Tahmin Yeteneğinin Evrimi: Eski Çağlardan Yapay Zeka Çağına
İnsanların tahmin yeteneği, evrim sürecimizdeki temel avantajlardan biri olmuştur. Antik çağlardan beri, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve sezgimize güveniyoruz; bu, hayatta kalma açısından kritik öneme sahiptir. Zamanla, bu tahmin yeteneği, ilk alet kullanımı ve basit planlamadan, günümüzdeki karmaşık bilim, matematik ve yapay zeka sistemlerine kadar gelişmiştir.
Modern toplumda, tahmin piyasaları önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel kamuoyu yoklamalarından farklı olarak, tahmin piyasaları daha doğru tahmin sonuçları elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır. Örneğin, 2024 ABD seçimlerinde, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolar bahis topladı ve tahmin doğruluğu geleneksel kamuoyu yoklamalarını bile aştı.
Kripto para ticareti alanı da benzer bir evrim geçirdi. Merkezileşmiş borsaların yükselişinden küresel talebi karşılamaya, en son ise merkeziyetsiz platformların ortaya çıkmasına kadar, bu platformlar kendine ait saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak merkezileşmiş borsaların kullanıcı deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin gelişimi ile, olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneğimiz önemli ölçüde artmaktadır, bu da insanlığın yeni bir evrim aşamasına girdiğini işaret etmektedir.
DeFi'nin Gelişim Süreci
DeFi (merkeziyetsiz finans) gelişimi birkaç aşamaya ayrılabilir:
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, kullanıcıların transfer, ticaret, staking ve borç verme gibi işlemler yapmasına olanak tanıdı.
DeFi 2.0, bu temelin üzerine yenilikçi token ekonomisini ve teşvik mekanizmalarını getirerek farklı paydaşların çıkarlarını dengelemeyi ve yeni gelir kaynakları geliştirmeyi amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre ediyor, bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor. Bu aşama, büyük dil modellerinin ve makine öğrenimi modellerinin DeFi ürünlerine entegrasyonunu içerir; basit müşteri destek hizmetlerinden karmaşık ticaret stratejisi optimizasyonuna kadar.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Tahmin sisteminin gelişim süreci, 2000'lerin başındaki sinir ağları ve karar ağaçlarına kadar uzanmaktadır. Bu erken sistemler, kısa vadeli hisse senedi tahmininde belli bir başarı elde etmiş, doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştır. Ardından, derin öğrenme ve büyük veri fenomeni, modellerin daha büyük ölçekli ve daha çeşitli veri setlerini işleyebilmesini sağladı ve bu da tahmin doğruluğunu artırdı.
Son beş yılda, Transformer modeli ve çok modlu AI'nın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde önemli bir atılımı simgeliyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya, blockchain işlemleri, anlık haberler gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre edebiliyor ve bazı AI modellerinin olay sonuçları ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluk oranı %80-%90'a ulaşıyor.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Bütünleşmesi
Tahmin modellerinin sürekli olarak geliştirilmesiyle birlikte, bu yeteneklerin DeFi sistemlerine entegre edilme ihtiyacı büyük ölçüde artmıştır. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve bazı projelerin AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirmeye başladığını görüyoruz.
Dikkate değer projeler arasında şunlar bulunmaktadır:
Belirli bir merkeziyetsiz tahmin model ağı, birçok DeFi protokolü ve AI ajan ekipleri ile entegrasyon sağlamıştır ve esas olarak kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanmaktadır. Kısa vadeli tahmin doğruluğu iddia edilen yaklaşık %80'dir.
Bir blockchain ağının alt ağı, geliştiricileri ve madencileri tahmin modellerinin geliştirilmesi ve optimize edilmesi için teşvik mekanizmaları kullanarak çekmektedir. Bu alt ağlar, spor etkinlikleri tahmini, volatilite tahmini gibi birçok alanda yer almaktadır.
Bazı projeler, kullanıcı fonlarını yüksek güvenilirliğe sahip olaylara veya piyasalara akıllı bir şekilde tahsis ederek yüksek getiri elde etmeyi amaçlayan AI tahminlerine dayalı DeFi kasa ürünleri geliştirmektedir.
Gelecek Görünümü
Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, aşağıdaki eğilimleri öngörebiliriz:
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı, daha fazla gerçek dünya varlığının (RWAs) blok zincirine entegre edilmesini teşvik edecektir.
Mevcut DeFi getiri kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları ana bilgi kaynağı haline gelebilir, AI sistemleri piyasa yapıcı olarak görev yapacak ve insan katılımcılar toplu zekayı daha da artıracaktır.
Tahmin araçları ve modelleri daha akıllı ve hassas hale gelecektir.
Bu sistemlerin Web3'ün diğer kısımlarıyla entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Genel olarak, kripto alanındaki her şey özünde geleceğe bir bahis yapmaktır. Bu nedenle, gelecekteki altyapı ve uygulamaları daha doğru bir şekilde öngörebilenler, ister toplumsal zeka, ister yüksek kaliteli veriler ya da hassas modeller aracılığıyla olsun, gelecekteki rekabette önemli bir avantaja sahip olacaklardır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
6
Share
Comment
0/400
SignatureCollector
· 08-03 09:44
Tahmin etme, ne kadar açgözlüysen o kadar kaybedersin.
View OriginalReply0
CommunityLurker
· 08-02 02:58
Yine AI'dan bahsediyor, bunun ne faydası var?
View OriginalReply0
rugpull_ptsd
· 08-02 02:55
Bu seçim tahmini 10 kat uzun kısa hareket başlıyor
View OriginalReply0
SolidityStruggler
· 08-02 02:55
Geldi geldi, koşarak hızlıca gördüm~
View OriginalReply0
RektHunter
· 08-02 02:45
Swing trade yapmak için tahminlere güvenilir. Zarar edenler de hep tahmine dayanır.
View OriginalReply0
LightningPacketLoss
· 08-02 02:41
Dünyanın en iyi kaybı Çalışan, Web3'te eski bir enayilerden biri, birçok şifreleme borsasında çalıştı Para kaybetme ve web3 kumarhanelerinde uzman
Öngörü Yeteneğinin Evrimi: AI Döneminde Merkezi Olmayan Finansın Yeni Fırsatları ve Zorlukları
Tahmin Yeteneğinin Evrimi: Eski Çağlardan Yapay Zeka Çağına
İnsanların tahmin yeteneği, evrim sürecimizdeki temel avantajlardan biri olmuştur. Antik çağlardan beri, çevremizdeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve sezgimize güveniyoruz; bu, hayatta kalma açısından kritik öneme sahiptir. Zamanla, bu tahmin yeteneği, ilk alet kullanımı ve basit planlamadan, günümüzdeki karmaşık bilim, matematik ve yapay zeka sistemlerine kadar gelişmiştir.
Modern toplumda, tahmin piyasaları önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel kamuoyu yoklamalarından farklı olarak, tahmin piyasaları daha doğru tahmin sonuçları elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır. Örneğin, 2024 ABD seçimlerinde, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolar bahis topladı ve tahmin doğruluğu geleneksel kamuoyu yoklamalarını bile aştı.
Kripto para ticareti alanı da benzer bir evrim geçirdi. Merkezileşmiş borsaların yükselişinden küresel talebi karşılamaya, en son ise merkeziyetsiz platformların ortaya çıkmasına kadar, bu platformlar kendine ait saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak merkezileşmiş borsaların kullanıcı deneyimini korumaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin gelişimi ile, olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneğimiz önemli ölçüde artmaktadır, bu da insanlığın yeni bir evrim aşamasına girdiğini işaret etmektedir.
DeFi'nin Gelişim Süreci
DeFi (merkeziyetsiz finans) gelişimi birkaç aşamaya ayrılabilir:
DeFi 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak, kullanıcıların transfer, ticaret, staking ve borç verme gibi işlemler yapmasına olanak tanıdı.
DeFi 2.0, bu temelin üzerine yenilikçi token ekonomisini ve teşvik mekanizmalarını getirerek farklı paydaşların çıkarlarını dengelemeyi ve yeni gelir kaynakları geliştirmeyi amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına entegre ediyor, bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor. Bu aşama, büyük dil modellerinin ve makine öğrenimi modellerinin DeFi ürünlerine entegrasyonunu içerir; basit müşteri destek hizmetlerinden karmaşık ticaret stratejisi optimizasyonuna kadar.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Tahmin sisteminin gelişim süreci, 2000'lerin başındaki sinir ağları ve karar ağaçlarına kadar uzanmaktadır. Bu erken sistemler, kısa vadeli hisse senedi tahmininde belli bir başarı elde etmiş, doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştır. Ardından, derin öğrenme ve büyük veri fenomeni, modellerin daha büyük ölçekli ve daha çeşitli veri setlerini işleyebilmesini sağladı ve bu da tahmin doğruluğunu artırdı.
Son beş yılda, Transformer modeli ve çok modlu AI'nın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde önemli bir atılımı simgeliyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya, blockchain işlemleri, anlık haberler gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre edebiliyor ve bazı AI modellerinin olay sonuçları ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusundaki doğruluk oranı %80-%90'a ulaşıyor.
DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Bütünleşmesi
Tahmin modellerinin sürekli olarak geliştirilmesiyle birlikte, bu yeteneklerin DeFi sistemlerine entegre edilme ihtiyacı büyük ölçüde artmıştır. Şu anda, DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve bazı projelerin AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirmeye başladığını görüyoruz.
Dikkate değer projeler arasında şunlar bulunmaktadır:
Belirli bir merkeziyetsiz tahmin model ağı, birçok DeFi protokolü ve AI ajan ekipleri ile entegrasyon sağlamıştır ve esas olarak kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanmaktadır. Kısa vadeli tahmin doğruluğu iddia edilen yaklaşık %80'dir.
Bir blockchain ağının alt ağı, geliştiricileri ve madencileri tahmin modellerinin geliştirilmesi ve optimize edilmesi için teşvik mekanizmaları kullanarak çekmektedir. Bu alt ağlar, spor etkinlikleri tahmini, volatilite tahmini gibi birçok alanda yer almaktadır.
Bazı projeler, kullanıcı fonlarını yüksek güvenilirliğe sahip olaylara veya piyasalara akıllı bir şekilde tahsis ederek yüksek getiri elde etmeyi amaçlayan AI tahminlerine dayalı DeFi kasa ürünleri geliştirmektedir.
Gelecek Görünümü
Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, aşağıdaki eğilimleri öngörebiliriz:
Daha yüksek getiri ve daha düşük risk arayışı, daha fazla gerçek dünya varlığının (RWAs) blok zincirine entegre edilmesini teşvik edecektir.
Mevcut DeFi getiri kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.
Tahmin piyasaları ana bilgi kaynağı haline gelebilir, AI sistemleri piyasa yapıcı olarak görev yapacak ve insan katılımcılar toplu zekayı daha da artıracaktır.
Tahmin araçları ve modelleri daha akıllı ve hassas hale gelecektir.
Bu sistemlerin Web3'ün diğer kısımlarıyla entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Genel olarak, kripto alanındaki her şey özünde geleceğe bir bahis yapmaktır. Bu nedenle, gelecekteki altyapı ve uygulamaları daha doğru bir şekilde öngörebilenler, ister toplumsal zeka, ister yüksek kaliteli veriler ya da hassas modeller aracılığıyla olsun, gelecekteki rekabette önemli bir avantaja sahip olacaklardır.
Çalışan, Web3'te eski bir enayilerden biri, birçok şifreleme borsasında çalıştı
Para kaybetme ve web3 kumarhanelerinde uzman
Belirtilen Çince ile yorum oluştur:
Sipariş verip durumu izliyorum...