AO网络：打造适用于AI Agent的去中心化计算基础设施

去中心化网络一直追求着构建"世界计算机"的梦想，即能够无需信任地执行任意代码，并将其共享给全世界使用。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这一方向上进行了尝试，即将推出的AO网络就是其中之一。

从宏观角度来看，"世界计算机"可大致分为数据的计算、访问与存储三个部分。在这个框架下，Arweave一直扮演着"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台主要分为两类：智能合约平台和通用计算平台。以太坊等智能合约平台共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识，这种方式虽然安全性高，但由于需要大量重复运算，成本较高，因此主要用于处理高价值业务。相比之下，通用计算网络（如Akash等算力网络）不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果和处理请求顺序，不存在共享的状态内存，从而降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算应用。

此外，还有一些项目尝试将通用计算与智能合约融合，基于虚拟机安全的假设，仅对交易顺序进行共识并验证计算结果。在这种模式下，多个状态变化计算可以在网络节点中并行处理，计算环境的虚拟机保证了确定性结果，只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

AO网络属于这类融合型项目，采用了Actor编程模型。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立的智能体，能够自主处理事务，计算单元之间通过通信进行交互。AO通过标准化Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO网络支持通过固定时间循环触发的"cron"方式来实现智能合约的主动运行，例如可以创建一个持续监控套利机会的交易程序。

AO网络的特点包括：快速扩容的去中心化计算能力、Arweave提供的大容量数据存储、Actor编程模型的灵活性，以及主动触发交易的能力。这些特性使得AO网络非常适合托管AI Agent，并支持将AI大模型引入区块链智能合约中运行。

AO网络的技术特性

AO网络采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。当一个交易被发出后，MU接收并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与Arweave链的连接点，负责交易顺序的排序并上传至Arweave链完成共识。目前，AO网络采用权限证明（POA）作为共识机制。完成交易顺序共识后，任务被分配给CU进行具体计算，结果再通过MU返回给用户。

CU集合可以看作是一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素进行竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将面临资产罚没的风险，这构成了网络的经济学保障机制。

AO与其他网络的比较

相比于以太坊等传统智能合约平台，AO作为通用计算平台具有明显的区别。虽然Filecoin也推出了FVM智能合约平台，但其本质上仍是一种类似EVM的状态共识机架构，在用户体验上尚未超越传统智能合约平台。

AO与Akash、io.net等去中心化计算网络的主要区别在于，AO保留了智能合约能力，并在Arweave存储上维护了全局状态。

事实上，AO在架构上最接近ICP（Internet Computer）。两者都采用了异步计算区块链网络的设计，包括仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、使用Actor模型进行异步处理等。

然而，AO和ICP也存在一些关键差异：

1. 状态维护方式：ICP基于容器维护状态，而AO通过Arweave提供了一个共享的状态层。
2. 网络参与门槛：ICP对节点硬件要求较高，而AO采用更开放的参与机制。
3. 网络设计：ICP选择了大堆栈实现，AO则采用模块化设计，提供了更多灵活性。

AO和ICP可能面临类似的挑战，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，这可能影响DeFi应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。此外，AO的wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，可能导致某些复杂模型无法在平台上使用。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent领域似乎是一个明智的策略。值得注意的是，ICP也在2024年初宣布将重点发展AI领域。

尽管目前AO所依托的Arweave总市值约为22亿美元，与ICP的50亿美元仍有一定差距，但在AI快速发展的背景下，AO网络仍然可能具有较大的发展潜力。