Новий розділ розвитку AI-індустрії: від концептуальних дискусій до практичної реалізації
Сфера штучного інтелекту переживає перехід від популярної теми до практичного застосування, розробка масштабованих AI-продуктів стала основою конкуренції. Звіт про стан AI у 2025 році «Посібник для будівельників» зосереджується на всебічних рішеннях для AI-продуктів від концепції до масового впровадження, надаючи цінні стратегічні рекомендації для галузі.
Цей звіт оснований на дослідженні 300 керівників програмних компаній, в поєднанні з глибокими інтерв'ю з експертами в галузі штучного інтелекту, виділяє п'ять основних інсайтів, що надають практичні рекомендації для команди щодо розробки AI-додатків.
1. Стратегія продуктів ШІ входить у зрілу стадію
Дані свідчать про те, що AI-орієнтовані підприємства випереджають компанії, які лише інтегрують AI-функції, у сфері комерціалізації продуктів. 47% AI-орієнтованих підприємств досягли критичного масштабу та перевірили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими AI-продуктами досягли цього етапу.
Основний тренд:
Розумні агентські робочі процеси та вертикальні програми стали в центрі уваги, близько 80% розробників, які працюють з AI, вже займаються цією сферою.
Багатомодельна архітектура стає загальноприйнятим вибором для оптимізації продуктивності, контролю витрат і адаптації до конкретних сценаріїв. Середній показник використання клієнтських продуктів становить 2,8 моделей.
2. Модель ціноутворення на основі ШІ відображає унікальні економічні характеристики
Штучний інтелект змінює стратегії ціноутворення продуктів у бізнесі. Багато компаній впроваджують змішану модель ціноутворення, яка поєднує базову підписну плату та плату за використання. Деякі підприємства досліджують повністю цінові моделі, що ґрунтуються на фактичному використанні або ефективності клієнтів.
Хоча наразі чимало компаній все ще безкоштовно надають функції штучного інтелекту, 37% підприємств планують у найближчий рік скоригувати ціни, щоб краще відобразити цінність та обсяги використання, які отримують клієнти.
3. Стратегія кадрів стає ключовою перевагою
Штучний інтелект є не лише технічною проблемою, а й організаційною. Провідні команди формують міжфункціональні групи, до складу яких входять інженери зі штучного інтелекту, інженери з машинного навчання, науковці з даних та менеджери з продуктів у сфері ШІ.
Очікується, що в майбутньому 20-30% співробітників інженерної команди зосередяться на ШІ, а в компаніях з високим зростанням цей відсоток може досягати 37%. Однак, найм талантів залишається вузьким місцем, середній час найму інженерів ШІ та машинного навчання перевищує 70 днів.
54% опитаних вказали, що процес найму затримується, основна причина - недостатня кількість кваліфікованих кадрів.
4. Зростання бюджету на ШІ впливає на фінансовий стан компанії
Компанії витрачають 10%-20% свого бюджету на дослідження та розробки на сферу штучного інтелекту, і до 2025 року підприємства з усіх діапазонів доходів демонструють стабільний тренд зростання. Це підкреслює ключову роль технологій штучного інтелекту в продуктовій стратегії.
З розширенням масштабів AI-продуктів структура витрат зазнає значних змін. На ранніх етапах витрати на людські ресурси домінують, але з розвитком продукту витрати на хмарні послуги, моделювання та відповідність регуляторним вимогам стануть основними витратами.
5. Розширення внутрішніх AI-додатків у підприємствах, але нерівномірний розподіл
Незважаючи на те, що більшість компаній надають доступ до внутрішніх AI-інструментів приблизно 70% співробітників, насправді регулярно їх використовує лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у заохоченні співробітників використовувати AI.
Висококористувані підприємства (більше 50% співробітників використовують AI-інструменти) зазвичай розгортають AI у більше ніж 7 внутрішніх сценаріях, включаючи помічників з програмування (77%), генерацію контенту (65%) та пошук документів (57%). У цих сферах продуктивність роботи зросла на 15% до 30%.
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Дослідження показують, що хоча екосистема інструментів ШІ все ще відносно розосереджена, вона поступово стає зрілішою. Найпоширеніші інструменти охоплюють різні сфери, такі як розробка застосунків, великі мовні моделі, фреймворки машинного навчання, векторні бази даних тощо, що відображає різноманітність і складність сучасного технологічного стеку ШІ.
З розвитком технологій ШІ використання та вибір цих інструментів продовжуватиме еволюціонувати, надаючи розробникам та підприємствам більш широкий вибір і можливості.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ContractExplorer
· 07-11 05:04
Написати звіт легко, реалізувати його важко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PessimisticOracle
· 07-09 15:08
Тільки така ступінь ринковості? Недостатньо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Невідомо чому трохи тривожно, здається, що штучний інтелект збирається забрати роботу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
JustHodlIt
· 07-08 05:38
Ще одна купа порожніх розмов про можливості. Як це зробити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiVeteran
· 07-08 05:33
Знову бачу хвастощі та пусті звіти
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% до 13%... Це відмінність варта підписатися. Ступінь відриву ринку перевищує очікування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Всім братам слід терміново увійти в позицію, AI-сфера обов'язково вибухне. Гравці на ведмежому ринку звикли до самотності.
Масштабування AI-продуктів як основна конкурентна перевага підприємств: 5 основних тенденцій, що ведуть до змін в галузі.
Новий розділ розвитку AI-індустрії: від концептуальних дискусій до практичної реалізації
Сфера штучного інтелекту переживає перехід від популярної теми до практичного застосування, розробка масштабованих AI-продуктів стала основою конкуренції. Звіт про стан AI у 2025 році «Посібник для будівельників» зосереджується на всебічних рішеннях для AI-продуктів від концепції до масового впровадження, надаючи цінні стратегічні рекомендації для галузі.
Цей звіт оснований на дослідженні 300 керівників програмних компаній, в поєднанні з глибокими інтерв'ю з експертами в галузі штучного інтелекту, виділяє п'ять основних інсайтів, що надають практичні рекомендації для команди щодо розробки AI-додатків.
1. Стратегія продуктів ШІ входить у зрілу стадію
Дані свідчать про те, що AI-орієнтовані підприємства випереджають компанії, які лише інтегрують AI-функції, у сфері комерціалізації продуктів. 47% AI-орієнтованих підприємств досягли критичного масштабу та перевірили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими AI-продуктами досягли цього етапу.
Основний тренд:
2. Модель ціноутворення на основі ШІ відображає унікальні економічні характеристики
Штучний інтелект змінює стратегії ціноутворення продуктів у бізнесі. Багато компаній впроваджують змішану модель ціноутворення, яка поєднує базову підписну плату та плату за використання. Деякі підприємства досліджують повністю цінові моделі, що ґрунтуються на фактичному використанні або ефективності клієнтів.
Хоча наразі чимало компаній все ще безкоштовно надають функції штучного інтелекту, 37% підприємств планують у найближчий рік скоригувати ціни, щоб краще відобразити цінність та обсяги використання, які отримують клієнти.
3. Стратегія кадрів стає ключовою перевагою
Штучний інтелект є не лише технічною проблемою, а й організаційною. Провідні команди формують міжфункціональні групи, до складу яких входять інженери зі штучного інтелекту, інженери з машинного навчання, науковці з даних та менеджери з продуктів у сфері ШІ.
Очікується, що в майбутньому 20-30% співробітників інженерної команди зосередяться на ШІ, а в компаніях з високим зростанням цей відсоток може досягати 37%. Однак, найм талантів залишається вузьким місцем, середній час найму інженерів ШІ та машинного навчання перевищує 70 днів.
54% опитаних вказали, що процес найму затримується, основна причина - недостатня кількість кваліфікованих кадрів.
4. Зростання бюджету на ШІ впливає на фінансовий стан компанії
Компанії витрачають 10%-20% свого бюджету на дослідження та розробки на сферу штучного інтелекту, і до 2025 року підприємства з усіх діапазонів доходів демонструють стабільний тренд зростання. Це підкреслює ключову роль технологій штучного інтелекту в продуктовій стратегії.
З розширенням масштабів AI-продуктів структура витрат зазнає значних змін. На ранніх етапах витрати на людські ресурси домінують, але з розвитком продукту витрати на хмарні послуги, моделювання та відповідність регуляторним вимогам стануть основними витратами.
5. Розширення внутрішніх AI-додатків у підприємствах, але нерівномірний розподіл
Незважаючи на те, що більшість компаній надають доступ до внутрішніх AI-інструментів приблизно 70% співробітників, насправді регулярно їх використовує лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у заохоченні співробітників використовувати AI.
Висококористувані підприємства (більше 50% співробітників використовують AI-інструменти) зазвичай розгортають AI у більше ніж 7 внутрішніх сценаріях, включаючи помічників з програмування (77%), генерацію контенту (65%) та пошук документів (57%). У цих сферах продуктивність роботи зросла на 15% до 30%.
Екосистема AI-інструментів поступово зріє
Дослідження показують, що хоча екосистема інструментів ШІ все ще відносно розосереджена, вона поступово стає зрілішою. Найпоширеніші інструменти охоплюють різні сфери, такі як розробка застосунків, великі мовні моделі, фреймворки машинного навчання, векторні бази даних тощо, що відображає різноманітність і складність сучасного технологічного стеку ШІ.
З розвитком технологій ШІ використання та вибір цих інструментів продовжуватиме еволюціонувати, надаючи розробникам та підприємствам більш широкий вибір і можливості.