Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності

Останній звіт McKinsey детально аналізує перспективи розвитку генеративного ШІ та його потенційний вплив на економіку і суспільство. Основний висновок звіту полягає в тому, що час, коли ШІ досягне рівня людини, може бути швидшим, ніж очікувалося, медіанне прогнозування - до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт має більш оптимістичний підхід до перспектив розвитку ШІ.

Огляд звіту

Технології штучного інтелекту вже глибоко проникли в усі сфери нашого життя. На відміну від короткочасної уваги, яку викликала перемога AlphaGo над Лі Седолем у 2016 році, цього року поява генеративних AI-продуктів, таких як ChatGPT, принесла більш широкий і тривалий вплив. Ці AI-інструменти вирізняються тим, що ними можуть користуватися всі, звичайні користувачі можуть використовувати їх для створення, малювання та підготовки презентацій.

Звіт зосереджений на швидкості розвитку штучного інтелекту та вказує, що за короткий проміжок часу, всього за кілька місяців, технології штучного інтелекту досягли значного прогресу. Наразі наше розуміння можливостей генеративного штучного інтелекту все ще перебуває на початковій стадії, і цей звіт має на меті більш глибоко проаналізувати перспективи майбутнього розвитку генеративного штучного інтелекту.

Вплив на економіку та суспільство

Звіт аналізує потенційну цінність генеративного ШІ з двох взаємодоповнюючих перспектив:

1. Аналіз застосувань генеративного ШІ для підприємств визначив 63 випадки використання, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх широко впровадити в різних галузях, це може принести економічну вигоду в розмірі від 2,6 трильйонів до 4,4 трильйонів доларів США щорічно.

2. Аналіз потенційного впливу на 850 професій, оцінка впливу генеративного ШІ на продуктивність глобальної робочої сили.

З урахуванням цих двох аспектів, звіт прогнозує, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.

Майбутній потенціал

Генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але якщо вимірювати за часткою вартості функцій, яку складає технічний вплив, річна вартість чотирьох функцій: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки становить приблизно 75% від загальної вартості.

Генеративний ШІ також може приносити користь компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями, допомагаючи співробітникам зручніше шукати внутрішні знання та підвищуючи ефективність прийняття рішень.

У звіті аналізу 63 випадків використання, генеративний ШІ має потенціал створити загальну вартість від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів для різних галузей. Конкретний вплив залежить від багатьох факторів, таких як комбінації різних функцій, їхня важливість та обсяги доходу самих галузей.

Прогноз розвитку технологій

У порівнянні з прогнозами 2017 року, останній звіт має більш оптимістичний погляд на розвиток можливостей ШІ:

• Очікується, що час, коли ШІ досягне людського рівня в таких сферах, як розуміння природної мови, буде скорочений.
• Наразі загальний відсоток автоматизації зріс з приблизно 50% до 60-70%
• Генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знання праці, особливо на діяльність з прийняття рішень та співпраці.

Перспективи майбутнього

Згідно з прогнозом, протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зміниться. Зіткнувшись з цією тенденцією:

• Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність штучного інтелекту та управляти ризиками, коригуючи стратегії управління людськими ресурсами.
• Урядовці повинні розробити відповідну політику для підтримки трансформації робочої сили, щоб сприяти досягненню більшої соціальної цінності завдяки ШІ.
• Особам слід звертати увагу на розвиток нових технологій, шукати баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, надаючи важливі рекомендації для всіх сторін щодо реагування на прихід ери ШІ.