AI-рухомий Оракул-машина: ключ до вирішення проблеми істини

2025-07-19 00:27:39

Генерація анотацій у процесі

Правда про оракул-машину: необхідність AI-рішень на прикладі інциденту з костюмом Зеленського

Нещодавно прогнозний ринок щодо одягу президента України Зеленського викликав широкі суперечки, що не лише виявило недоліки існуючої системи оракул-машин, але й збудило у нас тривогу: у деяких випадках факти можуть перетворитися на товар для того, хто запропонує найбільшу ціну.

Ця подія виникла через питання на прогнозному ринку про те, чи буде Зеленський у костюмі в певному місяці. Незважаючи на те, що mainstream ЗМІ широко повідомляли про те, що Зеленський дійсно з'явився в костюмі на саміті НАТО, Оракул-машина ж дала протилежний результат. Це рішення не було основане на фактах, а виникло через те, що деякі користувачі, які володіють великою кількістю токенів, зробили величезні ставки на варіант "ні" та маніпулювали голосуванням для захисту своїх інтересів.

Ця подія виявила основні недоліки системи Оракул-машина, контрольованої людьми. Коли вартість маніпулювання системою є нижчою за потенційні вигоди, правда стає "доступною для покупки". Це впливає не лише на цей конкретний ринок, але й має глибокий вплив на всю екосистему ринку прогнозів.

Суть проблеми полягає в тому, що коли людство контролює визначення істини, істина дуже легко перетворюється на інструмент для отримання прибутку. Ця проблема не обмежується лише ринками прогнозів, але охоплює й ширші сфери, такі як цілісність виборів, науковий консенсус, перевірка достовірності новин тощо.

Щоб вирішити цю проблему, нам потрібно знайти рішення, яке не підлягає людському втручанню. AI-орієнтована Оракул-машина може бути ефективною альтернативою:

AI-система не має фінансових стимулів і не отримує прибутку залежно від результатів.
Правила прийняття рішень мають стійкість до упереджень і оцінюють докази на основі єдиних стандартів.
Процес прийняття рішень можна відслідковувати, кожен крок можна зафіксувати та перевірити.
Має високу обробну здатність, може паралельно аналізувати великі обсяги джерел даних.

Хоча в AI-системах можуть бути випадкові помилки, ці помилки зазвичай важко використовувати. На відміну від цього, систематичні спотворення, викликані людським втручанням, є більш небезпечними.

Архітектура прогнозних ринків майбутнього може включати попередньо визначену ієрархію джерел інформації, криптографічні докази джерел даних, механізми консенсусу кількох AI-систем, відстежуваний процес прийняття рішень та незмінне зберігання доказів.

У цю епоху постправди стає дедалі важливішим створити систему, яка зможе встановити об'єктивну істину. Це стосується не лише майбутнього ринків прогнозування, але й є ключовим для підтримки суспільної довіри.

Технічні рішення вже існують, ключовим є те, чи маємо ми сміливість прийняти цю трансформацію. Визначення істини є надто важливим, щоб покладатися лише на людські рішення або вплив грошей. Майбутні системи повинні базуватися на об'єктивних, прозорих і незмінних основах.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

22 лайків

Нагородити
22
9
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

ChainSauceMaster