AI Endüstrisinin Gelişiminde Yeni Bir Dönem: Kavramsal Tartışmalardan Uygulama Pratiğine
Yapay zeka alanı, popüler bir konu olmaktan somut uygulamalara geçiş yaşıyor ve ölçeklenebilir AI ürün geliştirme rekabetin merkezi haline geldi. 2025 AI Durum Raporu "İnşaatçı Kılavuzu", AI ürünlerinin fikir aşamasından büyük ölçekli operasyonlara geçişine dair kapsamlı çözümler sunarak sektöre değerli stratejik rehberlik sağlıyor.
Bu rapor, 300 yazılım şirketi yöneticisiyle yapılan araştırmalara ve AI alanındaki uzmanlarla yapılan derinlemesine görüşmelere dayanarak, AI uygulamalarını geliştirmek için ekipler için pratik bir kılavuz sunan beş temel içgörü ortaya koymaktadır.
1. AI ürün stratejisi olgunluk aşamasına girdi
Veriler, AI yerli şirketlerinin yalnızca AI işlevlerini entegre eden şirketlere göre ürün pazarlama konusunda önde olduğunu gösteriyor. AI yerli şirketlerinin %47'si kritik ölçeğe ulaştı ve pazar uyumunu doğruladı, oysa AI ürünlerini entegre eden şirketlerin yalnızca %13'ü bu aşamaya ulaştı.
Ana Akım Eğilim:
Akıllı ajan iş akışları ve dikey uygulamalar odak haline geldi, AI yerel geliştiricilerin yaklaşık %80'i bu alanda çalışmalar yapıyor.
Çoklu model mimarisi, performansı optimize etmek, maliyetleri kontrol etmek ve belirli senaryolara uyum sağlamak için yaygın bir seçim haline geldi. İstemci ürünleri ortalama 2.8 model kullanıyor.
2. AI Fiyatlandırma Modelleri Benzersiz Ekonomik Özellikleri Yansıtır
AI, işletmelerin ürün fiyatlandırma stratejilerini değiştiriyor. Birçok şirket, temel abonelik ücreti ve kullanım ücretini birleştiren karma fiyatlandırma modelleri benimsiyor. Bazı işletmeler, tamamen gerçek kullanım veya müşteri sonuçlarına dayalı fiyatlandırma yöntemlerini keşfediyor.
Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sunmasına rağmen, işletmelerin %37'si önümüzdeki yıl fiyatlandırmayı ayarlamayı planlıyor; böylece müşterilerin elde ettiği değer ve kullanım miktarını daha iyi yansıtacak.
3. Yetenek stratejisi anahtar avantaj haline geliyor
Yapay zeka sadece bir teknik zorluk değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, yapay zeka mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve yapay zeka ürün yöneticilerini içeren çok disiplinli takımlar kurmaktadır.
Gelecekte mühendislik ekiplerinin %20-30'unun AI'ye odaklanması bekleniyor, yüksek büyüme gösteren şirketlerde bu oran %37'ye kadar çıkabiliyor. Ancak, yetenek işe alımı hala bir engel, AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günü aşıyor.
Katılımcıların %54'ü işe alım sürecinin geride kaldığını, başlıca nedenin nitelikli iş gücü eksikliği olduğunu belirtti.
4. AI bütçesinde artış, şirketin finansal durumunu etkiliyor
Şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-%20'sini AI alanına yatırıyor ve 2025'te tüm gelir aralıklarındaki şirketlerin sürekli bir büyüme eğilimi gösterdiği görülüyor. Bu, AI teknolojisinin ürün stratejisindeki merkezi konumunu vurguluyor.
AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısında önemli değişiklikler meydana geliyor. İlk aşamalarda insan kaynakları maliyetleri baskınken, ürün olgunlaştıkça bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama kalemleri haline gelecektir.
5. Şirket içi AI uygulamaları genişliyor, ancak dağılımı eşit değil
Çoğu işletme, çalışanlarının yaklaşık %70'ine iç AI araçları kullanma izni verse de, bunların yalnızca yarısı düzenli olarak kullanmaktadır. Büyük ve olgun işletmeler, çalışanların AI kullanmalarını teşvik etme konusunda daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır.
Yüksek benimseme oranına sahip şirketler (çalışanların %50'sinden fazlası AI araçlarını kullanıyor) ortalama 7'den fazla iç ortamda AI kullanıyor; bunlar arasında programlama asistanı (%77), içerik oluşturma (%65) ve belge arama (%57) yer alıyor. Bu alanlardaki iş verimliliği artışı %15 ile %30 arasında değişiyor.
AI araç ekosistemi yavaş yavaş olgunlaşıyor
Araştırmalar, AI araç ekosisteminin hala nispeten dağınık olduğunu, ancak giderek olgunlaştığını göstermektedir. En yaygın kullanılan araçlar, uygulama geliştirme, büyük dil modelleri, makine öğrenimi çerçeveleri, vektör veritabanları gibi birçok alanı kapsamaktadır ve mevcut AI teknoloji yığınındaki çeşitliliği ve karmaşıklığı yansıtmaktadır.
AI teknolojisinin sürekli gelişimiyle, bu araçların kullanımı ve seçimi evrilmeye devam edecek ve geliştiricilere ve işletmelere daha zengin seçenekler ve olasılıklar sunacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
8
Share
Comment
0/400
ContractExplorer
· 07-11 05:04
Rapor yazmak kolay, uygulamak zor.
View OriginalReply0
PessimisticOracle
· 07-09 15:08
Bu kadar piyasaleşme yeterli mi? Yeterli değil.
View OriginalReply0
IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Aniden biraz panik oldum, sanki yapay zeka işimi alacak gibi.
View OriginalReply0
JustHodlIt
· 07-08 05:38
Bir başka fırsat üzerine boş konuşmalar, ne yapacaklar?
View OriginalReply0
DefiVeteran
· 07-08 05:33
Yine gösterişli ama boş övünç raporu
View OriginalReply0
LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% ile 13%... Bu fark oranı takip etme değerinde, piyasa ayrışma derecesi beklenenden fazla.
View OriginalReply0
GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Herkesin bir pozisyon girmesi gerekiyor, AI alanında büyük bir patlama kesinlikle olacak. Ayı Piyasası oyuncuları yalnızlığa alıştı.
AI ürünlerinin ölçeklenmesi, işletmelerin temel rekabet avantajı 5 büyük trend sektör dönüşümünü yönlendiriyor.
AI Endüstrisinin Gelişiminde Yeni Bir Dönem: Kavramsal Tartışmalardan Uygulama Pratiğine
Yapay zeka alanı, popüler bir konu olmaktan somut uygulamalara geçiş yaşıyor ve ölçeklenebilir AI ürün geliştirme rekabetin merkezi haline geldi. 2025 AI Durum Raporu "İnşaatçı Kılavuzu", AI ürünlerinin fikir aşamasından büyük ölçekli operasyonlara geçişine dair kapsamlı çözümler sunarak sektöre değerli stratejik rehberlik sağlıyor.
Bu rapor, 300 yazılım şirketi yöneticisiyle yapılan araştırmalara ve AI alanındaki uzmanlarla yapılan derinlemesine görüşmelere dayanarak, AI uygulamalarını geliştirmek için ekipler için pratik bir kılavuz sunan beş temel içgörü ortaya koymaktadır.
1. AI ürün stratejisi olgunluk aşamasına girdi
Veriler, AI yerli şirketlerinin yalnızca AI işlevlerini entegre eden şirketlere göre ürün pazarlama konusunda önde olduğunu gösteriyor. AI yerli şirketlerinin %47'si kritik ölçeğe ulaştı ve pazar uyumunu doğruladı, oysa AI ürünlerini entegre eden şirketlerin yalnızca %13'ü bu aşamaya ulaştı.
Ana Akım Eğilim:
2. AI Fiyatlandırma Modelleri Benzersiz Ekonomik Özellikleri Yansıtır
AI, işletmelerin ürün fiyatlandırma stratejilerini değiştiriyor. Birçok şirket, temel abonelik ücreti ve kullanım ücretini birleştiren karma fiyatlandırma modelleri benimsiyor. Bazı işletmeler, tamamen gerçek kullanım veya müşteri sonuçlarına dayalı fiyatlandırma yöntemlerini keşfediyor.
Şu anda birçok şirket AI işlevlerini ücretsiz sunmasına rağmen, işletmelerin %37'si önümüzdeki yıl fiyatlandırmayı ayarlamayı planlıyor; böylece müşterilerin elde ettiği değer ve kullanım miktarını daha iyi yansıtacak.
3. Yetenek stratejisi anahtar avantaj haline geliyor
Yapay zeka sadece bir teknik zorluk değil, aynı zamanda bir organizasyon zorluğudur. En iyi ekipler, yapay zeka mühendisleri, makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve yapay zeka ürün yöneticilerini içeren çok disiplinli takımlar kurmaktadır.
Gelecekte mühendislik ekiplerinin %20-30'unun AI'ye odaklanması bekleniyor, yüksek büyüme gösteren şirketlerde bu oran %37'ye kadar çıkabiliyor. Ancak, yetenek işe alımı hala bir engel, AI ve makine öğrenimi mühendislerinin ortalama işe alım süresi 70 günü aşıyor.
Katılımcıların %54'ü işe alım sürecinin geride kaldığını, başlıca nedenin nitelikli iş gücü eksikliği olduğunu belirtti.
4. AI bütçesinde artış, şirketin finansal durumunu etkiliyor
Şirketler, Ar-Ge bütçelerinin %10-%20'sini AI alanına yatırıyor ve 2025'te tüm gelir aralıklarındaki şirketlerin sürekli bir büyüme eğilimi gösterdiği görülüyor. Bu, AI teknolojisinin ürün stratejisindeki merkezi konumunu vurguluyor.
AI ürünlerinin ölçeği genişledikçe, maliyet yapısında önemli değişiklikler meydana geliyor. İlk aşamalarda insan kaynakları maliyetleri baskınken, ürün olgunlaştıkça bulut hizmetleri, model çıkarımı ve uyum düzenleme maliyetleri ana harcama kalemleri haline gelecektir.
5. Şirket içi AI uygulamaları genişliyor, ancak dağılımı eşit değil
Çoğu işletme, çalışanlarının yaklaşık %70'ine iç AI araçları kullanma izni verse de, bunların yalnızca yarısı düzenli olarak kullanmaktadır. Büyük ve olgun işletmeler, çalışanların AI kullanmalarını teşvik etme konusunda daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır.
Yüksek benimseme oranına sahip şirketler (çalışanların %50'sinden fazlası AI araçlarını kullanıyor) ortalama 7'den fazla iç ortamda AI kullanıyor; bunlar arasında programlama asistanı (%77), içerik oluşturma (%65) ve belge arama (%57) yer alıyor. Bu alanlardaki iş verimliliği artışı %15 ile %30 arasında değişiyor.
AI araç ekosistemi yavaş yavaş olgunlaşıyor
Araştırmalar, AI araç ekosisteminin hala nispeten dağınık olduğunu, ancak giderek olgunlaştığını göstermektedir. En yaygın kullanılan araçlar, uygulama geliştirme, büyük dil modelleri, makine öğrenimi çerçeveleri, vektör veritabanları gibi birçok alanı kapsamaktadır ve mevcut AI teknoloji yığınındaki çeşitliliği ve karmaşıklığı yansıtmaktadır.
AI teknolojisinin sürekli gelişimiyle, bu araçların kullanımı ve seçimi evrilmeye devam edecek ve geliştiricilere ve işletmelere daha zengin seçenekler ve olasılıklar sunacaktır.