Перетворення фінансової індустрії в епоху великих моделей
Поява ChatGPT викликала широкий інтерес у фінансовій сфері. Спочатку в галузі панували тривога та ентузіазм щодо великих моделей, але з часом ставлення людей стало більш раціональним.
Генеральний директор з банківських технологій Softtech Sun Hongjun описав еволюцію ставлення фінансової індустрії до великих моделей: від початкової тривоги до створення команд для дослідження, далі до раціонального обмірковування після виникнення труднощів при реалізації, і, зрештою, до звернення до еталонних випадків для проведення тестування.
Наразі кілька великих банків вже на стратегічному рівні приділяють увагу застосуванню великих моделей. Згідно з останніми тенденціями, фінансові установи проводять більш чітке проектування та планування на верхньому рівні.
З поглибленням розуміння великих моделей, увага фінансових установ зосереджується не лише на створенні моделей, а й на їхньому прикладному значенні. Великі фінансові установи схильні впроваджувати базові великі моделі та створювати корпоративні великі моделі, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість безпосереднього використання API великих моделей або приватного розгортання сервісів.
У процесі впровадження фінансові установи стикаються з багатьма викликами, такими як обчислювальна потужність та дані. Деякі установи обирають створення власних обчислювальних потужностей, інші використовують змішану модель розгортання. Одночасно посилюються заходи з управління даними, деякі банки вирішують проблеми з даними за допомогою поєднання великих моделей та MLOps.
На даний момент застосування великих моделей у фінансовій галузі в основному зосереджено на розумному офісному управлінні, інтелектуальній розробці та інших периферійних сценаріях. Зважаючи на вимоги безпеки, більшість установ вибирають спочатку впроваджувати їх внутрішньо. Асистенти коду, інтелектуальні запитання та відповіді вже реалізовані в деяких установах. Проте великі моделі все ще мають певну відстань до глибокої інтеграції в основні фінансові бізнес-процеси.
Деякі провідні фінансові установи побудували багаторівневу системну структуру на основі великих моделей, де головною характеристикою є центральна роль великих моделей, одночасно використовуючи стратегію багатомодельності.
Застосування великих моделей також ставить перед фінансовими працівниками виклики в структурі. З одного боку, деякі позиції стикаються з ризиком заміни, з іншого боку, виникає новий дефіцит талантів, особливо у вертикальних сферах технологій великих моделей. Деякі установи вже почали вживати заходів, таких як навчання, для реагування на це.
В цілому, великі моделі сприяють глибоким змінам у фінансовій сфері, але цей процес все ще потребує постійного дослідження та інтеграції всередині фінансових установ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaReckt
· 08-05 15:26
Після спекуляцій настав час для практичності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
Ця хвиля банків лише обдурює людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
Банківська пастка k-ліній, я стежу за нею вже десять років, технічний індикатор показує, що небезпечний період минув, час купити великий дно~
Великі моделі перетворюють фінансову індустрію: еволюція від тривоги до раціонального дослідження
Перетворення фінансової індустрії в епоху великих моделей
Поява ChatGPT викликала широкий інтерес у фінансовій сфері. Спочатку в галузі панували тривога та ентузіазм щодо великих моделей, але з часом ставлення людей стало більш раціональним.
Генеральний директор з банківських технологій Softtech Sun Hongjun описав еволюцію ставлення фінансової індустрії до великих моделей: від початкової тривоги до створення команд для дослідження, далі до раціонального обмірковування після виникнення труднощів при реалізації, і, зрештою, до звернення до еталонних випадків для проведення тестування.
Наразі кілька великих банків вже на стратегічному рівні приділяють увагу застосуванню великих моделей. Згідно з останніми тенденціями, фінансові установи проводять більш чітке проектування та планування на верхньому рівні.
З поглибленням розуміння великих моделей, увага фінансових установ зосереджується не лише на створенні моделей, а й на їхньому прикладному значенні. Великі фінансові установи схильні впроваджувати базові великі моделі та створювати корпоративні великі моделі, тоді як малі та середні установи більше розглядають можливість безпосереднього використання API великих моделей або приватного розгортання сервісів.
У процесі впровадження фінансові установи стикаються з багатьма викликами, такими як обчислювальна потужність та дані. Деякі установи обирають створення власних обчислювальних потужностей, інші використовують змішану модель розгортання. Одночасно посилюються заходи з управління даними, деякі банки вирішують проблеми з даними за допомогою поєднання великих моделей та MLOps.
На даний момент застосування великих моделей у фінансовій галузі в основному зосереджено на розумному офісному управлінні, інтелектуальній розробці та інших периферійних сценаріях. Зважаючи на вимоги безпеки, більшість установ вибирають спочатку впроваджувати їх внутрішньо. Асистенти коду, інтелектуальні запитання та відповіді вже реалізовані в деяких установах. Проте великі моделі все ще мають певну відстань до глибокої інтеграції в основні фінансові бізнес-процеси.
Деякі провідні фінансові установи побудували багаторівневу системну структуру на основі великих моделей, де головною характеристикою є центральна роль великих моделей, одночасно використовуючи стратегію багатомодельності.
Застосування великих моделей також ставить перед фінансовими працівниками виклики в структурі. З одного боку, деякі позиції стикаються з ризиком заміни, з іншого боку, виникає новий дефіцит талантів, особливо у вертикальних сферах технологій великих моделей. Деякі установи вже почали вживати заходів, таких як навчання, для реагування на це.
В цілому, великі моделі сприяють глибоким змінам у фінансовій сфері, але цей процес все ще потребує постійного дослідження та інтеграції всередині фінансових установ.