Layer3 Sinyali: on-chain davranışın gerçek zamanlı dikkat göstergesi
Web3 dünyası, "popülerlik" peşinde koşmaktan hiç vazgeçmedi. İster yeni bir protokol aniden parlasın, ister tüm sektör sermayenin peşinden koştuğu bir odak haline gelsin, "herkes konuşuyor" genellikle katılımın nedeni oluyor.
Ancak, ses hacmi gerçek etkiyle eşit değildir, gerçekten değerli olan ilgi sadece topluluk tartışmalarında olmamalı, aynı zamanda on-chain olarak da kendini göstermelidir. Gerçekten anlamlı olan ilgi sadece kimin tartıştığı değil, tartışmalardan sonra kaç kişinin gerçek eylemde bulunduğudur - cüzdanı açmak, görevleri tamamlamak, protokolle etkileşimde bulunmak.
Bu, Layer3'ün Signal'ı piyasaya sürmesinin asıl amacıdır: Kullanıcıların hangi protokollerin gerçek kullanıcıların katılımını ve eylemlerini elde ettiğini tanımlamalarına yardımcı olan, yalnızca sohbet odalarında konuşulan konularla sınırlı olmayan, Web3 için tasarlanmış bir on-chain dikkat göstergesidir.
Signal：Gerçek Zamanlı on-chain Dikkat Göstergesi
Temmuz ortasında, Layer3 resmi olarak yeni ürünü Signal'ı tanıttı. Bu sadece bir araç değil, aynı zamanda Web3 dünyasını yeniden anlamanın bir yolu - kimin en çok tartıştığına odaklanmak yerine, kimin gerçekten kullanıcıları on-chain eylemler yapmaya çektiğine odaklanıyor.
Signal, "on-chain ilişkisel indeks" olarak kendini tanımlıyor ve bir protokolün veya projenin gerçekten on-chain katılımcıları çekip çekmediğini yakalamayı amaçlıyor. En yüksek ses çıkaranlara veya en fazla etkileşime değil, şu noktalara odaklanıyor: On-chain'de biri herhangi bir eylemde bulundu mu? Ne tamamlandı? Bu etkileşimler için Gas ücreti ödemeye veya gerçek kimlik kullanmaya istekli mi?
Zaten yüksek derecede oyunlaştırılmış bir on-chain dünya için, bu bakış açısının değişimi gerekli bir adım olabilir.
Üç yıllık veri birikimine dayanan sonuçlar
Signal'in lansmanı sıfırdan başlamadı, aksine Layer3'ün son üç yılda biriktirdiği veri temeli üzerine inşa edildi. Şu anda en aktif on-chain görev platformlarından biri olarak, Layer3 şunlara sahiptir:
3 milyon aktif kullanıcının gerçek etkileşim kayıtları
200 milyondan fazla görev tamamlama işlemi
60 milyon doğrulanabilir belge
40'tan fazla halka açık blok zinciri ekosisteminin izleme kapsamı
Bu veriler sadece soğuk, sayısal bir hesap değil, aynı zamanda anlam dolu katılım izleridir. Örneğin, Signal, bir görevin 10.000 kez tamamlandığını tanıyabilir, ancak katılımcı sayısı sadece 100 kişi ise ve her biri 100 kez işlem yapmışsa, bu "popülarite" aslında sorgulanabilir.
Bu içgörü, geçmişte sadece topluluk verilerine dayanarak elde edilemezdi.
Signal sadece basit bir sıralama değildir; arkasında "kim ne yaptı, neden yaptı" sorularına odaklanan bir gösterge sistemi vardır.
Ana puanlama mantığı şunları kapsamlı bir şekilde dikkate almaktadır:
Bağımsız katılımcı oranı
Görev dönüşüm oranı ve başlatma davranışı derinliği
Görev veya etkileşim davranışının karmaşıklığı (sadece tek bir tıklama mı? on-chain imza veya transfer içeriyor mu?)
Başka bir deyişle, eğer bir protokol çok sayıda gerçek adresi anlamlı eylemler (stake etme, oylama, mintleme vb.) gerçekleştirmeye çekebiliyorsa, o zaman Signal değeri nispeten yüksek olacaktır.
Bu, Signal'in bir ürün çekiciliği ve gerçek etki göstergesi olarak hareket etmesini sağlar, pazarlama kampanyalarındaki sahte refah yerine.
"Isı" gözlemindeki farklı bakış açıları: Bilgi toplama, on-chain veri analizi ve Signal
Son yıllarda, kullanıcıların "kripto dünyasının neye odaklandığını anlamalarına yardımcı olmayı" amaçlayan birçok ürün piyasaya sürüldü. Bu ürünler, anlatı entegrasyonuna odaklanan bilgi toplama projelerinden, geleneksel on-chain veri analiz araçlarına kadar değişiyor. Bu araçlar, "popülarite takibi" yapıyor gibi görünse de, aslında başlangıç noktaları ve işleme yöntemleri oldukça farklı.
Bilgi toplama ürünleri esas olarak topluluğun tartıştığı konulara ve kamuoyundaki değişimlere odaklanır. Değer önerileri şunlardır: aşırı bilgi yüklemesi, kullanıcıların tartışmaları, haberleri ve duygu eğilimlerini düzenlemek için daha verimli bir özet sistemine ihtiyaç duymasıdır. Bu araçlar esas olarak AI, anahtar kelimeler ve kaynak toplama üzerine dayanır ve "anlatı perspektifi editoryal katmanı"na aittir.
On-chain veri analiz araçları ise açık sorgulama üzerine kuruludur. Kullanıcılara kendi koşullarını belirleyip ilgilendikleri verileri çekmelerine olanak tanıyan bir dizi on-chain veritabanı ve sorgulama dili sunarlar. Bu tür araçlar esneklik ve şeffaflık vurgusu yaparken, kullanıcılar için daha yüksek teknik gereksinimler de getirmektedir.
Signal'ın başlangıç noktası şudur: on-chain aslında birçok gerçek katılım davranışı sinyali barındırıyor, ancak kimse sana önemli olanları düzenlemek için yardım etmiyor.
Signal, sizden sorgu koşulları girmenizi istemez, doğrudan size şunu söyler: mevcut protokolde kaç kişinin gerçek anlamda katıldığını, hangi etkileşimleri tamamladığını ve toplam dikkat oranının ne kadarını kapsadığını. Bu, bir veri sorgulama aracı ya da bilgi derleyici değil, davranışa dayalı bir gerçek zamanlı puanlama sistemidir.
Üçlünün iş bölümünü şöyle anlayabiliriz:
Bilgi toplama ürünleri, "herkesin ne hakkında konuştuğunu" anlamanıza yardımcı olur.
Veri analizi aracı "Ne bilmek istiyorsun?" sorgulamanıza yardımcı olur.
Signal, "şu anda gerçekten ne olduğunu" aktif olarak size bildirir.
Bu üç tür aracın arasında bir üstünlük ya da zayıflık yoktur; bunun yerine Web3'teki farklı bilgi ihtiyaçları ve karar alma senaryolarına karşılık gelir. Kullanıcılar önce bilgi entegrasyon platformu aracılığıyla mevcut ana akım anlatıları öğrenebilir, ardından veri araçlarını kullanarak detayları doğrulayabilir ve son olarak Signal'e geri dönerek bu anlatıların gerçekten çekici olup olmadığını, pratik bir eylem içerip içermediğini ve gelişim gücüne sahip olup olmadığını değerlendirebilir.
Signal'in eklemek istediği, gürültü ve grafiklerin ötesinde, uzun zamandır göz ardı edilen gözlem boyutu: gerçek on-chain etki.
Gelecek Görünümü: Tahminler, API ve Ticarileşme Modelleri
Layer3 ayrıca, Signal'in sonsuza kadar sadece ücretsiz bir versiyon sunmayacağını açıkça belirtti. Önümüzdeki birkaç ay içinde, Premium Plan'ı piyasaya sürmeyi planlıyorlar ve bunun aşağıdaki özellikleri içermesi bekleniyor:
Gerçek zamanlı trend tahmini ve potansiyel popüler protokol uyarısı
On-chain görevler ve etkinlik verimliliği analizi
API entegrasyon özelliği, veri ekipleri ve fonların özelleştirilmiş stratejiler oluşturmasına olanak tanır.
Özel gösterge paneli ve bildirim modülü
Bir ürün için zaten 1.1 milyon aktif kullanıcıya sahip olan, bu tür bir genişleme oldukça doğaldır ve bu, Layer3'ün Signal'i bir sonraki büyüme ve ticarileşme aşamasının en önemli motorlarından biri olarak kullanacağı anlamına gelir.
Sonuç: Dikkatin Ölçüm Kriterlerini Yeniden Tanımlamak
Signal'ın ortaya çıkışı, geçmişteki on-chain sıcaklık değerlendirme yöntemine bir düzeltmedir. Bu, sosyal medya ve topluluk platformlarının ses modeli yerine geçmeyi amaçlamıyor; bunun yerine, davranışın özüne daha yakın bir ölçüm standardı sunuyor.
Herkesin en dikkat çekeni kim olduğuna odaklandığı bir zamanda, Layer3 gerçekten harekete geçenleri gözlemlemeyi seçiyor. Bu bakış açısı, belki de bir sonraki kripto ürün tasarımı ve araştırmasının başlangıç noktasıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
6
Share
Comment
0/400
DevChive
· 08-02 15:09
Sonda hala kimin cüzdanını hareket ettirdiğine bakılmıyor mu?
View OriginalReply0
ShamedApeSeller
· 08-02 11:16
Isı analizi, aptalların kullanması için kolaydır.
View OriginalReply0
MidnightGenesis
· 07-31 03:41
Gösterilen izleme verilerine göre, son zamanlarda %41'lik sıcak protokolün gerçek TX miktarı 100 işlemden fazla değil... hı hı, biraz ilginç.
Layer3 Sinyali: Web3 projelerinin gerçek on-chain etkisini ölçen yeni bir gösterge
Layer3 Sinyali: on-chain davranışın gerçek zamanlı dikkat göstergesi
Web3 dünyası, "popülerlik" peşinde koşmaktan hiç vazgeçmedi. İster yeni bir protokol aniden parlasın, ister tüm sektör sermayenin peşinden koştuğu bir odak haline gelsin, "herkes konuşuyor" genellikle katılımın nedeni oluyor.
Ancak, ses hacmi gerçek etkiyle eşit değildir, gerçekten değerli olan ilgi sadece topluluk tartışmalarında olmamalı, aynı zamanda on-chain olarak da kendini göstermelidir. Gerçekten anlamlı olan ilgi sadece kimin tartıştığı değil, tartışmalardan sonra kaç kişinin gerçek eylemde bulunduğudur - cüzdanı açmak, görevleri tamamlamak, protokolle etkileşimde bulunmak.
Bu, Layer3'ün Signal'ı piyasaya sürmesinin asıl amacıdır: Kullanıcıların hangi protokollerin gerçek kullanıcıların katılımını ve eylemlerini elde ettiğini tanımlamalarına yardımcı olan, yalnızca sohbet odalarında konuşulan konularla sınırlı olmayan, Web3 için tasarlanmış bir on-chain dikkat göstergesidir.
Signal：Gerçek Zamanlı on-chain Dikkat Göstergesi
Temmuz ortasında, Layer3 resmi olarak yeni ürünü Signal'ı tanıttı. Bu sadece bir araç değil, aynı zamanda Web3 dünyasını yeniden anlamanın bir yolu - kimin en çok tartıştığına odaklanmak yerine, kimin gerçekten kullanıcıları on-chain eylemler yapmaya çektiğine odaklanıyor.
Signal, "on-chain ilişkisel indeks" olarak kendini tanımlıyor ve bir protokolün veya projenin gerçekten on-chain katılımcıları çekip çekmediğini yakalamayı amaçlıyor. En yüksek ses çıkaranlara veya en fazla etkileşime değil, şu noktalara odaklanıyor: On-chain'de biri herhangi bir eylemde bulundu mu? Ne tamamlandı? Bu etkileşimler için Gas ücreti ödemeye veya gerçek kimlik kullanmaya istekli mi?
Zaten yüksek derecede oyunlaştırılmış bir on-chain dünya için, bu bakış açısının değişimi gerekli bir adım olabilir.
Üç yıllık veri birikimine dayanan sonuçlar
Signal'in lansmanı sıfırdan başlamadı, aksine Layer3'ün son üç yılda biriktirdiği veri temeli üzerine inşa edildi. Şu anda en aktif on-chain görev platformlarından biri olarak, Layer3 şunlara sahiptir:
Bu veriler sadece soğuk, sayısal bir hesap değil, aynı zamanda anlam dolu katılım izleridir. Örneğin, Signal, bir görevin 10.000 kez tamamlandığını tanıyabilir, ancak katılımcı sayısı sadece 100 kişi ise ve her biri 100 kez işlem yapmışsa, bu "popülarite" aslında sorgulanabilir.
Bu içgörü, geçmişte sadece topluluk verilerine dayanarak elde edilemezdi.
Signal'in hesaplama yöntemi: Davranışın gerçekliğine odaklan
Signal sadece basit bir sıralama değildir; arkasında "kim ne yaptı, neden yaptı" sorularına odaklanan bir gösterge sistemi vardır.
Ana puanlama mantığı şunları kapsamlı bir şekilde dikkate almaktadır:
Başka bir deyişle, eğer bir protokol çok sayıda gerçek adresi anlamlı eylemler (stake etme, oylama, mintleme vb.) gerçekleştirmeye çekebiliyorsa, o zaman Signal değeri nispeten yüksek olacaktır.
Bu, Signal'in bir ürün çekiciliği ve gerçek etki göstergesi olarak hareket etmesini sağlar, pazarlama kampanyalarındaki sahte refah yerine.
"Isı" gözlemindeki farklı bakış açıları: Bilgi toplama, on-chain veri analizi ve Signal
Son yıllarda, kullanıcıların "kripto dünyasının neye odaklandığını anlamalarına yardımcı olmayı" amaçlayan birçok ürün piyasaya sürüldü. Bu ürünler, anlatı entegrasyonuna odaklanan bilgi toplama projelerinden, geleneksel on-chain veri analiz araçlarına kadar değişiyor. Bu araçlar, "popülarite takibi" yapıyor gibi görünse de, aslında başlangıç noktaları ve işleme yöntemleri oldukça farklı.
Bilgi toplama ürünleri esas olarak topluluğun tartıştığı konulara ve kamuoyundaki değişimlere odaklanır. Değer önerileri şunlardır: aşırı bilgi yüklemesi, kullanıcıların tartışmaları, haberleri ve duygu eğilimlerini düzenlemek için daha verimli bir özet sistemine ihtiyaç duymasıdır. Bu araçlar esas olarak AI, anahtar kelimeler ve kaynak toplama üzerine dayanır ve "anlatı perspektifi editoryal katmanı"na aittir.
On-chain veri analiz araçları ise açık sorgulama üzerine kuruludur. Kullanıcılara kendi koşullarını belirleyip ilgilendikleri verileri çekmelerine olanak tanıyan bir dizi on-chain veritabanı ve sorgulama dili sunarlar. Bu tür araçlar esneklik ve şeffaflık vurgusu yaparken, kullanıcılar için daha yüksek teknik gereksinimler de getirmektedir.
Signal'ın başlangıç noktası şudur: on-chain aslında birçok gerçek katılım davranışı sinyali barındırıyor, ancak kimse sana önemli olanları düzenlemek için yardım etmiyor.
Signal, sizden sorgu koşulları girmenizi istemez, doğrudan size şunu söyler: mevcut protokolde kaç kişinin gerçek anlamda katıldığını, hangi etkileşimleri tamamladığını ve toplam dikkat oranının ne kadarını kapsadığını. Bu, bir veri sorgulama aracı ya da bilgi derleyici değil, davranışa dayalı bir gerçek zamanlı puanlama sistemidir.
Üçlünün iş bölümünü şöyle anlayabiliriz:
Bu üç tür aracın arasında bir üstünlük ya da zayıflık yoktur; bunun yerine Web3'teki farklı bilgi ihtiyaçları ve karar alma senaryolarına karşılık gelir. Kullanıcılar önce bilgi entegrasyon platformu aracılığıyla mevcut ana akım anlatıları öğrenebilir, ardından veri araçlarını kullanarak detayları doğrulayabilir ve son olarak Signal'e geri dönerek bu anlatıların gerçekten çekici olup olmadığını, pratik bir eylem içerip içermediğini ve gelişim gücüne sahip olup olmadığını değerlendirebilir.
Signal'in eklemek istediği, gürültü ve grafiklerin ötesinde, uzun zamandır göz ardı edilen gözlem boyutu: gerçek on-chain etki.
Gelecek Görünümü: Tahminler, API ve Ticarileşme Modelleri
Layer3 ayrıca, Signal'in sonsuza kadar sadece ücretsiz bir versiyon sunmayacağını açıkça belirtti. Önümüzdeki birkaç ay içinde, Premium Plan'ı piyasaya sürmeyi planlıyorlar ve bunun aşağıdaki özellikleri içermesi bekleniyor:
Bir ürün için zaten 1.1 milyon aktif kullanıcıya sahip olan, bu tür bir genişleme oldukça doğaldır ve bu, Layer3'ün Signal'i bir sonraki büyüme ve ticarileşme aşamasının en önemli motorlarından biri olarak kullanacağı anlamına gelir.
Sonuç: Dikkatin Ölçüm Kriterlerini Yeniden Tanımlamak
Signal'ın ortaya çıkışı, geçmişteki on-chain sıcaklık değerlendirme yöntemine bir düzeltmedir. Bu, sosyal medya ve topluluk platformlarının ses modeli yerine geçmeyi amaçlamıyor; bunun yerine, davranışın özüne daha yakın bir ölçüm standardı sunuyor.
Herkesin en dikkat çekeni kim olduğuna odaklandığı bir zamanda, Layer3 gerçekten harekete geçenleri gözlemlemeyi seçiyor. Bu bakış açısı, belki de bir sonraki kripto ürün tasarımı ve araştırmasının başlangıç noktasıdır.