讓我們看看六個月後的情況。我們開始看到幾何圖形從這些(中消失。例如，你可以在沒有窗戶的牆上進行相當不錯的平面映射)。Splats通常是從多視圖重建的，因此你會有許多不一致之處，特別是因爲它們是用

關於跨鏈技術中的信任假設的有趣向下破位

官方公告：UBTECH 的 Walker S2 率先實現人形機器人自主換電，支持 24 小時不間斷運行。

鏈連結與瑞波幣在金融中的比較 💸
SWIFT：Chainlink的CCIP推動SWIFT的區塊鏈試點(Citi，BNP Paribas)。瑞波幣的ISO 20022合規性有助於信息傳遞，但沒有XRP集成。
DTCC：UBS(，Chainlink 的 CCIP 爲 DTCC 的通證化)JPMorgan提供支持。XRP 的 DTCC 作用爲零。
國際標準化組織

Solana 每秒交易量(TPS) — 在我看來，加密貨幣中最美麗的圖表之一
你可以看到在2022年早些時候，Solana 的每秒交易量(TPS)穩定地突破了500-800，現在它穩定地達到了3000-5000 TPS。

使用 Diffusers 和 PEFT 對 Flux 進行快速 LoRA 推理
有很好的材料展示如何優化LoRA模型的推理。

以太坊已經連續在線十年，沒有任何中斷和維護窗口。
在那個時候:
- Facebook在2021年宕機了6小時
- 谷歌在2020年發生了5小時的故障
- 亞馬遜在2021年發生了8小時的停機
- Cloudflare 在 2022 年經歷了 1.5 小時的停機
- github在2022年經歷了2小時的宕機
以太坊的正常運行時間無與倫比

給你反饋一個你現有代碼的bug，緊急提款函數有bug，某些代幣，比如以太坊鏈的usdt，他transfer函數沒有返回值，你這樣寫無論如何都會調用失敗。建議使用safeTransfer

AI模型驗證 - 大多數需要驗證者的模型是1B、3B和8B。這些模型將很容易適應24GB和48GB GPU。您基本上可以在任何數據中心的GPU上運行驗證者。

所以現在這將對推斷有意義，我們在 H200s 上幾乎無法適應量化的 Q8 Qwen Coder 3 和 Kimi K2 實例。Kimi K2 @ Q8 甚至沒有爲上下文留出 kv 緩存的空間。這些模型能否適應一個單獨的 8xB200 實例？可能，我們這周會嘗試。

目前可用性非常有限，我們不預計在短期內大規模運行這些，至少還需要幾個月的時間，但運行單個實例來爲我們的用戶托管編碼模型是一個明確的可能性。我們運行B200、H200、H100、A100、L40S和4090 48GB。

🚨 ELON: STARSHIP的下一步？一個軌道推進DEPO
"在實現航天器的全面重復使用之後，下一個重大的技術挑戰是軌道加油，我們實際上是在軌道上轉移推進劑。
有點像空中加油，但在太空中。
在這種情況下，它是軌道的

更快的模型交互 + 並行處理 = 更好的人工智能應用
5倍的處理提升讓開發者能夠在子網中疊加專用模型

在氣泡圖和其他捆綁身分工具出現之前，捆綁是如何工作的：
Jito交易，一個錢包購買代幣，然後在同一交易中分發到多個錢包。
當前捆綁的工作方式：
Jito交易，一個錢包購買代幣然後出售代幣，但

🇺🇸 人工智能正在推高你的電費 - 太陽能是我們唯一的出路嗎？
美國最大的電網PJM表示，人工智能數據中心正在消耗電力——是傳統數據中心的30倍。
在2024年和2025年之間，人工智能幫助推動了13個州的90億美元成本激增。
那是額外的

這不是網格，而是濺出物。雖然你可以從中生成一個網格以用於碰撞等。

如果你在你朋友的軟件中發現了漏洞，請務必報告，並提供所有必要的信息並清晰說明。對你的朋友好一點！軟件漏洞是有原因的。然後開發者就能找到它們！

唯一的例外是數據隱私。您始終可以運行32B或70B模型，並將您的個人數據輸入進行本地處理。