AI大模型正在重塑金融行業

自從ChatGPT問世以來,金融業對人工智能的熱情持續高漲。從最初的焦慮到現在的理性思考,金融機構正在逐步探索大模型的應用落地。

近期,不少金融機構已將大模型納入戰略規劃。據統計,至少有11家A股上市銀行在最新半年報中明確提出正在探索大模型應用。從戰略層面和頂層設計上,金融機構對大模型的思考和規劃也越發清晰。

金融業對大模型的態度經歷了幾個階段:年初時普遍焦慮,擔心落後;隨後紛紛組建團隊開展探索;在實際落地過程中遇到困難後,態度趨於理性;目前則更注重借鑑標杆案例,選擇驗證過的場景試用。

大型金融機構傾向於引入基礎大模型並自建企業大模型,同時採用微調方式形成專業領域模型。中小機構則更多考慮按需引入大模型API或私有化部署服務。

在算力方面,金融機構主要採取三種方式:一是自建算力,適合實力雄厚的大型機構;二是混合部署,在本地處理敏感數據的同時調用公有雲服務;三是探索行業層面的共享基礎設施。同時,金融機構也在加強數據治理,爲大模型應用做準備。

目前金融機構主要從內部場景切入,如智慧辦公、智能開發、智能客服等。一些機構已在20-30個場景進行了試點。但業內人士預計,到年底前會有一批真正涉及核心業務的大模型項目出現。

在架構方面,金融機構普遍採用分層模式,包括基礎設施層、模型層、服務層、應用層等。大模型發揮中樞作用,同時調用傳統模型作爲技能補充。

大模型應用也給金融行業帶來人才結構變革。一方面,部分傳統崗位面臨替代;另一方面,大模型相關人才缺口巨大。金融機構正在積極培養和引進AI人才,爲大模型應用做準備。

總的來說,大模型正在重塑金融行業的業務模式和技術架構。未來金融機構需要持續探索,在保障安全合規的前提下,發揮大模型在提升效率、創新服務等方面的優勢。