📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
MCP:Web3 AI Agent生態的核心基礎設施及發展趨勢
MCP:Web3 AI Agent 生態的關鍵基礎設施
MCP(Model Context Protocol)正迅速成爲 Web3 AI Agent 生態的核心組件。它通過類插件架構引入 MCP Server,爲 AI Agent 提供新的工具和能力。作爲 Web3 AI 領域的新興概念,MCP 源自 Web2 AI,現在正在 Web3 環境中被重新構想。
MCP 概述
MCP 是一個開放協議,旨在標準化應用程序向大語言模型(LLMs)傳遞上下文信息的方式。這使得工具、數據與 AI Agent 之間能夠更無縫地協作。
MCP 的重要性
當前大語言模型面臨幾個核心限制:
MCP 通過充當通用接口層,彌補了這些能力空缺,使 AI Agent 能夠使用各種工具。可以將 MCP 類比爲 AI 應用領域的統一接口標準,讓 AI 更容易對接各種數據源和功能模塊。
這種標準化協議對 AI Agent(客戶端)和工具開發者(服務端)都有利,最終形成一個更開放、可互操作、低摩擦的 AI 生態系統。
MCP 與傳統 API 的區別
傳統 API 設計主要面向人類使用,而非 AI 優先。每個 API 都有各自的結構和文檔,開發者必須手動指定參數、閱讀接口文檔。AI Agent 本身無法閱讀文檔,必須被硬編碼以適配每種 API。
MCP 通過標準化 API 內部的函數調用格式,抽象掉這些非結構化的部分,爲 Agent 提供統一的調用方式。可以將 MCP 視爲 Autonomous Agent 的 API 適配層。
Web3 AI 與 MCP 生態
Web3 中的 AI 同樣面臨"缺乏上下文數據"和"數據孤島"的問題。基於 MCP 和 A2A 協議的新一代 AI Agent 基礎設施和應用正在興起,專爲 Web3 場景設計,讓 Agent 能夠訪問多鏈數據,並原生交互 DeFi 協議。
項目案例
DeMCP
DeMCP 是一個去中心化 MCP Server 的市集,專注於原生加密工具與確保 MCP 工具的主權。其優勢包括:
DeepCore
DeepCore 提供 MCP Server 註冊系統,專注於加密領域,並進一步擴展到 A2A(Agent-to-Agent)協議。
A2A 是一項開放協議,旨在實現不同 AI 代理之間的安全通信、協作和任務協調。它支持企業級 AI 協作,例如讓不同公司的 AI 代理協同處理任務。
簡而言之:
區塊鏈與 MCP 服務器
MCP Server 集成區塊鏈技術有多種好處:
未來趨勢與行業影響
越來越多的加密行業人士開始意識到 MCP 在連接 AI 與區塊鏈之間的潛力。隨着基礎設施的成熟,"開發者先行"公司的競爭優勢將從 API 設計轉向提供更豐富、多樣化、易組合的工具集。
在未來,每個應用都可能成爲 MCP 客戶端,每個 API 都可能是 MCP 服務器。這可能催生新的價格機制:Agent 可根據執行速度、成本效率、相關性等動態選擇工具,形成由加密與區塊鏈賦能的更高效 Agent 服務經濟體系。
最終,Agent 是 MCP 能力的承載體與放大器,而區塊鏈與加密機制則爲這一智能網路構建起可信、高效、可組合的經濟系統。