大模型降價與開源趨勢助推AI應用發展

5月21日，通義千問宣布對其商業化模型和開源模型面向開發者的API調用價格進行大幅下調。其中，主力模型Qwen-Long的輸入價格從之前的0.02元/千tokens降至0.5元/百萬tokens，降幅高達97%。

此前5月9日，通義還發布了參數規模達1100億的開源模型Qwen1.5-110B。該模型在多項基準測評中表現優異，超越了同類70億參數模型的水平，並在某開源大模型排行榜上位居榜首。

"降價+開源"的組合策略正成爲全球大模型廠商的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:API價格過高和開源模型質量不足,從而推動AI應用的廣泛落地。

近期,多家大模型廠商紛紛推出低價產品或降價舉措。包括某量化公司開源的MoE模型API價格僅爲某知名模型的百分之一左右;某AI公司將個人版模型調用價格下調80%;某國際大廠推出性能相當但價格減半的新版本;某聊天機器人的主力模型定價僅爲0.0008元/千Tokens等。此外,還有多家公司宣布旗下主力模型全面免費或永久免費開放API。

這輪降價潮可能源於大模型推理技術的進步和成本的下降。這爲開發者提供了更多選擇,有望促進AI應用的蓬勃發展。

通義還推出了從5億到1100億參數不等的多款大語言模型,以及視覺、音頻、代碼等多模態模型。小型模型可在移動端部署,大型模型則支持企業級應用,中型模型則在性能和效率間尋求平衡。這些模型覆蓋了多種場景需求,爲開發者提供了豐富選擇。

大模型在端側的應用同樣值得關注。隨着技術進步和成本下降,AI應用有望在更廣泛的場景中落地,推動產業快速發展。