大模型企业降价开源趋势明显，助力AI应用快速发展

5月21日，某云服务商宣布下调其商业化模型和开源模型面向开发者的API调用价格。其中，某GPT-4级主力模型的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

此前，该公司发布了一款1100亿参数的开源模型。据介绍，该模型在多项基准测评中超越了其他同类模型，并在某开源大模型排行榜上位列榜首。

"降价+开源"策略正在成为全球大模型企业的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格过高以及开源模型质量不够。降低使用门槛将有力推动AI应用的全面发展。

近期多家大模型企业纷纷推出低价产品或宣布降价。例如，有公司开源了新一代MoE模型,API定价仅为某知名模型的百分之一;还有公司将其个人版模型调用价格从5元/百万tokens降至1元/百万tokens;某国际知名公司推出新版本模型,性能相当但价格减半;国内某公司的主力模型推理输入定价仅0.0008元/千tokens。此外,还有多家公司宣布部分模型免费开放API。

业内人士分析,大模型API普遍降价可能源于推理技术进步和成本下降。这为开发者提供了更多选择,有望促进AI应用开发的繁荣。

除降价外,该公司还推出了多个不同参数规模的模型,以满足不同场景需求。小型模型可部署在手机、PC等终端设备;大型模型支持企业级和科研级应用;中型模型则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外,该公司还开源了视觉、音频、代码等专用模型。业内认为,大模型在终端设备的应用前景广阔。

总的来看,大模型企业通过降价和开源策略,正在为AI应用开发铺平道路。这将加速AI技术在各行各业的落地,推动产业智能化升级。不过,大模型技术的发展和商业化进程仍存在不确定性,相关企业和投资者需密切关注行业动态。