AI+шифрування платежів: нова парадигма цифрової трансформації

З глибоким злиттям екосистеми Web3 та технології штучного інтелекту, сфера шифрування платежів переживає парадигмальний зсув від інструментальної властивості до екосистемного надання можливостей. У цій статті акцентується увага на передових напрямках "шифрування платежів + ШІ", шляхом аналізу кількох типових випадків, розкриваючи, як інтеграція технологій реконструює процеси платежів, мотивацію користувачів та моделі взаємодії в екосистемі.

Суть інтеграції технологій полягає в тому, що ШІ надає платіжній системі динамічні можливості прийняття рішень, а блокчейн забезпечує довірене середовище виконання для ШІ-агентів, формуючи замкнутий цикл «дані по ланцюжку - інтелектуальна обробка - циркуляція цінностей». Згідно з прогнозами, очікується, що обсяг ринку AI-агентств зросте з $5,1 млрд у 2024 році до $47,1 млрд у 2030 році із сукупним річним темпом зростання 44,8%. Як носій цінності, криптоплатежі змінюють парадигму взаємодії користувачів Web3 – цифрова трансформація традиційних сценаріїв прискорюється з «криптовалютним платежем + економічним мозком штучного інтелекту» як двигуном.

Ця тенденція ще раз підтверджує, що технологічна кооперація руйнує бар’єри між ончейн і оффчейн, надаючи відтворювані шляхи трансформації для таких сфер, як DeFi, роздрібна торгівля та інші: зосереджуючись на користувачах, використовуючи шифрування платежів для з’єднання цінності даних, за допомогою ШІ досягаючи інтелектуальної кооперації активів і поведінки, просуваючи Інтернет цінностей від концепції до критичної точки масштабного застосування.

Один. Чому шифрування платежів адаптується до ШІ? - Механізм, що об'єднує переваги

Шифрування платежів стало вибором системи AI внаслідок природної синергії в механізмі роботи. На відміну від традиційних способів платежу, Crypto може надати агентам AI вищу свободу виклику, потужнішу автоматизацію та кращу ефективність реагування, що є незамінною інфраструктурою для впровадження "інтелектуального виконання".

По-перше, Crypto-платежі підтримують рідний автоматичний виклик, ШІ може безпосередньо створювати та керувати гаманцем, виконуючи платежі, авторизацію, взаємодії та інші дії, що дійсно реалізує "машина як користувач". По-друге, транзакції в ланцюгу мають відкритий, прозорий та відстежуваний характер, кожен платіж є надійними даними, що надає реальні опори для пояснювальності ШІ.

Крім того, Crypto має багатоланцюгову сумісність і можливість мікроплатежів, що відповідає високочастотним і низьким платежам AI у різних сценаріях; одночасно, поведінка на ланцюгу сама по собі також може бути проаналізована та використана AI, формуючи замкнутий механізм платежів-даних-зворотного зв'язку, що додатково посилює інтелектуальну реакцію системи.

Загалом, шифрування платежів є не лише інструментом виконання AI, а й важливою складовою його стратегій функціонування та механізмів стимулювання. Поєднання обох надає широкі можливості для подальших інновацій у продуктах та реалізації бізнес-моделей.

Два. Аналіз проектних випадків

2.1 Приклад 1: Інфраструктура Web3, яка надає можливості для AI-платежів

Один з постачальників інфраструктурних послуг Web3 створив для підприємств і розробників ефективний інтегрований платіжний інструмент, надаючи AI-агентам реальні економічні можливості, досягаючи глибокої інтеграції шифрування платежів і розумного виконання. Його система підтримує однокнопкове створення гаманців, виклики смарт-контрактів на ланцюгу, автоматичне виконання угод та сумісна з основними мережами, такими як Ethereum, Polygon, Solana.

Особливо варто зазначити, що ця платформа надає можливість динамічного перемикання між мережами. Коли мережа Ethereum через перевантаження призводить до різкого зростання комісій за транзакції та затримки в підтвердженні, система може в реальному часі моніторити стан роботи різних мереж і, виходячи з багатовимірних даних, таких як комісії, швидкість транзакцій тощо, інтелектуально перемикатися на кращу мережу виконання, таку як Polygon, без будь-якого ручного втручання, що суттєво підвищує ефективність і стабільність транзакцій.

У просуванні інтеграції crypto-платежів та AI ця платформа має видатні результати. Нижче наведено аналіз випадку співпраці з відомим брендом молочного чаю:

Основний підсумок: Бренд молочного чаю стикається з проблемою поділу між традиційними платежами та стимулами для користувачів. Завдяки технології блокчейн ми створили ончейн-програму лояльності на основі штучного інтелекту на основі Solana, яка глибоко поєднує криптоплатежі з даними про поведінку користувачів, щоб реалізувати цифрову трансформацію традиційних сценаріїв роздрібної торгівлі. Проєкт інтегрує автоматичне створення гаманця, безперебійний досвід транзакцій і технологію багатоланцюгової підтримки, а також використовує штучний інтелект для аналізу даних про споживання для створення персоналізованих маркетингових стратегій, що значно покращує залучення користувачів та ефективність платежів.

Рішення:

1. шифрування платіжна інтеграція

   • Автоматичне створення гаманця: при реєстрації користувачеві створюється шифрування гаманець, що підтримує основні способи оплати криптовалютою
   • Безшовний досвід торгівлі: процес оплати не потребує ручної обробки Gas-кошту, інформація про транзакції в режимі реального часу записується в блокчейн.
   • Підтримка мульти-ланцюга: сумісність з Ethereum, Polygon та іншими блокчейн-мережами

2. Застосування ШІ

   • Аналіз поведінки: створення профілю користувача на основі даних про суму витрат, частоту, категорії, час тощо
   • Персоналізовані рекомендації: пропозиція ексклюзивних знижок на основі профілю користувача, рекомендація нових продуктів для дегустації на основі смакових уподобань з історії покупок
   • Динамічне заохочення: коригування коефіцієнта обміну балів залежно від активності, надання винагород для утримання втрачених користувачів

Застосування ефективності:

• Менше ніж за 3 місяці до програми приєдналися понад 15 000 учасників.
• Відвідуваність магазинів лояльними членами зросла на понад 244% у порівнянні з нефінансовими членами.
• Витрати лояльних членів у 3,5 рази вищі, ніж у немемберів

Інновації в моделях та галузеві уроки:

Цей випадок започаткував нову роздрібну парадигму "шифрування платежів як стимулювання користувачів": перетворюючи споживчу поведінку на цифрові активи, що можуть бути підтверджені та передані в ланцюзі (наприклад, винагороди у вигляді NFT), він не лише підвищив рівень повторних покупок користувачів, а й створив децентралізовану екосистему членства.

Технології штучного інтелекту відіграють роль "даного хабу" в цьому процесі: вони забезпечують реальний запис даних про платежі в блокчейн та їх розумний аналіз, а також знижують витрати на операції через автоматизовані стратегії. Це надає традиційним галузям, таким як роздрібна торгівля та громадське харчування, відтворювані шляхи трансформації: через шифрування платежів як вхідну точку та алгоритми ШІ як двигун, реконструюючи замкнуте коло "платіж - дані - стимул", сприяючи переходу офлайн-сцен до цифровізації та інтелектуалізації.

2.2 Приклад 2: AI-орієнтований шифрування платіжний протокол

Деякий проект є шифрувальним платіжним протоколом, спрямованим на AI-агентів, що прагне забезпечити кросчейн, високу доступність платіжного виконавчого рівня. На відміну від традиційних платіжних систем, цей проект не є єдиним застосуванням, а слугує вбудованим платіжним інтерфейсом для різноманітних автоматизованих агентів, смарт-контрактів та Web3-додатків. Проект швидко розширюється з кінця 2024 року і наразі охоплює екосистеми багатьох ланцюгів, таких як BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.

Шлях виконання платежів на основі штучного інтелекту:

На відміну від інших випадків використання AI для аналізу та рекомендацій, цей проект більше зосереджений на створенні платіжних можливостей, які можуть бути безпосередньо викликані AI. Іншими словами, його мета полягає в тому, щоб AI-агенти могли самостійно та безпечно виконувати реальні платіжні завдання, що сприятиме впровадженню автоматизованих систем у реальних торгових сценаріях. Коли користувач видає AI природні мовні команди, такі як "забронювати квитки" або "придбати каву", AI може безпосередньо викликати API для створення запиту на платіж, виконуючи розпізнавання суми, вибір активів, кросчейн обмін та розрахунок, процес не потребує людського втручання.

Його механізм містить два ключові проєктування:

1. Механізм розпізнавання намірів платежу (KYA): система через мовну модель визначає, чи AI справді розуміє зміст завдання, та перевіряє, чи має він права на здійснення платежу, щоб уникнути помилкових дій і виконання ризикових команд;
2. Багатоланцюговий інтелектуальний маршрутизатор: динамічно вибирає оптимальний шлях оплати на основі реальних комісій і завантаженості мережі, покращуючи ефективність торгівлі.

Ця архітектура дозволяє різним AI-агентам не обмежуватися лише обробкою інформації та рекомендаціями, а справді виконувати комерційні дії, розширюючи автономність та кооперативну ефективність у сценаріях Web3.

Застосування та інтеграція в екосистему:

З 2024 року цей проект запустив дорожню карту "AI Payment as IT Foundation", розширюючи застосування на кілька країн та екосистем.

1. Розширення офлайн-сценаріїв: вже впроваджено систему сканування QR-кодів у регіоні Південно-Східної Азії, AI-агент може автоматично виконувати процеси сканування, обміну, оплати тощо.
2. Інтеграція екосистеми токенів: підтримка багатьох видів рідних шифрування активів для участі в платежах, вже підключено більше 10 000 торговців, що охоплюють електронні витрати, життєві послуги, цифровий контент та інші повсякденні застосування.
3. Співпраця між агентами: також підтримується співпраця кількох модулів агентів, таких як "агент інформації генерує замовлення - платіжний агент завершує оплату" розумна модель виконання.

Індустріальне значення та перспективи на майбутнє:

Цей проект демонструє стандартизований шлях "AI agent-to-pay": абстрагування платежів як послуги, яка викликається та автоматично виконується агентами за потребою. Така архітектура не лише підвищує комбінованість та інтелектуальність платіжних систем, але й приносить нову логіку виконання в екосистему Web3.

У майбутньому цей проєкт планує розширитися до системи офлайн-покупок, підтримуваної Visa та Mastercard, створюючи безшовний міст між нативними користувачами Web3 та реальним світом платежів, що ще більше просуватиме парадигму "AI ініціює - Crypto розрахунок - миттєве завершення".

2.3 Приклад 3: Співпраця децентралізованої мережі AI-агентів та інфраструктури шифрування платежів

Один з провідних у світі постачальників інфраструктури для шифрування платежів уклав угоду з децентралізованою мережею AI-агентів. Перший забезпечує миттєвий обмін фіатних валют на шифрування, обслуговуючи понад 180 країн, щорічно обробляючи обсяги транзакцій понад 15 мільярдів доларів. Другий дозволяє розробникам створювати, розгортати та монетизувати AI-агентів, його основний продукт - це платформа запуску AI-агентів в екосистемі Ethereum.

Синергія та технічна інтеграція після співпраці:

1. Глибока співпраця між платежами та AI-агентами

   • Автоматизований процес торгівлі: користувачі за допомогою інструкцій природною мовою (наприклад, "придбати ETH на суму 100 доларів США") активують AI-агента для виклику платіжного API, здійснюючи обмін фіатних грошей на шифрування та переказ на блокчейні без необхідності ручного управління гаманцем.
   • Інтелектуальне ціноутворення та розрахунки: AI-агент може динамічно коригувати ціни на послуги відповідно до ринкових коливань, здійснювати розрахунки в реальному часі за допомогою шифрування валюти, підтримуючи стабільні монети, такі як USDC, ETH та основні активи.

2. Уповноваження екосистеми розробників

   • Низькокодовий інтеграційний процес: надає попередньо створені платіжні модулі (такі як вбудоване платіжне вікно), розробники можуть швидко інтегрувати платіжні функції в AI-агент за допомогою API.
   • Крос-чейн взаємодія: підтримка кількох ланцюгів (таких як Solana, Polygon) допомагає AI-агентам розширювати області застосування, наприклад, виконуючи високочастотну торгівлю в екосистемі Solana.

3. Підвищення користувацького досвіду

   • Спрощений доступ до фіатних грошей: користувачі без шифрування можуть безпосередньо використовувати фіатні гроші для покупки послуг AI-агента, знижуючи поріг входження в Web3.
   • Прозорість угод: Записи транзакцій в ланцюгу можна перевірити через блокчейн-браузер, користувачі можуть в реальному часі відстежувати статус платежу та результати виконання代理.

Вплив ринку та дані:

• Зростання користувачів: Платформа AI-агентів завершила перший повністю автономний хакас-марафон у 2024 році, залучивши понад 2000 розробників, а після запуску платформи AI-агентів щомісячна активність користувачів перевищила 50 000.
• Обсяг угод: платіжний провайдер до поглинання обробив понад 1,5 мільярда доларів США угод, а після співпраці з платформою AI-агента його функція блокчейн-платежів, як очікується, підвищить ефективність угод на 30%.
• Визнання в галузі: платіжний сервіс у грудні 2024 року стане однією з перших криптоплатіжних компаній в Європі, яка отримає ліцензію MiCA, а його здатність дотримуватись норм підвищує довіру до співпраці з платформою AI.

Ця співпраця знаменує собою нову стадію інтеграції шифрування платежів та технологій ШІ. Завдяки інтеграції платіжної інфраструктури та децентралізованої платформи агентів ШІ, обидві сторони забезпечують розробникам та користувачам повний процес рішень від створення, розгортання до монетизації. Незважаючи на технічну складність та виклики відповідності, ця модель співпраці є важливим орієнтиром для інтелектуального розвитку екосистеми Web3.

Три. Виклики галузі та перспективи майбутнього

3.1 Основні виклики

• Технічна складність: необхідно подолати багато ланцюгову взаємодію та оптимізацію алгоритмів ШІ.
• Ризики відповідності: різні країни мають значні відмінності в регуляторних рамках для шифрування платежів та технологій штучного інтелекту, необхідно балансувати інновації та відповідність у багатьох системах.
• Витрати на освіту користувачів: незважаючи на те, що приклади показують зниження бар'єрів, нешифровані користувачі все ще потребують більшого розуміння "онлайн-гаманців, смарт-контрактів".