AI Layer1 дослідження: пошук родючих ґрунтів для DeAI у блокчейні
Штучний інтелект змінює наш світ з небаченою швидкістю. Однак нинішній розвиток індустрії ШІ стикається з багатьма викликами: висока концентрація технологій і ресурсів, яскраво виражені проблеми конфіденційності та безпеки даних, дороговартісність навчання моделей, нестача довіри та прозорості у системах ШІ тощо. Технологія блокчейн, завдяки своїм децентралізованим, прозорим та стійким до цензури характеристикам, відкриває нові можливості для сталого розвитку індустрії ШІ.
Щоб дійсно реалізувати бачення децентралізованого ШІ, забезпечити, щоб у блокчейні безпечно, ефективно та демократично розміщувалися масштабні додатки ШІ, а за показниками він міг конкурувати з централізованими рішеннями, нам потрібно розробити Layer1 блокчейн, спеціально створений для ШІ. Це забезпечить міцну основу для відкритих інновацій у сфері ШІ, демократичного управління та безпеки даних, сприяючи процвітанню децентралізованої екосистеми ШІ.
У цій статті детально розглядаються шість представницьких проєктів AI Layer1, включаючи Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor та 0G, систематизуються останні досягнення в цій області, аналізується поточний стан розвитку проєктів та обговорюються майбутні тенденції.
Sentient: побудова лояльної відкритої децентралізованої моделі штучного інтелекту
Огляд проекту
Sentient є відкритою платформою протоколів, яка створює AI Layer1 у блокчейні (, на початковій стадії як Layer 2, а потім буде перенесена на Layer 1), поєднуючи AI Pipeline та технології блокчейну для створення децентралізованої економіки штучного інтелекту. Її основна мета полягає в тому, щоб через "OML" структуру ( вирішити проблеми моделі власності, відстеження викликів і розподілу вартості на централізованому ринку LLM, дозволяючи AI моделям реалізувати структуру власності у блокчейні, прозорість викликів і розподіл вартості. Візія Sentient полягає в тому, щоб будь-хто міг створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти AI, сприяючи створенню справедливої та відкритої екосистеми мережі AI Agent.
Команда Sentient Foundation об'єднала провідних академічних експертів, підприємців у сфері блокчейн та інженерів з усього світу, щоб створити платформу AGI, що керується спільнотою, є відкритим кодом і підлягає перевірці. До складу основних учасників входять професор Принстонського університету Pramod Viswanath та професор Інституту науки в Індії Himanshu Tyagi, які відповідальні за безпеку AI та захист конфіденційності, а також співзасновник Polygon Sandeep Nailwal, який очолює стратегію блокчейн та екосистему. Члени команди мають досвід роботи в таких відомих компаніях, як Meta, Coinbase, Polygon та в провідних університетах, таких як Принстонський університет, Індійський технологічний інститут, охоплюючи сфери AI/ML, NLP, комп'ютерного зору, спільно працюючи над реалізацією проєкту.
Як другий стартап співзасновника Polygon Sandeep Nailwal, Sentient з самого початку мала ауру, маючи багатий ресурс, зв'язки та ринкову обізнаність, що забезпечило потужну підтримку для розвитку проекту. У середині 2024 року Sentient завершила фінансування на стадії посіву в розмірі 85 мільйонів доларів, яке очолили Founders Fund, Pantera та Framework Ventures, а також десятки відомих VC, включаючи Delphi, Hashkey та Spartan.
) Проектування архітектури та прикладного рівня
Інфраструктурний рівень
Основна архітектура
Ядро архітектури Sentient складається з двох частин: AI Pipeline### та системи у блокчейні.
AI трубопровід є основою для розробки та навчання "вірного AI" артефактів, що містить два основні процеси:
Дані планування ( Data Curation ): процес вибору даних, що керується спільнотою, для узгодження моделей.
Тренування лояльності (: забезпечити, щоб модель підтримувала процес навчання, що відповідає намірам спільноти.
Блокчейн-система забезпечує прозорість і децентралізований контроль за протоколом, гарантуючи право власності на артефакти ШІ, відстеження використання, розподіл доходів і справедливе управління. Конкретна архітектура ділиться на чотири рівні:
Зберігання: зберігання ваг моделей та інформації про реєстрацію відбитків пальців;
Розподільчий шар: вхідний контроль моделі виклику контракту авторизації;
Рівень доступу: перевірка правомірності користувача через підтвердження дозволу;
Шар стимулювання: контракт маршрутизації доходу буде виплачувати винагороду тренерам, розробникам та валідаторам за кожен виклик.
![Biteye та PANews спільно опублікували дослідження AI Layer1: пошук родючого ґрунту для DeAI у блокчейні])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## OML модельна структура
Основна концепція OML-фреймворку (, запропонована Sentient, полягає в тому, щоб забезпечити чіткий захист прав власності та економічні стимули для відкритих AI моделей. Завдяки поєднанню технології у блокчейні та AI рідної криптографії, він має такі характеристики:
Відкритість: модель повинна бути з відкритим кодом, код і структура даних повинні бути прозорими, щоб спростити відтворення, аудит та вдосконалення з боку спільноти.
Монетизація: кожен виклик моделі буде викликати потік доходів, у блокчейні контракт розподілить доходи між тренерами, розробниками та валідаторами.
Вірність: модель належить спільноті внесків, напрямок оновлень та управління визначається DAO, використання та зміна контролюються криптомеханізмами.
AI-оригінальна криптографія використовує безперервність, структуру низьковимірного маніфольду та диференційовані властивості AI-моделей для розробки "перевіряємого, але незнімного" легкого механізму безпеки. Її ключова технологія це:
Вбудовування відбитків пальців: під час навчання вставляється набір прихованих пар запит-відповідь для формування унікального підпису моделі;
Протокол перевірки власності: перевіряє, чи зберігається відбиток, за допомогою запитуючого формату через сторонній детектор )Prover###;
Механізм дозволу на виклик: перед викликом потрібно отримати "дозвільний сертифікат", виданий власником моделі, і система на його основі надає дозволи моделі декодувати цей вхід і повернути точну відповідь.
Цей спосіб дозволяє реалізувати "авторизацію виклику на основі поведінки + перевірку приналежності" без витрат на повторне шифрування.
(## Модель підтвердження прав та безпечна виконавча рамка
Sentient наразі використовує Melange змішану безпеку: поєднання підтвердження особи за відбитком пальця, виконання TEE та розподіл прибутку за контрактами у блокчейні. При цьому метод підтвердження за відбитком пальця реалізовано в OML 1.0, підкреслюючи ідею "оптимістичної безпеки ) Optimistic Security (", тобто за замовчуванням відповідності, а порушення можна виявити і покарати.
Механізм відбитків пальців є ключовою реалізацією OML, він через вбудовані специфічні "питання-відповіді" дозволяє моделі генерувати унікальний підпис на етапі навчання. Завдяки цим підписам, власники моделі можуть перевірити приналежність, запобігти несанкціонованому копіюванню та комерціалізації. Цей механізм не тільки захищає права розробників моделей, але й забезпечує можливість відстеження поведінки використання моделей у блокчейні.
Крім того, Sentient представила обчислювальну платформу Enclave TEE, яка використовує довірене середовище виконання ), таке як AWS Nitro Enclaves ###, щоб забезпечити реагування моделі лише на авторизовані запити, запобігаючи несанкціонованому доступу та використанню. Хоча TEE залежить від апаратного забезпечення і має певні ризики безпеки, його висока продуктивність і переваги в реальному часі роблять його основною технологією для розгортання сучасних моделей.
У майбутньому Sentient планує впровадити нульове знання (ZK) та повну гомоморфну криптографію (FHE), щоб ще більше покращити захист конфіденційності та перевіряність, забезпечуючи більш зрілі рішення для децентралізованого розгортання AI-моделей.
( рівень застосунку
На даний момент продукти Sentient в основному включають децентралізовану чат-платформу Sentient Chat, серію відкритих моделей Dobby та фреймворк AI Agent.
)# Модель серії Доббі
SentientAGI вже випустила кілька моделей серії "Dobby", які в основному базуються на моделі Llama, зосереджені на цінностях свободи, децентралізації та підтримки криптовалюти. Зокрема, версія leashed має більш стриманий і раціональний стиль, що підходить для стабільного виходу; версія unhinged схиляється до свободи та сміливості, маючи більш різноманітний стиль діалогу. Модель Dobby вже інтегрована в кілька проектів, рідних для Web3, таких як Firework AI та Olas, користувачі також можуть безпосередньо викликати ці моделі для взаємодії в Sentient Chat. Dobby 70B є найдецентралізованішою моделлю в історії, має понад 600 тисяч власників (, які володіють NFT Dobby Fingerprint, і водночас є співвласниками цієї моделі ).
Sentient також планує запустити Open Deep Search, який є спробою перевершити ChatGPT та Perplexity Pro як систему пошукового агента. Ця система поєднує функції пошуку Sensient ###, такі як переформулювання запитів, обробка документів ### та агенти міркування, підвищуючи якість пошуку за допомогою відкритих LLM (, таких як Llama 3.1 та DeepSeek ). За показниками на Frames Benchmark вона перевершила інші відкриті моделі, і навіть наблизилася до деяких закритих моделей, продемонструвавши потужний потенціал.
(# Sentient Chat: децентралізований чат та інтеграція з у блокчейні AI Agent
Sentient Chat є децентралізованою платформою для чату, яка об'єднує відкриті великі мовні моделі ), такі як серія Dobby (, з розвиненою системою інтелектуальних агентів, що підтримує інтеграцію кількох агентів та виконання складних завдань. Вбудовані інтелектуальні агенти можуть виконувати складні завдання, такі як пошук, обчислення, виконання коду тощо, забезпечуючи користувачам ефективний інтерактивний досвід. Крім того, Sentient Chat також підтримує безпосередню інтеграцію агентів у блокчейні, наразі включаючи астрологічного агента Astro247, агента криптоаналізу QuillCheck, агента аналізу гаманців Pond Base Wallet Summary та агента духовного керівництва ChiefRaiin. Користувачі можуть обирати різних інтелектуальних агентів для взаємодії відповідно до своїх потреб. Sentient Chat буде використовуватися як платформа для розподілу та координації агентів. Запитання користувачів можуть бути перенаправлені до будь-якої інтегрованої моделі або агента, щоб забезпечити оптимальні результати відповіді.
)# Фреймворк AI Agent
Sentient пропонує дві основні рамки AI Agent:
Sentient Agent Framework: легка відкрита рамка, що зосереджується на автоматизації веб-завдань за допомогою природних мовних команд ###, таких як пошук, відтворення відео (. Рамка підтримує створення агентів, які мають сприйняття, планування, виконання та зворотний зв'язок, що підходить для легкого розроблення завдань веб-інтерфейсу у блокчейні.
Sentient Social Agent: AI-система, розроблена для соціальних платформ ), таких як Twitter, Discord і Telegram ###, яка підтримує автоматизовану взаємодію та генерацію контенту. Завдяки співпраці кількох агентів, ця структура може розуміти соціальне середовище та надавати користувачам більш інтелектуальний досвід спілкування, одночасно інтегруючись з Sentient Agent Framework, що додатково розширює її можливості.
( Екологія та способи участі
Програма Sentient Builder наразі має фінансування в розмірі 1 мільйон доларів, що має на меті заохочення розробників використовувати свій набір для розробки AI Agent, який підключається через Sentient Agent API та може працювати в екосистемі Sentient Chat. Екосистемні партнери, опубліковані на офіційному сайті Sentient, охоплюють команди проектів у кількох сферах Crypto AI.
Крім того, Sentient Chat наразі перебуває на стадії тестування, і доступ до нього можливий лише після отримання запрошення для потрапляння до білого списку, звичайні користувачі можуть подати заявку на потрапляння в чергу. Згідно з офіційною інформацією, вже понад 50 000 користувачів і 1 000 000 запитів. У списку очікування Sentient Chat є 2 000 000 користувачів, які чекають на приєднання.
) Виклики та перспективи
Sentient зосереджується на моделі, прагнучи вирішити основні проблеми, з якими стикаються сучасні великомасштабні мовні моделі (LLM), такі як невідповідність та ненадійність, через OML-структуру та технології у блокчейні, що забезпечує чітку структуру власності, відстеження використання та обмеження поведінки для моделей, значно сприяючи розвитку децентралізованих відкритих моделей.
Завдяки підтримці співзасновника Polygon Sandeep Nailwal, а також підтримці провідних венчурних капіталістів і партнерів у галузі, Sentient займає провідні позиції в інтеграції ресурсів та уваги ринку. Проте на фоні нинішнього ринку, де проекти з високою оцінкою поступово втрачають популярність, здатність Sentient забезпечити дійсно впливові децентралізовані AI-продукти стане важливим випробуванням для того, щоб стати стандартом володіння децентралізованим AI. Ці зусилля стосуються не лише успіху Sentient, але й мають глибокий вплив на відновлення довіри в усій галузі та децентралізований розвиток.
![Biteye та PANews спільно випустили дослідження AI Layer1: пошук родючих земель для DeAI у блокчейні]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp###
Sahara AI: створення децентралізованого світу AI з участю всіх
( Огляд проекту
Sahara AI є децентралізованою інфраструктурою, створеною для нової парадигми AI × Web3, що прагне побудувати відкриту, справедливу та співпрацюючу економіку штучного інтелекту. Проект реалізує управління та торгівлю наборами даних, моделями та смарт-агентами у блокчейні за допомогою технології децентралізованого реєстру, забезпечуючи суверенітет та відстежуваність даних і моделей. Одночасно Sahara AI впроваджує прозору та справедливу механіку стимулювання, що дозволяє всім учасникам, включаючи постачальників даних, аннотаторов та розробників моделей, отримувати незмінний дохід у процесі співпраці. Платформа також захищає права учасників на AI ресурси через систему "авторських прав" без необхідності отримання дозволу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasSavingMaster
· 8год тому
Знову потрібно вкласти гроші в публічний блокчейн?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostAddressHunter
· 8год тому
Це ж просто накладення бустів, всього лише розкручування концепції.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xSoulless
· 8год тому
невдахи двері відкриті обдурювати людей, як лохів і все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainDetective
· 8год тому
Моніторинг на бекенді показує, що великі капітали знову тихо закладають цю хвилю AI L1... Чи це початок їх контролю над усім?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DoomCanister
· 8год тому
увійти в позицію 咯 连人工智能都上链了
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightGenesis
· 9год тому
Є дещо цікаве. У глибокій ночі я досліджував код, і результати тестування продуктивності виявилися на 28% вищими, ніж в Основній мережі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Aschil
· 9год тому
Succinct Prover Network, або Succinct, є першим децентралізованим протоколом для глобалізації генерації доказів у екосистемі блокчейн. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
AI Layer1 екосистема в цілому: шість основних проєктів для побудови Децентралізація AI інфраструктури
AI Layer1 дослідження: пошук родючих ґрунтів для DeAI у блокчейні
Штучний інтелект змінює наш світ з небаченою швидкістю. Однак нинішній розвиток індустрії ШІ стикається з багатьма викликами: висока концентрація технологій і ресурсів, яскраво виражені проблеми конфіденційності та безпеки даних, дороговартісність навчання моделей, нестача довіри та прозорості у системах ШІ тощо. Технологія блокчейн, завдяки своїм децентралізованим, прозорим та стійким до цензури характеристикам, відкриває нові можливості для сталого розвитку індустрії ШІ.
Щоб дійсно реалізувати бачення децентралізованого ШІ, забезпечити, щоб у блокчейні безпечно, ефективно та демократично розміщувалися масштабні додатки ШІ, а за показниками він міг конкурувати з централізованими рішеннями, нам потрібно розробити Layer1 блокчейн, спеціально створений для ШІ. Це забезпечить міцну основу для відкритих інновацій у сфері ШІ, демократичного управління та безпеки даних, сприяючи процвітанню децентралізованої екосистеми ШІ.
У цій статті детально розглядаються шість представницьких проєктів AI Layer1, включаючи Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor та 0G, систематизуються останні досягнення в цій області, аналізується поточний стан розвитку проєктів та обговорюються майбутні тенденції.
Sentient: побудова лояльної відкритої децентралізованої моделі штучного інтелекту
Огляд проекту
Sentient є відкритою платформою протоколів, яка створює AI Layer1 у блокчейні (, на початковій стадії як Layer 2, а потім буде перенесена на Layer 1), поєднуючи AI Pipeline та технології блокчейну для створення децентралізованої економіки штучного інтелекту. Її основна мета полягає в тому, щоб через "OML" структуру ( вирішити проблеми моделі власності, відстеження викликів і розподілу вартості на централізованому ринку LLM, дозволяючи AI моделям реалізувати структуру власності у блокчейні, прозорість викликів і розподіл вартості. Візія Sentient полягає в тому, щоб будь-хто міг створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти AI, сприяючи створенню справедливої та відкритої екосистеми мережі AI Agent.
Команда Sentient Foundation об'єднала провідних академічних експертів, підприємців у сфері блокчейн та інженерів з усього світу, щоб створити платформу AGI, що керується спільнотою, є відкритим кодом і підлягає перевірці. До складу основних учасників входять професор Принстонського університету Pramod Viswanath та професор Інституту науки в Індії Himanshu Tyagi, які відповідальні за безпеку AI та захист конфіденційності, а також співзасновник Polygon Sandeep Nailwal, який очолює стратегію блокчейн та екосистему. Члени команди мають досвід роботи в таких відомих компаніях, як Meta, Coinbase, Polygon та в провідних університетах, таких як Принстонський університет, Індійський технологічний інститут, охоплюючи сфери AI/ML, NLP, комп'ютерного зору, спільно працюючи над реалізацією проєкту.
Як другий стартап співзасновника Polygon Sandeep Nailwal, Sentient з самого початку мала ауру, маючи багатий ресурс, зв'язки та ринкову обізнаність, що забезпечило потужну підтримку для розвитку проекту. У середині 2024 року Sentient завершила фінансування на стадії посіву в розмірі 85 мільйонів доларів, яке очолили Founders Fund, Pantera та Framework Ventures, а також десятки відомих VC, включаючи Delphi, Hashkey та Spartan.
) Проектування архітектури та прикладного рівня
Інфраструктурний рівень
Основна архітектура
Ядро архітектури Sentient складається з двох частин: AI Pipeline### та системи у блокчейні.
AI трубопровід є основою для розробки та навчання "вірного AI" артефактів, що містить два основні процеси:
Блокчейн-система забезпечує прозорість і децентралізований контроль за протоколом, гарантуючи право власності на артефакти ШІ, відстеження використання, розподіл доходів і справедливе управління. Конкретна архітектура ділиться на чотири рівні:
![Biteye та PANews спільно опублікували дослідження AI Layer1: пошук родючого ґрунту для DeAI у блокчейні])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## OML модельна структура
Основна концепція OML-фреймворку (, запропонована Sentient, полягає в тому, щоб забезпечити чіткий захист прав власності та економічні стимули для відкритих AI моделей. Завдяки поєднанню технології у блокчейні та AI рідної криптографії, він має такі характеристики:
)## AI-нативна криптографія###AI-native Cryptography(
AI-оригінальна криптографія використовує безперервність, структуру низьковимірного маніфольду та диференційовані властивості AI-моделей для розробки "перевіряємого, але незнімного" легкого механізму безпеки. Її ключова технологія це:
Цей спосіб дозволяє реалізувати "авторизацію виклику на основі поведінки + перевірку приналежності" без витрат на повторне шифрування.
(## Модель підтвердження прав та безпечна виконавча рамка
Sentient наразі використовує Melange змішану безпеку: поєднання підтвердження особи за відбитком пальця, виконання TEE та розподіл прибутку за контрактами у блокчейні. При цьому метод підтвердження за відбитком пальця реалізовано в OML 1.0, підкреслюючи ідею "оптимістичної безпеки ) Optimistic Security (", тобто за замовчуванням відповідності, а порушення можна виявити і покарати.
Механізм відбитків пальців є ключовою реалізацією OML, він через вбудовані специфічні "питання-відповіді" дозволяє моделі генерувати унікальний підпис на етапі навчання. Завдяки цим підписам, власники моделі можуть перевірити приналежність, запобігти несанкціонованому копіюванню та комерціалізації. Цей механізм не тільки захищає права розробників моделей, але й забезпечує можливість відстеження поведінки використання моделей у блокчейні.
Крім того, Sentient представила обчислювальну платформу Enclave TEE, яка використовує довірене середовище виконання ), таке як AWS Nitro Enclaves ###, щоб забезпечити реагування моделі лише на авторизовані запити, запобігаючи несанкціонованому доступу та використанню. Хоча TEE залежить від апаратного забезпечення і має певні ризики безпеки, його висока продуктивність і переваги в реальному часі роблять його основною технологією для розгортання сучасних моделей.
У майбутньому Sentient планує впровадити нульове знання (ZK) та повну гомоморфну криптографію (FHE), щоб ще більше покращити захист конфіденційності та перевіряність, забезпечуючи більш зрілі рішення для децентралізованого розгортання AI-моделей.
( рівень застосунку
На даний момент продукти Sentient в основному включають децентралізовану чат-платформу Sentient Chat, серію відкритих моделей Dobby та фреймворк AI Agent.
)# Модель серії Доббі
SentientAGI вже випустила кілька моделей серії "Dobby", які в основному базуються на моделі Llama, зосереджені на цінностях свободи, децентралізації та підтримки криптовалюти. Зокрема, версія leashed має більш стриманий і раціональний стиль, що підходить для стабільного виходу; версія unhinged схиляється до свободи та сміливості, маючи більш різноманітний стиль діалогу. Модель Dobby вже інтегрована в кілька проектів, рідних для Web3, таких як Firework AI та Olas, користувачі також можуть безпосередньо викликати ці моделі для взаємодії в Sentient Chat. Dobby 70B є найдецентралізованішою моделлю в історії, має понад 600 тисяч власників (, які володіють NFT Dobby Fingerprint, і водночас є співвласниками цієї моделі ).
Sentient також планує запустити Open Deep Search, який є спробою перевершити ChatGPT та Perplexity Pro як систему пошукового агента. Ця система поєднує функції пошуку Sensient ###, такі як переформулювання запитів, обробка документів ### та агенти міркування, підвищуючи якість пошуку за допомогою відкритих LLM (, таких як Llama 3.1 та DeepSeek ). За показниками на Frames Benchmark вона перевершила інші відкриті моделі, і навіть наблизилася до деяких закритих моделей, продемонструвавши потужний потенціал.
(# Sentient Chat: децентралізований чат та інтеграція з у блокчейні AI Agent
Sentient Chat є децентралізованою платформою для чату, яка об'єднує відкриті великі мовні моделі ), такі як серія Dobby (, з розвиненою системою інтелектуальних агентів, що підтримує інтеграцію кількох агентів та виконання складних завдань. Вбудовані інтелектуальні агенти можуть виконувати складні завдання, такі як пошук, обчислення, виконання коду тощо, забезпечуючи користувачам ефективний інтерактивний досвід. Крім того, Sentient Chat також підтримує безпосередню інтеграцію агентів у блокчейні, наразі включаючи астрологічного агента Astro247, агента криптоаналізу QuillCheck, агента аналізу гаманців Pond Base Wallet Summary та агента духовного керівництва ChiefRaiin. Користувачі можуть обирати різних інтелектуальних агентів для взаємодії відповідно до своїх потреб. Sentient Chat буде використовуватися як платформа для розподілу та координації агентів. Запитання користувачів можуть бути перенаправлені до будь-якої інтегрованої моделі або агента, щоб забезпечити оптимальні результати відповіді.
)# Фреймворк AI Agent
Sentient пропонує дві основні рамки AI Agent:
( Екологія та способи участі
Програма Sentient Builder наразі має фінансування в розмірі 1 мільйон доларів, що має на меті заохочення розробників використовувати свій набір для розробки AI Agent, який підключається через Sentient Agent API та може працювати в екосистемі Sentient Chat. Екосистемні партнери, опубліковані на офіційному сайті Sentient, охоплюють команди проектів у кількох сферах Crypto AI.
Крім того, Sentient Chat наразі перебуває на стадії тестування, і доступ до нього можливий лише після отримання запрошення для потрапляння до білого списку, звичайні користувачі можуть подати заявку на потрапляння в чергу. Згідно з офіційною інформацією, вже понад 50 000 користувачів і 1 000 000 запитів. У списку очікування Sentient Chat є 2 000 000 користувачів, які чекають на приєднання.
) Виклики та перспективи
Sentient зосереджується на моделі, прагнучи вирішити основні проблеми, з якими стикаються сучасні великомасштабні мовні моделі (LLM), такі як невідповідність та ненадійність, через OML-структуру та технології у блокчейні, що забезпечує чітку структуру власності, відстеження використання та обмеження поведінки для моделей, значно сприяючи розвитку децентралізованих відкритих моделей.
Завдяки підтримці співзасновника Polygon Sandeep Nailwal, а також підтримці провідних венчурних капіталістів і партнерів у галузі, Sentient займає провідні позиції в інтеграції ресурсів та уваги ринку. Проте на фоні нинішнього ринку, де проекти з високою оцінкою поступово втрачають популярність, здатність Sentient забезпечити дійсно впливові децентралізовані AI-продукти стане важливим випробуванням для того, щоб стати стандартом володіння децентралізованим AI. Ці зусилля стосуються не лише успіху Sentient, але й мають глибокий вплив на відновлення довіри в усій галузі та децентралізований розвиток.
![Biteye та PANews спільно випустили дослідження AI Layer1: пошук родючих земель для DeAI у блокчейні]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp###
Sahara AI: створення децентралізованого світу AI з участю всіх
( Огляд проекту
Sahara AI є децентралізованою інфраструктурою, створеною для нової парадигми AI × Web3, що прагне побудувати відкриту, справедливу та співпрацюючу економіку штучного інтелекту. Проект реалізує управління та торгівлю наборами даних, моделями та смарт-агентами у блокчейні за допомогою технології децентралізованого реєстру, забезпечуючи суверенітет та відстежуваність даних і моделей. Одночасно Sahara AI впроваджує прозору та справедливу механіку стимулювання, що дозволяє всім учасникам, включаючи постачальників даних, аннотаторов та розробників моделей, отримувати незмінний дохід у процесі співпраці. Платформа також захищає права учасників на AI ресурси через систему "авторських прав" без необхідності отримання дозволу.