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8月4日 18:00 - 8月10日 24:00 （UTC+8）
比ChatGPT 大5 倍！英特爾官宣1 萬億參數AI 大模型，計劃2024 年完成
整理| 鄭麗媛
上市|CSDN（ID：CSDNnews）
眼看著ChatGPT 持續爆火了幾個月，期間微軟、谷歌、Meta 等科技巨頭接連入局，如今英特爾也終於官宣“參賽”。
上週末，在德國漢堡舉行的國際超級計算大會（ISC） 高性能會議（HPC）上，英特爾不僅展示了其在HPC 和AI 工作負載方面的領先性能，還宣布了一項出人意料的計劃：與阿貢國家實驗室攜手，用Aurora 超級計算機開發生成式AI 模型Aurora genAI，參數量將多達1 萬億！
要知道，ChatGPT 的參數規模僅為1750 億，即Aurora genAI 模型將比它至少大5 倍。
AI 模型將由Aurora 超算提供算力
據了解，英特爾Aurora genAI 模型將以兩個框架為基礎：NVIDIA 的Megatron 和微軟的DeepSpeed。
▶ Megatron：用於分佈式訓練大規模語言模型的架構，專門針對Transformer 進行了優化，不僅支持傳統分佈式訓練的數據並行，也支持模型並行。
▶ DeepSpeed：專注於優化大型深度學習模型的訓練，通過提高規模、速度、成本和可用性，釋放了訓練1000 億參數模型的能力，極大促進大型模型的訓練。
除了這兩個框架，Aurora genAI 模型還將由Aurora 超級計算機來提供算力——這台英特爾為阿貢國家實驗室設計的超級計算機，在經歷了各種推遲後，如今終於成型了。
根據目前公開的資料顯示，Aurora 超級計算機由英特爾Xeon CPU Max 和Xeon GPU Max 系列芯片提供支持，總共有10624 個節點，擁有63744 個Ponte Vecchio GPU、21248 個Sapphire Rapids 至強CPU、1024 個分佈式異步對象存儲（DAOS） 存儲節點以及10.9 PB 的DDR5 傲騰持久內存。
值得一提的是，與最初的1 Exaflop 目標相比，預計Aurora 超級計算機在今年推出時，將提供超過2 Exaflops 的雙精度浮點計算性能——比目前多次蟬聯全球超算Top500 榜首的Frontier 超級計算機（1.194 Exaflop/s）還要高。
以科學為重點的生成式AI 模型
有了算力強悍的Aurora 超算打底，注定Aurora genAI 模型的規模不會小。據英特爾官方介紹，阿貢國家實驗室正在為Aurora genAI 模型牽頭開展國際合作。
阿貢副實驗室主任Rick Stevens 表示：“該項目旨在利用Aurora 超級計算機的全部潛力，以產生一種資源，可用於能源部實驗室的下游科學，並與其他機構合作。”
總體而言，Aurora genAI 是一個以科學為重點的生成式AI 模型，因此將在通用文本、代碼、科學文本以及生物學、化學、材料科學、物理學、醫學等科學數據上進行訓練。
由此產生的AI 模型，將具有多達1 萬億個參數，包括從分子和材料的設計到數百萬個來源的綜合知識，可用於各種科學應用：系統生物學、癌症研究、氣候科學、宇宙學研究、高分子化學與材料等。除了科學之外，Aurora genAI 模型還可能用於其他領域，如金融建模、自然語言處理、機器翻譯、圖像識別和語音識別等。
計劃2024 年完成
除此之外，有關Aurora genAI 模型的更多信息英特爾尚未劇透，不過據外媒報導，英特爾計劃在2024 年開發和完成Aurora genAI 模型——如果進展順利，或許我們等待的時間並不會太久。
這一消息的發布，引來了不少人的關注，而英特爾入局AI 大模型即宣布1 萬億參數起步，更是令人期待未來GPT-4 等競品的發展：
▶ “萬億參數應該是一個特殊的極限，但你也可以持懷疑態度，說這只是一個需要關注的巨大整數。毫無疑問，如果此模型類似於GPT-4，這將增加一個數據點。但隨著各大公司宣布這個又宣布那個，我想知道我們是否會在6 月達到頂峰。”
▶ “人們正在使用H100 構建新系統，並且已經有明顯更好的AI GPU 了，如果這種情況繼續下去，NVIDIA 可能需要盡快宣布新卡以保持領先地位。”
▶ “我猜GPT-4 很快就不會在許多基準測試中繼續保持SOTA（state of the art，指在特定任務中目前表現最好的方法或模型）了，或許未來它也將在世界上最快的超級計算機上進行訓練。作為參考，OpenAI 超級計算機擁有大約10000 個GPU，而Aurora 有63744 個GPU。”
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