传统的风险防控手段如KYC（了解你的客户）、审计和代投背书等，虽然在加密货币领域被广泛应用，但仍未能有效遏制Rugpull等欺诈行为的频繁发生。这种情况的根本原因在于，这些方法主要聚焦于"入口管理"，而忽视了"结构预警"的重要性。

在这一背景下，Bubblemaps提出了一种创新的链上结构异常识别方法。这种方法不仅仅是事后的分析工具，更是一种强大的事前洞察能力。它能够帮助用户识别出潜在的风险信号，比如多个地址集中持有代币但行为模式高度相似，或者某些钱包在关键时刻频繁互动和抛售。

这种基于链上数据的结构性分析，为投资者提供了比传统KYC文件更为真实和及时的预警信号。它能够揭示出项目背后可能存在的不正常操作，从而帮助投资者在风险发生之前做出明智的决策。

值得注意的是，结构性风险往往比代码漏洞更具破坏性，而且通常更容易被提前识别。关键在于使用正确的分析工具，如Bubblemaps这类专门设计用于识别链上异常模式的平台。

在当前加密货币市场风险频发的环境下，投资者需要更加警惕，并善用这些新型的风险识别工具。通过深入分析链上数据结构，我们可以更好地预测和防范潜在的欺诈行为，从而在这个快速发展但充满挑战的市场中保护自己的利益。