Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
ChatGPT doğduktan sonra insanlar arasındaki diyalog "teknik" hale geldi.
sıradaki erkek bebek, "ChatGPT'nin kendi kendine el yazması yazabildiğini duydum, gelecekte yeriniz değiştirilir mi?" "Ürününüz ChatGPT ile Birleştirilebilir mi?"; ve 40 yaşımdayken Moments'taki reklamı gördüm, "ChatGPT Geleceğin İşyeri Rekabetçiliğini Artırıyor" kursuna başvurdum ve "Maaş artışından bahsetme, Öğrenmek beni işsiz kalmaktan kurtarabilir mi?"
Tüm insanlar için ChatGPT, bazı insanlar onu benimsiyor, bazı insanlar bundan korkuyor, bazı insanlar hala neden sıcak olmaya devam ettiğini bilmiyor, bazı insanlar 125 milyon ABD doları finansman elde etmek için ChatGPT modelini kullanıyor ve bazı insanlar ChatGPT'yi kullanıyor. şirketin ARR'sini (Yıllık Yinelenen Gelir) 10 milyon Dolara ulaştırmak.
Peki, ChatGPT'nin "zengin olma" efsanesi doğru mu? ChatGPT Çin anakarasına ve Hong Kong'a açık değilken, yerli girişimciler bu yeni girişimcilik fırsatları dalgasından nasıl yararlanabilir? Çin, büyük modeller için rekabette geç gelen bir avantaja sahip olacak mı?
ChatGPT, AI patlamasını patlattı
**ChatGPT, yapay zekayı patlatmanın sonu değil, başlangıcıdır. **
ChatGPT kullanıma sunulduğunda dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılar akın etti.Kullanıcı sayısı iki ayda 100 milyonu aştı ve en hızlı internet uygulaması rekoru 100 milyonu aştı.Bu verileri bilmek için TikTok 9 ay boyunca Facebook kullandı. 2 yıl, Instagram 2 yıl 30 ay kullandı.
Yıkıcı bir üçüncü teknolojik devrim başladı. Bir bilim filozofu olan Kuhn, bir keresinde bilimin gelişiminin sorunsuz bir doğrusal gelişim modeli olmadığını, adım adım yürümek gibi, tıpkı ChatGPT'nin ortaya çıkışı gibi, yapay zekayı yeni bir düzeye taşıyacağını öne sürdü.
OpenAI CEO'su **Sam Altman'ın öngörüsü: Yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisi, mobil İnternet'ten sonra gelecekte en büyük teknoloji platformu olacak ve arayüz olarak sohbet robotlarının yanı sıra resimler, müzik, metin ve diğer çoklu- modu Ekolojik modelin gelişmesiyle dünya standartlarında büyük ölçekli bir işletme doğacak. **
Bunun arkasındaki güçlendirici, **Microsoft CEO'su Satya Nadella da ayağa kalktı ve yapay zeka alanındaki bu aşamadaki gelişimin "üstel" olarak nitelendirilebileceğini söyledi. **
Perde arkasında emekli olan Sun Zhengyi, yapay zekadaki nispeten hareketsiz duruma son vereceğini de kamuoyuna açıkladı. "Beni en çok yapay zeka devrimi ilgilendiriyor. İnsanoğlunun bilgisayarlar veya yapay zeka tarafından geride bırakılacağına inanıyorum. Yapay zeka devriminin lideri olmayı umuyoruz!" ChatGPT kullanıcısı ve OpenAI CEO'su Sam Altman ile de çok konuşuyor.
**ChatGPT, yapay zekanın tüm resmi değil, üretken yapay zekanın bir biçimidir. Sequoia Capital, büyük modellerden ilham alan üretken yapay zeka uygulamalarındaki yenilik dalgasının ekonomik değer olarak trilyonlarca dolar olacağını tahmin ediyor. **
Birincil pazar aynı zamanda üretken AI girişimci atmosferiyle doludur. PitchBook verilerine göre, iki yılı aşkın bir süre önce GPT-3'ün piyasaya sürülmesinden bu yana, yabancı ülkelerde AIGC'deki risk sermayesi yatırımı %400'den fazla artarak bu yıl şaşırtıcı bir şekilde 2,1 milyar dolara ulaştı.
Üretken AI risk sermayesi durumu, kaynak: PitchBook
Y Combinator W23 Demo Day Batch, toplam 268 proje içerir**, bunların yaklaşık %50'si yapay zeka ile ilgili projelerdir, esas olarak orta katmana ve uygulama katmanına odaklanır ve alanlar arasında metin, resim, video ve diğer alanların oluşturulması yer alır. . ** "Bu aynı zamanda YC'nin küçük ama gelecek vaat eden ve yenilikçi projelere yatırım yapma yönelimini de yansıtıyor." Alpha Commune'un kurucu ortağı Xu Siqing'in görüşüne göre.
Yurtiçinde, Kasım 2022 ile Nisan 2023 arasında, AIGC'nin finansman ölçeği 2,24 milyar RMB'ye ulaşacak, bu da son iki yıldaki toplam finansman tutarının %41,4'üne eşdeğer.
Sequoia China'nın başlangıç hızlandırıcısı YUE'nin 28 Şubat'ta kayıt açtıktan sonra, kayıtlı 2.000 proje arasında 300-400 AIGC teması vardı; 41'i geçen yıla göre iki kat yapay zeka teması ve 39'u büyük modellerle ilgili. Birincil sermaye piyasasının AIGC yoluna olan ilgisinin keskin bir şekilde arttığı görülmektedir.
Genel olarak, Çin'deki üretken yapay zeka girişimcilik projelerinin sayısı ve senaryoları, yabancı ülkelere göre çok daha az.
Denizaşırı bir AI girişimcisi Titanium Media Venture Capitalists'e şunları söyledi: "Birincisi, denizaşırı girişimcilerin ince ayar yapmak ve yeni ürünler geliştirmek için uygun olan ChatGPT arayüzünü araması daha uygun; Üçüncüsü, Reddit gibi açık kaynaklı iletişim topluluklarının güçlü bir atmosferi var. , ve herkes ChatGPT ve yeni uygulamalar hakkındaki anlayışını kamuya açık tartışma ve yenilik için kullanacak."
Çin'in aksine, ChatGPT anakara Çin ve Hong Kong'da kayda açık olmadığında, girişimciler ve büyük üreticiler "üçüncü teknolojik devrim" trenine nasıl binebilirler?
"Para büyük model, para uygulama katmanı yok"
Girişimcilik sadece hayallerle ilgili değil, aynı zamanda cebinizde ne kadar para olduğuyla da ilgilidir. Büyük bir model oluşturmak için bilgi işlem gücü, veriler, algoritmalar, yetenekler ve sermaye rezervleri vazgeçilmezdir, ancak bu, sıradan küçük ve orta ölçekli girişimlerin karşılayabileceği bir maliyet değildir.
Örneğin, hesaplama gücü kaynakları, veriler ChatGPT'nin toplam hesaplama gücü tüketiminin yaklaşık 3640PF-gün olduğunu gösterir (saniyede 1 katrilyon kez hesaplamak 3640 gün sürer). İyi bir AI modeli için 10.000 Nvidia A100 yongasının bilgi işlem gücü eşiği olduğu söyleniyor. Şu anda 10.000'den fazla GPU'ya sahip en fazla 5 Çinli üretici var ve bunların arasında 10.000 Nvidia A100 GPU'ya sahip en fazla bir şirket var.
Örneğin, Guosheng Securities'in "ChatGPT'nin ne kadar bilgi işlem gücüne ihtiyacı var" raporuna göre fonlar, GPT-3 eğitiminin maliyeti yaklaşık 1,4 milyon ABD dolarıdır ve bazı daha büyük LLM (Büyük Dil Modeli) için eğitim maliyeti 2 milyon ABD doları ile 12 milyon ABD doları arasında, milyon dolar arasında. ChatGPT'nin Ocak ayında ortalama 13 milyon tekil ziyaretçi sayısına göre, ilk yatırım maliyeti yaklaşık 800 milyon ABD doları ve günlük elektrik maliyeti yaklaşık 50.000 ABD dolarıdır.
Maliyet ne kadar pahalı olursa olsun, "ChatGPT"nin Çince versiyonunun misyonu yerine getirilmelidir. **"Çin kesinlikle mevcut duruma göre belirlenen kendi büyük dil modeline sahip olacak." **Xu Siqing, TMTPost Venture Capitalists'e söyledi.
Çin'in büyük üreticileri şimdiden hızlanıyor ve yüz modellik bir duruma giriyor. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance ve diğer dev üreticiler, kendi işleri ve stratejik düzeni ile birlikte büyük modellerin araştırma ve geliştirmesine ayak uydurarak, ilk olmaya çabalıyorlar. "Çin ChatGPT", yüklü Çin'de yapay zeka Tarihi.
Leonis Capital'e göre **Çin, ABD ve İngiltere tekeli dışında kendi model altyapısını geliştiren tek ülke gibi görünüyor. **İlk olarak, model sayısı açısından dünyadaki ilk on geliştiriciden dördü, Baidu ve Alibaba gibi teknoloji devleri, Tsinghua Üniversitesi gibi en iyi üniversiteler ve Pekin Yapay Zeka Enstitüsü (BAAI) dahil olmak üzere Çinli şirketlerdir. ) ve diğer devlet destekli laboratuvarlar; ikincisi, model eğitim altyapısına ek olarak, Çinli geliştiriciler donanım düzeyinde de bağımsız hale geldi. 910; Üçüncüsü, Çin modeli önde gelen Batılı modellerin yaklaşık bir yıl gerisinde olmasına rağmen, onları yakalamaları an meselesidir.
Xu Siqing de buna katılıyor: "Açık Yapay Zeka zirvede ve teknolojik atılımları onlara AIGC alanında mutlak bir lider konumu sağladı. Çin'in büyük modelleri, Açık Yapay Zeka tarafından keşfedilen yolu hızla takip ediyor ve hızla Yineleme ve Amerikan şirketleri, iki ülke şirketlerinin özelliklerine ve eldeki kaynaklara göre belirlenen keşiflerde daha ön planda.”
"Bizim de bir bakış açımız var, yeteneği alan modeli, modeli alan dünyayı alır. Buradaki modeller, eğitimli ToC ve ToB modelleri dahil olmak üzere belirli senaryolar için eğitilmiş dikey modeller içerir. ve profesyonel senaryolar için konuşlandırılmış Büyük modellerle karşılaştırıldığında, bu alan hakkında daha iyimseriz.Sebebi çok basit.Bir modelin eğitiminin hesaplama gücünün %98'den fazlası ön eğitime harcanır, ancak sonraki üç adım denetimli ince ayar, ödül modelleme ve pekiştirmeli öğrenme yalnızca çok az zaman kullanır. Hesaplama süresinin bir kısmı uzundur." Xu Siqing söyledi.
"**Yeterli fona ve son teknoloji teknik yeteneklere sahip olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler için, fırsatları uygulama katmanında erkenden keşfetmek ve bazı ilk hamle avantajları yaratmak iyi bir seçimdir. **" Bir Silikon Vadisi yatırımcısı, TMTPost Venture kapitalistlerine söyledi.
"**Çin'in büyük ölçekli modellerinin bilgi işlem gücünün sıradan girişimciler için uygun olmadığını düşünüyorum. Yapay zekadan anlayan girişimciler büyük bir fırsata sahipler çünkü bilgi işlem gücü için rekabet etmek için en temel modelden başlamaları gerekmiyor. • Kıyaslama, bilgi birikimi, ekip mühendisliği yeteneği ve yineleme hızıdır, yüzeysel ürün yeniliği için, bu tür bir girişimci, boyutsal azalmaya bir darbedir.**Elbette, teknoloji önemlidir, ancak endüstri deneyimi ve seçilen uygulama senaryoları da aynı derecede önemlidir. JD.com'un kurucusu, eski başkan yardımcısı ve Kanada Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni olan HiDream.ai (Zhixiang Future) projemiz Mei Tao'nun tohum yuvarlak yatırımı bu düşünceye dayanmaktadır.” Xu Siqing dedi.
Ayrıca Xu Siqing, AIGC teknolojisindeki atılımın Çinli girişimcilere üç düzeyde fırsat getirdiğine de dikkat çekti. Birincisi, LLM, büyük bir fabrika veya milli takım fırsatıdır; ikincisi, sığ uygulama veya ürün odaklı uygulama yapmak için büyük bir model kullanmaktır,**B veya TO C ne olursa olsun, orada birçok fırsat vardır, özelliği, kimin kazanması kolay olduğuna karar vermenin zor olmasıdır ve zorluk, APP'nin ortaya çıkışının başlangıcında hangisinin başarılı olacağını tahmin etmek gibidir; Üçüncüsü, kazanmak için dikey bir model oluşturmaktır. Sorunu ToB ve ToC Prospects'te yaygın olarak kullanılan uygulama düzeyinde çözün, çünkü eşik yüksektir, kesinlik nispeten güçlüdür. Güçlü modelleme yetenekleri ile karakterize edilirler, model üzerinde çok çalışabilirler ve ürün yeniliği ile çözülemeyen sorunları çözebilirler.
**Son olarak, özelleştirilmiş dağıtım, bulutlar arası ve modeller arası hizmet araçları gibi çeşitli dil modelleri ve uygulamalarıyla ilişkili altyapı hizmetleri için birçok fırsat olacağını vurguladı. **
Yabancı büyük modeller, AI uygulamaları, karnaval dolu
Silikon Vadisi'nde Open AI öne çıkmak istiyor ancak Google, Meta ve Amazon aynı fikirde değil.
Son zamanlarda gizli olan Amazon, ChatGPT'nin Amazon sürümünü yayınladı.Yeni model Amazon Titan olarak adlandırılıyor.Titan serisi modeller iki türe ayrılıyor, biri içerik üretimi için metin modeli, diğeri ise gömme modeli. verimli arama işlevleri oluşturmak için vektör gömmeleri oluşturabilir, vb.
Meta CEO'su Mark Zuckerberg, kartları rutine göre oynamadı, "düşük fiyat"a doğrudan nüfuz etti ve açık kaynak ile Açık Yapay Zekanın "hegemonyasını" ilan etti. Meta, açık kaynaklı büyük ölçekli dil modeli LLaMA'yı akademideki araştırmacılara lisanslar. Yabancı medya The Information'a göre 16 Haziran'da Zuckerberg, açık kaynaklı büyük ölçekli dil modeli LLaMA'nın yeni bir sürümünü ticarileştirmeyi düşünüyor; iş kullanımı için.
Savaş kızıştı. OpenAI, tüm ChatGPT uygulamalarını açmak için epik bir LLM "uygulama mağazası" kurmayı planladığını duyurdu. Platform, iki yönlü yerleştirme gerçekleştirebilir. Geliştiriciler, OpenAI teknolojisine dayalı ürünlerini raflara koyabilir ve işletmeler de LLM'yi yapay zeka modeli ekolojiyi tamamen ele geçirmek için gerektiği gibi pazar.
"Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük model rekabeti çiçeklerle dolu olmalı ve açıklık derecesi giderek yükselecek. BT geliştirme geçmişi bunu kanıtlamaya devam ediyor. Unix'ten Linux'a, iPhone'dan Android'e Önde gelen açıklık yetersiz, Biraz pasif bir konumdaki üreticiler, endüstri için çok olumlu bir olgu olan kendi ekolojilerini inşa etmek için açıklığı kullanacaklar." Xu Siqing, Titanium Media Venture Capitalists'e söyledi.
Uygulama katmanına bakıldığında, birkaç ticari doğrulama durumu yoktur. Yeni kurulan bir şirket olan ücretsiz ve açık kaynaklı Stable Diffusion, yalnızca bir ayda 100 milyon dolarlık finansman topladı ve değeri 1 milyar dolara yükseldi; GPT-3 API'sine dayalı uygulamalar oluşturan bir SaaS şirketi olan Jasper.ai, 18 ay önce kurulan ve 1,5 milyar ABD doları değerlemeyle çok yönlü finansmanda 125 milyon ABD doları kazanan Şirketlerin tanıtım metni yazmalarına yardımcı olan Copy.ai'nin ARR'si sadece 2 yılda 10 milyon ABD doları oldu.
"Yurt dışı projeler, yurt içi projelerden farklıdır. Biri, denizaşırı büyük ölçekli temel modellerin yeteneklerinin daha olgun olmasıdır (OpenAI'nin API'si); diğeri, ticarileştirme ortamının daha iyi olması ve kullanıcıların yüksek kaliteli tekli projeler için ödeme yapmaya istekli olmasıdır. Bu da SaaS sektörünün gelişimi ve eğitiminin bir sonucu olarak yaşanmaktadır; üçüncüsü, yurtdışı projelerin ekolojisinin daha iyi olması, yerli internet şirketlerine benzer bir sıkışıklığın olmaması ve yeni ürün ve keşif arayışlarının olmasıdır. C-end ve B-end'de yeni iş modelleri.” Yunxiu Capital AI Araştırmadan sorumlu kişi Shen Huaxin, TMTPost'a söyledi.
PitchBook istatistiklerine göre, yatırım çevresi 2022 yılında üretken AI şirketlerine toplam 1,37 milyar ABD doları (yaklaşık 9,369 milyar yuan'a eşdeğer) yatırım yapacak ve neredeyse son beş yılın toplamına ulaşacak.
Resim kredisi: PitchBook
İster metin oluşturma, ister görüntü oluşturma veya video oluşturma, bunlar yeni sahneler değildir.Fark, orijinal verimli sahnenin ChatGPT biçiminde yeniden oluşturulmasıdır.
Baidu'nun kurucusu ve CEO'su Li Yanhong da, üretken yapay zekanın mevcut tüm içerik üretim modellerini alt üst edeceğini ve orijinal içerik üretim maliyetini mevcut olanın onda birine düşürmenin ve üretim Süreçlerini iyileştirmenin mümkün olduğunu kamuoyuna açıkladı. yüzlerce hatta binlerce kez hızlandı**.
**Üretken yapay zekanın bir hile olmadığı görülebilir. Nihai önerisi, maliyet azaltma ve verimlilik artışı sorununu çözmek, tekrarlayan emeği serbest bırakmak ve insanların daha yaratıcı şeyler yapmak için daha fazla zamana sahip olmasını sağlamaktır. **
C-son kullanıcılara en yakın düzeyde, üretken yapay zeka, insanlar için kişisel bir asistan olabilir. Örneğin, bir uçak bileti rezervasyonu yapmak istiyorsanız, ChatGPT'ye saati ve yeri söyleyin, Expedia'yı (uçak ve otel rezervasyonu) arayarak uçak biletini kontrol etmenize ve rezervasyon yapmanıza yardımcı olacaktır. Bir yemek siparişi vermek isterseniz, restoran ve menüleri seçmenize yardımcı olmak için önce OpenTable'ı arayacak. ChatGPT'nin eklenti mağazasında uçak bileti, otel, alışveriş, yemek siparişi ve diğer uygulamalar dahil olmak üzere halihazırda 11 uygulama bulunmaktadır.
Mobil İnternetin "iPhone çağına" geri dönüyormuşçasına ivme çok büyük.İrili ufaklı yeni şirketler, iOS sistemine dayalı uygulamalar geliştirerek yeni bir yazılım uygulama modeli oluşturuyor.
Bugün, büyük modellerden ilham alan yeni nesil yapay zeka uygulamaları dalgası, kesinlikle öldürücü uygulamalara sahip olacak.
sonunda
Çin ve Amerika Birleşik Devletleri kaçınılmaz olarak farklı bir yol izleyecektir.
Xu Siqing, "Çinli ve Amerikan şirketleri arasındaki davranışsal farklılıklar, ABD'nin genellikle keşifte başı çekmesine neden olurken, Çin hızla yetişiyor ve ürün düzeyinde yinelemeli geliştirmeye daha fazla güveniyor." dedi.
Shen Huaxin ayrıca, "Belirli bir ortak nokta olacak, ancak farklılıklar ortaklıktan daha büyük olacak. Ortaklık, esas olarak, sohbet robotları, metin/resim/video içeriği oluşturma vb. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki pazar talebi, kültürel arka plan ve düzenleyici ortamdaki farklılıklar, girişimcilik projeleri kendi pazarları için ayarlanabilir ve optimize edilebilir. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ürünlerin yalnızca tek bir işlev noktası sağlaması gerekir. B-end ve C-end için ödeme.Çinli şirketler saf yazılım için ödeme yapmaya daha az istekliler ve genellikle ödeme oluşturmak için eksiksiz bir çözüm seti sağlamaları veya yazılımı donanıma entegre etmeleri gerekiyor.Bu nedenle, bir iş kurmak mümkündür. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri Projelerin temel yetenekleri bir dereceye kadar benzer, ancak yeteneklere dayalı iş modelleri oldukça farklı olacak**."
"Yurt içi VC'nin gerçek satış hacminin çoğu, ChatGPT'yi araştırma hevesinden çok daha düşük. Yurtiçi pazar için çoğunlukla araştırma + bekle ve gör. Dış pazarlar için, yatırım yapma ve deneme atmosferi olabilir. Silikon Vadisi'ne gittiniz. Biliyorum, o zamanlar Zhongguancun'dakiyle aynı yapay zeka girişimcilik patlamasıydı." Bir fon ortağı söyledi.
"**Bu, internetten daha az büyük bir fırsat ve aynı zamanda bilişsel bir rekabet. Öngörü ve öngörü için harika bir fırsat var. Şu anda, Çin'in AIGC'sinin yatırım patlaması Silikon Vadisi'ndeki kadar şiddetli değil. . , ancak uygulama senaryoları kanıtlanmaya devam ettikçe Çin'in yatırımının da kızışacağına ve gelecekte kesinlikle yeni bir zirveye ulaşacağına inanıyoruz." Xu Siqing, Titanium Media Venture Capitalists'e konuştu. (Bu makale Titanium Media Uygulamasının ilk sürümüdür, yazar | Guo Hongyan
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ChatGPT girişimcilik için bir fırsattır: zengin model, parasız uygulama katmanı
Yazar: Guo Hongyan
Kaynak: Titanyum Medya
ChatGPT doğduktan sonra insanlar arasındaki diyalog "teknik" hale geldi.
Tüm insanlar için ChatGPT, bazı insanlar onu benimsiyor, bazı insanlar bundan korkuyor, bazı insanlar hala neden sıcak olmaya devam ettiğini bilmiyor, bazı insanlar 125 milyon ABD doları finansman elde etmek için ChatGPT modelini kullanıyor ve bazı insanlar ChatGPT'yi kullanıyor. şirketin ARR'sini (Yıllık Yinelenen Gelir) 10 milyon Dolara ulaştırmak.
Peki, ChatGPT'nin "zengin olma" efsanesi doğru mu? ChatGPT Çin anakarasına ve Hong Kong'a açık değilken, yerli girişimciler bu yeni girişimcilik fırsatları dalgasından nasıl yararlanabilir? Çin, büyük modeller için rekabette geç gelen bir avantaja sahip olacak mı?
ChatGPT, AI patlamasını patlattı
**ChatGPT, yapay zekayı patlatmanın sonu değil, başlangıcıdır. **
ChatGPT kullanıma sunulduğunda dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılar akın etti.Kullanıcı sayısı iki ayda 100 milyonu aştı ve en hızlı internet uygulaması rekoru 100 milyonu aştı.Bu verileri bilmek için TikTok 9 ay boyunca Facebook kullandı. 2 yıl, Instagram 2 yıl 30 ay kullandı.
Yıkıcı bir üçüncü teknolojik devrim başladı. Bir bilim filozofu olan Kuhn, bir keresinde bilimin gelişiminin sorunsuz bir doğrusal gelişim modeli olmadığını, adım adım yürümek gibi, tıpkı ChatGPT'nin ortaya çıkışı gibi, yapay zekayı yeni bir düzeye taşıyacağını öne sürdü.
OpenAI CEO'su **Sam Altman'ın öngörüsü: Yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisi, mobil İnternet'ten sonra gelecekte en büyük teknoloji platformu olacak ve arayüz olarak sohbet robotlarının yanı sıra resimler, müzik, metin ve diğer çoklu- modu Ekolojik modelin gelişmesiyle dünya standartlarında büyük ölçekli bir işletme doğacak. **
Bunun arkasındaki güçlendirici, **Microsoft CEO'su Satya Nadella da ayağa kalktı ve yapay zeka alanındaki bu aşamadaki gelişimin "üstel" olarak nitelendirilebileceğini söyledi. **
Perde arkasında emekli olan Sun Zhengyi, yapay zekadaki nispeten hareketsiz duruma son vereceğini de kamuoyuna açıkladı. "Beni en çok yapay zeka devrimi ilgilendiriyor. İnsanoğlunun bilgisayarlar veya yapay zeka tarafından geride bırakılacağına inanıyorum. Yapay zeka devriminin lideri olmayı umuyoruz!" ChatGPT kullanıcısı ve OpenAI CEO'su Sam Altman ile de çok konuşuyor.
**ChatGPT, yapay zekanın tüm resmi değil, üretken yapay zekanın bir biçimidir. Sequoia Capital, büyük modellerden ilham alan üretken yapay zeka uygulamalarındaki yenilik dalgasının ekonomik değer olarak trilyonlarca dolar olacağını tahmin ediyor. **
Birincil pazar aynı zamanda üretken AI girişimci atmosferiyle doludur. PitchBook verilerine göre, iki yılı aşkın bir süre önce GPT-3'ün piyasaya sürülmesinden bu yana, yabancı ülkelerde AIGC'deki risk sermayesi yatırımı %400'den fazla artarak bu yıl şaşırtıcı bir şekilde 2,1 milyar dolara ulaştı.
Y Combinator W23 Demo Day Batch, toplam 268 proje içerir**, bunların yaklaşık %50'si yapay zeka ile ilgili projelerdir, esas olarak orta katmana ve uygulama katmanına odaklanır ve alanlar arasında metin, resim, video ve diğer alanların oluşturulması yer alır. . ** "Bu aynı zamanda YC'nin küçük ama gelecek vaat eden ve yenilikçi projelere yatırım yapma yönelimini de yansıtıyor." Alpha Commune'un kurucu ortağı Xu Siqing'in görüşüne göre.
Sequoia China'nın başlangıç hızlandırıcısı YUE'nin 28 Şubat'ta kayıt açtıktan sonra, kayıtlı 2.000 proje arasında 300-400 AIGC teması vardı; 41'i geçen yıla göre iki kat yapay zeka teması ve 39'u büyük modellerle ilgili. Birincil sermaye piyasasının AIGC yoluna olan ilgisinin keskin bir şekilde arttığı görülmektedir.
Genel olarak, Çin'deki üretken yapay zeka girişimcilik projelerinin sayısı ve senaryoları, yabancı ülkelere göre çok daha az.
Denizaşırı bir AI girişimcisi Titanium Media Venture Capitalists'e şunları söyledi: "Birincisi, denizaşırı girişimcilerin ince ayar yapmak ve yeni ürünler geliştirmek için uygun olan ChatGPT arayüzünü araması daha uygun; Üçüncüsü, Reddit gibi açık kaynaklı iletişim topluluklarının güçlü bir atmosferi var. , ve herkes ChatGPT ve yeni uygulamalar hakkındaki anlayışını kamuya açık tartışma ve yenilik için kullanacak."
Çin'in aksine, ChatGPT anakara Çin ve Hong Kong'da kayda açık olmadığında, girişimciler ve büyük üreticiler "üçüncü teknolojik devrim" trenine nasıl binebilirler?
"Para büyük model, para uygulama katmanı yok"
Girişimcilik sadece hayallerle ilgili değil, aynı zamanda cebinizde ne kadar para olduğuyla da ilgilidir. Büyük bir model oluşturmak için bilgi işlem gücü, veriler, algoritmalar, yetenekler ve sermaye rezervleri vazgeçilmezdir, ancak bu, sıradan küçük ve orta ölçekli girişimlerin karşılayabileceği bir maliyet değildir.
Örneğin, hesaplama gücü kaynakları, veriler ChatGPT'nin toplam hesaplama gücü tüketiminin yaklaşık 3640PF-gün olduğunu gösterir (saniyede 1 katrilyon kez hesaplamak 3640 gün sürer). İyi bir AI modeli için 10.000 Nvidia A100 yongasının bilgi işlem gücü eşiği olduğu söyleniyor. Şu anda 10.000'den fazla GPU'ya sahip en fazla 5 Çinli üretici var ve bunların arasında 10.000 Nvidia A100 GPU'ya sahip en fazla bir şirket var.
Örneğin, Guosheng Securities'in "ChatGPT'nin ne kadar bilgi işlem gücüne ihtiyacı var" raporuna göre fonlar, GPT-3 eğitiminin maliyeti yaklaşık 1,4 milyon ABD dolarıdır ve bazı daha büyük LLM (Büyük Dil Modeli) için eğitim maliyeti 2 milyon ABD doları ile 12 milyon ABD doları arasında, milyon dolar arasında. ChatGPT'nin Ocak ayında ortalama 13 milyon tekil ziyaretçi sayısına göre, ilk yatırım maliyeti yaklaşık 800 milyon ABD doları ve günlük elektrik maliyeti yaklaşık 50.000 ABD dolarıdır.
Maliyet ne kadar pahalı olursa olsun, "ChatGPT"nin Çince versiyonunun misyonu yerine getirilmelidir. **"Çin kesinlikle mevcut duruma göre belirlenen kendi büyük dil modeline sahip olacak." **Xu Siqing, TMTPost Venture Capitalists'e söyledi.
Çin'in büyük üreticileri şimdiden hızlanıyor ve yüz modellik bir duruma giriyor. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance ve diğer dev üreticiler, kendi işleri ve stratejik düzeni ile birlikte büyük modellerin araştırma ve geliştirmesine ayak uydurarak, ilk olmaya çabalıyorlar. "Çin ChatGPT", yüklü Çin'de yapay zeka Tarihi.
Leonis Capital'e göre **Çin, ABD ve İngiltere tekeli dışında kendi model altyapısını geliştiren tek ülke gibi görünüyor. **İlk olarak, model sayısı açısından dünyadaki ilk on geliştiriciden dördü, Baidu ve Alibaba gibi teknoloji devleri, Tsinghua Üniversitesi gibi en iyi üniversiteler ve Pekin Yapay Zeka Enstitüsü (BAAI) dahil olmak üzere Çinli şirketlerdir. ) ve diğer devlet destekli laboratuvarlar; ikincisi, model eğitim altyapısına ek olarak, Çinli geliştiriciler donanım düzeyinde de bağımsız hale geldi. 910; Üçüncüsü, Çin modeli önde gelen Batılı modellerin yaklaşık bir yıl gerisinde olmasına rağmen, onları yakalamaları an meselesidir.
Xu Siqing de buna katılıyor: "Açık Yapay Zeka zirvede ve teknolojik atılımları onlara AIGC alanında mutlak bir lider konumu sağladı. Çin'in büyük modelleri, Açık Yapay Zeka tarafından keşfedilen yolu hızla takip ediyor ve hızla Yineleme ve Amerikan şirketleri, iki ülke şirketlerinin özelliklerine ve eldeki kaynaklara göre belirlenen keşiflerde daha ön planda.”
"Bizim de bir bakış açımız var, yeteneği alan modeli, modeli alan dünyayı alır. Buradaki modeller, eğitimli ToC ve ToB modelleri dahil olmak üzere belirli senaryolar için eğitilmiş dikey modeller içerir. ve profesyonel senaryolar için konuşlandırılmış Büyük modellerle karşılaştırıldığında, bu alan hakkında daha iyimseriz.Sebebi çok basit.Bir modelin eğitiminin hesaplama gücünün %98'den fazlası ön eğitime harcanır, ancak sonraki üç adım denetimli ince ayar, ödül modelleme ve pekiştirmeli öğrenme yalnızca çok az zaman kullanır. Hesaplama süresinin bir kısmı uzundur." Xu Siqing söyledi.
"**Yeterli fona ve son teknoloji teknik yeteneklere sahip olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler için, fırsatları uygulama katmanında erkenden keşfetmek ve bazı ilk hamle avantajları yaratmak iyi bir seçimdir. **" Bir Silikon Vadisi yatırımcısı, TMTPost Venture kapitalistlerine söyledi.
"**Çin'in büyük ölçekli modellerinin bilgi işlem gücünün sıradan girişimciler için uygun olmadığını düşünüyorum. Yapay zekadan anlayan girişimciler büyük bir fırsata sahipler çünkü bilgi işlem gücü için rekabet etmek için en temel modelden başlamaları gerekmiyor. • Kıyaslama, bilgi birikimi, ekip mühendisliği yeteneği ve yineleme hızıdır, yüzeysel ürün yeniliği için, bu tür bir girişimci, boyutsal azalmaya bir darbedir.**Elbette, teknoloji önemlidir, ancak endüstri deneyimi ve seçilen uygulama senaryoları da aynı derecede önemlidir. JD.com'un kurucusu, eski başkan yardımcısı ve Kanada Mühendislik Akademisi'nin yabancı akademisyeni olan HiDream.ai (Zhixiang Future) projemiz Mei Tao'nun tohum yuvarlak yatırımı bu düşünceye dayanmaktadır.” Xu Siqing dedi.
Ayrıca Xu Siqing, AIGC teknolojisindeki atılımın Çinli girişimcilere üç düzeyde fırsat getirdiğine de dikkat çekti. Birincisi, LLM, büyük bir fabrika veya milli takım fırsatıdır; ikincisi, sığ uygulama veya ürün odaklı uygulama yapmak için büyük bir model kullanmaktır,**B veya TO C ne olursa olsun, orada birçok fırsat vardır, özelliği, kimin kazanması kolay olduğuna karar vermenin zor olmasıdır ve zorluk, APP'nin ortaya çıkışının başlangıcında hangisinin başarılı olacağını tahmin etmek gibidir; Üçüncüsü, kazanmak için dikey bir model oluşturmaktır. Sorunu ToB ve ToC Prospects'te yaygın olarak kullanılan uygulama düzeyinde çözün, çünkü eşik yüksektir, kesinlik nispeten güçlüdür. Güçlü modelleme yetenekleri ile karakterize edilirler, model üzerinde çok çalışabilirler ve ürün yeniliği ile çözülemeyen sorunları çözebilirler.
**Son olarak, özelleştirilmiş dağıtım, bulutlar arası ve modeller arası hizmet araçları gibi çeşitli dil modelleri ve uygulamalarıyla ilişkili altyapı hizmetleri için birçok fırsat olacağını vurguladı. **
Yabancı büyük modeller, AI uygulamaları, karnaval dolu
Silikon Vadisi'nde Open AI öne çıkmak istiyor ancak Google, Meta ve Amazon aynı fikirde değil.
Son zamanlarda gizli olan Amazon, ChatGPT'nin Amazon sürümünü yayınladı.Yeni model Amazon Titan olarak adlandırılıyor.Titan serisi modeller iki türe ayrılıyor, biri içerik üretimi için metin modeli, diğeri ise gömme modeli. verimli arama işlevleri oluşturmak için vektör gömmeleri oluşturabilir, vb.
Meta CEO'su Mark Zuckerberg, kartları rutine göre oynamadı, "düşük fiyat"a doğrudan nüfuz etti ve açık kaynak ile Açık Yapay Zekanın "hegemonyasını" ilan etti. Meta, açık kaynaklı büyük ölçekli dil modeli LLaMA'yı akademideki araştırmacılara lisanslar. Yabancı medya The Information'a göre 16 Haziran'da Zuckerberg, açık kaynaklı büyük ölçekli dil modeli LLaMA'nın yeni bir sürümünü ticarileştirmeyi düşünüyor; iş kullanımı için.
Savaş kızıştı. OpenAI, tüm ChatGPT uygulamalarını açmak için epik bir LLM "uygulama mağazası" kurmayı planladığını duyurdu. Platform, iki yönlü yerleştirme gerçekleştirebilir. Geliştiriciler, OpenAI teknolojisine dayalı ürünlerini raflara koyabilir ve işletmeler de LLM'yi yapay zeka modeli ekolojiyi tamamen ele geçirmek için gerektiği gibi pazar.
"Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük model rekabeti çiçeklerle dolu olmalı ve açıklık derecesi giderek yükselecek. BT geliştirme geçmişi bunu kanıtlamaya devam ediyor. Unix'ten Linux'a, iPhone'dan Android'e Önde gelen açıklık yetersiz, Biraz pasif bir konumdaki üreticiler, endüstri için çok olumlu bir olgu olan kendi ekolojilerini inşa etmek için açıklığı kullanacaklar." Xu Siqing, Titanium Media Venture Capitalists'e söyledi.
Uygulama katmanına bakıldığında, birkaç ticari doğrulama durumu yoktur. Yeni kurulan bir şirket olan ücretsiz ve açık kaynaklı Stable Diffusion, yalnızca bir ayda 100 milyon dolarlık finansman topladı ve değeri 1 milyar dolara yükseldi; GPT-3 API'sine dayalı uygulamalar oluşturan bir SaaS şirketi olan Jasper.ai, 18 ay önce kurulan ve 1,5 milyar ABD doları değerlemeyle çok yönlü finansmanda 125 milyon ABD doları kazanan Şirketlerin tanıtım metni yazmalarına yardımcı olan Copy.ai'nin ARR'si sadece 2 yılda 10 milyon ABD doları oldu.
"Yurt dışı projeler, yurt içi projelerden farklıdır. Biri, denizaşırı büyük ölçekli temel modellerin yeteneklerinin daha olgun olmasıdır (OpenAI'nin API'si); diğeri, ticarileştirme ortamının daha iyi olması ve kullanıcıların yüksek kaliteli tekli projeler için ödeme yapmaya istekli olmasıdır. Bu da SaaS sektörünün gelişimi ve eğitiminin bir sonucu olarak yaşanmaktadır; üçüncüsü, yurtdışı projelerin ekolojisinin daha iyi olması, yerli internet şirketlerine benzer bir sıkışıklığın olmaması ve yeni ürün ve keşif arayışlarının olmasıdır. C-end ve B-end'de yeni iş modelleri.” Yunxiu Capital AI Araştırmadan sorumlu kişi Shen Huaxin, TMTPost'a söyledi.
PitchBook istatistiklerine göre, yatırım çevresi 2022 yılında üretken AI şirketlerine toplam 1,37 milyar ABD doları (yaklaşık 9,369 milyar yuan'a eşdeğer) yatırım yapacak ve neredeyse son beş yılın toplamına ulaşacak.
İster metin oluşturma, ister görüntü oluşturma veya video oluşturma, bunlar yeni sahneler değildir.Fark, orijinal verimli sahnenin ChatGPT biçiminde yeniden oluşturulmasıdır.
Baidu'nun kurucusu ve CEO'su Li Yanhong da, üretken yapay zekanın mevcut tüm içerik üretim modellerini alt üst edeceğini ve orijinal içerik üretim maliyetini mevcut olanın onda birine düşürmenin ve üretim Süreçlerini iyileştirmenin mümkün olduğunu kamuoyuna açıkladı. yüzlerce hatta binlerce kez hızlandı**.
**Üretken yapay zekanın bir hile olmadığı görülebilir. Nihai önerisi, maliyet azaltma ve verimlilik artışı sorununu çözmek, tekrarlayan emeği serbest bırakmak ve insanların daha yaratıcı şeyler yapmak için daha fazla zamana sahip olmasını sağlamaktır. **
C-son kullanıcılara en yakın düzeyde, üretken yapay zeka, insanlar için kişisel bir asistan olabilir. Örneğin, bir uçak bileti rezervasyonu yapmak istiyorsanız, ChatGPT'ye saati ve yeri söyleyin, Expedia'yı (uçak ve otel rezervasyonu) arayarak uçak biletini kontrol etmenize ve rezervasyon yapmanıza yardımcı olacaktır. Bir yemek siparişi vermek isterseniz, restoran ve menüleri seçmenize yardımcı olmak için önce OpenTable'ı arayacak. ChatGPT'nin eklenti mağazasında uçak bileti, otel, alışveriş, yemek siparişi ve diğer uygulamalar dahil olmak üzere halihazırda 11 uygulama bulunmaktadır.
Mobil İnternetin "iPhone çağına" geri dönüyormuşçasına ivme çok büyük.İrili ufaklı yeni şirketler, iOS sistemine dayalı uygulamalar geliştirerek yeni bir yazılım uygulama modeli oluşturuyor.
Bugün, büyük modellerden ilham alan yeni nesil yapay zeka uygulamaları dalgası, kesinlikle öldürücü uygulamalara sahip olacak.
sonunda
Çin ve Amerika Birleşik Devletleri kaçınılmaz olarak farklı bir yol izleyecektir.
Xu Siqing, "Çinli ve Amerikan şirketleri arasındaki davranışsal farklılıklar, ABD'nin genellikle keşifte başı çekmesine neden olurken, Çin hızla yetişiyor ve ürün düzeyinde yinelemeli geliştirmeye daha fazla güveniyor." dedi.
Shen Huaxin ayrıca, "Belirli bir ortak nokta olacak, ancak farklılıklar ortaklıktan daha büyük olacak. Ortaklık, esas olarak, sohbet robotları, metin/resim/video içeriği oluşturma vb. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki pazar talebi, kültürel arka plan ve düzenleyici ortamdaki farklılıklar, girişimcilik projeleri kendi pazarları için ayarlanabilir ve optimize edilebilir. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ürünlerin yalnızca tek bir işlev noktası sağlaması gerekir. B-end ve C-end için ödeme.Çinli şirketler saf yazılım için ödeme yapmaya daha az istekliler ve genellikle ödeme oluşturmak için eksiksiz bir çözüm seti sağlamaları veya yazılımı donanıma entegre etmeleri gerekiyor.Bu nedenle, bir iş kurmak mümkündür. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri Projelerin temel yetenekleri bir dereceye kadar benzer, ancak yeteneklere dayalı iş modelleri oldukça farklı olacak**."
"Yurt içi VC'nin gerçek satış hacminin çoğu, ChatGPT'yi araştırma hevesinden çok daha düşük. Yurtiçi pazar için çoğunlukla araştırma + bekle ve gör. Dış pazarlar için, yatırım yapma ve deneme atmosferi olabilir. Silikon Vadisi'ne gittiniz. Biliyorum, o zamanlar Zhongguancun'dakiyle aynı yapay zeka girişimcilik patlamasıydı." Bir fon ortağı söyledi.
"**Bu, internetten daha az büyük bir fırsat ve aynı zamanda bilişsel bir rekabet. Öngörü ve öngörü için harika bir fırsat var. Şu anda, Çin'in AIGC'sinin yatırım patlaması Silikon Vadisi'ndeki kadar şiddetli değil. . , ancak uygulama senaryoları kanıtlanmaya devam ettikçe Çin'in yatırımının da kızışacağına ve gelecekte kesinlikle yeni bir zirveye ulaşacağına inanıyoruz." Xu Siqing, Titanium Media Venture Capitalists'e konuştu. (Bu makale Titanium Media Uygulamasının ilk sürümüdür, yazar | Guo Hongyan