Джерело: Zero State LT, автор: Zhuo Xinyue, редактор: Hu Zhanjia
Як швидко велика модель проходить від концепції до впровадження?
Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 (WAIC 2023), найяскравіша подія в галузі технологій за останній час, дала відповідь, яка шокувала всіх: півроку! Для будь-якої технологічної траси півроку – це недовго, і навіть деякі траси знаходяться лише на стадії «зародження», але масштабна модель траси за такий короткий проміжок часу завершила процес від концепції до реалізації.
У першому кварталі цього року індустрія все ще обговорювала питання «чи чи ні». У другому кварталі тенденція різних великих виробників об’єднуватися для створення великих моделей полягає в тому, що гравці відповідають «як це зробити». .
На цю відповідь, по суті, звернули увагу понад 30 виробників великомасштабних моделей, які беруть участь у конференції WAIC: спочатку вирішують технічні проблеми, потім реалізують сцену, і, нарешті, комерційні та масштабні.
«Раніше труднощі у впровадженні штучного інтелекту були більше на технічному рівні, наприклад у сфері автономного водіння. Його розробляли багато років, але комерціалізація все ще заважає гравцям бачити світанок», — зазначив інсайдер галузі. після відвідування конференції WAIC: «Відносно Проте слід зазначити, що ринкова конкуренція для великих моделей буде більш інтенсивною».
На цій конференції WAIC понад 30 компаній зосередилися на «показанні своїх м’язів», включаючи такі гіганти, як Baidu, Tencent, Ali, Huawei та JD.com, а також гравців у вертикальних сферах, таких як SenseTime і NetEase.
У цей час з’явилася новина, що керівником першої в моїй країні великомасштабної цільової групи зі стандартизації моделей є Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Baidu, Huawei, Ali та інші компанії. Цій першій партії компаній, які увійшли до короткого списку, також було надано " Збірна». ** Існують різні ознаки того, що більш масштабна масштабна битва за ПК під керівництвом «національної збірної» офіційно почалася. **
Від «групових танцювальних моделей» до «ведучої збірної»
З початку цього року великі моделі, безсумнівно, стали найгарячішою точкою технологій, а незабаром стали «головною темою» різних компаній. Схоже, жоден великий виробник не наважується публічно заявити, що не буде до цього причетний. За неповною статистикою, у першому півріччі цього року близько сотні компаній офіційно оголосили про створення великомасштабних моделей.
Великі інтернет-компанії, такі як Ali, Baidu, Tencent, ByteDance та JD.com, компанії штучного інтелекту, представлені iFlytek і SenseTime, а також різні галузі, представлені освітніми компаніями, такими як Kidswant, і фінансовими компаніями, такими як Huashun Companies, одна за одною вступають у гру. .
Крім того, у країні стрімко розвивається бізнес із створення великомасштабних моделей ШІ. Багато технологічних гігантів, керівників і колишніх керівників великих виробників присвятили себе великомасштабним моделям, щоб розпочати новий бізнес. Наприклад, Ван Хуйвен, співзасновник оригінальної Meituan, увійшов до великої моделі штучного інтелекту з високим профілем (наразі компанія «Light Years Beyond», заснована компанією, була придбана Meituan); Лі Кайфу, Генеральний директор Innovation Works Ван Сяочуань, засновник Sohu, і колишній піонер JD.com AI бізнесу Чжоу Бовен та інші приєдналися до підприємницької хвилі великих моделей AI. Хоча ця сцена не така видовищна, як тодішня «Війна тисячі полків», її достатньо, щоб здивувати зовнішній світ масштабною модельною трасою, яка вимагає надзвичайно високих технічних порогів штучного інтелекту + рішень.
В останні роки шлях до B був надзвичайно гарячим, і попит на цифрову трансформацію та модернізацію підприємств стає дедалі сильнішим, а зниження витрат і підвищення ефективності також є основними вимогами підприємств. Навіть багато людей у галузі вважають, що великомасштабні моделі стали найперспективнішим полем для поступового зростання в технологічному колі. І це стало однією з причин стрімкої популярності великих моделей.
**На конференції WAIC, що проходила в Шанхаї з 6 по 8 липня, понад 30 компаній, що займаються великими моделями, змагалися за демонстрацію макетів і досягнень на рівні великомасштабних моделей, що також стало знаковою подією в розвитку галузі. . **
Baidu, як перший виробник у Китаї, який анонсував штучний інтелект All In, продемонстрував на конференції свій стиль Wenxinyi, один із «скарбів ратуші», дозволяючи кожному, хто заходив у виставковий зал, усвідомити, що кожен може «П- картина". Huawei перемістила свій Atlas 900 PoD A2 на сцену, щоб продемонструвати свою основну обчислювальну потужність з боку апаратного забезпечення; на підфорумі Alibaba Cloud «Родина Тонгі» додала модель малювання штучним інтелектом «Тонгі Ваньсян», яка є Алі Третій великий модельний продукт, анонсований через три місяці.
Захоплення індустрії великими моделями прискорило створення «національної збірної».
7 липня на конференції WACI 2023 національна стандартизація штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що керівник першої в моїй країні великомасштабної цільової групи зі стандартизації моделей буде проводитись спільно Шанхайською лабораторією штучного інтелекту та Baidu, Huawei, Ali та інші підприємства. Відтоді зібралася «збірна» великих моделей.
Насправді ще в травні цього року країна розпочала роботу зі стандартизації великих моделей. Новостворена спеціальна група займеться стандартизацією великих моделей з метою сприяння поєднанню великих моделей і практик стандартизації , а також сприяння розвитку індустрії штучного інтелекту, здорове зростання. Відтоді масштабний модельний трек, який шумить півроку, офіційно оголосив, що рухається в бік стандартизації.
Велетні «змагаються», змагання на трасі вступають у масштабну битву
На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року велика модель заслуговує бути «найвищим класом».
Було представлено Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Huawei Pangu, Xunfei Xinghuo, Shangtang Ririxin, Netease Fuxi та понад 30 великих моделей. На місці конференції гіганти один за одним відмовлялися від концепції, йшли на крок ближче та демонстрували досягнення кожної компанії.
У другій половині дня 7 липня на конференції розробників Huawei 2023 (Cloud) Чжан Пінган, виконавчий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud, оголосив про офіційний випуск Huawei Cloud Pangu Model 3.0. Він також сказав, що «модель Pangu від Huawei дуже зайнята, зайнята чимось і не має часу писати вірші». Цей крок також вважається натяком на те, що раніше випущена модель любить писати вірші та прозу на прес-конференції. Тому що Huawei сподівається використовувати велику модель Pangu, щоб допомогти різним галузям, таким як фінанси, державні справи, гірнича справа, метеорологія тощо, замість того, щоб зосереджуватися на рівні великої моделі голосу.
Кажуть, що на сьогоднішній день велика модель Pangu була впроваджена в метеорології, медичних дослідженнях і розробках, електроенергетиці, мові та інших сферах, і створила кілька великих моделей із сотнями мільярдів параметрів.
Чжоу Джінгрен, технічний директор Alibaba Cloud, зазначив, що «основною метою буде сприяти процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надавати комплексні послуги великим стартап-компаніям». Очевидно, це продовжує концепцію MaaS (модель як послуга), запропоновану Alibaba Cloud.
Baidu є першим гравцем, і його великомасштабна модель Wenxin завжди привертала увагу індустрії. На цій конференції головний технічний директор Baidu Ван Хайфен сказав, що Baidu оновлено до моделі Wenxin 3.5. Ефект збільшується на 50%, швидкість навчання збільшується в 2 рази, а швидкість міркування збільшується в 30 разів.
Окрім новин про «національну збірну», великі інтернет-компанії, такі як Tencent, також прискорюють процес створення великих моделей від концепції до реалізації.
За останні 20 днів важкі новини Tencent про велику модель поширювалися часто. 19 червня він вперше публічно оприлюднив свої думки щодо великих моделей. 26 червня він вперше представив власно розроблену високопродуктивну обчислювальну мережу Xingmai. 7 липня Ву Юньшен, віце-президент Tencent Cloud і керівник Tencent Cloud Intelligence, представив, що з точки зору інновацій у додатках, можливості великомасштабної промислової моделі Tencent Cloud застосовуються до таких сценаріїв, як контроль фінансових ризиків, інтерактивний переклад і цифрове інтелектуальне обслуговування клієнтів, що покращує ефективність інтелектуальних програм.
** Можна помітити, що зі швидким напливом виробників вітчизняні великомасштабні моделі швидко пройшли стадію концепції, і тепер кожна компанія зосереджується на тому, як реалізувати та комерціалізувати. **
У війні піднесення, яка вже почалася, поріг піднято, а складність зросла. Це не маленький виклик для будь-якого виробника.
Відкривайте «обсяг» у всіх напрямках, щоб захопити правильну поставу «височини» великої моделі
Насправді, незважаючи на те, що велика модель дуже популярна, від входу в гру до фактичного виходу на ринок досить складно, і вже виникло багато труднощів. Фінансування, таланти, інфраструктура, сценарії та комерціалізація стали «гонкою з перешкодами», яку повинен подолати кожен гравець.
На ранній стадії розробки великих моделей деякі люди в галузі казали, що «великі моделі — це гра великих виробників», маючи на увазі, що «великі моделі дуже дорогі», і лише великі виробники можуть собі це дозволити. Згідно з неповною статистикою Titanium Media, у 2022 році Huawei інвестує 161,5 мільярда юанів у витрати на дослідження та розробки, ставши компанією з найбільшими інвестиціями в дослідження та розробки; за ним йдуть Tencent з 61,4 мільярда юанів та Alibaba з 55,5 мільярда юанів. За останні десять років Baidu інвестувала понад 100 мільярдів юанів у сферу ШІ. Щорічні інвестиції в дослідження та розробки з боку великих інтернет-виробників дозволили їм мати сильну команду дослідників і розробників і стати заслуженим «першим ешелоном» на трасі великомасштабних моделей.
Але вони не можуть сліпо вкладатися, не очікуючи нічого натомість. Судячи з поточної динаміки, всі вони прискорюють впровадження галузі. Великі кошти інвестуються в дослідження та розробки, якнайшвидше комерціалізуються, а потім інвестуються в розробку та навчання моделей штучного інтелекту — це цикл, який підтримує великомасштабних гравців моделей.
Як сказав Лі Цян, віце-президент Tencent і президент відділу урядових і корпоративних підрозділів Tencent: «В епоху великих моделей дані, мережа та обчислювальна потужність складають «залізний трикутник» основної інфраструктури». У той же час він також сказав: «Моделі для вертикальних галузей промисловості. Це буде переломний момент цінності великомасштабних моделей». Мається на увазі, що капітал і технології є лише необхідними умовами та імпульсом для входження у великомасштабну модель. галузі, і справжня родзинка все ще на рівні посадки.
Талант є надзвичайно важливою частиною масштабного конкурсу модельного десантування.
У першому кварталі цього року різні компанії почали «війну за таланти». У той час Ван Хуйвен висловив готовність витратити 75% акцій на запрошення найкращих талантів у галузі досліджень і розробок, а Лі Кайфу закликав залучати талантів світового рівня з усього світу. місячна зарплата 25-40 тис. 40-70 тис. місячна зарплата для найму інженерів з навчання великомасштабних моделей та алгоритмів. У той же час на веб-сайті з підбору персоналу зарплата великомасштабних модельних виробів і робочих посад досягла рівня місячної зарплати 35-60 тис.
По-друге, «інфраструктура», така як алгоритми, обчислювальна потужність і дані, все ще є головним пріоритетом великої моделі. Відповідно до оцінки 10 великих моделей штучного інтелекту в країні та за кордоном відповідними установами, загалом вітчизняні великі моделі перевершують іноземні моделі з точки зору розуміння слів і знань, тобто вітчизняні великі моделі штучного інтелекту. [gf] 2f42[/gf]Базове пізнання та здатність до навчання персонажів [gf] 2f12[/gf] сильніший. Але в той же час слід також зазначити, що на рівні даних розробка великих моделей вимагає високоякісних навчальних наборів даних.
Що стосується обчислювальної потужності, хоча деякі провідні технологічні компанії, такі як Ali, Baidu, Tencent і Huawei, завершили будівництво центрів обробки даних у моїй країні, а гравці у вертикальних галузях, такі як SenseTime і Megvii, вклали значні кошти, все ще є велика місткість Мало можливостей для вдосконалення.
Нарешті, є сценарії посадки та комерціалізації.
Висока вартість комерціалізації в різних сценаріях підрозділів і в різних галузях також є загальною проблемою, з якою стикається галузь. За оцінками, вартість навчання великої моделі становить від $2 млн до $12 млн. Загалом для комерційної реалізації великих моделей ШІ знадобиться час.
Більш прагматичні виробники вирішують зосередитися на деяких своїх перевагах. Наприклад, Tencent взяла на себе лідерство в сфері фінансів і освіти, а сервіс MaaS, що працює на одному місці, зменшив навантаження на підприємства; після оновлення великої моделі Baidu Wenxin вартість знизилася до 10% від минулого. На сьогоднішній день Baidu Smart Cloud досягла хороших результатів тестування в більш ніж 400 сценаріях з більш ніж 300 екологічними партнерами. Huawei почала наполегливо працювати в державних і корпоративних галузях...
Видно, що ця велика модельна битва за майбутнє в розпалі.
Напишіть в кінці
Відповідно до «війни групової моделі» будь-який гравець повинен скористатися можливістю, і багато людей вважають це бонусом часу. Це зрозуміло. На цьому шляху дедалі більшої конкуренції, незважаючи на багато труднощів, вітчизняні великомасштабні моделі все ще рухаються до більш повного та прагматичного технічного напрямку та комерціалізації. ** Така жвава й практична галузева конкуренція неодмінно прискорить темпи розвитку широкомасштабних модельних технологій у моїй країні та сприятиме загальній технологічній модернізації індустрії ШІ Китаю. **
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
30 компаній змагаються за WAIC: великі моделі вступають у масштабну війну
Джерело: Zero State LT, автор: Zhuo Xinyue, редактор: Hu Zhanjia
Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 (WAIC 2023), найяскравіша подія в галузі технологій за останній час, дала відповідь, яка шокувала всіх: півроку! Для будь-якої технологічної траси півроку – це недовго, і навіть деякі траси знаходяться лише на стадії «зародження», але масштабна модель траси за такий короткий проміжок часу завершила процес від концепції до реалізації.
У першому кварталі цього року індустрія все ще обговорювала питання «чи чи ні». У другому кварталі тенденція різних великих виробників об’єднуватися для створення великих моделей полягає в тому, що гравці відповідають «як це зробити». .
На цю відповідь, по суті, звернули увагу понад 30 виробників великомасштабних моделей, які беруть участь у конференції WAIC: спочатку вирішують технічні проблеми, потім реалізують сцену, і, нарешті, комерційні та масштабні.
«Раніше труднощі у впровадженні штучного інтелекту були більше на технічному рівні, наприклад у сфері автономного водіння. Його розробляли багато років, але комерціалізація все ще заважає гравцям бачити світанок», — зазначив інсайдер галузі. після відвідування конференції WAIC: «Відносно Проте слід зазначити, що ринкова конкуренція для великих моделей буде більш інтенсивною».
На цій конференції WAIC понад 30 компаній зосередилися на «показанні своїх м’язів», включаючи такі гіганти, як Baidu, Tencent, Ali, Huawei та JD.com, а також гравців у вертикальних сферах, таких як SenseTime і NetEase.
У цей час з’явилася новина, що керівником першої в моїй країні великомасштабної цільової групи зі стандартизації моделей є Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Baidu, Huawei, Ali та інші компанії. Цій першій партії компаній, які увійшли до короткого списку, також було надано " Збірна». ** Існують різні ознаки того, що більш масштабна масштабна битва за ПК під керівництвом «національної збірної» офіційно почалася. **
Від «групових танцювальних моделей» до «ведучої збірної»
З початку цього року великі моделі, безсумнівно, стали найгарячішою точкою технологій, а незабаром стали «головною темою» різних компаній. Схоже, жоден великий виробник не наважується публічно заявити, що не буде до цього причетний. За неповною статистикою, у першому півріччі цього року близько сотні компаній офіційно оголосили про створення великомасштабних моделей.
Великі інтернет-компанії, такі як Ali, Baidu, Tencent, ByteDance та JD.com, компанії штучного інтелекту, представлені iFlytek і SenseTime, а також різні галузі, представлені освітніми компаніями, такими як Kidswant, і фінансовими компаніями, такими як Huashun Companies, одна за одною вступають у гру. .
Крім того, у країні стрімко розвивається бізнес із створення великомасштабних моделей ШІ. Багато технологічних гігантів, керівників і колишніх керівників великих виробників присвятили себе великомасштабним моделям, щоб розпочати новий бізнес. Наприклад, Ван Хуйвен, співзасновник оригінальної Meituan, увійшов до великої моделі штучного інтелекту з високим профілем (наразі компанія «Light Years Beyond», заснована компанією, була придбана Meituan); Лі Кайфу, Генеральний директор Innovation Works Ван Сяочуань, засновник Sohu, і колишній піонер JD.com AI бізнесу Чжоу Бовен та інші приєдналися до підприємницької хвилі великих моделей AI. Хоча ця сцена не така видовищна, як тодішня «Війна тисячі полків», її достатньо, щоб здивувати зовнішній світ масштабною модельною трасою, яка вимагає надзвичайно високих технічних порогів штучного інтелекту + рішень.
В останні роки шлях до B був надзвичайно гарячим, і попит на цифрову трансформацію та модернізацію підприємств стає дедалі сильнішим, а зниження витрат і підвищення ефективності також є основними вимогами підприємств. Навіть багато людей у галузі вважають, що великомасштабні моделі стали найперспективнішим полем для поступового зростання в технологічному колі. І це стало однією з причин стрімкої популярності великих моделей.
**На конференції WAIC, що проходила в Шанхаї з 6 по 8 липня, понад 30 компаній, що займаються великими моделями, змагалися за демонстрацію макетів і досягнень на рівні великомасштабних моделей, що також стало знаковою подією в розвитку галузі. . **
Baidu, як перший виробник у Китаї, який анонсував штучний інтелект All In, продемонстрував на конференції свій стиль Wenxinyi, один із «скарбів ратуші», дозволяючи кожному, хто заходив у виставковий зал, усвідомити, що кожен може «П- картина". Huawei перемістила свій Atlas 900 PoD A2 на сцену, щоб продемонструвати свою основну обчислювальну потужність з боку апаратного забезпечення; на підфорумі Alibaba Cloud «Родина Тонгі» додала модель малювання штучним інтелектом «Тонгі Ваньсян», яка є Алі Третій великий модельний продукт, анонсований через три місяці.
Захоплення індустрії великими моделями прискорило створення «національної збірної».
7 липня на конференції WACI 2023 національна стандартизація штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що керівник першої в моїй країні великомасштабної цільової групи зі стандартизації моделей буде проводитись спільно Шанхайською лабораторією штучного інтелекту та Baidu, Huawei, Ali та інші підприємства. Відтоді зібралася «збірна» великих моделей.
Насправді ще в травні цього року країна розпочала роботу зі стандартизації великих моделей. Новостворена спеціальна група займеться стандартизацією великих моделей з метою сприяння поєднанню великих моделей і практик стандартизації , а також сприяння розвитку індустрії штучного інтелекту, здорове зростання. Відтоді масштабний модельний трек, який шумить півроку, офіційно оголосив, що рухається в бік стандартизації.
Велетні «змагаються», змагання на трасі вступають у масштабну битву
На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року велика модель заслуговує бути «найвищим класом».
Було представлено Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Huawei Pangu, Xunfei Xinghuo, Shangtang Ririxin, Netease Fuxi та понад 30 великих моделей. На місці конференції гіганти один за одним відмовлялися від концепції, йшли на крок ближче та демонстрували досягнення кожної компанії.
У другій половині дня 7 липня на конференції розробників Huawei 2023 (Cloud) Чжан Пінган, виконавчий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud, оголосив про офіційний випуск Huawei Cloud Pangu Model 3.0. Він також сказав, що «модель Pangu від Huawei дуже зайнята, зайнята чимось і не має часу писати вірші». Цей крок також вважається натяком на те, що раніше випущена модель любить писати вірші та прозу на прес-конференції. Тому що Huawei сподівається використовувати велику модель Pangu, щоб допомогти різним галузям, таким як фінанси, державні справи, гірнича справа, метеорологія тощо, замість того, щоб зосереджуватися на рівні великої моделі голосу.
Кажуть, що на сьогоднішній день велика модель Pangu була впроваджена в метеорології, медичних дослідженнях і розробках, електроенергетиці, мові та інших сферах, і створила кілька великих моделей із сотнями мільярдів параметрів.
Чжоу Джінгрен, технічний директор Alibaba Cloud, зазначив, що «основною метою буде сприяти процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надавати комплексні послуги великим стартап-компаніям». Очевидно, це продовжує концепцію MaaS (модель як послуга), запропоновану Alibaba Cloud.
Baidu є першим гравцем, і його великомасштабна модель Wenxin завжди привертала увагу індустрії. На цій конференції головний технічний директор Baidu Ван Хайфен сказав, що Baidu оновлено до моделі Wenxin 3.5. Ефект збільшується на 50%, швидкість навчання збільшується в 2 рази, а швидкість міркування збільшується в 30 разів.
Окрім новин про «національну збірну», великі інтернет-компанії, такі як Tencent, також прискорюють процес створення великих моделей від концепції до реалізації.
За останні 20 днів важкі новини Tencent про велику модель поширювалися часто. 19 червня він вперше публічно оприлюднив свої думки щодо великих моделей. 26 червня він вперше представив власно розроблену високопродуктивну обчислювальну мережу Xingmai. 7 липня Ву Юньшен, віце-президент Tencent Cloud і керівник Tencent Cloud Intelligence, представив, що з точки зору інновацій у додатках, можливості великомасштабної промислової моделі Tencent Cloud застосовуються до таких сценаріїв, як контроль фінансових ризиків, інтерактивний переклад і цифрове інтелектуальне обслуговування клієнтів, що покращує ефективність інтелектуальних програм.
** Можна помітити, що зі швидким напливом виробників вітчизняні великомасштабні моделі швидко пройшли стадію концепції, і тепер кожна компанія зосереджується на тому, як реалізувати та комерціалізувати. **
У війні піднесення, яка вже почалася, поріг піднято, а складність зросла. Це не маленький виклик для будь-якого виробника.
Відкривайте «обсяг» у всіх напрямках, щоб захопити правильну поставу «височини» великої моделі
Насправді, незважаючи на те, що велика модель дуже популярна, від входу в гру до фактичного виходу на ринок досить складно, і вже виникло багато труднощів. Фінансування, таланти, інфраструктура, сценарії та комерціалізація стали «гонкою з перешкодами», яку повинен подолати кожен гравець.
На ранній стадії розробки великих моделей деякі люди в галузі казали, що «великі моделі — це гра великих виробників», маючи на увазі, що «великі моделі дуже дорогі», і лише великі виробники можуть собі це дозволити. Згідно з неповною статистикою Titanium Media, у 2022 році Huawei інвестує 161,5 мільярда юанів у витрати на дослідження та розробки, ставши компанією з найбільшими інвестиціями в дослідження та розробки; за ним йдуть Tencent з 61,4 мільярда юанів та Alibaba з 55,5 мільярда юанів. За останні десять років Baidu інвестувала понад 100 мільярдів юанів у сферу ШІ. Щорічні інвестиції в дослідження та розробки з боку великих інтернет-виробників дозволили їм мати сильну команду дослідників і розробників і стати заслуженим «першим ешелоном» на трасі великомасштабних моделей.
Але вони не можуть сліпо вкладатися, не очікуючи нічого натомість. Судячи з поточної динаміки, всі вони прискорюють впровадження галузі. Великі кошти інвестуються в дослідження та розробки, якнайшвидше комерціалізуються, а потім інвестуються в розробку та навчання моделей штучного інтелекту — це цикл, який підтримує великомасштабних гравців моделей.
Як сказав Лі Цян, віце-президент Tencent і президент відділу урядових і корпоративних підрозділів Tencent: «В епоху великих моделей дані, мережа та обчислювальна потужність складають «залізний трикутник» основної інфраструктури». У той же час він також сказав: «Моделі для вертикальних галузей промисловості. Це буде переломний момент цінності великомасштабних моделей». Мається на увазі, що капітал і технології є лише необхідними умовами та імпульсом для входження у великомасштабну модель. галузі, і справжня родзинка все ще на рівні посадки.
Талант є надзвичайно важливою частиною масштабного конкурсу модельного десантування.
У першому кварталі цього року різні компанії почали «війну за таланти». У той час Ван Хуйвен висловив готовність витратити 75% акцій на запрошення найкращих талантів у галузі досліджень і розробок, а Лі Кайфу закликав залучати талантів світового рівня з усього світу. місячна зарплата 25-40 тис. 40-70 тис. місячна зарплата для найму інженерів з навчання великомасштабних моделей та алгоритмів. У той же час на веб-сайті з підбору персоналу зарплата великомасштабних модельних виробів і робочих посад досягла рівня місячної зарплати 35-60 тис.
По-друге, «інфраструктура», така як алгоритми, обчислювальна потужність і дані, все ще є головним пріоритетом великої моделі. Відповідно до оцінки 10 великих моделей штучного інтелекту в країні та за кордоном відповідними установами, загалом вітчизняні великі моделі перевершують іноземні моделі з точки зору розуміння слів і знань, тобто вітчизняні великі моделі штучного інтелекту. [gf] 2f42[/gf]Базове пізнання та здатність до навчання персонажів [gf] 2f12[/gf] сильніший. Але в той же час слід також зазначити, що на рівні даних розробка великих моделей вимагає високоякісних навчальних наборів даних.
Що стосується обчислювальної потужності, хоча деякі провідні технологічні компанії, такі як Ali, Baidu, Tencent і Huawei, завершили будівництво центрів обробки даних у моїй країні, а гравці у вертикальних галузях, такі як SenseTime і Megvii, вклали значні кошти, все ще є велика місткість Мало можливостей для вдосконалення.
Нарешті, є сценарії посадки та комерціалізації.
Висока вартість комерціалізації в різних сценаріях підрозділів і в різних галузях також є загальною проблемою, з якою стикається галузь. За оцінками, вартість навчання великої моделі становить від $2 млн до $12 млн. Загалом для комерційної реалізації великих моделей ШІ знадобиться час.
Більш прагматичні виробники вирішують зосередитися на деяких своїх перевагах. Наприклад, Tencent взяла на себе лідерство в сфері фінансів і освіти, а сервіс MaaS, що працює на одному місці, зменшив навантаження на підприємства; після оновлення великої моделі Baidu Wenxin вартість знизилася до 10% від минулого. На сьогоднішній день Baidu Smart Cloud досягла хороших результатів тестування в більш ніж 400 сценаріях з більш ніж 300 екологічними партнерами. Huawei почала наполегливо працювати в державних і корпоративних галузях...
Видно, що ця велика модельна битва за майбутнє в розпалі.
Напишіть в кінці
Відповідно до «війни групової моделі» будь-який гравець повинен скористатися можливістю, і багато людей вважають це бонусом часу. Це зрозуміло. На цьому шляху дедалі більшої конкуренції, незважаючи на багато труднощів, вітчизняні великомасштабні моделі все ще рухаються до більш повного та прагматичного технічного напрямку та комерціалізації. ** Така жвава й практична галузева конкуренція неодмінно прискорить темпи розвитку широкомасштабних модельних технологій у моїй країні та сприятиме загальній технологічній модернізації індустрії ШІ Китаю. **