Meta概述了基于其不断发展的AI系统的性能改进

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Meta 正在全力投入人工智能，首席执行官马克·扎克伯格现在被驱动着去实现他新的目标——自动化的“超级智能”，这可能使 Meta 最终破解启用真正超越的机器学习系统的代码。

但Meta不仅在大型应用中看到AI带来的收益，该公司还将其AI模型应用于其应用程序的更多元素，并推动改进的算法匹配，以使人们在Facebook、Instagram和Threads上的使用时间更长。

实际上，在其第二季度业绩报告中，Meta指出，人工智能推荐继续提升其应用程序的视频互动。

根据 Meta：

“在第二季度，Instagram的视频观看时间全球同比增长超过20%。我们在Facebook上也看到了强劲的增长，特别是在美国，视频观看时间同比同样增长超过20%。”

更广泛地说，Meta 还指出，今年其 AI 推荐使得用户在 Facebook 上的停留时间增加了 5%，在 Instagram 上增加了 6%。

但视频仍然是IG和Facebook互动的关键焦点，Meta也在四月份报告称，Reels短视频现在占IG上所有时间的50%。

如果您希望最大化您的Facebook和/或Instagram参与度，视频内容需要被考虑，因为其人工智能推荐系统现在将更相关的视频推送给更多用户。

这一变化也引人注目，因为在年初，作为Meta对抗FTC反垄断案件的一部分，该公司承认Facebook和Instagram在社交媒体应用中花费的时间份额显著下降，个人互动大多转移到消息平台上。

后半部分并不新鲜，因为我们已经广泛讨论了向消息传递的更大转变。但有趣的是，AI，特别是AI推荐的视频内容，现在正在帮助Meta在这方面扭转局面，并让更多人留在其应用中更长时间。

“这些收益得益于我们对排名系统的持续优化，旨在更好地识别出最相关的内容进行展示。我们预计在未来一年中，随着我们进一步扩展模型并使推荐更适应个人在其会话中的兴趣，将交付更多改进。”

Meta 也能够促进更多原创内容，这也是其算法进步的另一个主要焦点。

故事继续上个月，Meta宣布了一项算法更新，旨在降低“非原创”内容的优先级，以提升原创创作者的材料，而去年，Instagram从推荐中移除了聚合账户，并且自那时以来，尽可能地用原创内容替代了转发的内容。

而根据Meta的说法，这些努力正在为原创创作者带来更多流量:

“在Instagram上，超过三分之二的推荐内容来自美国的原创帖子。在下半年，我们将专注于进一步提升原创帖子的时效性，以便合适的受众可以在内容发布后不久就发现创作者的原创内容。”

这对 Meta 维持与创作者的联系至关重要，没有他们，它根本无法利用其机会。

如果原始创作者转向其他地方，他们的观众也会跟随他们，而随着Meta进入其元宇宙/增强现实/虚拟现实计划的下一个阶段，它将需要原始内容创作者来最大化观众对这些新体验的兴趣。

因此，确保原始创作者获得优先权是一个重要的转变，Meta表示其系统在这方面正在不断改善。

Meta还表示，它一直在利用不断发展的AI工具来改善Threads上的内容推荐：

“大型语言模型的引入现在正在推动用户在Threads上花费的与排名相关的时间的显著增长。”

同时，它还继续更新其人工智能驱动的广告工具，包括自动化定向。

“在这一季度，我们将新的人工智能推荐模型扩展到新的展示面，并通过使用更多信号和更长的上下文来提高其性能。这在Instagram上推动了大约5%的广告转化率，在Facebook上推动了3%。”

因此，不仅是超级智能和Meta在更大范围的AI项目上的大规模投资推动了它的策略，它还将其AI模型应用于其应用程序的各个元素，并在每个方面推动了显著的性能提升。

这对于广告商以及那些希望充分利用Facebook和Instagram进行营销的人来说也是值得注意的。现在，Meta的系统在根据AI评估的不断变化的算法指标，将您的内容展示给恰当受众方面变得更好。

这可能在你的方法中呈现新的机会。

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