Những xu hướng phát triển mới nhất trong lĩnh vực Crypto+AI và phân tích dự án
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ là khái niệm đóng gói.
Các phân khúc dọc trở thành điểm nhấn mở rộng, AI chuyên môn hóa thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, khác với mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và tối ưu hóa thuật toán chống nữ phù thủy vẫn là những thách thức lớn. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu USD, rõ ràng là vốn ưa chuộng các dự án có xác thực chuyển đổi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được giới thiệu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm 40% độ trễ, hỗ trợ truy cập thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ thấp" trong việc địa phương hóa AI. Mặc dù vẫn cần cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, sự ổn định của các nút biên cũng gặp vấn đề, nhưng điện toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khung phân tán Web3 AI.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu với hàng triệu người. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về việc chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và tính tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Thông qua công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế dự án chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia hơn.
Đây là mô hình "Tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là khả thi. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực cross-chain 15% là quá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Mặc dù hướng đi đúng, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu rất cao về độ trễ và độ chính xác, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần phải được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần phải tăng cường biện pháp bảo vệ kỹ thuật.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
10
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SilentObserver
· 08-03 21:59
Dòng tiền mới là cha.. Nhìn thấu nhưng không nói ra
Xem bản gốcTrả lời0
ZkProofPudding
· 08-03 14:15
Haha đừng có thổi nữa, lại là được chơi cho Suckers.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-9ad11037
· 08-02 01:30
Câu chuyện cũ, các dự án đều giống nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
FudVaccinator
· 08-01 16:17
Vẫn là Thị trường Bear, việc đánh giá đúng mới là con đường đúng đắn!
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 08-01 16:17
Phiếu giảm giá của mùa xuân lại đến rồi, trước tiên hãy đăng ký một tài khoản để làm việc.
Xem bản gốcTrả lời0
FUD_Whisperer
· 08-01 16:17
Lại bị bẫy bởi vốn rồi, còn thật sự có người tin không?
Xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Crypto+AI Phân tích 5 dự án nổi bật
Những xu hướng phát triển mới nhất trong lĩnh vực Crypto+AI và phân tích dự án
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, khác với mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và tối ưu hóa thuật toán chống nữ phù thủy vẫn là những thách thức lớn. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu USD, rõ ràng là vốn ưa chuộng các dự án có xác thực chuyển đổi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã đạt được một số sự công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được giới thiệu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm 40% độ trễ, hỗ trợ truy cập thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ thấp" trong việc địa phương hóa AI. Mặc dù vẫn cần cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, sự ổn định của các nút biên cũng gặp vấn đề, nhưng điện toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khung phân tán Web3 AI.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu với hàng triệu người. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về việc chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và tính tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được tối ưu hóa liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Thông qua công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế dự án chuyển đổi những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia hơn.
Đây là mô hình "Tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic là khả thi. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực cross-chain 15% là quá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Mặc dù hướng đi đúng, nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu rất cao về độ trễ và độ chính xác, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần phải được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần phải tăng cường biện pháp bảo vệ kỹ thuật.