Штучний інтелект та DePIN: революція децентралізації обчислювальних ресурсів

Нещодавно AI та DePIN стали гарячими трендами у сфері Web3, ринкова капіталізація яких досягла 30 мільярдів і 23 мільярдів доларів відповідно. У цій статті розглянуто перетин обох сфер, зокрема розвиток AI DePIN мереж.

! Перетин AI та DePIN

У технологічному стеку ШІ мережа DePIN надає обчислювальні ресурси, щоб принести практичну цінність для ШІ. Через дефіцит GPU, викликаний великими технологічними компаніями, іншим розробникам важко отримати достатню кількість ресурсів GPU для створення моделей ШІ. Традиційний підхід полягає в виборі централізованих хмарних сервісів, але часто це вимагає підписання негнучких довгострокових контрактів.

DePIN мережа пропонує більш гнучке та економічно вигідне рішення. Вона об'єднує розподілені ресурси GPU за допомогою токенів, забезпечуючи єдине постачання для користувачів, які потребують обчислювальної потужності. Це не лише дозволяє розробникам отримувати налаштовані ресурси обчислень на вимогу, але й надає власникам GPU додаткові джерела доходу.

! Перетин AI та DePIN

В даний час на ринку вже існує кілька AI DePIN мереж, кожна з яких має свої особливості. У цій статті буде коротко представлено та порівняно основні проекти:

Render є піонером мережі обчислень на базі GPU, спочатку зосереджуючись на рендерингу контенту, а потім розширившися на область обчислень штучного інтелекту. Він був прийнятий такими великими компаніями, як Paramount Pictures, і співпрацює з AI-компаніями, такими як Stability AI.

! Перетин AI та DePIN

Akash позиціонується як "супер-хмара" для традиційних хмарних послуг, підтримуючи зберігання, GPU та CPU обчислення. Його AkashML може запускати десятки тисяч моделей на Hugging Face та вже розмістив кілька відомих AI проектів.

io.net зосереджується на випадках використання AI та машинного навчання, агрегуючи ресурси GPU з дата-центрів, майнерів тощо. Він підтримує швидкий запуск різних типів кластерів GPU.

Gensyn зосереджений на обчисленнях машинного навчання, підвищуючи ефективність завдяки інноваційним механізмам верифікації. Він може налаштовувати попередньо навчені моделі та планує надати децентралізовані базові моделі.

Aethir націлений на ринок корпоративних GPU, орієнтуючись на обчислювально інтенсивні сфери, такі як ШІ та хмарні ігри. Він налаштовує розподіл ресурсів відповідно до потреб і співпрацює з кількома великими технологічними компаніями.

Phala Network виступає в якості виконавчого шару Web3 AI рішень, дозволяючи AI агентам контролюватися смарт-контрактами на блокчейні. Він використовує довірене середовище виконання (TEE) для захисту конфіденційності.

! Перетин AI та DePIN

Ці проекти мають свої особливості в типах апаратного забезпечення, бізнес-орієнтації, моделях ціноутворення тощо. Ключові відмінності включають:

• GPU-кластери та паралельні обчислювальні можливості: більшість проектів підтримують GPU-кластери для задоволення потреб складних AI-моделей.

! Перетин AI та DePIN

• Захист конфіденційності даних: використання різних технологічних засобів, таких як шифрування, TEE тощо, для захисту чутливих даних.

! Перетин AI та DePIN

• Підтвердження виконання обчислень та перевірка якості: перевірка виконання обчислень відповідно до вимог за допомогою різних механізмів.

! Перетин AI та DePIN

• Високопродуктивне постачання GPU: деякі проекти вже інтегрували тисячі A100/H100 GPU, що може задовольнити потреби тренування великих моделей.

• Використання споживчих GPU/CPU: деякі проєкти також інтегрують вільні обчислювальні потужності звичайних користувачів для обслуговування маломасштабних обчислювальних потреб.

Мережі AI DePIN все ще знаходяться на ранній стадії, стикаючись з деякими викликами. Але з ростом постачання апаратного забезпечення та обсягу завдань ці мережі поступово доводять свою цінність. У майбутньому вони мають потенціал зіграти важливу роль на ринку AI в трильйони доларів, надаючи розробникам більш економічні та ефективні варіанти обчислювальних ресурсів.

! Перетин AI та DePIN