Ban thảo luận về Hack Seasons đã bàn về sự chuyển đổi từ giai đoạn lý thuyết sang các trường hợp sử dụng thực tiễn của AI và blockchain, nhấn mạnh cả những điểm cọ xát tiềm năng và cơ hội.
AI và blockchain, hai trong số những công nghệ mang tính cách mạng nhất thời đại của chúng ta, đã từ lâu có sự tương tác lý thuyết với nhau. Nhưng trong buổi thảo luận của Hack Seasons "AI Gets Real: From Hype to Hardcore Use Cases", điều đó rất rõ ràng: giai đoạn trăng mật đã kết thúc. Bây giờ là phần khó khăn, thực sự làm cho nó hữu ích.
Được điều hành bởi Preetam từ QuillAudits, hội thảo nhanh chóng thoát khỏi những từ ngữ sáo rỗng và đi sâu vào những điểm mâu thuẫn thực sự và cơ hội trong việc kết hợp AI với các hệ thống phi tập trung. Mỗi thành viên trong hội thảo đã đưa ra quan điểm của họ, một số lạc quan, số khác hoài nghi, nhưng tất cả đều dựa trên kinh nghiệm thực tế.
Tại sao AI không cần Blockchain, nhưng có thể phụ thuộc vào nó
Michael Heinrich, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 0G Labs, đã đưa ra một khẳng định táo bạo nhưng tinh tế: “Về mặt kỹ thuật, AI không cần blockchain. Nhưng nếu chúng ta muốn một AI an toàn, một AI mà chúng ta có thể kiểm tra, xác minh và tin tưởng, thì chúng ta cần.” Tại 0G, Michael và đội ngũ của anh đang xây dựng cái mà họ gọi là blockchain “AI Layer 1” lớn nhất, đào tạo các mô hình với hơn 100 tỷ tham số theo cách hoàn toàn phi tập trung và có thể xác minh.
Tại sao điều đó lại quan trọng? Bởi vì nếu không có sự minh bạch, AI trở thành một chiếc hộp đen: mờ đục, tập trung và có thể nguy hiểm. Michael đã trích dẫn những ví dụ thực tế nơi các hệ thống AI đã trở nên điên cuồng, từ việc tự sao chép cho đến việc đưa ra những lời đe dọa. Với blockchain, ông lập luận, chúng ta có được nguồn gốc: dữ liệu có thể truy nguyên, đào tạo phi tập trung và đầu ra mô hình minh bạch. Nếu AI sẽ trở thành một phần của cuộc sống của chúng ta, và nó đã như vậy, thì tính khả chứng không phải là một lựa chọn, mà là một điều tồn vong.
Mary Tran, CEO của Orochi Network, đã chia sẻ một quan điểm tương tự nhưng thêm một lớp quan trọng: sự thờ ơ của người dùng. "Hầu hết người dùng không quan tâm nếu đầu ra của AI của họ có thể xác minh được, nhưng," cô nói. "Nhưng chúng tôi đang xây dựng tương lai mà họ sẽ cần phải." Orochi đang làm việc trên các pipeline dữ liệu có thể xác minh, cho phép không chỉ dữ liệu mà còn cả bằng chứng về dữ liệu có giá trị. Trong một thế giới nơi các đại lý AI tương tác với các đại lý khác và các hợp đồng thông minh thay mặt bạn, Mary tin rằng điều quan trọng là những tương tác đó phải dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và có thể kiểm toán được. "Nếu không," cô cảnh báo, "bạn đang trao quyền cho một cái gì đó mà bạn không thể hiểu và không thể dừng lại."
Vấn đề với các Token AI và Chu kỳ Cường điệu
Kevin Lee, CBO tại Gate, đã mang đến sự hài hước và thực tế cho cuộc trò chuyện. “Điều duy nhất tôi đã làm trong AI là vượt qua Super Mario World bằng một mạng nơ-ron,” anh ấy đã đùa. Nhưng sau đó anh ấy trở nên nghiêm túc. “Hãy thành thật mà nói, hầu hết các token AI chỉ là vỏ bọc quanh ChatGPT. Chúng chỉ là sự phấn khích.”
Với tư cách là một sàn giao dịch lớn, Gate liệt kê những token này vì thị trường yêu cầu chúng, nhưng Kevin không giữ lại: “Thật đáng tiếc khi crypto là ngành công nghiệp duy nhất cố gắng biện minh cho sự kết hợp giữa AI và token mà thường không có lý do hợp lý. Chỉ vì bạn có thể tạo ra một token không có nghĩa là nó giải quyết được một vấn đề thực sự.”
Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng AI thực sự có những ứng dụng có ý nghĩa trong Web3. Từ việc chống gian lận trong quy trình KYC đến tối ưu hóa chiến lược giao dịch và giám sát thị trường, AI đã được tích hợp vào hoạt động của Gate. Ông lập luận rằng tương lai không phải là về những token AI hào nhoáng, mà là về cơ sở hạ tầng, an ninh và tính nhất quán. Đó là nơi mà làn sóng giá trị thực tiếp theo sẽ đến.
Những gì thực sự đang được xây dựng và hoạt động
Bảng điều khiển không chỉ là lý thuyết. Có những ví dụ rõ ràng về những người xây dựng đang làm công việc khó khăn để kết hợp AI và blockchain với nhau.
Michael từ 0G Labs đã nhấn mạnh một dự án nổi bật trên chuỗi của họ: Jane, một giao thức phát triển AMM kết hợp và DEX vĩnh viễn sử dụng các tác nhân AI để tái cân bằng các vị trí LP, xác định các token có lợi suất cao và thậm chí hoạt động như những nhà cung cấp thanh khoản tự động. "DeFi là biên giới thực sự đầu tiên," Michael nói. "Hãy tưởng tượng một tác nhân AI có thể quét 200 chuỗi, xác định các cơ hội lợi suất tốt nhất và thực hiện giao dịch cho người dùng, một cách tự động, không cần tin cậy."
Jong Park từ BNB Chain đã đồng ý về tầm quan trọng của tác động thực tế. Ông đã trích dẫn các giao thức như Alaya AI và Stadium Science sử dụng AI để crowdsourcing và xác minh dữ liệu, từ chu kỳ giấc ngủ đến phản hồi của người dùng. Và trong khi BNB Chain tự quảng bá là một Layer 1 đa mục đích, nó đã tích cực quảng bá mình như một blockchain "AI-first", phát triển các công cụ cho phép người dùng giữ quyền sở hữu và quyền kiếm tiền từ dữ liệu của họ.
Điều đó, Jong nhấn mạnh, là chìa khóa để áp dụng. “Khi người dùng có thể sở hữu và kiếm tiền từ dữ liệu của họ, mọi thứ sẽ thay đổi.”
Phán quyết? Vẫn còn sớm, nhưng cuối cùng nó đang trở nên thực sự
Có một điều mà mọi người đều đồng ý: chúng ta đang ở giai đoạn đầu. Thực sự là rất sớm. Nhưng cũng lần đầu tiên, cảm giác như chúng ta đang vượt qua giai đoạn bề mặt.
Mary đã đưa ra một tầm nhìn mà con người không còn tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, mà thay vào đó phụ thuộc vào các đại lý AI để xử lý mọi thứ. Preetam nhắc nhở mọi người rằng an ninh phải phát triển cùng với tự động hóa, và việc sử dụng thiếu cẩn thận các LLM để viết hợp đồng thông minh hiện đã dẫn đến những lỗ hổng.
Thông điệp rút ra? Sự cường điệu không thể trở thành mô hình kinh doanh nữa, dù đó là các đại lý AI có thể xác minh, nền kinh tế dữ liệu phi tập trung, hay các nhà cung cấp thanh khoản tự động, giá trị thực sự đang được xây dựng chậm rãi, lặng lẽ, và nó không liên quan gì đến việc bơm token tiếp theo. Tại Hack Seasons Hanoi, hội đồng này đã chứng minh rằng AI trở nên thực sự khi các nhà phát triển ngừng bán giấc mơ và bắt đầu cung cấp cơ sở hạ tầng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các tác nhân AI đang đến và họ muốn Ví tiền của bạn
Tóm tắt
Ban thảo luận về Hack Seasons đã bàn về sự chuyển đổi từ giai đoạn lý thuyết sang các trường hợp sử dụng thực tiễn của AI và blockchain, nhấn mạnh cả những điểm cọ xát tiềm năng và cơ hội.
AI và blockchain, hai trong số những công nghệ mang tính cách mạng nhất thời đại của chúng ta, đã từ lâu có sự tương tác lý thuyết với nhau. Nhưng trong buổi thảo luận của Hack Seasons "AI Gets Real: From Hype to Hardcore Use Cases", điều đó rất rõ ràng: giai đoạn trăng mật đã kết thúc. Bây giờ là phần khó khăn, thực sự làm cho nó hữu ích.
Được điều hành bởi Preetam từ QuillAudits, hội thảo nhanh chóng thoát khỏi những từ ngữ sáo rỗng và đi sâu vào những điểm mâu thuẫn thực sự và cơ hội trong việc kết hợp AI với các hệ thống phi tập trung. Mỗi thành viên trong hội thảo đã đưa ra quan điểm của họ, một số lạc quan, số khác hoài nghi, nhưng tất cả đều dựa trên kinh nghiệm thực tế.
Tại sao AI không cần Blockchain, nhưng có thể phụ thuộc vào nó
Michael Heinrich, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 0G Labs, đã đưa ra một khẳng định táo bạo nhưng tinh tế: “Về mặt kỹ thuật, AI không cần blockchain. Nhưng nếu chúng ta muốn một AI an toàn, một AI mà chúng ta có thể kiểm tra, xác minh và tin tưởng, thì chúng ta cần.” Tại 0G, Michael và đội ngũ của anh đang xây dựng cái mà họ gọi là blockchain “AI Layer 1” lớn nhất, đào tạo các mô hình với hơn 100 tỷ tham số theo cách hoàn toàn phi tập trung và có thể xác minh.
Tại sao điều đó lại quan trọng? Bởi vì nếu không có sự minh bạch, AI trở thành một chiếc hộp đen: mờ đục, tập trung và có thể nguy hiểm. Michael đã trích dẫn những ví dụ thực tế nơi các hệ thống AI đã trở nên điên cuồng, từ việc tự sao chép cho đến việc đưa ra những lời đe dọa. Với blockchain, ông lập luận, chúng ta có được nguồn gốc: dữ liệu có thể truy nguyên, đào tạo phi tập trung và đầu ra mô hình minh bạch. Nếu AI sẽ trở thành một phần của cuộc sống của chúng ta, và nó đã như vậy, thì tính khả chứng không phải là một lựa chọn, mà là một điều tồn vong.
Mary Tran, CEO của Orochi Network, đã chia sẻ một quan điểm tương tự nhưng thêm một lớp quan trọng: sự thờ ơ của người dùng. "Hầu hết người dùng không quan tâm nếu đầu ra của AI của họ có thể xác minh được, nhưng," cô nói. "Nhưng chúng tôi đang xây dựng tương lai mà họ sẽ cần phải." Orochi đang làm việc trên các pipeline dữ liệu có thể xác minh, cho phép không chỉ dữ liệu mà còn cả bằng chứng về dữ liệu có giá trị. Trong một thế giới nơi các đại lý AI tương tác với các đại lý khác và các hợp đồng thông minh thay mặt bạn, Mary tin rằng điều quan trọng là những tương tác đó phải dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và có thể kiểm toán được. "Nếu không," cô cảnh báo, "bạn đang trao quyền cho một cái gì đó mà bạn không thể hiểu và không thể dừng lại."
Vấn đề với các Token AI và Chu kỳ Cường điệu
Kevin Lee, CBO tại Gate, đã mang đến sự hài hước và thực tế cho cuộc trò chuyện. “Điều duy nhất tôi đã làm trong AI là vượt qua Super Mario World bằng một mạng nơ-ron,” anh ấy đã đùa. Nhưng sau đó anh ấy trở nên nghiêm túc. “Hãy thành thật mà nói, hầu hết các token AI chỉ là vỏ bọc quanh ChatGPT. Chúng chỉ là sự phấn khích.”
Với tư cách là một sàn giao dịch lớn, Gate liệt kê những token này vì thị trường yêu cầu chúng, nhưng Kevin không giữ lại: “Thật đáng tiếc khi crypto là ngành công nghiệp duy nhất cố gắng biện minh cho sự kết hợp giữa AI và token mà thường không có lý do hợp lý. Chỉ vì bạn có thể tạo ra một token không có nghĩa là nó giải quyết được một vấn đề thực sự.”
Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng AI thực sự có những ứng dụng có ý nghĩa trong Web3. Từ việc chống gian lận trong quy trình KYC đến tối ưu hóa chiến lược giao dịch và giám sát thị trường, AI đã được tích hợp vào hoạt động của Gate. Ông lập luận rằng tương lai không phải là về những token AI hào nhoáng, mà là về cơ sở hạ tầng, an ninh và tính nhất quán. Đó là nơi mà làn sóng giá trị thực tiếp theo sẽ đến.
Những gì thực sự đang được xây dựng và hoạt động
Bảng điều khiển không chỉ là lý thuyết. Có những ví dụ rõ ràng về những người xây dựng đang làm công việc khó khăn để kết hợp AI và blockchain với nhau.
Michael từ 0G Labs đã nhấn mạnh một dự án nổi bật trên chuỗi của họ: Jane, một giao thức phát triển AMM kết hợp và DEX vĩnh viễn sử dụng các tác nhân AI để tái cân bằng các vị trí LP, xác định các token có lợi suất cao và thậm chí hoạt động như những nhà cung cấp thanh khoản tự động. "DeFi là biên giới thực sự đầu tiên," Michael nói. "Hãy tưởng tượng một tác nhân AI có thể quét 200 chuỗi, xác định các cơ hội lợi suất tốt nhất và thực hiện giao dịch cho người dùng, một cách tự động, không cần tin cậy."
Jong Park từ BNB Chain đã đồng ý về tầm quan trọng của tác động thực tế. Ông đã trích dẫn các giao thức như Alaya AI và Stadium Science sử dụng AI để crowdsourcing và xác minh dữ liệu, từ chu kỳ giấc ngủ đến phản hồi của người dùng. Và trong khi BNB Chain tự quảng bá là một Layer 1 đa mục đích, nó đã tích cực quảng bá mình như một blockchain "AI-first", phát triển các công cụ cho phép người dùng giữ quyền sở hữu và quyền kiếm tiền từ dữ liệu của họ.
Điều đó, Jong nhấn mạnh, là chìa khóa để áp dụng. “Khi người dùng có thể sở hữu và kiếm tiền từ dữ liệu của họ, mọi thứ sẽ thay đổi.”
Phán quyết? Vẫn còn sớm, nhưng cuối cùng nó đang trở nên thực sự
Có một điều mà mọi người đều đồng ý: chúng ta đang ở giai đoạn đầu. Thực sự là rất sớm. Nhưng cũng lần đầu tiên, cảm giác như chúng ta đang vượt qua giai đoạn bề mặt.
Mary đã đưa ra một tầm nhìn mà con người không còn tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, mà thay vào đó phụ thuộc vào các đại lý AI để xử lý mọi thứ. Preetam nhắc nhở mọi người rằng an ninh phải phát triển cùng với tự động hóa, và việc sử dụng thiếu cẩn thận các LLM để viết hợp đồng thông minh hiện đã dẫn đến những lỗ hổng.
Thông điệp rút ra? Sự cường điệu không thể trở thành mô hình kinh doanh nữa, dù đó là các đại lý AI có thể xác minh, nền kinh tế dữ liệu phi tập trung, hay các nhà cung cấp thanh khoản tự động, giá trị thực sự đang được xây dựng chậm rãi, lặng lẽ, và nó không liên quan gì đến việc bơm token tiếp theo. Tại Hack Seasons Hanoi, hội đồng này đã chứng minh rằng AI trở nên thực sự khi các nhà phát triển ngừng bán giấc mơ và bắt đầu cung cấp cơ sở hạ tầng.