Yupp：用区块链技术重塑AI评估模式

随着人工智能在各行各业的广泛应用，如何准确评估模型性能并提升用户信任度成为了当前亟待解决的难题。传统评测方法往往依赖集中化机制，难以全面覆盖多样化场景，也无法真实反映用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频发，使用户在选择时常陷入信息茧房。

在这一背景下，新兴平台Yupp凭借其独特的众包模式和激励机制，正试图重新定义AI模型的发现、比较和使用方式，为AI评估领域带来一场范式革新。

团队背景与融资

Yupp致力于构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化的用户反馈在区块链和加密经济激励的保障下自由流通，从而形成一个可扩展、公平且透明的模型评估层。通过对高质量人工标注数据的激励分发，Yupp能够及时捕捉真实用户在不同场景下的需求和偏好，帮助AI开发者以迭代方式优化模型性能。

该项目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne于2024年6月创立，首席科学家Jimmy Lin也参与核心团队。三人早年曾在一家社交媒体公司共事，打造并优化了大规模推荐与搜索系统，后又在其他科技巨头积累了丰富经验。

凭借去中心化、数据价值透明化的愿景，以及核心团队的丰富履历，Yupp获得了科技行业知名人士和顶级风投的高度认可。

近期，Yupp宣布完成3300万美元种子轮融资，由某知名风投公司合伙人领投，投资方还包括多位科技巨头高管、学术界专家和45位知名天使投资人。

核心功能与用户体验

作为一个中心化的AI评估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新的AI模型。与传统单一响应不同，Yupp针对每个提示同时返回两个或更多模型的答案，形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求，更能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台现已支持超过500款AI模型，涵盖文本与图像生成领域，包括多个知名模型及众多新兴模型。为进一步优化体验，Yupp还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为简洁的短文。

此外，Yupp高度重视用户隐私：所有聊天记录默认私密，除非用户主动公开；即使公开分享，也不透漏任何个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。

经济模型与激励机制

Yupp将免费使用与用户反馈结合，通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即可获得积分，后续可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。

用户每次提问后会获得两份模型回答，并通过反馈赢取"数字刮刮卡"，奖励一定数量的Yupp积分。积分可兑换多种货币，平台还集成了某些区块链网络的稳定币，为全球用户提供即时、免手续费的奖励。

为激励更多人参与，Yupp还设立了推荐奖励机制，推荐人和被推荐人都可获得额外积分。

Yupp VIBE评分系统

针对现有排行榜存在的问题，Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据，力求提供稳健且可信赖的评估结果。

Yupp的评估原则包括稳健性（保证代表性、真实性、抗作弊性）和可信赖性（公平中立、透明公开、严谨科学）。

平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户的背景信息进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过多重验证机制确保评分质量。

发展历程与未来展望

Yupp于2025年6月正式上线，此前进行了半年的内部测试。自上线以来，产品持续迭代，新增了多模态支持、语音交互、实时信息查询等功能，并不断引入新模型和优化用户体验。

Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。通过多视角AI回应和用户反馈，Yupp不仅助力用户更好决策，也为AI进化提供持续动力。

总的来说，Yupp以众包模式、激励机制与真实用户偏好驱动的评估系统，开辟了AI评估的新路径。它不仅为用户提供免费、多样的AI互动体验，更将用户反馈转化为高价值训练数据，推动模型持续优化。凭借经验丰富的团队和资本支持，Yupp有望在未来AI生态中扮演关键角色，实现"人人皆享AI，人人塑造AI"的愿景。

然而，对于刚刚起步的Yupp而言，如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、抵御潜在的作弊行为，以及在商业化与用户激励之间取得平衡，仍将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。