文化年轮理论：解析全球技术监管格局的演变

近期，一位业内知名人士发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一新颖观点，深入剖析了当前全球人工智能和技术监管格局的变化。这一理论认为，文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变。

新自由主义与监管现实的矛盾

作者回顾了自身成长经历中的一个困惑：尽管社会常被描述为"深度新自由主义"和"去监管化"，但实际政府政策却与这些理念相去甚远。事实上，联邦监管法规总数不降反增，各类规定如KYC、版权法规、机场安检措施等愈发严格。自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例也一直保持相对稳定。

直觉与现实的反差：中美AI格局的逆转

五年前，若有人预言美国将在开源AI领域领先，而中国将在闭源AI领域占优，这种观点可能会被视为荒谬。然而，事实证明这种直觉完全错误。作者提出的"文化与政治的年轮模型"为这一现象提供了解释：

• 文化对新事物的态度取决于特定时期盛行的观念和激励机制。
• 文化对旧事物的态度主要受现状偏见驱动。

每个时代都在文化之树上刻下新的"年轮"，形成对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，便迅速固化，难以改变。

从互联网到AI：文化惯性对技术监管的影响

美国确实经历过去监管化趋势，但高峰期主要出现在20世纪90年代。进入21世纪后，整体氛围逐渐转向更多监管与管控。然而，90年代"成长起来"的事物（如互联网）在随后数十年里保留了最初的自由开放理念。

税收水平通常受政府预算需求约束，而预算需求很大程度上由医疗保健与社会福利计划的刚性需求决定。这道财政"红线"早在50年前就已划定，并牢固地保持至今。

法律与文化对现代科技或新兴事物潜在风险的态度往往极为谨慎，即使实际危险程度远低于某些极限运动。这可用年轮模型解释：极限运动的文化态度早在社会整体风险容忍度更高的时期就已形成并固化。

社交媒体在2010年代成熟，其文化和政治定位介于整体互联网和新现象之间。因此，对社交媒体的限制态度通常不会直接延伸至早期互联网领域。

人工智能在2020年代走向成熟，美国率先占优，中国追赶。中国采取"商品化竞争对手的优势互补品"策略，与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，形成了对开源AI友好的环境。这种环境虽然真实，但仅限于AI领域；在其他技术领域仍广泛存在封闭性特征。

种下新树：创新优于改变现状

作者认为，一旦某事物存在足够长时间，围绕它的文化观念已经固化，再想改变将非常困难。更可行的方法是创造新的行为模式，在竞争中取代旧模式，并确保在新模式形成初期就建立良好的规范与文化基础。这种转变可通过开发新技术或实验新的社会规范来实现。

加密货币和Web3领域的吸引力正在于此：它提供了一个独立的技术与文化环境，不受既有"现状偏见"束缚，可自由探索和尝试新事物。我们无需费力培育陈年旧树，而是可以种植和培育新树种，为这片森林注入新的生命力。