Sự kết hợp của công nghệ AI: Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3

Gần đây quan sát xu hướng phát triển của lĩnh vực AI tổng quát, tôi đã phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác thực khái niệm sang giai đoạn thiết thực. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.

Đầu tiên, sự phát triển của AI Web2 cho thấy một xu hướng phân phối rõ rệt. Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Các trường hợp ứng dụng của AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà đã mở rộng ra điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn thể sang hợp tác cụm.

Sự tiến bộ công nghệ này mang đến những thách thức mới: Khi AI được triển khai phân tán ở mức độ cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các instance AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này hoàn toàn phù hợp với những lợi thế cốt lõi của Web3.

Mặt khác, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang thay đổi. Các dự án AI Agent trước đây chủ yếu mang thuộc tính MEME dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI chuyên nghiệp hơn. Thị trường bắt đầu chú trọng đến sự phân công chuyên môn ở các tầng chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy diễn, đánh dấu dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, trong khi những dự án khác lại cam kết xây dựng mạng lưới suy diễn phi tập trung hoặc phát triển học liên bang và tính toán biên.

Sự tiến hóa này phản ánh một logic cung cầu rõ ràng: từ việc giảm nhiệt các cơn sốt ban đầu, đến việc nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, sau đó đến sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Điều thú vị là nhu cầu "điểm yếu" của AI Web2 đang dần hòa hợp với "điểm mạnh" của AI Web3. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.

Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới, đó là sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ đơn thuần là một công cụ, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận sẽ tập trung ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi. Sự kết hợp này vừa duy trì được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo được độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi.

Mặc dù có người cho rằng Web3 AI là một giả thuyết, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt giữa Web2 và Web3. Với sự tiến bộ và hội nhập của công nghệ, ranh giới nhân tạo này có thể dần trở nên mờ nhạt, và cuối cùng tạo ra một hệ sinh thái AI mở, hiệu quả và đáng tin cậy hơn.