AI Teknolojilerinin Entegrasyonu: Web2'den Web3'e Evrim
Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişim trendlerini gözlemlediğimde ilginç bir evrim mantığı keşfettim: Web2 AI, merkezileşmeden dağıtıma doğru bir geçiş yaparken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından kullanılabilirlik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
İlk olarak, Web2 AI gelişim dinamikleri belirgin bir dağıtık eğilim göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. AI uygulama alanları artık yalnızca büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı değil, aynı zamanda akıllı telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminallerine kadar genişlemektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyalogunun gerçekleştirilmesi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine doğru bir dönüşüm geçirdiğini göstermektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI'nın yüksek derecede dağıtılmış dağıtımı durumunda, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç, Web3'ün temel avantajlarıyla tam olarak örtüşüyor.
Diğer yandan, Web3 AI'nin gelişim yolu da değişiyor. Başlangıçta MEME özellikleriyle öne çıkan AI Agent projeleri giderek daha profesyonel AI altyapı inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanlarda uzmanlaşmaya odaklanmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplamanın yanı sıra, diğerleri merkeziyetsiz akıl yürütme ağı inşa etmeye veya federatif öğrenme ve kenar hesaplama geliştirmeye odaklanıyor.
Bu evrim, net bir arz mantığını yansıtmaktadır: erken aşamalardaki spekülasyonun azalmasından, altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmanın ortaya çıkmasına ve nihayetinde ekosistem işbirliği etkisinin oluşmasına kadar.
İlginçtir ki, Web2 AI'nın talep "kısa tarafı" giderek Web3 AI'nın arz "uzun tarafı" ile örtüşüyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları eksik; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunuyor ancak teknik uygulama açısından nispeten geri kalmış. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı "verimli hesaplama" ile çevrimiçi "hızlı doğrulama"nın birleşimini içeren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi çevrimdışı olacak, ancak aynı zamanda hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç duyulacaktır. Bu kombinasyon, çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, çevrimiçi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Web3 AI'nin bir sahte kavram olduğunu düşünenler olsa da, aslında AI'nın hızlı gelişimi Web2 ve Web3'ü ayırt etmez. Teknolojinin ilerlemesi ve entegrasyonu ile bu yapay sınırların giderek bulanıklaşması ve nihayetinde daha açık, verimli ve güvenilir bir AI ekosisteminin oluşması mümkün olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
10
Share
Comment
0/400
RugpullTherapist
· 07-19 04:46
Bu şey gerçekten çalışabiliyor mu?
View OriginalReply0
LeekCutter
· 07-19 01:04
enayiler devrim yapacak
View OriginalReply0
rekt_but_not_broke
· 07-17 05:41
Herkes yapay zeka ve web3'ten bahsediyor, ama gerçekten kim anlıyor?
View OriginalReply0
DaoResearcher
· 07-17 04:15
Veri kullanılabilirliği kanıtı 3.2.1 bölümüne göre, bu dağıtık AI Konsensüs'ü ciddi teşvik uyumsuzluğu sorunları taşımaktadır.
View OriginalReply0
ValidatorVibes
· 07-17 04:11
yani bu, web3 yönetişimi için tam olarak yaratılmış bir şey... merkeziyetsiz yapay zeka konsensüsü gerçekten bir sonraki büyük şey.
View OriginalReply0
ServantOfSatoshi
· 07-17 04:09
Web3'ün baharını mı gördünüz gibi hissediyorsunuz?
View OriginalReply0
MetaLord420
· 07-17 04:03
Sadece grup p, oldukça basit.
View OriginalReply0
RektButSmiling
· 07-17 03:57
Aşırı saçmalık, sadece enayileri kazıklamak için.
View OriginalReply0
SelfRugger
· 07-17 03:54
Ayrıştırmayı başlat!
View OriginalReply0
MetaMaximalist
· 07-17 03:54
hmm... başka bir web3 x ai hopium makalesi. açıkçası asıl soru, doğrulayıcıları kim doğruluyor?
Web2 ve Web3 AI entegrasyon trendi: Dağıtık hesaplama ve on-chain doğrulama için yeni bir paradigma
AI Teknolojilerinin Entegrasyonu: Web2'den Web3'e Evrim
Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişim trendlerini gözlemlediğimde ilginç bir evrim mantığı keşfettim: Web2 AI, merkezileşmeden dağıtıma doğru bir geçiş yaparken, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından kullanılabilirlik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
İlk olarak, Web2 AI gelişim dinamikleri belirgin bir dağıtık eğilim göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. AI uygulama alanları artık yalnızca büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı değil, aynı zamanda akıllı telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminallerine kadar genişlemektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyalogunun gerçekleştirilmesi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine doğru bir dönüşüm geçirdiğini göstermektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI'nın yüksek derecede dağıtılmış dağıtımı durumunda, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar verme güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç, Web3'ün temel avantajlarıyla tam olarak örtüşüyor.
Diğer yandan, Web3 AI'nin gelişim yolu da değişiyor. Başlangıçta MEME özellikleriyle öne çıkan AI Agent projeleri giderek daha profesyonel AI altyapı inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli fonksiyonel alanlarda uzmanlaşmaya odaklanmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplamanın yanı sıra, diğerleri merkeziyetsiz akıl yürütme ağı inşa etmeye veya federatif öğrenme ve kenar hesaplama geliştirmeye odaklanıyor.
Bu evrim, net bir arz mantığını yansıtmaktadır: erken aşamalardaki spekülasyonun azalmasından, altyapı talebinin ortaya çıkmasına, ardından uzmanlaşmanın ortaya çıkmasına ve nihayetinde ekosistem işbirliği etkisinin oluşmasına kadar.
İlginçtir ki, Web2 AI'nın talep "kısa tarafı" giderek Web3 AI'nın arz "uzun tarafı" ile örtüşüyor. Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları eksik; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunuyor ancak teknik uygulama açısından nispeten geri kalmış. İki tarafın birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı "verimli hesaplama" ile çevrimiçi "hızlı doğrulama"nın birleşimini içeren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi çevrimdışı olacak, ancak aynı zamanda hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç duyulacaktır. Bu kombinasyon, çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, çevrimiçi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlıyor.
Web3 AI'nin bir sahte kavram olduğunu düşünenler olsa da, aslında AI'nın hızlı gelişimi Web2 ve Web3'ü ayırt etmez. Teknolojinin ilerlemesi ve entegrasyonu ile bu yapay sınırların giderek bulanıklaşması ve nihayetinde daha açık, verimli ve güvenilir bir AI ekosisteminin oluşması mümkün olabilir.