Еволюція прогностичних здібностей: від давнини до ери штучного інтелекту

Прогнозувальна здатність людини завжди була нашою основною перевагою в процесі еволюції. З давніх часів ми покладалися на органи чуття та інтуїцію для прогнозування загроз і можливостей у навколишньому середовищі, що є життєво важливим для виживання. З часом ця здатність до прогнозування поступово розвивалася, від початкового використання інструментів і простого планування до сучасних складних наукових, математичних та штучних інтелектуальних систем.

У сучасному суспільстві ринками прогнозів стали важливим економічним інструментом. На відміну від традиційних опитувань громадської думки, ринки прогнозів отримують більш точні результати прогнозування через економічні стимули. Наприклад, під час президентських виборів у США 2024 року одна з платформ прогнозування залучила майже 4 мільярди доларів ставок, і її точність прогнозів навіть перевищила традиційні опитування громадської думки.

Сфера торгівлі криптовалютами також пережила подібну еволюцію. Від зростання централізованих бірж, які задовольняють глобальний попит, до нещодавно з'явлених децентралізованих платформ, які пропонують самостійне зберігання та послуги без необхідності верифікації особи, при цьому зберігаючи досвід користувачів централізованих бірж.

З розвитком штучного інтелекту та моделей прогнозування на основі машинного навчання, наша здатність прогнозувати події, ціни активів і коливання ринку значно зросла, що знаменує собою нову еволюційну стадію для людства.

Історія розвитку DeFi

Розвиток DeFi (децентралізованих фінансів) можна розділити на кілька етапів:

1. DeFi 1.0 впроваджує смарт-контракти та децентралізовані додатки, що дозволяє користувачам виконувати операції з переказу, торгівлі, стейкінгу та кредитування.

2. DeFi 2.0 на цій основі запроваджує інноваційну токеноміку та механізми стимулювання, що мають на меті збалансувати інтереси різних учасників та розробити нові джерела доходу.

3. DeFi 3.0 вводить штучний інтелект у сферу DeFi, його називають DeFAI або AiFi. Ця стадія передбачає інтеграцію великих мовних моделей та моделей машинного навчання у DeFi продукти, від простого обслуговування клієнтів до складної оптимізації торгових стратегій.

Розвиток системи прогнозування

Історія розвитку систем прогнозування бере свій початок з початку 2000-х років, коли з'явилися нейронні мережі та дерева рішень. Ці ранні системи досягли певного успіху в короткостроковому прогнозуванні акцій, з точністю 50%-60%. Пізніше, з появою глибокого навчання та великих даних, моделі змогли обробляти більші обсяги та різноманітніші набори даних, що підвищило точність прогнозів.

За останні п'ять років поява моделей Transformer та мультимодального ШІ стала важливим проривом у системах прогнозування. Ці передові моделі здатні інтегрувати дані з різних джерел, таких як соціальні мережі, блокчейн-транзакції, актуальні новини тощо, що дозволяє деяким моделям ШІ досягати точності 80%-90% у прогнозуванні результатів подій та цін активів.

Поєднання DeFi та AI/ML систем

Зі зростанням точності прогностичних моделей попит на інтеграцію цих можливостей у системи DeFi різко збільшився. Наразі ми знаходимося на ранній стадії DeFi 3.0 і вже спостерігаємо, як деякі проекти починають поєднувати системи AI/ML з додатками Web3.

Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:

1. Деяка децентралізована мережа прогнозування моделей вже інтегрована з кількома DeFi протоколами та командами AI-агентів, зосереджуючись на прогнозуванні цін криптовалют. Її точність короткострокових прогнозів, як стверджується, становить близько 80%.

2. Підмережа певної блокчейн-мережі, яка використовує механізм винагород для залучення розробників та майнерів до розробки та оптимізації прогнозних моделей. Ці підмережі охоплюють різні сфери, включаючи прогнозування спортивних подій, прогнозування волатильності тощо.

3. Деякі проекти розробляють DeFi-скарбниці, засновані на прогнозах штучного інтелекту, з метою отримання високих доходів шляхом розумного розподілу коштів користувачів на високонадійні події або ринки.

Майбутнє

Завдяки постійному прогресу технологій, ми можемо передбачити такі тенденції:

1. Прагнення до вищих прибутків та нижчих ризиків спонукатиме до впровадження більшої кількості реальних світових активів (RWAs) у блокчейн.

2. Існуючі джерела доходу DeFi продовжать оптимізуватися та стануть більш доступними.

3. Прогнозні ринки можуть стати основним джерелом інформації, а системи штучного інтелекту виконуватимуть роль маркет-мейкерів, тоді як людські учасники ще більше стимулюватимуть колективний розум.

4. Інструменти та моделі прогнозування стануть більш розумними та точними.

5. Чим сильніша комбінація цих систем з іншими частинами Web3, тим більш незворотнім стає весь тренд.

В цілому, все в крипто-сфері по суті є ставкою на майбутнє. Тому здатність точніше передбачати майбутню інфраструктуру та додатки, будь то через колективну мудрість, якісні дані чи точні моделі, матиме значну перевагу в майбутній конкуренції.