Mô hình lớn diễn giải lại "Tốc độ Trung Quốc". Kể từ khi Baidu phát hành sản phẩm giống GPT đầu tiên tại Trung Quốc vào tháng 3 năm nay, chỉ trong ba tháng, 79 mẫu lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ đã được sản xuất tại Trung Quốc.
"Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" cũng cung cấp một góc nhìn quan sát khác: tổng số mô hình quy mô lớn có mục đích chung do Hoa Kỳ và Trung Quốc phát hành chiếm 80% số lượng phát hành toàn cầu. Rõ ràng là các công ty công nghệ ở Trung Quốc và Hoa Kỳ đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng AI sáng tạo đang càn quét thế giới này.
Trại chung của Open AI và Microsoft đã tạo ra một số kịch bản hạ cánh ứng dụng cấp độ chuẩn trong các lĩnh vực giáo dục, ngân hàng đầu tư và công việc văn phòng, chẳng hạn như Office Family Bucket, được mệnh danh là vua của bom, AI đào tạo về nền tảng học ngôn ngữ Duolingo và Morgan Stanley Cơ sở kiến thức hàng trăm nghìn trang và các giải pháp mới nhất cho nền tảng dịch vụ thanh toán Stripe để chống gian lận. Những trường hợp hạ cánh này bao gồm cả bên B và bên C. Ngược lại, cuộc chiến về tốc độ ra mắt của các mô hình quy mô lớn trong nước vừa mới kết thúc và các ứng dụng thương mại quy mô lớn vẫn đang được triển khai.
Đoạn đường này cực kỳ khó khăn, nhưng rất quan trọng. Robin Li, Giám đốc điều hành của Baidu, nhấn mạnh tại một cuộc họp gần đây rằng "điểm mấu chốt của chiến lược cạnh tranh quốc tế mới không phải là một quốc gia có bao nhiêu mô hình lớn, mà là có bao nhiêu ứng dụng AI bản địa trên các mô hình lớn của bạn và bao nhiêu ứng dụng này đã cải thiện sản xuất. hiệu quả."
Theo thông tin công khai, Wenxinyiyan, công ty dẫn đầu, đã đưa ra 11 mô hình công nghiệp quy mô lớn, bao gồm nhiều lĩnh vực từ B đến B như ô tô, năng lượng và điện.
Tại thời điểm này, ai có thể bắt đầu lần chụp đầu tiên của mô hình lớn cho ứng dụng C đã trở thành tâm điểm chú ý. Lưu ý rằng đó là "vòng" trên ứng dụng thương mại, không phải "in" ở cấp độ PPT.
Nguồn: "Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc"
Từ quan điểm của người dùng C-end, "NoNoise" tin rằng có những cơ hội trong cả lĩnh vực giáo dục và tìm kiếm: giáo dục không cần phải nói, không khó để nhận thấy doanh số bán hàng nóng của phần cứng đầu cuối như máy học AI, đó là Không khó để thấy rằng nhóm chỉ cần trả tiền cho các mô hình lớn, bạn phải là cha mẹ; như tìm kiếm, Bing mới với GPT có thể khiến CEO Nadella của Microsoft tự hào nói rằng chính Microsoft đã khiến Google "nhảy" cho thấy mô hình lớn mang lại bao nhiêu chỗ cho trí tưởng tượng khi tìm kiếm và tìm kiếm Đó là kịch bản ứng dụng AI lớn nhất trên thế giới.
Đồng thời, Baidu, người nhìn thấy triển vọng này, cũng đang ngày đêm làm việc không mệt mỏi với "giả kim thuật". Thông qua việc tung ra mạnh mẽ các sản phẩm AI tổng quát như "Đối tác AI", Baidu hy vọng sẽ đẩy nhanh quá trình tìm kiếm sang một kỷ nguyên mới và tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu thị trường.
Đây là câu hỏi đặt ra, liệu tìm kiếm có bắn phát súng đầu tiên của ứng dụng quy mô lớn của các mô hình lớn không?
01 Vài sự thật đằng sau hộp tìm kiếm
Trước khi trả lời câu hỏi này, chúng ta cần xác định bản chất của mối quan hệ giữa tìm kiếm và các mô hình lớn.
Sau khi ChatGPT ra đời, một giọng nói tin rằng Google, Baidu và những gã khổng lồ tìm kiếm khác sẽ bị lật đổ và Open AI sẽ trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi cho lĩnh vực tìm kiếm.
Đại diện nổi tiếng nhất là nhà đồng sáng lập Microsoft Bill Gates. Ông đã dự đoán vào đầu năm rằng các công ty AI hàng đầu trong tương lai sẽ phát triển trợ lý cá nhân AI và người dùng sẽ không bao giờ truy cập các trang web tìm kiếm và Amazon nữa. Mặc dù Gates đã nghi ngờ về khả năng kỹ thuật của Open AI trước tháng 9 năm 2019, nhưng ông cũng bị Musk chỉ trích vì "hiểu biết rất hạn chế về AI".
Những người khổng lồ tìm kiếm ở bên trong rõ ràng có một quan điểm khác. "Tôi nghĩ rằng nó nên củng cố vị trí của Baidu, bởi vì nhiều vấn đề mà ChatGPT cần giải quyết là những vấn đề mà tìm kiếm cần giải quyết và mục tiêu của họ là như nhau." Xiao Yang, phó chủ tịch kiêm người phụ trách nền tảng tìm kiếm, đã đưa ra nhận định của riêng mình. Kể từ khi gia nhập Baidu vào năm 2004, Xiao Yang đã chứng kiến 20 năm phát triển của ngành tìm kiếm.
Dưới góc độ tiến hóa, công cụ tìm kiếm ra đời nhằm giải quyết vấn đề hiệu quả thu nhận thông tin, cung cấp cho người dùng con đường ngắn nhất từ câu hỏi đến câu trả lời. Trước đây, các nhiệm vụ truy xuất tương tự được thực hiện bởi các công cụ thông tin như "Bách khoa toàn thư Britannica" và Trang vàng Internet cho đến khi xuất hiện các thuật toán.
Các thuật toán cho phép máy tìm kiếm đương nhiên phải có gen AI, bởi điều kiện tiên quyết để máy thực hiện nhiệm vụ là phải “hiểu” được nhu cầu đằng sau ô tìm kiếm.
Chỉ là ở các giai đoạn khác nhau, các phương pháp đối sánh thông tin là khác nhau.
Lấy ví dụ về việc Xiao Yang gia nhập ngành vào năm 2004. Vào thời điểm đó, các công cụ tìm kiếm vẫn đang trong thời đại truy xuất từ khóa — người dùng phải nhập từ khóa vào hộp tìm kiếm giống như tìm kiếm sách trong thư viện và sau đó tìm kết quả chính xác. bằng cách thay đổi từ khóa liên tục.nội dung của trang web.
Vào thời điểm đó, PM của Baidu Search cũng tổ chức các cuộc thi nội bộ, cố gắng tìm cách tìm kiếm thông tin mục tiêu nhanh hơn.
Sau đó, nhu cầu của người dùng ngày càng mạnh mẽ hơn, từ tìm kiếm từ khóa đến đặt câu hỏi và tìm kiếm đã phát triển thành đối sánh bất đối xứng, nghĩa là khi người dùng đặt câu hỏi, công cụ tìm kiếm sẽ đưa ra câu trả lời tương tự như tham khảo ý kiến chuyên gia. Ví dụ: nếu người dùng hỏi "Thời tiết ngày mai như thế nào?", câu trả lời có thể là "Giông bão với gió mạnh trong thời gian ngắn". Không có từ khóa nào giao nhau với câu hỏi trong câu trả lời này.
Chế độ so khớp này yêu cầu các công cụ tìm kiếm phải “hiểu” sâu hơn về cả câu hỏi của người dùng lẫn nội dung của toàn mạng lưới.
Điều này có lẽ giải thích vì sao năm 2013, Baidu, Google, Microsoft đồng loạt tham gia đấu thầu mua lại công ty của giáo sư Jeff Hinton, "cha đẻ của deep learning" bằng mọi giá.
Vào thời điểm đó, Giáo sư Hinton vừa tạo ra một bước đột phá lớn trong công nghệ mạng nơ-ron sâu và gã khổng lồ tìm kiếm là nhóm công ty đầu tiên đánh hơi thấy tiềm năng của công nghệ này—học sâu được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả tìm kiếm. Nhìn nhận lại, tìm kiếm cũng cung cấp kịch bản hạ cánh ứng dụng sớm nhất cho deep learning. Baidu và Google là những gã khổng lồ công nghệ đầu tiên triển khai deep learning, Baidu Brain và Google Brain sau đó trở thành những nền tảng mở AI hàng đầu.
Ảnh: Jeff Hinton
Bắt đầu từ khoảng năm 2018 và 2019, học sâu đã mở ra một vòng phát triển nhanh chóng khác và quá trình chuyển đổi ngữ nghĩa của các công cụ tìm kiếm tiếp tục phát triển. Các mô hình ngôn ngữ lớn của những gã khổng lồ tìm kiếm như Google và Baidu ngày càng lớn hơn, khả năng mô hình ngày càng mạnh hơn và nguyên mẫu của một công cụ tìm kiếm thông minh đã hình thành. Lấy Baidu làm ví dụ, nó đã ra mắt Wenxin Large Model 1.0 vào năm 2019 và đã tiếp tục lặp lại các phiên bản 2.0 và 3.0 kể từ đó.
Dựa trên những tích lũy này mà sau khi phát hành ChatGPT, Google và Baidu đã có thể sớm ra mắt Bard và Wenxinyiyan. Các sản phẩm mô hình quy mô lớn dường như phát triển chỉ trong một đêm với thế giới bên ngoài thực sự là sản phẩm của nhiều năm hoạt động kinh doanh của gã khổng lồ tìm kiếm.
Sau khi bị ChatGPT cướp mất ánh đèn sân khấu, CEO Sundar Pichai của Google cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng: “Thực tế, chúng tôi đã có các mô hình AI từ hơn mười năm nay”.
Người sáng lập, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Baidu Li Yanhong cũng đã nhiều lần nhấn mạnh trong các bài phát biểu trước công chúng rằng bất kể đó là công ty nào, không thể tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn như vậy (Wen Xin Yi Yan) trong một vài tháng. "Học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đòi hỏi nhiều năm kiên trì và tích lũy, và không có cách nào để tăng tốc."
02 Thay đổi trong Tìm kiếm
Công cụ tìm kiếm đã phát triển cho đến ngày nay và đã trở thành kịch bản ứng dụng AI lớn nhất thế giới và mô hình kinh doanh thành công.
Từ quan điểm của sự phát triển công nghệ, có vẻ như khó có thể đưa ra kết luận rằng việc tìm kiếm đã bị phá hỏng bởi các mô hình lớn. Nếu tìm kiếm theo nghĩa hẹp chỉ là một “hộp tìm kiếm” thì tìm kiếm theo nghĩa rộng là một quá trình thể hiện của người dùng và phản hồi của máy, trong khi hộp tìm kiếm và hộp thoại chỉ là các hình thức tương tác khác nhau giữa người và máy tính.
Đây cũng là logic cơ bản đằng sau lý do tại sao Xiao Yang nói rằng GPT và các công cụ tìm kiếm có cùng mục tiêu. Ngay cả một mô hình lớn cũng sẽ đặt công cụ tìm kiếm hàng đầu ở vị trí thuận lợi hơn trong bối cảnh cạnh tranh, bởi vì tìm kiếm có hiệu ứng Matthew - các công ty có nhiều người dùng hơn, công nghệ, dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ có hiệu ứng sản phẩm ngày càng tốt hơn.
Không phải vô cớ mà chỉ có 4 quốc gia trên thế giới là Mỹ, Trung Quốc, Nga và Hàn Quốc có công cụ tìm kiếm địa phương. Là một cơ sở hạ tầng Internet, rất khó để những người đến sau phá vỡ khuôn mẫu. Tất nhiên, EU vẫn không tin vào ma quỷ, họ đã chi 58 triệu nhân dân tệ vào năm 2022 để cố gắng xây dựng một công cụ tìm kiếm mở của riêng EU nhằm thay thế Google, hiện vẫn chưa có thông tin gì thêm.
Mô hình lớn cơ bản cũng có đặc điểm tương tự, ai chạy trước sẽ chạy càng lúc càng nhanh. "Một tay Baidu nắm trong tay công cụ tìm kiếm, mặt khác là mô hình quy mô lớn hoặc công nghệ AI sáng tạo. Nó giống như việc nắm giữ Yitian Sword và Dragon Saber cùng một lúc. Sự kết hợp của hai thanh kiếm sẽ tạo ra giá trị lớn hơn." nhận định này. , Xiao Yang cũng thừa nhận rằng các công cụ tìm kiếm hàng đầu không thể vì điều này mà chùn bước trong cuộc cạnh tranh, và nên tạo ra những thay đổi nhanh chóng trong trải nghiệm người dùng.
"Thực ra rất đơn giản. Nếu bạn làm hài lòng người dùng, người dùng sẽ ở lại. Nếu bạn khiến người dùng cảm thấy rằng bạn có thể làm họ hài lòng, những người dùng mới sẽ đến. Nếu bạn khiến họ không hài lòng, họ sẽ rời đi."
Theo lời của Li Yanhong: Đừng bao giờ kiềm chế sự thể hiện nhu cầu của người dùng dưới bất kỳ hình thức nào.
Việc nâng cấp biểu hiện nhu cầu của người dùng chỉ có thể được đáp ứng bằng việc nâng cấp công nghệ. Trước khi xuất hiện trí tuệ nhân tạo AI, cách người dùng thể hiện nhu cầu ngày càng phong phú và đa dạng, chẳng hạn như cách diễn đạt thông tục, mờ nhạt hơn, nhu cầu tìm kiếm thông tin hình ảnh và video ngày càng tăng.
Về vấn đề này, những gã khổng lồ công cụ tìm kiếm đã tăng cường khả năng đa phương thức trên cơ sở các mô hình suy luận ngữ nghĩa, tương tự như GPT-4 sau này.
Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn cũng đã đưa các công cụ tìm kiếm đến một giai đoạn thông minh hơn - chúng có thể nghe và đọc, đồng thời ngày càng hiểu người dùng hơn. Người ta từng nói đùa rằng: Google có thể cho bạn 100.000 câu trả lời, nhưng một thủ thư mới có thể cho bạn câu trả lời chính xác nhất. Ngày nay, các mô hình lớn cho phép các công cụ tìm kiếm giải quyết nhiều vấn đề hơn và bắt đầu phát triển hướng tới trải nghiệm tạo tìm kiếm tổng quát.
Từ một loạt con đường mới nhất được khám phá bởi công ty hàng đầu ngành Baidu, chúng ta có thể thấy sự khởi đầu của xu hướng tiến hóa này.
Bằng cách tự "cuốn chiếu", Baidu đã tăng tỷ lệ "cực kỳ hài lòng" khi tìm kiếm OKR vô hình nội bộ.
Cái gọi là cực kỳ hài lòng là xem liệu câu trả lời đầu tiên do công cụ tìm kiếm đưa ra có thể giải quyết vấn đề của bạn sau khi người dùng đặt câu hỏi hay không.
Câu trả lời đầu tiên không chỉ ở dạng văn bản mà còn ở dạng video và công cụ tìm kiếm có thể trích xuất tóm tắt chính từ video. Ví dụ, khi cha mẹ muốn tìm một bộ phim hoạt hình nghệ thuật dạy trẻ vẽ, trước đây họ thường dành thời gian duyệt, sàng lọc, đánh giá và tổng kết. Giờ đây, Baidu Search có thể sắp xếp nhiều câu trả lời cho người dùng và đánh dấu số lần mỗi câu trả lời được đề cập. Mỗi câu trả lời cũng chứa nội dung phong phú hơn, giúp tiết kiệm đáng kể năng lượng của cha mẹ.
Một khám phá thú vị khác là "câu trả lời có thẩm quyền". Sau khi ChatGPT xuất hiện, mọi người đã bị sốc và nhanh chóng phát hiện ra rằng nó cũng sẽ nói những điều vô nghĩa một cách nghiêm túc. Sự tồn tại của "ảo ảnh" máy tính khiến tính xác thực của một số nội dung bị nghi ngờ. Chức năng mới của tìm kiếm Baidu có thể trả lời trực tiếp các câu hỏi bằng cách trích dẫn sách để tăng độ tin cậy.
Khi bạn đặt một câu hỏi nhất định, công cụ tìm kiếm có thể cho bạn biết câu hỏi này được viết trong cuốn sách nào, tiếp theo là đọc mở rộng hơn, tương đương với vai trò của một thủ thư trong thời đại AI.
Xiao Yang tiết lộ rằng tìm kiếm Baidu đã chú ý đến dữ liệu "sự hài lòng cực độ": nửa năm trước, tỷ lệ "sự hài lòng đầu tiên" chỉ là 40%; bây giờ nó đã lên tới 70%. Và đánh giá từ những thay đổi dữ liệu, người dùng sẵn sàng trả tiền để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm - kể từ năm nay, tìm kiếm Baidu đã thêm hơn 50 triệu câu hỏi và câu trả lời mới mỗi ngày.
Là một phần của sự thay đổi giữa các thế hệ trong tìm kiếm, "đối tác AI" có thể nghe và nhìn cũng đã chiếm một vị trí quan trọng. Lần đầu tiên Baidu trình diễn khả năng thử nghiệm nội bộ của "đối tác AI" tại Hội nghị Sinh thái Di động vào cuối tháng 5 năm nay.
Trong màn hình demo tại chỗ, nó không chỉ là giao diện đối thoại của chatbot mà còn giúp người dùng đánh dấu các điểm chính của câu trả lời, cung cấp nguồn có thẩm quyền, tóm tắt tóm tắt tài liệu và hỗ trợ gọi các công cụ và dịch vụ khác nhau, cũng như tạo ảnh hoặc viết quảng cáo theo ý định của người dùng .
Được biết, "đối tác AI" này vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nội bộ và nhiều nhu cầu của người dùng đã khiến các kỹ sư ngạc nhiên. Dự kiến khả năng của "đối tác AI" sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai.
Tuy nhiên, tương lai có bước vào kỷ nguyên trợ lý cá nhân AI như dự đoán của Bill Gates hay không cuối cùng sẽ phụ thuộc vào mức độ tích hợp của các công cụ tìm kiếm và mô hình lớn. Con đường này đầy thử thách, nhưng cũng được lát bằng vàng bởi trí tưởng tượng.
03 TRUYỆN MỚI
Trong một lần trao đổi với giới truyền thông vào năm ngoái, Xiao Yang đã từng nói về một câu hỏi: đấu tranh cho điều gì khi cuộc tìm kiếm đã được thực hiện đến cùng?
Trong ngành công nghiệp tìm kiếm được công nhận là một trong những lĩnh vực kinh doanh khó khăn nhất trong lĩnh vực Internet, nó là một hộp tìm kiếm đơn giản và nó cũng có thể là một hệ thống rất mở. Nhưng thị trường chưa bao giờ thiếu những kẻ thách thức. Trong hai năm qua, Byte, Huawei, v.v. đã tích cực triển khai các hoạt động kinh doanh liên quan. Vào thời điểm đó, ChatGPT vẫn chưa mang lại những thay đổi đột phá.
Câu trả lời của Xiao Yang vào thời điểm đó là, cuối cùng, anh ấy phải chiến đấu để hiểu được người dùng, đầu tư vào công nghệ và khả năng đạt được kết quả cuối cùng trong tìm kiếm. Ngày nay, trí thông minh của các mô hình lớn xuất hiện, cho phép mọi người cùng lúc nhìn thấy hướng đi cuối cùng - tìm kiếm để tạo ra trải nghiệm và thậm chí hỗ trợ việc ra quyết định.
Những phát triển này lần lượt tiếp tục truyền cảm hứng cho những nhu cầu mới của người dùng.
Mô hình lớn cũng mang đến cho công cụ tìm kiếm Baidu một câu chuyện mới. Trước đây, Baidu chỉ là "điểm xuất phát" cho các nhu cầu, sau khi người dùng có thông tin, họ sẽ truy cập các trang web hoặc ứng dụng khác để lấy các kịch bản dịch vụ, chẳng hạn như thương mại điện tử, đời sống địa phương hoặc sáng tạo nội dung.
Để nâng cao giá trị dịch vụ, Baidu đã liên tục làm phong phú hệ sinh thái nội dung tìm kiếm thông qua việc bố trí các chương trình nhỏ, Baijiahao và các sản phẩm khác, với hy vọng cho phép người dùng giải quyết vấn đề trong một lần và tận hưởng các dịch vụ khép kín. Nhìn vào ngành tìm kiếm toàn cầu, cách bố trí chiến lược sinh thái này có giá trị hàng đầu.
Tuy nhiên, trước sự xuất hiện của các mô hình quy mô lớn, sẽ mất nhiều thời gian và sự kiên nhẫn hơn để hoàn thành vòng khép kín sinh thái lý tưởng, bởi vì các sản phẩm công cụ có những thách thức về độ bám của người dùng và thời gian lưu trú.
Mô hình lớn đẩy nhanh quá trình hình thành một vòng khép kín, kéo dài toàn bộ quá trình đặt câu hỏi, tìm câu trả lời và đưa ra quyết định, và do đó, công cụ tìm kiếm thu được trí tưởng tượng thương mại lớn hơn. Đây có lẽ là giá trị thương mại của cái gọi là "hai thanh kiếm kết hợp".
Gần như có thể thấy trước rằng sau khi tích hợp nhiều ứng dụng sáng tạo hơn của trí tuệ nhân tạo, các công cụ tìm kiếm có thể tạo ra một hệ sinh thái năng động hơn.
Đánh giá từ "kho vũ khí" và "lộ trình" mà Baidu và các công ty khác đã thể hiện mạnh mẽ trong năm nay, những người chơi chính trong tìm kiếm rất có thể sẽ không bị lật đổ. Thay vào đó, họ sẽ tiếp tục thúc đẩy thay đổi công nghệ với tư cách là người tham gia chính trong đổi mới đột phá.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi mô hình lớn rơi xuống đất, tìm kiếm là vua của cuộn đầu tiên
Nguồn gốc: NoNoise
Mô hình lớn diễn giải lại "Tốc độ Trung Quốc". Kể từ khi Baidu phát hành sản phẩm giống GPT đầu tiên tại Trung Quốc vào tháng 3 năm nay, chỉ trong ba tháng, 79 mẫu lớn với quy mô tham số hơn 1 tỷ đã được sản xuất tại Trung Quốc.
"Báo cáo nghiên cứu bản đồ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo Trung Quốc" cũng cung cấp một góc nhìn quan sát khác: tổng số mô hình quy mô lớn có mục đích chung do Hoa Kỳ và Trung Quốc phát hành chiếm 80% số lượng phát hành toàn cầu. Rõ ràng là các công ty công nghệ ở Trung Quốc và Hoa Kỳ đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng AI sáng tạo đang càn quét thế giới này.
Trại chung của Open AI và Microsoft đã tạo ra một số kịch bản hạ cánh ứng dụng cấp độ chuẩn trong các lĩnh vực giáo dục, ngân hàng đầu tư và công việc văn phòng, chẳng hạn như Office Family Bucket, được mệnh danh là vua của bom, AI đào tạo về nền tảng học ngôn ngữ Duolingo và Morgan Stanley Cơ sở kiến thức hàng trăm nghìn trang và các giải pháp mới nhất cho nền tảng dịch vụ thanh toán Stripe để chống gian lận. Những trường hợp hạ cánh này bao gồm cả bên B và bên C. Ngược lại, cuộc chiến về tốc độ ra mắt của các mô hình quy mô lớn trong nước vừa mới kết thúc và các ứng dụng thương mại quy mô lớn vẫn đang được triển khai.
Đoạn đường này cực kỳ khó khăn, nhưng rất quan trọng. Robin Li, Giám đốc điều hành của Baidu, nhấn mạnh tại một cuộc họp gần đây rằng "điểm mấu chốt của chiến lược cạnh tranh quốc tế mới không phải là một quốc gia có bao nhiêu mô hình lớn, mà là có bao nhiêu ứng dụng AI bản địa trên các mô hình lớn của bạn và bao nhiêu ứng dụng này đã cải thiện sản xuất. hiệu quả."
Theo thông tin công khai, Wenxinyiyan, công ty dẫn đầu, đã đưa ra 11 mô hình công nghiệp quy mô lớn, bao gồm nhiều lĩnh vực từ B đến B như ô tô, năng lượng và điện.
Tại thời điểm này, ai có thể bắt đầu lần chụp đầu tiên của mô hình lớn cho ứng dụng C đã trở thành tâm điểm chú ý. Lưu ý rằng đó là "vòng" trên ứng dụng thương mại, không phải "in" ở cấp độ PPT.
Từ quan điểm của người dùng C-end, "NoNoise" tin rằng có những cơ hội trong cả lĩnh vực giáo dục và tìm kiếm: giáo dục không cần phải nói, không khó để nhận thấy doanh số bán hàng nóng của phần cứng đầu cuối như máy học AI, đó là Không khó để thấy rằng nhóm chỉ cần trả tiền cho các mô hình lớn, bạn phải là cha mẹ; như tìm kiếm, Bing mới với GPT có thể khiến CEO Nadella của Microsoft tự hào nói rằng chính Microsoft đã khiến Google "nhảy" cho thấy mô hình lớn mang lại bao nhiêu chỗ cho trí tưởng tượng khi tìm kiếm và tìm kiếm Đó là kịch bản ứng dụng AI lớn nhất trên thế giới.
Đồng thời, Baidu, người nhìn thấy triển vọng này, cũng đang ngày đêm làm việc không mệt mỏi với "giả kim thuật". Thông qua việc tung ra mạnh mẽ các sản phẩm AI tổng quát như "Đối tác AI", Baidu hy vọng sẽ đẩy nhanh quá trình tìm kiếm sang một kỷ nguyên mới và tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu thị trường.
Đây là câu hỏi đặt ra, liệu tìm kiếm có bắn phát súng đầu tiên của ứng dụng quy mô lớn của các mô hình lớn không?
01 Vài sự thật đằng sau hộp tìm kiếm
Trước khi trả lời câu hỏi này, chúng ta cần xác định bản chất của mối quan hệ giữa tìm kiếm và các mô hình lớn.
Sau khi ChatGPT ra đời, một giọng nói tin rằng Google, Baidu và những gã khổng lồ tìm kiếm khác sẽ bị lật đổ và Open AI sẽ trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi cho lĩnh vực tìm kiếm.
Đại diện nổi tiếng nhất là nhà đồng sáng lập Microsoft Bill Gates. Ông đã dự đoán vào đầu năm rằng các công ty AI hàng đầu trong tương lai sẽ phát triển trợ lý cá nhân AI và người dùng sẽ không bao giờ truy cập các trang web tìm kiếm và Amazon nữa. Mặc dù Gates đã nghi ngờ về khả năng kỹ thuật của Open AI trước tháng 9 năm 2019, nhưng ông cũng bị Musk chỉ trích vì "hiểu biết rất hạn chế về AI".
Những người khổng lồ tìm kiếm ở bên trong rõ ràng có một quan điểm khác. "Tôi nghĩ rằng nó nên củng cố vị trí của Baidu, bởi vì nhiều vấn đề mà ChatGPT cần giải quyết là những vấn đề mà tìm kiếm cần giải quyết và mục tiêu của họ là như nhau." Xiao Yang, phó chủ tịch kiêm người phụ trách nền tảng tìm kiếm, đã đưa ra nhận định của riêng mình. Kể từ khi gia nhập Baidu vào năm 2004, Xiao Yang đã chứng kiến 20 năm phát triển của ngành tìm kiếm.
Các thuật toán cho phép máy tìm kiếm đương nhiên phải có gen AI, bởi điều kiện tiên quyết để máy thực hiện nhiệm vụ là phải “hiểu” được nhu cầu đằng sau ô tìm kiếm.
Chỉ là ở các giai đoạn khác nhau, các phương pháp đối sánh thông tin là khác nhau.
Lấy ví dụ về việc Xiao Yang gia nhập ngành vào năm 2004. Vào thời điểm đó, các công cụ tìm kiếm vẫn đang trong thời đại truy xuất từ khóa — người dùng phải nhập từ khóa vào hộp tìm kiếm giống như tìm kiếm sách trong thư viện và sau đó tìm kết quả chính xác. bằng cách thay đổi từ khóa liên tục.nội dung của trang web.
Vào thời điểm đó, PM của Baidu Search cũng tổ chức các cuộc thi nội bộ, cố gắng tìm cách tìm kiếm thông tin mục tiêu nhanh hơn.
Sau đó, nhu cầu của người dùng ngày càng mạnh mẽ hơn, từ tìm kiếm từ khóa đến đặt câu hỏi và tìm kiếm đã phát triển thành đối sánh bất đối xứng, nghĩa là khi người dùng đặt câu hỏi, công cụ tìm kiếm sẽ đưa ra câu trả lời tương tự như tham khảo ý kiến chuyên gia. Ví dụ: nếu người dùng hỏi "Thời tiết ngày mai như thế nào?", câu trả lời có thể là "Giông bão với gió mạnh trong thời gian ngắn". Không có từ khóa nào giao nhau với câu hỏi trong câu trả lời này.
Chế độ so khớp này yêu cầu các công cụ tìm kiếm phải “hiểu” sâu hơn về cả câu hỏi của người dùng lẫn nội dung của toàn mạng lưới.
Điều này có lẽ giải thích vì sao năm 2013, Baidu, Google, Microsoft đồng loạt tham gia đấu thầu mua lại công ty của giáo sư Jeff Hinton, "cha đẻ của deep learning" bằng mọi giá.
Vào thời điểm đó, Giáo sư Hinton vừa tạo ra một bước đột phá lớn trong công nghệ mạng nơ-ron sâu và gã khổng lồ tìm kiếm là nhóm công ty đầu tiên đánh hơi thấy tiềm năng của công nghệ này—học sâu được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả tìm kiếm. Nhìn nhận lại, tìm kiếm cũng cung cấp kịch bản hạ cánh ứng dụng sớm nhất cho deep learning. Baidu và Google là những gã khổng lồ công nghệ đầu tiên triển khai deep learning, Baidu Brain và Google Brain sau đó trở thành những nền tảng mở AI hàng đầu.
Bắt đầu từ khoảng năm 2018 và 2019, học sâu đã mở ra một vòng phát triển nhanh chóng khác và quá trình chuyển đổi ngữ nghĩa của các công cụ tìm kiếm tiếp tục phát triển. Các mô hình ngôn ngữ lớn của những gã khổng lồ tìm kiếm như Google và Baidu ngày càng lớn hơn, khả năng mô hình ngày càng mạnh hơn và nguyên mẫu của một công cụ tìm kiếm thông minh đã hình thành. Lấy Baidu làm ví dụ, nó đã ra mắt Wenxin Large Model 1.0 vào năm 2019 và đã tiếp tục lặp lại các phiên bản 2.0 và 3.0 kể từ đó.
Dựa trên những tích lũy này mà sau khi phát hành ChatGPT, Google và Baidu đã có thể sớm ra mắt Bard và Wenxinyiyan. Các sản phẩm mô hình quy mô lớn dường như phát triển chỉ trong một đêm với thế giới bên ngoài thực sự là sản phẩm của nhiều năm hoạt động kinh doanh của gã khổng lồ tìm kiếm.
Sau khi bị ChatGPT cướp mất ánh đèn sân khấu, CEO Sundar Pichai của Google cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng: “Thực tế, chúng tôi đã có các mô hình AI từ hơn mười năm nay”.
Người sáng lập, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Baidu Li Yanhong cũng đã nhiều lần nhấn mạnh trong các bài phát biểu trước công chúng rằng bất kể đó là công ty nào, không thể tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn như vậy (Wen Xin Yi Yan) trong một vài tháng. "Học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đòi hỏi nhiều năm kiên trì và tích lũy, và không có cách nào để tăng tốc."
02 Thay đổi trong Tìm kiếm
Công cụ tìm kiếm đã phát triển cho đến ngày nay và đã trở thành kịch bản ứng dụng AI lớn nhất thế giới và mô hình kinh doanh thành công.
Từ quan điểm của sự phát triển công nghệ, có vẻ như khó có thể đưa ra kết luận rằng việc tìm kiếm đã bị phá hỏng bởi các mô hình lớn. Nếu tìm kiếm theo nghĩa hẹp chỉ là một “hộp tìm kiếm” thì tìm kiếm theo nghĩa rộng là một quá trình thể hiện của người dùng và phản hồi của máy, trong khi hộp tìm kiếm và hộp thoại chỉ là các hình thức tương tác khác nhau giữa người và máy tính.
Đây cũng là logic cơ bản đằng sau lý do tại sao Xiao Yang nói rằng GPT và các công cụ tìm kiếm có cùng mục tiêu. Ngay cả một mô hình lớn cũng sẽ đặt công cụ tìm kiếm hàng đầu ở vị trí thuận lợi hơn trong bối cảnh cạnh tranh, bởi vì tìm kiếm có hiệu ứng Matthew - các công ty có nhiều người dùng hơn, công nghệ, dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ có hiệu ứng sản phẩm ngày càng tốt hơn.
Không phải vô cớ mà chỉ có 4 quốc gia trên thế giới là Mỹ, Trung Quốc, Nga và Hàn Quốc có công cụ tìm kiếm địa phương. Là một cơ sở hạ tầng Internet, rất khó để những người đến sau phá vỡ khuôn mẫu. Tất nhiên, EU vẫn không tin vào ma quỷ, họ đã chi 58 triệu nhân dân tệ vào năm 2022 để cố gắng xây dựng một công cụ tìm kiếm mở của riêng EU nhằm thay thế Google, hiện vẫn chưa có thông tin gì thêm.
Mô hình lớn cơ bản cũng có đặc điểm tương tự, ai chạy trước sẽ chạy càng lúc càng nhanh. "Một tay Baidu nắm trong tay công cụ tìm kiếm, mặt khác là mô hình quy mô lớn hoặc công nghệ AI sáng tạo. Nó giống như việc nắm giữ Yitian Sword và Dragon Saber cùng một lúc. Sự kết hợp của hai thanh kiếm sẽ tạo ra giá trị lớn hơn." nhận định này. , Xiao Yang cũng thừa nhận rằng các công cụ tìm kiếm hàng đầu không thể vì điều này mà chùn bước trong cuộc cạnh tranh, và nên tạo ra những thay đổi nhanh chóng trong trải nghiệm người dùng.
"Thực ra rất đơn giản. Nếu bạn làm hài lòng người dùng, người dùng sẽ ở lại. Nếu bạn khiến người dùng cảm thấy rằng bạn có thể làm họ hài lòng, những người dùng mới sẽ đến. Nếu bạn khiến họ không hài lòng, họ sẽ rời đi."
Theo lời của Li Yanhong: Đừng bao giờ kiềm chế sự thể hiện nhu cầu của người dùng dưới bất kỳ hình thức nào.
Việc nâng cấp biểu hiện nhu cầu của người dùng chỉ có thể được đáp ứng bằng việc nâng cấp công nghệ. Trước khi xuất hiện trí tuệ nhân tạo AI, cách người dùng thể hiện nhu cầu ngày càng phong phú và đa dạng, chẳng hạn như cách diễn đạt thông tục, mờ nhạt hơn, nhu cầu tìm kiếm thông tin hình ảnh và video ngày càng tăng.
Về vấn đề này, những gã khổng lồ công cụ tìm kiếm đã tăng cường khả năng đa phương thức trên cơ sở các mô hình suy luận ngữ nghĩa, tương tự như GPT-4 sau này.
Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn cũng đã đưa các công cụ tìm kiếm đến một giai đoạn thông minh hơn - chúng có thể nghe và đọc, đồng thời ngày càng hiểu người dùng hơn. Người ta từng nói đùa rằng: Google có thể cho bạn 100.000 câu trả lời, nhưng một thủ thư mới có thể cho bạn câu trả lời chính xác nhất. Ngày nay, các mô hình lớn cho phép các công cụ tìm kiếm giải quyết nhiều vấn đề hơn và bắt đầu phát triển hướng tới trải nghiệm tạo tìm kiếm tổng quát.
Từ một loạt con đường mới nhất được khám phá bởi công ty hàng đầu ngành Baidu, chúng ta có thể thấy sự khởi đầu của xu hướng tiến hóa này.
Bằng cách tự "cuốn chiếu", Baidu đã tăng tỷ lệ "cực kỳ hài lòng" khi tìm kiếm OKR vô hình nội bộ.
Câu trả lời đầu tiên không chỉ ở dạng văn bản mà còn ở dạng video và công cụ tìm kiếm có thể trích xuất tóm tắt chính từ video. Ví dụ, khi cha mẹ muốn tìm một bộ phim hoạt hình nghệ thuật dạy trẻ vẽ, trước đây họ thường dành thời gian duyệt, sàng lọc, đánh giá và tổng kết. Giờ đây, Baidu Search có thể sắp xếp nhiều câu trả lời cho người dùng và đánh dấu số lần mỗi câu trả lời được đề cập. Mỗi câu trả lời cũng chứa nội dung phong phú hơn, giúp tiết kiệm đáng kể năng lượng của cha mẹ.
Khi bạn đặt một câu hỏi nhất định, công cụ tìm kiếm có thể cho bạn biết câu hỏi này được viết trong cuốn sách nào, tiếp theo là đọc mở rộng hơn, tương đương với vai trò của một thủ thư trong thời đại AI.
Xiao Yang tiết lộ rằng tìm kiếm Baidu đã chú ý đến dữ liệu "sự hài lòng cực độ": nửa năm trước, tỷ lệ "sự hài lòng đầu tiên" chỉ là 40%; bây giờ nó đã lên tới 70%. Và đánh giá từ những thay đổi dữ liệu, người dùng sẵn sàng trả tiền để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm - kể từ năm nay, tìm kiếm Baidu đã thêm hơn 50 triệu câu hỏi và câu trả lời mới mỗi ngày.
Là một phần của sự thay đổi giữa các thế hệ trong tìm kiếm, "đối tác AI" có thể nghe và nhìn cũng đã chiếm một vị trí quan trọng. Lần đầu tiên Baidu trình diễn khả năng thử nghiệm nội bộ của "đối tác AI" tại Hội nghị Sinh thái Di động vào cuối tháng 5 năm nay.
Trong màn hình demo tại chỗ, nó không chỉ là giao diện đối thoại của chatbot mà còn giúp người dùng đánh dấu các điểm chính của câu trả lời, cung cấp nguồn có thẩm quyền, tóm tắt tóm tắt tài liệu và hỗ trợ gọi các công cụ và dịch vụ khác nhau, cũng như tạo ảnh hoặc viết quảng cáo theo ý định của người dùng .
Được biết, "đối tác AI" này vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nội bộ và nhiều nhu cầu của người dùng đã khiến các kỹ sư ngạc nhiên. Dự kiến khả năng của "đối tác AI" sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai.
Tuy nhiên, tương lai có bước vào kỷ nguyên trợ lý cá nhân AI như dự đoán của Bill Gates hay không cuối cùng sẽ phụ thuộc vào mức độ tích hợp của các công cụ tìm kiếm và mô hình lớn. Con đường này đầy thử thách, nhưng cũng được lát bằng vàng bởi trí tưởng tượng.
03 TRUYỆN MỚI
Trong một lần trao đổi với giới truyền thông vào năm ngoái, Xiao Yang đã từng nói về một câu hỏi: đấu tranh cho điều gì khi cuộc tìm kiếm đã được thực hiện đến cùng?
Trong ngành công nghiệp tìm kiếm được công nhận là một trong những lĩnh vực kinh doanh khó khăn nhất trong lĩnh vực Internet, nó là một hộp tìm kiếm đơn giản và nó cũng có thể là một hệ thống rất mở. Nhưng thị trường chưa bao giờ thiếu những kẻ thách thức. Trong hai năm qua, Byte, Huawei, v.v. đã tích cực triển khai các hoạt động kinh doanh liên quan. Vào thời điểm đó, ChatGPT vẫn chưa mang lại những thay đổi đột phá.
Câu trả lời của Xiao Yang vào thời điểm đó là, cuối cùng, anh ấy phải chiến đấu để hiểu được người dùng, đầu tư vào công nghệ và khả năng đạt được kết quả cuối cùng trong tìm kiếm. Ngày nay, trí thông minh của các mô hình lớn xuất hiện, cho phép mọi người cùng lúc nhìn thấy hướng đi cuối cùng - tìm kiếm để tạo ra trải nghiệm và thậm chí hỗ trợ việc ra quyết định.
Mô hình lớn cũng mang đến cho công cụ tìm kiếm Baidu một câu chuyện mới. Trước đây, Baidu chỉ là "điểm xuất phát" cho các nhu cầu, sau khi người dùng có thông tin, họ sẽ truy cập các trang web hoặc ứng dụng khác để lấy các kịch bản dịch vụ, chẳng hạn như thương mại điện tử, đời sống địa phương hoặc sáng tạo nội dung.
Để nâng cao giá trị dịch vụ, Baidu đã liên tục làm phong phú hệ sinh thái nội dung tìm kiếm thông qua việc bố trí các chương trình nhỏ, Baijiahao và các sản phẩm khác, với hy vọng cho phép người dùng giải quyết vấn đề trong một lần và tận hưởng các dịch vụ khép kín. Nhìn vào ngành tìm kiếm toàn cầu, cách bố trí chiến lược sinh thái này có giá trị hàng đầu.
Tuy nhiên, trước sự xuất hiện của các mô hình quy mô lớn, sẽ mất nhiều thời gian và sự kiên nhẫn hơn để hoàn thành vòng khép kín sinh thái lý tưởng, bởi vì các sản phẩm công cụ có những thách thức về độ bám của người dùng và thời gian lưu trú.
Mô hình lớn đẩy nhanh quá trình hình thành một vòng khép kín, kéo dài toàn bộ quá trình đặt câu hỏi, tìm câu trả lời và đưa ra quyết định, và do đó, công cụ tìm kiếm thu được trí tưởng tượng thương mại lớn hơn. Đây có lẽ là giá trị thương mại của cái gọi là "hai thanh kiếm kết hợp".
Gần như có thể thấy trước rằng sau khi tích hợp nhiều ứng dụng sáng tạo hơn của trí tuệ nhân tạo, các công cụ tìm kiếm có thể tạo ra một hệ sinh thái năng động hơn.
Đánh giá từ "kho vũ khí" và "lộ trình" mà Baidu và các công ty khác đã thể hiện mạnh mẽ trong năm nay, những người chơi chính trong tìm kiếm rất có thể sẽ không bị lật đổ. Thay vào đó, họ sẽ tiếp tục thúc đẩy thay đổi công nghệ với tư cách là người tham gia chính trong đổi mới đột phá.