Nvidia đã sớm đi đầu trong cuộc cách mạng AI. Bây giờ, các đối thủ lớn và nhỏ đang cố gắng thu hẹp khoảng cách.
Các đối thủ nặng ký trong ngành công nghiệp chip như AMD và Intel đang chi hàng tỷ đô la để tăng cường các dịch vụ trí tuệ nhân tạo của họ, trong khi hàng loạt công ty mới thành lập đang thu hút các nhà đầu tư háo hức đặt cược vào gã khổng lồ chip tiếp theo. Trong khi đó, các công ty điện toán đám mây như Amazon và Google đang phát triển chip do chính họ thiết kế nhằm nỗ lực trở thành những người chơi lớn hơn trong lĩnh vực này.
Khi ai cũng muốn trở thành "Nvidia" thứ hai, bức tranh "nghìn buồm đua, trăm thuyền tranh dòng" đang được dàn dựng trên thị trường chip AI...
Sự bùng nổ AI hiện tại bắt đầu vào cuối năm ngoái khi ChatGPT của OpenAI ra đời, thực hiện một loạt "phép lạ" chỉ trong vài tháng trong khi vẫn chiếm lĩnh được trí tưởng tượng của công chúng một cách chắc chắn. Sự điên cuồng chưa từng có này đã dẫn đến sự gia tăng đầu tư vào các con chip có khả năng tạo và triển khai ChatGPT cũng như các hệ thống mô hình ngôn ngữ AI tổng quát khác.
Nvidia là công ty tiên phong trong việc tạo ra những con chip AI như vậy, một phần nhờ vào lịch sử lâu đời của họ trong việc sản xuất card đồ họa được sử dụng trong đồ họa trò chơi điện tử, thứ cũng ngày càng quan trọng trong điện toán AI. Làn sóng điên cuồng mới nhất của thị trường đã thúc đẩy doanh số bán hàng của Nvidia và đẩy giá trị của nó tăng vọt lên trên 1 nghìn tỷ đô la trong vài tháng qua.
Huang Renxun, người sáng lập Nvidia, đã nói thẳng rằng trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mang tính cách mạng, quan trọng như máy tính cá nhân và điện thoại thông minh: "Chúng tôi đang ở vạch xuất phát của AI, và mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh."
Các nhà phân tích ước tính, công ty bán dẫn toàn cầu có trụ sở tại Santa Clara, California hiện kiểm soát hơn 80% thị trường GPU đang ngày càng sinh lợi, một ngành kinh doanh đang thúc đẩy làn sóng trí tuệ nhân tạo. Tất nhiên, khi ngày càng có nhiều hãng cố gắng đi theo sau để chiếm lấy “đại dương xanh” thị trường chip AI, không dễ để Nvidia có thể giữ được chiếc bánh lớn này. **
AMD và Intel: Những kẻ giả vờ để mắt tới
**AMD hiện được coi là đối thủ cạnh tranh gần nhất của Nvidia. Từ lâu, AMD đã là "đối thủ cũ" của Nvidia trong lĩnh vực card đồ họa game, ngày nay AMD cũng có dòng chip AI của riêng mình và có mối quan hệ sâu sắc với các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn đang khao khát sức mạnh tính toán. **
Forrest Norrod, người đứng đầu bộ phận phần cứng trung tâm dữ liệu của AMD, cho biết sự bùng nổ AI do ChatGPT dẫn đầu ban đầu khiến công ty ngạc nhiên, nhưng ông cho biết ngành công nghiệp cuối cùng muốn Nvidia có đối thủ cạnh tranh. "Có rất nhiều người đang tuyệt vọng với các lựa chọn thay thế," ông lưu ý.
AMD đã lên kế hoạch sản xuất thế hệ chip AI mới từ năm ngoái và đã phát hành dòng chip AI MI300 vào tháng 6 năm nay.So với thế hệ trước MI250X, sức mạnh tính toán (TFLOPS) của MI300 trên AI dự kiến sẽ tăng gấp 8 lần Các thuật toán tinh vi được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các mô hình AI như ChatGPT.
Nhà phân tích Gus Richard của Northland Capital Markets gần đây ước tính rằng AMD có thể đạt 20% thị phần chip trí tuệ nhân tạo theo thời gian, cả vì điểm mạnh của sản phẩm và vì thế giới cần một con chip thứ hai bên cạnh nhà cung cấp Nvidia.
** Ngoài AMD, Intel cũng được cho là kẻ phá đám. **Công ty gần đây đã bác bỏ tuyên bố rằng chỉ chip Nvidia mới có thể chạy AI tổng quát. Intel đã giới thiệu quá trình phát triển chip AI gần đây của mình trong một bài đăng trên blog vào cuối tháng trước, nói rằng chip của họ có thể là một "lựa chọn hấp dẫn cho những khách hàng muốn thoát khỏi hệ sinh thái khép kín".
** Cả AMD và Intel đều đã thực hiện các thương vụ mua lại lớn trong những năm gần đây để tăng cường sức mạnh cho các dòng sản phẩm AI của họ. ** Năm 2022, AMD chi 35 tỷ USD để mua lại Xilinx. Xilinx là một công ty thiết kế các con chip có thể được lập trình lại sau khi sản xuất và rất thành thạo về điện toán AI. Intel, công ty đã mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Habana Labs của Israel với giá khoảng 2 tỷ USD vào năm 2019, hiện đang sản xuất chip của mình.
Trên thực tế, so với Nvidia, Intel và AMD cũng có một số lợi thế của riêng mình, họ có thể cung cấp các giải pháp thay thế mã nguồn mở ở cấp độ phần mềm, điều này có thể thu hút một số khách hàng có nhu cầu. Giám đốc điều hành AMD Su Zifeng cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào tháng trước rằng AMD sẽ cung cấp một "menu" bao gồm tất cả các thành phần cần thiết để xây dựng các mô hình AI lớn. Khách hàng có thể tự do lựa chọn các thành phần họ cần và kết nối chúng thông qua các tiêu chuẩn công nghiệp. "Chúng tôi chắc chắn rằng nhiều khách hàng muốn có các tùy chọn và họ muốn có thể tùy chỉnh các thành phần theo yêu cầu của trung tâm dữ liệu của họ."
Khởi nghiệp chip: bê mới sinh không sợ hổ
** Ngoài những người khổng lồ trong ngành công nghiệp chip truyền thống này, các nhà đầu tư mạo hiểm cũng đã đặt cược hàng tỷ đô la vào ngành công nghiệp chip trong năm nay, với hy vọng thâm nhập vào thị trường mới nổi này. **Các công ty khởi nghiệp chip AI Mythic và Tachyum đã huy động được số tiền lớn mới trong năm nay sau nhiều năm huy động vốn.
Theo Crunchbase, các công ty khởi nghiệp về chip sẽ thu hút 8,3 tỷ USD vào năm 2021 và 7,9 tỷ USD vào năm 2022. Mặc dù những con số này không hề nhỏ nhưng chúng lại tụt hậu so với các ngành phổ biến khác, chẳng hạn như ngành mã hóa. Nhưng năm nay, AI gần như là thứ duy nhất trong mắt nhiều nhà đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực công nghệ.
Vị trí dẫn đầu của Nvidia cũng không làm nản lòng những người mới đến.
Giám đốc điều hành Nigel Toon cho biết Graphcore, một công ty của Anh đã huy động được 750 triệu USD từ các nhà đầu tư, đang phát triển một bộ xử lý trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn để cạnh tranh với Nvidia.
Toon lưu ý rằng Graphcore đã đặc biệt thành công ở Châu Á. Các công ty Trung Quốc đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho các nhà cung cấp của Hoa Kỳ khi căng thẳng địa chính trị gia tăng và chính quyền Hoa Kỳ hạn chế việc Nvidia bán các chip tiên tiến nhất của họ cho Trung Quốc.
** "Nvidia cần chia sẻ một phần vốn hóa thị trường của họ," Toon châm biếm, đề cập đến "câu lạc bộ nghìn tỷ đô la" nơi vốn hóa thị trường của Nvidia ra mắt vào tháng trước. **
Người khổng lồ điện toán đám mây: xuyên biên giới cũng có lợi thế riêng
**Bộ phận điện toán đám mây của Amazon, AWS, gần đây cũng đã tích cực tiếp thị chip của riêng mình như một giải pháp thay thế rẻ hơn cho chip của Nvidia và đã thu hút các công ty internet lớn như Airbnb, ByteDance và Snap. **Các chip dành riêng cho AI hiện do AWS phát triển bao gồm Inferentia và Trainium, được thiết kế để mang lại sự thuận tiện cho các nhà phát triển khi chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên đám mây.
Giám đốc điều hành AWS Nafea Bshara cho biết bằng cách sử dụng chip của Amazon, ByteDance đã tiết kiệm tới 60% chi phí triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Ông lưu ý: "Amazon đã hiểu tiềm năng của AI từ nhiều năm trước. Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi cần giúp khách hàng kiểm soát chi phí điện toán của họ để AI có thể tiếp cận được với khách hàng thuộc mọi quy mô và trong mọi ngành."
Mặc dù Amazon dường như đang tụt hậu so với Microsoft và Google trong việc đầu tư và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy (Andy Jassy) mới đây đã tuyên bố rằng thông qua Bedrock, chip tùy chỉnh và các dịch vụ khác như CodeWhisperer, Amazon sẽ ở trong thế giới trí tuệ nhân tạo. thị trường tình báo Đô đốc có một lợi thế thực sự.
Về phía Google, hồi tháng 4 năm nay hãng cũng đã xác nhận sẽ chuyển nhóm chịu trách nhiệm phát triển chip AI sang bộ phận đám mây của Google để nâng cao khả năng cạnh tranh của nhóm điện toán đám mây và bắt kịp kẻ thù hùng mạnh AWS. Google cũng tuyên bố vào đầu tháng 4 rằng bằng cách kết nối 4.000 TPU thế hệ thứ tư theo chuỗi, siêu máy tính được chế tạo sẽ nhanh hơn 1,7 lần và hiệu quả hơn 1,9 lần so với một máy tương đương sử dụng GPU Nvidia A100.
"Chiến trường quyết định" quan trọng nhất trong tương lai của ngành công nghiệp chip
**Điều đáng chú ý là sự bùng nổ AI mới diễn ra vào thời điểm mà toàn bộ ngành công nghiệp bán dẫn đang phải chịu sự sụt giảm doanh số bán các sản phẩm công nghệ như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân sau đại dịch. **
Theo International Business Strategies (IBS), một công ty tư vấn ngành công nghiệp chip, doanh thu bán dẫn toàn cầu sẽ giảm 9% trong năm nay xuống còn khoảng 511 tỷ USD.
**Tuy nhiên, nhiều người dự đoán rằng nhu cầu về chip trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục mở rộng quy mô của ngành trong vài năm tới. **IBS trước đó đã dự đoán rằng doanh thu của ngành công nghiệp chip sẽ tăng gấp đôi lên khoảng 1,1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này, nhờ những tiến bộ trong mạng 5G, ô tô tự lái và các công nghệ khác. Giờ đây, với sự hỗ trợ của AI, IBS đã tăng dự báo doanh thu thêm 150 tỷ đô la nữa, đạt khoảng 1,25 nghìn tỷ đô la vào năm 2030.
Handel Jones, Giám đốc điều hành của IBS, cho biết: “AI sáng tạo là một trong những sự kiện lớn nhất mà ngành công nghiệp bán dẫn từng trải qua.
Nhìn chung, thị trường chip AI nói chung dự kiến sẽ tạo ra doanh thu hàng năm khoảng 43 tỷ USD trong năm nay, chiếm khoảng 8% tổng doanh thu của ngành chip, theo các nhà phân tích tại Morgan Stanley. Và trong vòng bốn năm, chip AI dự kiến sẽ tăng gần gấp đôi thị phần của chúng trong ngành, đạt doanh thu 125 tỷ USD.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thị trường chip AI "trăm trận"! "Ngai vàng" của Nvidia có thể ngồi được bao lâu?
**Nguồn: **Hiệp hội tài chính
Chỉnh sửa Xiaoxiang
Nvidia đã sớm đi đầu trong cuộc cách mạng AI. Bây giờ, các đối thủ lớn và nhỏ đang cố gắng thu hẹp khoảng cách.
Các đối thủ nặng ký trong ngành công nghiệp chip như AMD và Intel đang chi hàng tỷ đô la để tăng cường các dịch vụ trí tuệ nhân tạo của họ, trong khi hàng loạt công ty mới thành lập đang thu hút các nhà đầu tư háo hức đặt cược vào gã khổng lồ chip tiếp theo. Trong khi đó, các công ty điện toán đám mây như Amazon và Google đang phát triển chip do chính họ thiết kế nhằm nỗ lực trở thành những người chơi lớn hơn trong lĩnh vực này.
Khi ai cũng muốn trở thành "Nvidia" thứ hai, bức tranh "nghìn buồm đua, trăm thuyền tranh dòng" đang được dàn dựng trên thị trường chip AI...
Sự bùng nổ AI hiện tại bắt đầu vào cuối năm ngoái khi ChatGPT của OpenAI ra đời, thực hiện một loạt "phép lạ" chỉ trong vài tháng trong khi vẫn chiếm lĩnh được trí tưởng tượng của công chúng một cách chắc chắn. Sự điên cuồng chưa từng có này đã dẫn đến sự gia tăng đầu tư vào các con chip có khả năng tạo và triển khai ChatGPT cũng như các hệ thống mô hình ngôn ngữ AI tổng quát khác.
Nvidia là công ty tiên phong trong việc tạo ra những con chip AI như vậy, một phần nhờ vào lịch sử lâu đời của họ trong việc sản xuất card đồ họa được sử dụng trong đồ họa trò chơi điện tử, thứ cũng ngày càng quan trọng trong điện toán AI. Làn sóng điên cuồng mới nhất của thị trường đã thúc đẩy doanh số bán hàng của Nvidia và đẩy giá trị của nó tăng vọt lên trên 1 nghìn tỷ đô la trong vài tháng qua.
Huang Renxun, người sáng lập Nvidia, đã nói thẳng rằng trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mang tính cách mạng, quan trọng như máy tính cá nhân và điện thoại thông minh: "Chúng tôi đang ở vạch xuất phát của AI, và mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh."
Các nhà phân tích ước tính, công ty bán dẫn toàn cầu có trụ sở tại Santa Clara, California hiện kiểm soát hơn 80% thị trường GPU đang ngày càng sinh lợi, một ngành kinh doanh đang thúc đẩy làn sóng trí tuệ nhân tạo. Tất nhiên, khi ngày càng có nhiều hãng cố gắng đi theo sau để chiếm lấy “đại dương xanh” thị trường chip AI, không dễ để Nvidia có thể giữ được chiếc bánh lớn này. **
AMD và Intel: Những kẻ giả vờ để mắt tới
**AMD hiện được coi là đối thủ cạnh tranh gần nhất của Nvidia. Từ lâu, AMD đã là "đối thủ cũ" của Nvidia trong lĩnh vực card đồ họa game, ngày nay AMD cũng có dòng chip AI của riêng mình và có mối quan hệ sâu sắc với các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn đang khao khát sức mạnh tính toán. **
Forrest Norrod, người đứng đầu bộ phận phần cứng trung tâm dữ liệu của AMD, cho biết sự bùng nổ AI do ChatGPT dẫn đầu ban đầu khiến công ty ngạc nhiên, nhưng ông cho biết ngành công nghiệp cuối cùng muốn Nvidia có đối thủ cạnh tranh. "Có rất nhiều người đang tuyệt vọng với các lựa chọn thay thế," ông lưu ý.
AMD đã lên kế hoạch sản xuất thế hệ chip AI mới từ năm ngoái và đã phát hành dòng chip AI MI300 vào tháng 6 năm nay.So với thế hệ trước MI250X, sức mạnh tính toán (TFLOPS) của MI300 trên AI dự kiến sẽ tăng gấp 8 lần Các thuật toán tinh vi được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các mô hình AI như ChatGPT.
Nhà phân tích Gus Richard của Northland Capital Markets gần đây ước tính rằng AMD có thể đạt 20% thị phần chip trí tuệ nhân tạo theo thời gian, cả vì điểm mạnh của sản phẩm và vì thế giới cần một con chip thứ hai bên cạnh nhà cung cấp Nvidia.
** Ngoài AMD, Intel cũng được cho là kẻ phá đám. **Công ty gần đây đã bác bỏ tuyên bố rằng chỉ chip Nvidia mới có thể chạy AI tổng quát. Intel đã giới thiệu quá trình phát triển chip AI gần đây của mình trong một bài đăng trên blog vào cuối tháng trước, nói rằng chip của họ có thể là một "lựa chọn hấp dẫn cho những khách hàng muốn thoát khỏi hệ sinh thái khép kín".
** Cả AMD và Intel đều đã thực hiện các thương vụ mua lại lớn trong những năm gần đây để tăng cường sức mạnh cho các dòng sản phẩm AI của họ. ** Năm 2022, AMD chi 35 tỷ USD để mua lại Xilinx. Xilinx là một công ty thiết kế các con chip có thể được lập trình lại sau khi sản xuất và rất thành thạo về điện toán AI. Intel, công ty đã mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Habana Labs của Israel với giá khoảng 2 tỷ USD vào năm 2019, hiện đang sản xuất chip của mình.
Trên thực tế, so với Nvidia, Intel và AMD cũng có một số lợi thế của riêng mình, họ có thể cung cấp các giải pháp thay thế mã nguồn mở ở cấp độ phần mềm, điều này có thể thu hút một số khách hàng có nhu cầu. Giám đốc điều hành AMD Su Zifeng cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào tháng trước rằng AMD sẽ cung cấp một "menu" bao gồm tất cả các thành phần cần thiết để xây dựng các mô hình AI lớn. Khách hàng có thể tự do lựa chọn các thành phần họ cần và kết nối chúng thông qua các tiêu chuẩn công nghiệp. "Chúng tôi chắc chắn rằng nhiều khách hàng muốn có các tùy chọn và họ muốn có thể tùy chỉnh các thành phần theo yêu cầu của trung tâm dữ liệu của họ."
Khởi nghiệp chip: bê mới sinh không sợ hổ
** Ngoài những người khổng lồ trong ngành công nghiệp chip truyền thống này, các nhà đầu tư mạo hiểm cũng đã đặt cược hàng tỷ đô la vào ngành công nghiệp chip trong năm nay, với hy vọng thâm nhập vào thị trường mới nổi này. **Các công ty khởi nghiệp chip AI Mythic và Tachyum đã huy động được số tiền lớn mới trong năm nay sau nhiều năm huy động vốn.
Theo Crunchbase, các công ty khởi nghiệp về chip sẽ thu hút 8,3 tỷ USD vào năm 2021 và 7,9 tỷ USD vào năm 2022. Mặc dù những con số này không hề nhỏ nhưng chúng lại tụt hậu so với các ngành phổ biến khác, chẳng hạn như ngành mã hóa. Nhưng năm nay, AI gần như là thứ duy nhất trong mắt nhiều nhà đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực công nghệ.
Vị trí dẫn đầu của Nvidia cũng không làm nản lòng những người mới đến.
Giám đốc điều hành Nigel Toon cho biết Graphcore, một công ty của Anh đã huy động được 750 triệu USD từ các nhà đầu tư, đang phát triển một bộ xử lý trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn để cạnh tranh với Nvidia.
Toon lưu ý rằng Graphcore đã đặc biệt thành công ở Châu Á. Các công ty Trung Quốc đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho các nhà cung cấp của Hoa Kỳ khi căng thẳng địa chính trị gia tăng và chính quyền Hoa Kỳ hạn chế việc Nvidia bán các chip tiên tiến nhất của họ cho Trung Quốc.
** "Nvidia cần chia sẻ một phần vốn hóa thị trường của họ," Toon châm biếm, đề cập đến "câu lạc bộ nghìn tỷ đô la" nơi vốn hóa thị trường của Nvidia ra mắt vào tháng trước. **
Người khổng lồ điện toán đám mây: xuyên biên giới cũng có lợi thế riêng
**Bộ phận điện toán đám mây của Amazon, AWS, gần đây cũng đã tích cực tiếp thị chip của riêng mình như một giải pháp thay thế rẻ hơn cho chip của Nvidia và đã thu hút các công ty internet lớn như Airbnb, ByteDance và Snap. **Các chip dành riêng cho AI hiện do AWS phát triển bao gồm Inferentia và Trainium, được thiết kế để mang lại sự thuận tiện cho các nhà phát triển khi chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên đám mây.
Giám đốc điều hành AWS Nafea Bshara cho biết bằng cách sử dụng chip của Amazon, ByteDance đã tiết kiệm tới 60% chi phí triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Ông lưu ý: "Amazon đã hiểu tiềm năng của AI từ nhiều năm trước. Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi cần giúp khách hàng kiểm soát chi phí điện toán của họ để AI có thể tiếp cận được với khách hàng thuộc mọi quy mô và trong mọi ngành."
Mặc dù Amazon dường như đang tụt hậu so với Microsoft và Google trong việc đầu tư và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy (Andy Jassy) mới đây đã tuyên bố rằng thông qua Bedrock, chip tùy chỉnh và các dịch vụ khác như CodeWhisperer, Amazon sẽ ở trong thế giới trí tuệ nhân tạo. thị trường tình báo Đô đốc có một lợi thế thực sự.
Về phía Google, hồi tháng 4 năm nay hãng cũng đã xác nhận sẽ chuyển nhóm chịu trách nhiệm phát triển chip AI sang bộ phận đám mây của Google để nâng cao khả năng cạnh tranh của nhóm điện toán đám mây và bắt kịp kẻ thù hùng mạnh AWS. Google cũng tuyên bố vào đầu tháng 4 rằng bằng cách kết nối 4.000 TPU thế hệ thứ tư theo chuỗi, siêu máy tính được chế tạo sẽ nhanh hơn 1,7 lần và hiệu quả hơn 1,9 lần so với một máy tương đương sử dụng GPU Nvidia A100.
"Chiến trường quyết định" quan trọng nhất trong tương lai của ngành công nghiệp chip
**Điều đáng chú ý là sự bùng nổ AI mới diễn ra vào thời điểm mà toàn bộ ngành công nghiệp bán dẫn đang phải chịu sự sụt giảm doanh số bán các sản phẩm công nghệ như điện thoại thông minh và máy tính cá nhân sau đại dịch. **
Theo International Business Strategies (IBS), một công ty tư vấn ngành công nghiệp chip, doanh thu bán dẫn toàn cầu sẽ giảm 9% trong năm nay xuống còn khoảng 511 tỷ USD.
**Tuy nhiên, nhiều người dự đoán rằng nhu cầu về chip trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục mở rộng quy mô của ngành trong vài năm tới. **IBS trước đó đã dự đoán rằng doanh thu của ngành công nghiệp chip sẽ tăng gấp đôi lên khoảng 1,1 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này, nhờ những tiến bộ trong mạng 5G, ô tô tự lái và các công nghệ khác. Giờ đây, với sự hỗ trợ của AI, IBS đã tăng dự báo doanh thu thêm 150 tỷ đô la nữa, đạt khoảng 1,25 nghìn tỷ đô la vào năm 2030.
Handel Jones, Giám đốc điều hành của IBS, cho biết: “AI sáng tạo là một trong những sự kiện lớn nhất mà ngành công nghiệp bán dẫn từng trải qua.
Nhìn chung, thị trường chip AI nói chung dự kiến sẽ tạo ra doanh thu hàng năm khoảng 43 tỷ USD trong năm nay, chiếm khoảng 8% tổng doanh thu của ngành chip, theo các nhà phân tích tại Morgan Stanley. Và trong vòng bốn năm, chip AI dự kiến sẽ tăng gần gấp đôi thị phần của chúng trong ngành, đạt doanh thu 125 tỷ USD.