大模型企業降價開源趨勢明顯，助力AI應用快速發展

5月21日，某雲服務商宣布下調其商業化模型和開源模型面向開發者的API調用價格。其中，某GPT-4級主力模型的輸入價格從0.02元/千tokens降至0.5元/百萬tokens，降幅高達97%。

此前，該公司發布了一款1100億參數的開源模型。據介紹，該模型在多項基準測評中超越了其他同類模型，並在某開源大模型排行榜上位列榜首。

"降價+開源"策略正在成爲全球大模型企業的共識。這有助於解決AI應用開發者面臨的兩大痛點:大模型API價格過高以及開源模型質量不夠。降低使用門檻將有力推動AI應用的全面發展。

近期多家大模型企業紛紛推出低價產品或宣布降價。例如，有公司開源了新一代MoE模型,API定價僅爲某知名模型的百分之一;還有公司將其個人版模型調用價格從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens;某國際知名公司推出新版本模型,性能相當但價格減半;國內某公司的主力模型推理輸入定價僅0.0008元/千tokens。此外,還有多家公司宣布部分模型免費開放API。

業內人士分析,大模型API普遍降價可能源於推理技術進步和成本下降。這爲開發者提供了更多選擇,有望促進AI應用開發的繁榮。

除降價外,該公司還推出了多個不同參數規模的模型,以滿足不同場景需求。小型模型可部署在手機、PC等終端設備;大型模型支持企業級和科研級應用;中型模型則在性能、效率和內存佔用間尋求平衡。此外,該公司還開源了視覺、音頻、代碼等專用模型。業內認爲,大模型在終端設備的應用前景廣闊。

總的來看,大模型企業通過降價和開源策略,正在爲AI應用開發鋪平道路。這將加速AI技術在各行各業的落地,推動產業智能化升級。不過,大模型技術的發展和商業化進程仍存在不確定性,相關企業和投資者需密切關注行業動態。