Gần đây, DeepSeek đã phát hành bản cập nhật V3 mới nhất, với thông số mô hình đạt 6850 tỷ, có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy diễn. Tin tức này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành.
Tại hội nghị GTC 2025 vừa qua, các lãnh đạo trong ngành đã đánh giá cao những thành tựu của DeepSeek và chỉ ra rằng lo ngại của thị trường về việc các mô hình hiệu quả có thể làm giảm nhu cầu về chip là không cần thiết. Thực tế, nhu cầu tính toán trong tương lai chỉ sẽ tiếp tục tăng.
DeepSeek là tác phẩm đại diện cho sự đột phá của thuật toán, mối quan hệ giữa nó và nguồn cung sức mạnh tính toán đáng để thảo luận sâu sắc. Hãy bắt đầu từ ý nghĩa của sức mạnh tính toán và thuật toán đối với sự phát triển của ngành AI.
Sự tiến hóa đồng sinh của sức mạnh tính toán và thuật toán
Trong lĩnh vực AI, việc nâng cao sức mạnh tính toán đã cung cấp nền tảng cho các thuật toán phức tạp hơn, cho phép mô hình xử lý dữ liệu quy mô lớn hơn và học các mẫu phức tạp hơn. Đồng thời, việc tối ưu hóa thuật toán có thể sử dụng sức mạnh tính toán một cách hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên tính toán.
Mối quan hệ cộng sinh này đang định hình lại cấu trúc ngành AI:
Sự phân hóa tuyến kỹ thuật: Một số công ty cam kết xây dựng cụm sức mạnh tính toán siêu lớn, trong khi những công ty khác lại tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất thuật toán, hình thành nên các trường phái kỹ thuật khác nhau.
Tái cấu trúc chuỗi công nghiệp: Các nhà sản xuất chip chính trở thành người dẫn đầu về sức mạnh AI thông qua hệ sinh thái, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây giảm rào cản triển khai thông qua dịch vụ sức mạnh linh hoạt.
Điều chỉnh phân bổ tài nguyên: Doanh nghiệp tìm kiếm sự cân bằng giữa đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng và phát triển thuật toán hiệu quả.
Sự trỗi dậy của cộng đồng mã nguồn mở: Mô hình mã nguồn mở cho phép chia sẻ những thành quả đổi mới thuật toán và tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thúc đẩy quá trình lặp lại và lan tỏa công nghệ.
Đổi mới công nghệ của DeepSeek
Thành công của DeepSeek gắn liền với sự đổi mới công nghệ của nó. Dưới đây là giải thích đơn giản về những điểm đổi mới chính của nó:
Tối ưu hóa kiến trúc mô hình
DeepSeek sử dụng kiến trúc kết hợp giữa Transformer và MOE (Mixture of Experts), đồng thời giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA). Kiến trúc này giống như một đội ngũ hiệu quả, trong đó Transformer chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ thông thường, còn MOE giống như một nhóm chuyên gia, huy động những chuyên gia phù hợp nhất theo từng vấn đề cụ thể. Cơ chế MLA giúp mô hình có khả năng linh hoạt hơn trong việc chú ý đến các chi tiết quan trọng, từ đó nâng cao hiệu suất.
Phương pháp huấn luyện cách mạng
DeepSeek đã đề xuất khung đào tạo độ chính xác hỗn hợp FP8, có khả năng điều chỉnh độ chính xác tính toán một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu trong quá trình đào tạo. Phương pháp này giúp tăng tốc độ đào tạo và giảm mức tiêu thụ bộ nhớ trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác của mô hình.
Nâng cao hiệu suất suy luận
Trong giai đoạn suy luận, DeepSeek đã giới thiệu công nghệ dự đoán đa Token (MTP). Khác với dự đoán từng Token truyền thống, công nghệ MTP có khả năng dự đoán nhiều Token cùng một lúc, từ đó tăng tốc độ suy luận và giảm chi phí.
Đột phá thuật toán học tăng cường
Thuật toán GRPO (Tối ưu hóa Thưởng-Phạt Tổng quát) do DeepSeek phát triển đã tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình. Thuật toán mới này không chỉ đảm bảo sự cải thiện hiệu suất của mô hình mà còn giảm thiểu các phép tính không cần thiết, đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Những đổi mới này đã hình thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, từ đào tạo đến suy luận, giảm thiểu nhu cầu tính toán một cách toàn diện. Điều này cho phép các card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể vận hành các mô hình AI mạnh mẽ, giảm đáng kể rào cản cho các ứng dụng AI.
Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip
Tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip theo hai chiều. Một mặt, nó gắn bó hơn với phần cứng và hệ sinh thái, việc hạ thấp ngưỡng ứng dụng AI có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể. Mặt khác, tối ưu hóa thuật toán có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu thị trường đối với chip cao cấp, khiến một số mô hình AI vốn cần GPU cao cấp để chạy giờ đây cũng có thể hoạt động hiệu quả trên các card đồ họa tầm trung và thấp.
Ý nghĩa đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc
Tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek đã cung cấp một bước đột phá công nghệ cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Trong bối cảnh nguồn cung chip cao cấp bị hạn chế, tư duy "phần mềm bù cho phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip nhập khẩu hàng đầu.
Tại thượng nguồn của ngành, thuật toán hiệu quả đã giảm áp lực nhu cầu tính toán, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ kéo dài vòng đời phần cứng thông qua việc tối ưu hóa phần mềm, từ đó nâng cao tỷ suất lợi nhuận đầu tư. Tại hạ nguồn, các mô hình mã nguồn mở được tối ưu hóa đã giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI, giúp nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể phát triển ứng dụng cạnh tranh dựa trên mô hình DeepSeek.
Ảnh hưởng sâu rộng của Web3+AI
Hạ tầng AI phi tập trung
Sự đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho hạ tầng AI Web3. Kiến trúc và thuật toán của nó cho phép suy diễn AI phi tập trung. Kiến trúc MoE phù hợp cho việc triển khai phân tán, các nút khác nhau có thể sở hữu các mạng chuyên gia khác nhau mà không cần một nút duy nhất lưu trữ mô hình hoàn chỉnh. Khung đào tạo FP8 còn giảm thiểu nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp, cho phép nhiều tài nguyên tính toán hơn có thể tham gia vào mạng lưới nút.
Hệ thống đa tác nhân
Tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh: Thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân thông minh chuyên biệt, như phân tích dữ liệu thị trường, dự đoán biến động giá, thực hiện giao dịch và giám sát, giúp người dùng đạt được lợi nhuận cao hơn.
Thực thi tự động của hợp đồng thông minh: Thông qua sự phối hợp của các tác nhân như giám sát hợp đồng thông minh, thực thi và giám sát kết quả, đạt được tự động hóa cho các logic kinh doanh phức tạp hơn.
Quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa: AI có thể giúp tìm kiếm cơ hội staking hoặc cung cấp thanh khoản tốt nhất theo thời gian thực dựa trên sở thích rủi ro, mục tiêu đầu tư và tình hình tài chính của người dùng.
DeepSeek tìm kiếm sự đột phá thông qua đổi mới thuật toán dưới sự ràng buộc về sức mạnh tính toán, mở ra con đường phát triển khác biệt cho ngành AI của Trung Quốc. Nó giảm bớt rào cản ứng dụng, thúc đẩy sự kết hợp giữa Web3 và AI, giảm bớt sự phụ thuộc vào chip cao cấp, và trao quyền cho đổi mới tài chính, những ảnh hưởng này đang định hình lại cấu trúc nền kinh tế số. Tương lai phát triển AI sẽ không còn chỉ là cuộc đua sức mạnh tính toán, mà là cuộc đua tối ưu hóa hợp tác giữa sức mạnh tính toán và thuật toán. Trên đường đua mới này, những người sáng tạo như DeepSeek đang định nghĩa lại luật chơi bằng trí tuệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ser_ngmi
· 07-17 04:23
Có tay là được, đừng cuốn nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSpy
· 07-17 01:51
v3 thật sự đã đến rồi, Wu Hu To da moon!
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinArbitrageur
· 07-16 19:09
hmm... đang chạy các con số nhưng tỷ lệ nén fp8 đó có vẻ đáng nghi thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
Rekt_Recovery
· 07-14 04:54
cần một chút copium để sống sót qua cuộc khải huyền ai này thật lòng mà nói
Đột phá thuật toán DeepSeek V3: Mô hình AI mới dẫn dắt Web3 và đổi mới tài chính
DeepSeek V3: Thuật toán突破引领AI新范式
Gần đây, DeepSeek đã phát hành bản cập nhật V3 mới nhất, với thông số mô hình đạt 6850 tỷ, có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy diễn. Tin tức này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành.
Tại hội nghị GTC 2025 vừa qua, các lãnh đạo trong ngành đã đánh giá cao những thành tựu của DeepSeek và chỉ ra rằng lo ngại của thị trường về việc các mô hình hiệu quả có thể làm giảm nhu cầu về chip là không cần thiết. Thực tế, nhu cầu tính toán trong tương lai chỉ sẽ tiếp tục tăng.
DeepSeek là tác phẩm đại diện cho sự đột phá của thuật toán, mối quan hệ giữa nó và nguồn cung sức mạnh tính toán đáng để thảo luận sâu sắc. Hãy bắt đầu từ ý nghĩa của sức mạnh tính toán và thuật toán đối với sự phát triển của ngành AI.
Sự tiến hóa đồng sinh của sức mạnh tính toán và thuật toán
Trong lĩnh vực AI, việc nâng cao sức mạnh tính toán đã cung cấp nền tảng cho các thuật toán phức tạp hơn, cho phép mô hình xử lý dữ liệu quy mô lớn hơn và học các mẫu phức tạp hơn. Đồng thời, việc tối ưu hóa thuật toán có thể sử dụng sức mạnh tính toán một cách hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên tính toán.
Mối quan hệ cộng sinh này đang định hình lại cấu trúc ngành AI:
Sự phân hóa tuyến kỹ thuật: Một số công ty cam kết xây dựng cụm sức mạnh tính toán siêu lớn, trong khi những công ty khác lại tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất thuật toán, hình thành nên các trường phái kỹ thuật khác nhau.
Tái cấu trúc chuỗi công nghiệp: Các nhà sản xuất chip chính trở thành người dẫn đầu về sức mạnh AI thông qua hệ sinh thái, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây giảm rào cản triển khai thông qua dịch vụ sức mạnh linh hoạt.
Điều chỉnh phân bổ tài nguyên: Doanh nghiệp tìm kiếm sự cân bằng giữa đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng và phát triển thuật toán hiệu quả.
Sự trỗi dậy của cộng đồng mã nguồn mở: Mô hình mã nguồn mở cho phép chia sẻ những thành quả đổi mới thuật toán và tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thúc đẩy quá trình lặp lại và lan tỏa công nghệ.
Đổi mới công nghệ của DeepSeek
Thành công của DeepSeek gắn liền với sự đổi mới công nghệ của nó. Dưới đây là giải thích đơn giản về những điểm đổi mới chính của nó:
Tối ưu hóa kiến trúc mô hình
DeepSeek sử dụng kiến trúc kết hợp giữa Transformer và MOE (Mixture of Experts), đồng thời giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA). Kiến trúc này giống như một đội ngũ hiệu quả, trong đó Transformer chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ thông thường, còn MOE giống như một nhóm chuyên gia, huy động những chuyên gia phù hợp nhất theo từng vấn đề cụ thể. Cơ chế MLA giúp mô hình có khả năng linh hoạt hơn trong việc chú ý đến các chi tiết quan trọng, từ đó nâng cao hiệu suất.
Phương pháp huấn luyện cách mạng
DeepSeek đã đề xuất khung đào tạo độ chính xác hỗn hợp FP8, có khả năng điều chỉnh độ chính xác tính toán một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu trong quá trình đào tạo. Phương pháp này giúp tăng tốc độ đào tạo và giảm mức tiêu thụ bộ nhớ trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác của mô hình.
Nâng cao hiệu suất suy luận
Trong giai đoạn suy luận, DeepSeek đã giới thiệu công nghệ dự đoán đa Token (MTP). Khác với dự đoán từng Token truyền thống, công nghệ MTP có khả năng dự đoán nhiều Token cùng một lúc, từ đó tăng tốc độ suy luận và giảm chi phí.
Đột phá thuật toán học tăng cường
Thuật toán GRPO (Tối ưu hóa Thưởng-Phạt Tổng quát) do DeepSeek phát triển đã tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình. Thuật toán mới này không chỉ đảm bảo sự cải thiện hiệu suất của mô hình mà còn giảm thiểu các phép tính không cần thiết, đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Những đổi mới này đã hình thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, từ đào tạo đến suy luận, giảm thiểu nhu cầu tính toán một cách toàn diện. Điều này cho phép các card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể vận hành các mô hình AI mạnh mẽ, giảm đáng kể rào cản cho các ứng dụng AI.
Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip
Tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip theo hai chiều. Một mặt, nó gắn bó hơn với phần cứng và hệ sinh thái, việc hạ thấp ngưỡng ứng dụng AI có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể. Mặt khác, tối ưu hóa thuật toán có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu thị trường đối với chip cao cấp, khiến một số mô hình AI vốn cần GPU cao cấp để chạy giờ đây cũng có thể hoạt động hiệu quả trên các card đồ họa tầm trung và thấp.
Ý nghĩa đối với ngành công nghiệp AI của Trung Quốc
Tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek đã cung cấp một bước đột phá công nghệ cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Trong bối cảnh nguồn cung chip cao cấp bị hạn chế, tư duy "phần mềm bù cho phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào các chip nhập khẩu hàng đầu.
Tại thượng nguồn của ngành, thuật toán hiệu quả đã giảm áp lực nhu cầu tính toán, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ kéo dài vòng đời phần cứng thông qua việc tối ưu hóa phần mềm, từ đó nâng cao tỷ suất lợi nhuận đầu tư. Tại hạ nguồn, các mô hình mã nguồn mở được tối ưu hóa đã giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI, giúp nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể phát triển ứng dụng cạnh tranh dựa trên mô hình DeepSeek.
Ảnh hưởng sâu rộng của Web3+AI
Hạ tầng AI phi tập trung
Sự đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho hạ tầng AI Web3. Kiến trúc và thuật toán của nó cho phép suy diễn AI phi tập trung. Kiến trúc MoE phù hợp cho việc triển khai phân tán, các nút khác nhau có thể sở hữu các mạng chuyên gia khác nhau mà không cần một nút duy nhất lưu trữ mô hình hoàn chỉnh. Khung đào tạo FP8 còn giảm thiểu nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp, cho phép nhiều tài nguyên tính toán hơn có thể tham gia vào mạng lưới nút.
Hệ thống đa tác nhân
Tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh: Thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân thông minh chuyên biệt, như phân tích dữ liệu thị trường, dự đoán biến động giá, thực hiện giao dịch và giám sát, giúp người dùng đạt được lợi nhuận cao hơn.
Thực thi tự động của hợp đồng thông minh: Thông qua sự phối hợp của các tác nhân như giám sát hợp đồng thông minh, thực thi và giám sát kết quả, đạt được tự động hóa cho các logic kinh doanh phức tạp hơn.
Quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa: AI có thể giúp tìm kiếm cơ hội staking hoặc cung cấp thanh khoản tốt nhất theo thời gian thực dựa trên sở thích rủi ro, mục tiêu đầu tư và tình hình tài chính của người dùng.
DeepSeek tìm kiếm sự đột phá thông qua đổi mới thuật toán dưới sự ràng buộc về sức mạnh tính toán, mở ra con đường phát triển khác biệt cho ngành AI của Trung Quốc. Nó giảm bớt rào cản ứng dụng, thúc đẩy sự kết hợp giữa Web3 và AI, giảm bớt sự phụ thuộc vào chip cao cấp, và trao quyền cho đổi mới tài chính, những ảnh hưởng này đang định hình lại cấu trúc nền kinh tế số. Tương lai phát triển AI sẽ không còn chỉ là cuộc đua sức mạnh tính toán, mà là cuộc đua tối ưu hóa hợp tác giữa sức mạnh tính toán và thuật toán. Trên đường đua mới này, những người sáng tạo như DeepSeek đang định nghĩa lại luật chơi bằng trí tuệ.