Layer3 Signal:链上行为的实时注意力指标

Web3 世界对"热度"的追捧一直未曾停歇。无论是某个新协议突然爆红，还是整个赛道成为资本追逐的焦点，"大家都在谈论"常常成为参与的理由。

然而，声量并不等同于实际影响力，真正有价值的关注度不应仅存在于社区讨论中，而应在链上有所体现。真正有意义的热度不仅仅是谁在讨论，更重要的是讨论之后有多少人采取了实际行动——打开钱包、完成任务、与协议互动。

这正是Layer3推出Signal的初衷：一个专为Web3设计的链上注意力指标，帮助用户识别哪些协议正在获得真实用户的参与和行动，而不仅仅是停留在聊天室里的话题。

Signal：实时链上注意力指标

7月中旬，Layer3正式推出了新产品Signal。它不仅仅是一个工具，更是一种重新理解Web3世界的方式——它不关注谁讨论得最多，而是关注谁真正吸引了用户在链上采取行动。

Signal自称为"链上相关性指数"，旨在捕捉一个协议或项目是否真正吸引了链上参与者。它不看谁呼声最高、互动数最多，而是关注：是否有人在链上采取了行动？完成了什么？是否愿意为这些交互支付Gas费或使用真实身份？

对于一个已经高度游戏化的链上世界来说，这种视角的转变可能是必要的一步。

基于三年数据积累的成果

Signal的推出并非从零开始，而是建立在Layer3三年来积累的数据基础之上。作为目前最活跃的链上任务平台之一，Layer3拥有：

• 300万活跃用户的真实交互记录
• 超过2亿笔任务完成行为
• 6,000万张可验证凭证
• 覆盖40多条公链生态的追踪范围

这些数据不仅仅是冷冰冰的账面数字，更是充满语义的参与痕迹。例如，Signal能够识别出即使一个任务有10,000次完成记录，但如果参与者只有100人，每人重复操作100次，那么这个"热度"实际上值得质疑。

这种洞察力是过去仅依靠社区数据无法实现的。

Signal的计算方法：关注行为真实性

Signal并非简单的排行榜，它背后有一套关注"谁做了什么、为什么做"的指标体系。

其主要评分逻辑综合考虑了：

• 独立参与人数占比
• 任务转化率与启动行为深度
• 任务或互动行为的复杂度（是否只是单一点击？是否包含链上签名或转账？）

换言之，如果一个协议能吸引大量真实地址完成有意义的行为（如质押、投票、铸造等），那么它的Signal值就会相对较高。

这使得Signal能够作为产品吸引力和真实影响力的代理指标，而不是营销活动下的虚假繁荣。

"热度"观察的不同视角：信息聚合、链上数据分析与Signal

近年来市场上出现了许多旨在帮助用户了解"加密世界正在关注什么"的产品，从聚焦叙事整合的信息聚合类项目，到传统链上数据分析工具，这些工具虽然看似都在进行"热度追踪"，但它们的出发点和处理方式实际上大不相同。

信息聚合类产品主要关注社区正在讨论的话题和舆论变化。它们的价值主张是：信息过载，用户需要一个更高效的摘要系统来整理讨论、新闻和情绪走势。这些工具主要依赖AI、关键词和来源聚合，属于"叙事视角的编辑层"。

链上数据分析工具则以开放查询为核心。它们提供一整套链上数据库和查询语言，让用户可以自行设定条件、提取关心的数据。这类工具强调灵活性和透明性，但也对使用者提出较高的技术要求。

而Signal的出发点是：链上其实隐藏着大量真实的参与行为信号，但没有人帮你整理出重点。

Signal不要求你输入查询条件，而是直接告诉你：当前这个协议有多少人真实参与、完成了哪些互动、占据了整体注意力的多少比重。它是一个基于行为的实时评分系统，既不是数据查询工具，也不是信息汇总器。

我们可以这样理解三者的分工：

• 信息聚合类产品帮你理解"大家在讨论什么"
• 数据分析工具帮你查询"你想知道什么"
• Signal则主动告诉你"现在真正在发生什么"

这三类工具没有孰优孰劣之分，而是对应了Web3中不同的信息需求和决策场景。用户可以先通过信息整合平台了解当前主流叙事，再用数据工具验证细节，最后回到Signal，判断这些叙事背后是否真的有吸引力、有实际行为、有发展动力。

Signal想要补充的，是在噪音和图表之外，长期被忽视的观察维度：真实的链上影响力。

未来展望：预测、API与商业化模型

Layer3也明确表示，Signal并不会永远只提供免费版本。在接下来的几个月内，他们计划推出Premium Plan，预计包括以下功能：

• 实时趋势预测和潜在热门协议预警
• 链上任务和活动效能分析
• API接入功能，供数据团队和基金建立自定策略
• 自定义仪表板和通知模块

对于一个已经拥有110万活跃用户的产品来说，这样的扩展是很自然的，也意味着Layer3将Signal作为其下一阶段增长和商业化的核心引擎之一。

结语：重新定义注意力的衡量标准

Signal的出现，是对过去链上热度判断方式的一次修正。它不是要取代社交媒体和社区平台的声量模型，而是提供一个更贴近行为本质的衡量标准。

当大家都在关注谁最引人注目时，Layer3选择去观察谁真正采取了行动。这样的视角，或许正是下一波加密产品设计和研究的起点。