AI大模型正在重塑金融行业

自从ChatGPT问世以来,金融业对人工智能的热情持续高涨。从最初的焦虑到现在的理性思考,金融机构正在逐步探索大模型的应用落地。

近期,不少金融机构已将大模型纳入战略规划。据统计,至少有11家A股上市银行在最新半年报中明确提出正在探索大模型应用。从战略层面和顶层设计上,金融机构对大模型的思考和规划也越发清晰。

金融业对大模型的态度经历了几个阶段:年初时普遍焦虑,担心落后;随后纷纷组建团队开展探索;在实际落地过程中遇到困难后,态度趋于理性;目前则更注重借鉴标杆案例,选择验证过的场景试用。

大型金融机构倾向于引入基础大模型并自建企业大模型,同时采用微调方式形成专业领域模型。中小机构则更多考虑按需引入大模型API或私有化部署服务。

在算力方面,金融机构主要采取三种方式:一是自建算力,适合实力雄厚的大型机构;二是混合部署,在本地处理敏感数据的同时调用公有云服务;三是探索行业层面的共享基础设施。同时,金融机构也在加强数据治理,为大模型应用做准备。

目前金融机构主要从内部场景切入,如智慧办公、智能开发、智能客服等。一些机构已在20-30个场景进行了试点。但业内人士预计,到年底前会有一批真正涉及核心业务的大模型项目出现。

在架构方面,金融机构普遍采用分层模式,包括基础设施层、模型层、服务层、应用层等。大模型发挥中枢作用,同时调用传统模型作为技能补充。

大模型应用也给金融行业带来人才结构变革。一方面,部分传统岗位面临替代;另一方面,大模型相关人才缺口巨大。金融机构正在积极培养和引进AI人才,为大模型应用做准备。

总的来说,大模型正在重塑金融行业的业务模式和技术架构。未来金融机构需要持续探索,在保障安全合规的前提下,发挥大模型在提升效率、创新服务等方面的优势。