Cơ hội kinh doanh mới của nền tảng AI: Sự trỗi dậy của điện toán đám mây phi tập trung
Gần đây, hai dự án tập trung vào khả năng tính toán AI đã lần lượt ra mắt, thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp đối với nền tảng điện toán đám mây phi tập trung. Mô hình kinh doanh mới nổi này đang xây dựng cầu nối cho các công ty khởi nghiệp AI và những người sở hữu tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình này tập trung vào việc kết nối nhu cầu ở hai đầu: một bên là các công ty khởi nghiệp AI cần gấp Khả năng tính toán nhưng thiếu vốn để mua một lượng lớn card đồ họa, bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức có card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng như 4090, 3090, A100, H100 và (. Bằng cách xây dựng nền tảng, các công ty AI có thể thuê Khả năng tính toán với chi phí thấp hơn, đồng thời tạo ra thu nhập cho những người sở hữu card đồ họa.
Sự xuất hiện của mô hình này chủ yếu dựa trên một số yếu tố sau:
Các công ty AI ưa thích thuê linh hoạt thay vì mua số lượng lớn card đồ họa, nhằm giảm chi phí và nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên.
Nguồn cung card đồ họa toàn cầu trở nên khan hiếm, một số khu vực thậm chí phải đối mặt với lệnh cấm, khiến nhiều công ty buộc phải thông qua bên trung gian để có được tài nguyên, làm tăng chi phí và rủi ro tuân thủ.
Phi tập trung nền tảng có thể hiệu quả giải quyết các vấn đề nêu trên, cung cấp cho cả hai bên một môi trường giao dịch minh bạch và hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, mô hình này đối mặt với vấn đề điển hình "gà và trứng": nền tảng cần thu hút đủ số lượng bên cung cấp và bên có nhu cầu về khả năng tính toán để hoạt động hiệu quả. Để giải quyết vấn đề này, một số nền tảng đã áp dụng cơ chế tiền điện tử.
![Từ vấn đề trứng gà, khám phá sự khác biệt và tương đồng giữa nền tảng điện toán đám mây phi tập trung IO.Net và Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Ví dụ, một nền tảng đã áp dụng chiến lược "trước có gà", thông qua việc khuyến khích bằng token nhanh chóng tích lũy được một lượng lớn tài nguyên card đồ họa. Một nền tảng khác thì cho ra mắt các sản phẩm "máy khai thác" ảo và thực, nhằm mục đích nuôi dưỡng lòng trung thành của người dùng và xây dựng nền tảng cộng đồng. Những chiến lược này đều phần nào giảm bớt khó khăn mà nền tảng gặp phải trong giai đoạn khởi đầu.
Trong thiết kế mô hình kinh tế token, các nền tảng này thường áp dụng một giải pháp cân bằng: vừa hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định và stablecoin, vừa cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token nền tảng và cho phép một số ưu đãi giảm giá. Cách làm này vừa không ép buộc người dùng sử dụng token nền tảng, vừa mang lại cho token giá trị thực tế, giúp thúc đẩy sự lưu thông và ổn định giá trị của token.
Đáng chú ý là, các nền tảng khác nhau đã áp dụng các chiến lược khác nhau trong việc xây dựng hệ sinh thái. Một số tập trung vào việc mở rộng nhanh chóng khả năng tính toán, trong khi một số khác lại củng cố cơ sở người dùng thông qua việc bán máy khai thác ảo hoặc hữu hình. Những chiến lược khác biệt này phản ánh sự hiểu biết và định vị khác nhau của từng nền tảng đối với thị trường.
Ngoài ra, những nền tảng này còn tích cực thiết lập liên kết với các đối tác bên ngoài, chẳng hạn như hợp tác với các công ty chuẩn hóa khả năng tính toán GPU, nhằm nâng cao hơn nữa tính tương thích và khả năng mở rộng của nền tảng.
Từ góc độ hệ sinh thái công nghệ cơ bản, những nền tảng này đã chọn các chuỗi công khai khác nhau làm cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như Solana, Ethereum và Arbitrum. Sự lựa chọn này không chỉ phản ánh sở thích công nghệ của từng nền tảng mà còn phân chia bản đồ thị trường ở một mức độ nào đó.
Mặc dù có mối quan hệ cạnh tranh tiềm năng, nhưng điều đáng ngạc nhiên là các nền tảng này cũng đã thiết lập quan hệ hợp tác và thậm chí thực hiện trao đổi token. Thái độ hợp tác mở này có thể báo hiệu về mô hình hợp tác sinh thái có thể hình thành trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung trong tương lai.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, nền tảng điện toán đám mây phi tập trung chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng. Chúng không chỉ cung cấp các giải pháp khả năng tính toán linh hoạt và tiết kiệm cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI, mà còn tìm thấy những cách mới để hiện thực hóa giá trị từ các nguồn tài nguyên phần cứng hiệu suất cao đang nhàn rỗi. Trong tương lai, lĩnh vực này có thể xuất hiện nhiều mô hình sáng tạo hơn, thúc đẩy sự dân chủ hóa và phổ cập hóa ngành công nghiệp AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI Khả năng tính toán mới: nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung đối phó với điểm đau của ngành
Cơ hội kinh doanh mới của nền tảng AI: Sự trỗi dậy của điện toán đám mây phi tập trung
Gần đây, hai dự án tập trung vào khả năng tính toán AI đã lần lượt ra mắt, thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp đối với nền tảng điện toán đám mây phi tập trung. Mô hình kinh doanh mới nổi này đang xây dựng cầu nối cho các công ty khởi nghiệp AI và những người sở hữu tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình này tập trung vào việc kết nối nhu cầu ở hai đầu: một bên là các công ty khởi nghiệp AI cần gấp Khả năng tính toán nhưng thiếu vốn để mua một lượng lớn card đồ họa, bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức có card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng như 4090, 3090, A100, H100 và (. Bằng cách xây dựng nền tảng, các công ty AI có thể thuê Khả năng tính toán với chi phí thấp hơn, đồng thời tạo ra thu nhập cho những người sở hữu card đồ họa.
Sự xuất hiện của mô hình này chủ yếu dựa trên một số yếu tố sau:
Các công ty AI ưa thích thuê linh hoạt thay vì mua số lượng lớn card đồ họa, nhằm giảm chi phí và nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên.
Nguồn cung card đồ họa toàn cầu trở nên khan hiếm, một số khu vực thậm chí phải đối mặt với lệnh cấm, khiến nhiều công ty buộc phải thông qua bên trung gian để có được tài nguyên, làm tăng chi phí và rủi ro tuân thủ.
Phi tập trung nền tảng có thể hiệu quả giải quyết các vấn đề nêu trên, cung cấp cho cả hai bên một môi trường giao dịch minh bạch và hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, mô hình này đối mặt với vấn đề điển hình "gà và trứng": nền tảng cần thu hút đủ số lượng bên cung cấp và bên có nhu cầu về khả năng tính toán để hoạt động hiệu quả. Để giải quyết vấn đề này, một số nền tảng đã áp dụng cơ chế tiền điện tử.
![Từ vấn đề trứng gà, khám phá sự khác biệt và tương đồng giữa nền tảng điện toán đám mây phi tập trung IO.Net và Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Ví dụ, một nền tảng đã áp dụng chiến lược "trước có gà", thông qua việc khuyến khích bằng token nhanh chóng tích lũy được một lượng lớn tài nguyên card đồ họa. Một nền tảng khác thì cho ra mắt các sản phẩm "máy khai thác" ảo và thực, nhằm mục đích nuôi dưỡng lòng trung thành của người dùng và xây dựng nền tảng cộng đồng. Những chiến lược này đều phần nào giảm bớt khó khăn mà nền tảng gặp phải trong giai đoạn khởi đầu.
Trong thiết kế mô hình kinh tế token, các nền tảng này thường áp dụng một giải pháp cân bằng: vừa hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định và stablecoin, vừa cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token nền tảng và cho phép một số ưu đãi giảm giá. Cách làm này vừa không ép buộc người dùng sử dụng token nền tảng, vừa mang lại cho token giá trị thực tế, giúp thúc đẩy sự lưu thông và ổn định giá trị của token.
Đáng chú ý là, các nền tảng khác nhau đã áp dụng các chiến lược khác nhau trong việc xây dựng hệ sinh thái. Một số tập trung vào việc mở rộng nhanh chóng khả năng tính toán, trong khi một số khác lại củng cố cơ sở người dùng thông qua việc bán máy khai thác ảo hoặc hữu hình. Những chiến lược khác biệt này phản ánh sự hiểu biết và định vị khác nhau của từng nền tảng đối với thị trường.
Ngoài ra, những nền tảng này còn tích cực thiết lập liên kết với các đối tác bên ngoài, chẳng hạn như hợp tác với các công ty chuẩn hóa khả năng tính toán GPU, nhằm nâng cao hơn nữa tính tương thích và khả năng mở rộng của nền tảng.
Từ góc độ hệ sinh thái công nghệ cơ bản, những nền tảng này đã chọn các chuỗi công khai khác nhau làm cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như Solana, Ethereum và Arbitrum. Sự lựa chọn này không chỉ phản ánh sở thích công nghệ của từng nền tảng mà còn phân chia bản đồ thị trường ở một mức độ nào đó.
Mặc dù có mối quan hệ cạnh tranh tiềm năng, nhưng điều đáng ngạc nhiên là các nền tảng này cũng đã thiết lập quan hệ hợp tác và thậm chí thực hiện trao đổi token. Thái độ hợp tác mở này có thể báo hiệu về mô hình hợp tác sinh thái có thể hình thành trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung trong tương lai.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, nền tảng điện toán đám mây phi tập trung chắc chắn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng. Chúng không chỉ cung cấp các giải pháp khả năng tính toán linh hoạt và tiết kiệm cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI, mà còn tìm thấy những cách mới để hiện thực hóa giá trị từ các nguồn tài nguyên phần cứng hiệu suất cao đang nhàn rỗi. Trong tương lai, lĩnh vực này có thể xuất hiện nhiều mô hình sáng tạo hơn, thúc đẩy sự dân chủ hóa và phổ cập hóa ngành công nghiệp AI.