MCP та AI Agent: нова рамка для застосування штучного інтелекту
Одне, введення в концепцію MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту значною мірою покладаються на загальні моделі діалогу, що призводить до відсутності персоналізованих рольових налаштувань, в результаті чого відповіді є однозначними та позбавленими людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники запровадили концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характером та тоном, що робить його відповіді ближчими до очікувань користувачів. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається лише пасивним відповідачем, не в змозі активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб вирішити це обмеження, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувачі подають запит, Auto-GPT генерує команди для виконання на основі попередньо заданих правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як несумісність форматів викликів інструментів і погана крос-платформна сумісність. Для цього виник MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні послуги. Традиційно, щоб змусити великомасштабні моделі виконувати складні завдання, потрібно багато коду та описів інструментів, тоді як протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що підвищило ефективність взаємодії AI моделей із зовнішніми інструментами.
Два, злиття MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих застосунків. MCP ж акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи кросплатформену взаємодію та гнучкість.
MCP забезпечує єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI агентів з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейн, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI агентам безшовно інтегрувати дані та інструменти з кількох ланцюгів, суттєво посилюючи автономну здатність виконання. Наприклад, AI агенти у сфері DeFi можуть отримувати ринкові дані в реальному часі та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель через MCP.
Крім того, MCP відкриває нові горизонти для AI Agent: співпраця кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть виконувати складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, розподіляючи функції за призначенням, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, пов'язані зі слайдерами, торговими витратами, MEV тощо, що забезпечує більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP та реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
2. ТЕМНИЙ
DARK є мережею MCP, що працює в надійному виконувальному середовищі (TEE), побудованою на базі Solana. Його перший додаток зараз розробляється і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів через просту конфігурацію.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка пропонує користувачам всеосяжний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа демонструє такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до розумного слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, допомагаючи користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent. Нещодавнє оновлення включає спеціалізований MCP сервер, що містить готовий до використання MCP сервер для агентів, спеціально розроблений для розробників та не технічних користувачів, без необхідності будь-якої конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, сприяючи реальному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. В даний час SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив злиття AI та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту приватності, особливо у сценаріях децентралізованих фінансів. Однак, на даний момент більшість проектів на основі MCP все ще перебувають на етапі перевірки концепції і не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це відображає кризу довіри до проектів MCP на ринку, що переважно викликано тривалими термінами розробки продукту та відсутністю реальних застосувань.
Як пришвидшити розробку продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та реальним продуктом, а також покращити користувацький досвід стане основною проблемою, з якою стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурі даних, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних розробницьких ресурсів.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом у технологіях штучного інтелекту та поступовим вдосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP обіцяє надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи процесу децентралізації та активізації AI-активів.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent, оскільки технологія постійно вдосконалюється, а сфери застосування розширюються. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно подолати численні виклики, такі як інтеграція технологій, безпека та досвід користувачів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlVeteran
· 08-09 05:33
Прибутковий ШІ та збитковий ШІ, вийди на дві кроки, щоб досвідчений водій поглянув... Старий невдаха, який зайшов у гру в 2018 році, знову відчуває зуд.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SignatureVerifier
· 08-09 05:32
технічно кажучи, auto-gpt все ще не має належних шарів валідації... аматорська реалізація, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
DecentralizedElder
· 08-09 05:23
Web3 старий районний голова, цей образ також занадто складний.
MCP та AI Agent: нова структура для побудови розумної екосистеми Web3
MCP та AI Agent: нова рамка для застосування штучного інтелекту
Одне, введення в концепцію MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту значною мірою покладаються на загальні моделі діалогу, що призводить до відсутності персоналізованих рольових налаштувань, в результаті чого відповіді є однозначними та позбавленими людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники запровадили концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями, характером та тоном, що робить його відповіді ближчими до очікувань користувачів. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається лише пасивним відповідачем, не в змозі активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб вирішити це обмеження, з'явився відкритий проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувачі подають запит, Auto-GPT генерує команди для виконання на основі попередньо заданих правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як несумісність форматів викликів інструментів і погана крос-платформна сумісність. Для цього виник MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні послуги. Традиційно, щоб змусити великомасштабні моделі виконувати складні завдання, потрібно багато коду та описів інструментів, тоді як протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, що підвищило ефективність взаємодії AI моделей із зовнішніми інструментами.
Два, злиття MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих застосунків. MCP ж акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи кросплатформену взаємодію та гнучкість.
MCP забезпечує єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI агентів з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейн, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI агентам безшовно інтегрувати дані та інструменти з кількох ланцюгів, суттєво посилюючи автономну здатність виконання. Наприклад, AI агенти у сфері DeFi можуть отримувати ринкові дані в реальному часі та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель через MCP.
Крім того, MCP відкриває нові горизонти для AI Agent: співпраця кількох AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть виконувати складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, розподіляючи функції за призначенням, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агентів, вирішуючи проблеми, пов'язані зі слайдерами, торговими витратами, MEV тощо, що забезпечує більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP та реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.
2. ТЕМНИЙ
DARK є мережею MCP, що працює в надійному виконувальному середовищі (TEE), побудованою на базі Solana. Його перший додаток зараз розробляється і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів через просту конфігурацію.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка пропонує користувачам всеосяжний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа демонструє такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до розумного слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, допомагаючи користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent. Нещодавнє оновлення включає спеціалізований MCP сервер, що містить готовий до використання MCP сервер для агентів, спеціально розроблений для розробників та не технічних користувачів, без необхідності будь-якої конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, сприяючи реальному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. В даний час SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum та ланцюг Base.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий наратив злиття AI та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту приватності, особливо у сценаріях децентралізованих фінансів. Однак, на даний момент більшість проектів на основі MCP все ще перебувають на етапі перевірки концепції і не випустили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після запуску. Це відображає кризу довіри до проектів MCP на ринку, що переважно викликано тривалими термінами розробки продукту та відсутністю реальних застосувань.
Як пришвидшити розробку продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та реальним продуктом, а також покращити користувацький досвід стане основною проблемою, з якою стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурі даних, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних розробницьких ресурсів.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом у технологіях штучного інтелекту та поступовим вдосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP обіцяє надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи процесу децентралізації та активізації AI-активів.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent, оскільки технологія постійно вдосконалюється, а сфери застосування розширюються. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно подолати численні виклики, такі як інтеграція технологій, безпека та досвід користувачів.