大模型降价与开源趋势助推AI应用发展

5月21日，通义千问宣布对其商业化模型和开源模型面向开发者的API调用价格进行大幅下调。其中，主力模型Qwen-Long的输入价格从之前的0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

此前5月9日，通义还发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。该模型在多项基准测评中表现优异，超越了同类70亿参数模型的水平，并在某开源大模型排行榜上位居榜首。

"降价+开源"的组合策略正成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:API价格过高和开源模型质量不足,从而推动AI应用的广泛落地。

近期,多家大模型厂商纷纷推出低价产品或降价举措。包括某量化公司开源的MoE模型API价格仅为某知名模型的百分之一左右;某AI公司将个人版模型调用价格下调80%;某国际大厂推出性能相当但价格减半的新版本;某聊天机器人的主力模型定价仅为0.0008元/千Tokens等。此外,还有多家公司宣布旗下主力模型全面免费或永久免费开放API。

这轮降价潮可能源于大模型推理技术的进步和成本的下降。这为开发者提供了更多选择,有望促进AI应用的蓬勃发展。

通义还推出了从5亿到1100亿参数不等的多款大语言模型,以及视觉、音频、代码等多模态模型。小型模型可在移动端部署,大型模型则支持企业级应用,中型模型则在性能和效率间寻求平衡。这些模型覆盖了多种场景需求,为开发者提供了丰富选择。

大模型在端侧的应用同样值得关注。随着技术进步和成本下降,AI应用有望在更广泛的场景中落地,推动产业快速发展。