生成式AI发展潜力巨大，有望在2030年前达到人类水平

近期发布的一份重要报告指出，人工智能达到人类水平的速度可能比预期更快,中位数预测为2030年之前。与2017年的预测相比,新报告对AI发展前景更为乐观。

报告指出,AI技术已深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石时AI仅局限于围棋领域,如今ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品已席卷我们的日常生活。这些AI工具可供所有人使用,从创作到作图到制作PPT,应用广泛。

搭载GPT-4的ChatGPT性能较GPT-3.5有显著提升。某公司的AI模型一分钟可处理约10万个词的文本,是几个月前的10倍。报告重点关注AI在短期内的快速发展。

目前,各大企业正在尝试应用生成式AI,快速调整工作流程以适应新技术带来的变革。报告从两个互补角度分析了生成式AI的潜在价值:

1. 对63个生成式AI应用场景进行分析,涉及16种业务功能。如果在各行各业应用,每年可带来2.6-4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11-17.7万亿美元增加了15%-40%。

2. 分析生成式AI对约850种职业的潜在影响。专家模拟了各种情景,估算生成式AI何时能执行全球经济中的2100多项工作任务。

报告估计,生成式AI的总经济效益每年高达6.1-7.9万亿美元。其中,客户运营、营销销售、软件工程和研发四项职能占总价值的75%左右。

生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司创造价值。其强大的自然语言处理能力可帮助员工更便捷地检索公司内部知识,提高决策效率。

报告预计,基于目前性能,生成式AI在各方面能力将比此前估计更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。

专家预测,生成式AI可能对知识工作产生最大影响,尤其是决策和协作相关活动。专业知识自动化的潜力预计增加34个百分点,管理和人才开发自动化潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

报告认为,未来十年内至少四分之一到三分之一的工作会发生改变。这对企业领导者、政府决策者和每个个体都提出了新的挑战。企业需要考虑如何利用AI创造价值并管理风险;政府需要制定相关政策;个人则需要在AI带来的便利和影响之间寻求平衡。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,值得我们深入思考。