Layer3 Signal:鏈上行爲的實時注意力指標

Web3 世界對"熱度"的追捧一直未曾停歇。無論是某個新協議突然爆紅，還是整個賽道成爲資本追逐的焦點，"大家都在談論"常常成爲參與的理由。

然而，聲量並不等同於實際影響力，真正有價值的關注度不應僅存在於社區討論中，而應在鏈上有所體現。真正有意義的熱度不僅僅是誰在討論，更重要的是討論之後有多少人採取了實際行動——打開錢包、完成任務、與協議互動。

這正是Layer3推出Signal的初衷：一個專爲Web3設計的鏈上注意力指標，幫助用戶識別哪些協議正在獲得真實用戶的參與和行動，而不僅僅是停留在聊天室裏的話題。

Signal：實時鏈上注意力指標

7月中旬，Layer3正式推出了新產品Signal。它不僅僅是一個工具，更是一種重新理解Web3世界的方式——它不關注誰討論得最多，而是關注誰真正吸引了用戶在鏈上採取行動。

Signal自稱爲"鏈上相關性指數"，旨在捕捉一個協議或項目是否真正吸引了鏈上參與者。它不看誰呼聲最高、互動數最多，而是關注：是否有人在鏈上採取了行動？完成了什麼？是否願意爲這些交互支付Gas費或使用真實身分？

對於一個已經高度遊戲化的鏈上世界來說，這種視角的轉變可能是必要的一步。

基於三年數據積累的成果

Signal的推出並非從零開始，而是建立在Layer3三年來積累的數據基礎之上。作爲目前最活躍的鏈上任務平台之一，Layer3擁有：

• 300萬活躍用戶的真實交互記錄
• 超過2億筆任務完成行爲
• 6,000萬張可驗證憑證
• 覆蓋40多條公鏈生態的追蹤範圍

這些數據不僅僅是冷冰冰的帳面數字，更是充滿語義的參與痕跡。例如，Signal能夠識別出即使一個任務有10,000次完成記錄，但如果參與者只有100人，每人重復操作100次，那麼這個"熱度"實際上值得質疑。

這種洞察力是過去僅依靠社區數據無法實現的。

Signal的計算方法：關注行爲真實性

Signal並非簡單的排行榜，它背後有一套關注"誰做了什麼、爲什麼做"的指標體系。

其主要評分邏輯綜合考慮了：

• 獨立參與人數佔比
• 任務轉化率與啓動行爲深度
• 任務或互動行爲的復雜度（是否只是單一點擊？是否包含鏈上籤名或轉帳？）

換言之，如果一個協議能吸引大量真實地址完成有意義的行爲（如質押、投票、鑄造等），那麼它的Signal值就會相對較高。

這使得Signal能夠作爲產品吸引力和真實影響力的代理指標，而不是營銷活動下的虛假繁榮。

"熱度"觀察的不同視角：信息聚合、鏈上數據分析與Signal

近年來市場上出現了許多旨在幫助用戶了解"加密世界正在關注什麼"的產品，從聚焦敘事整合的信息聚合類項目，到傳統鏈上數據分析工具，這些工具雖然看似都在進行"熱度追蹤"，但它們的出發點和處理方式實際上大不相同。

信息聚合類產品主要關注社區正在討論的話題和輿論變化。它們的價值主張是：信息過載，用戶需要一個更高效的摘要系統來整理討論、新聞和情緒走勢。這些工具主要依賴AI、關鍵詞和來源聚合，屬於"敘事視角的編輯層"。

鏈上數據分析工具則以開放查詢爲核心。它們提供一整套鏈上數據庫和查詢語言，讓用戶可以自行設定條件、提取關心的數據。這類工具強調靈活性和透明性，但也對使用者提出較高的技術要求。

而Signal的出發點是：鏈上其實隱藏着大量真實的參與行爲信號，但沒有人幫你整理出重點。

Signal不要求你輸入查詢條件，而是直接告訴你：當前這個協議有多少人真實參與、完成了哪些互動、佔據了整體注意力的多少比重。它是一個基於行爲的實時評分系統，既不是數據查詢工具，也不是信息匯總器。

我們可以這樣理解三者的分工：

• 信息聚合類產品幫你理解"大家在討論什麼"
• 數據分析工具幫你查詢"你想知道什麼"
• Signal則主動告訴你"現在真正在發生什麼"

這三類工具沒有孰優孰劣之分，而是對應了Web3中不同的信息需求和決策場景。用戶可以先通過信息整合平台了解當前主流敘事，再用數據工具驗證細節，最後回到Signal，判斷這些敘事背後是否真的有吸引力、有實際行爲、有發展動力。

Signal想要補充的，是在噪音和圖表之外，長期被忽視的觀察維度：真實的鏈上影響力。

未來展望：預測、API與商業化模型

Layer3也明確表示，Signal並不會永遠只提供免費版本。在接下來的幾個月內，他們計劃推出Premium Plan，預計包括以下功能：

• 實時趨勢預測和潛在熱門協議預警
• 鏈上任務和活動效能分析
• API接入功能，供數據團隊和基金建立自定策略
• 自定義儀表板和通知模塊

對於一個已經擁有110萬活躍用戶的產品來說，這樣的擴展是很自然的，也意味着Layer3將Signal作爲其下一階段增長和商業化的核心引擎之一。

結語：重新定義注意力的衡量標準

Signal的出現，是對過去鏈上熱度判斷方式的一次修正。它不是要取代社交媒體和社區平台的聲量模型，而是提供一個更貼近行爲本質的衡量標準。

當大家都在關注誰最引人注目時，Layer3選擇去觀察誰真正採取了行動。這樣的視角，或許正是下一波加密產品設計和研究的起點。