Источник: Zero State LT, автор: Чжо Синьюэ, редактор: Ху Чжаньцзя.
Как быстро проходит большая модель от концепции до реализации?
Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC 2023), самое яркое событие в технологическом кругу за последнее время, дала поразивший всех ответ: полгода! Полгода не так уж и много для любого технологического трека, и даже некоторые треки находятся только в стадии «зачатия», но масштабный модельный трек завершил процесс от концепции до реализации за такой короткий промежуток времени.
В первом квартале этого года в отрасли еще обсуждался вопрос «будет или нет».Во втором квартале тенденция объединения различных крупных производителей для изготовления больших моделей заключается в том, что игроки отвечают «как это сделать». .
Этот ответ, по сути, был сфокусирован более чем 30 крупными производителями моделей, участвующими в конференции WAIC: сначала решают технические проблемы, затем реализуют сцену и, наконец, коммерческие и масштабные.
"Раньше трудности с внедрением искусственного интеллекта были больше на техническом уровне, например, в области автономного вождения. Он разрабатывался много лет, но коммерциализация по-прежнему не позволяет игрокам увидеть рассвет", - отметил инсайдер отрасли. после посещения конференции WAIC: «Относительно. Однако следует отметить, что конкуренция на рынке крупных моделей будет более острой».
На этой конференции WAIC более 30 компаний сосредоточились на том, чтобы «показать свои мускулы», включая таких гигантов, как Baidu, Tencent, Ali, Huawei и JD.com, а также игроков в вертикальных областях, таких как SenseTime и NetEase.
В это время появились новости о том, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей совместно выступили Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и компании Baidu, Huawei, Ali и другие. Этим первым группам компаний, включенных в окончательный список, также был присвоен статус " титул «Национальная сборная». ** Существуют различные признаки того, что крупномасштабная модельная битва ПК под руководством «национальной команды» официально началась. **
От "танцовщицы групповых моделей" до "вожака сборной"
С начала этого года большие модели, несомненно, стали самой горячей точкой в технологиях и вскоре стали «главной темой» различных компаний. Кажется, ни один крупный производитель не осмеливается публично заявить, что не будет этим заниматься. По неполным статистическим данным, в первой половине этого года было около сотни компаний, официально заявивших о создании масштабных моделей.
Крупные интернет-компании, такие как Ali, Baidu, Tencent, ByteDance и JD.com, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в лице iFlytek и SenseTime, а также различные отрасли, представленные образовательными компаниями, такими как Kidswant, и финансовые компании, такие как Huashun Companies, вступают в игру одна за другой. .
Кроме того, в стране наблюдается быстрый рост, чтобы начать бизнес крупномасштабных моделей ИИ, Многие технологические гиганты, руководители и бывшие руководители крупных производителей посвятили себя крупномасштабным моделям, чтобы начать новый бизнес. Например, Ван Хуэйвэнь, соучредитель оригинального Meituan, вошел в большую модель ИИ с высоким профилем (в настоящее время созданная компанией «Light Years Beyond» приобретена Meituan); Ли Кайфу, Генеральный директор Innovation Works Ван Сяочуань, основатель Sohu, бывший пионер JD.com в области искусственного интеллекта Чжоу Боуэн и другие присоединились к предпринимательской волне крупных моделей искусственного интеллекта. Хотя эта сцена не так зрелищна, как «Война тысячи полков» того времени, ее достаточно, чтобы удивить внешний мир масштабной модельной трассой, требующей чрезвычайно высоких технических порогов искусственного интеллекта + решения.
В последние годы путь к B был чрезвычайно горячим, и спрос на цифровую трансформацию и модернизацию предприятий становился все более сильным, а снижение затрат и повышение эффективности также являются основными требованиями предприятий. Даже многие люди в отрасли считают, что крупномасштабные модели стали наиболее многообещающей областью для постепенного роста в технологическом кругу. И это стало одной из причин стремительной популярности больших моделей.
**На конференции WAIC, проходившей в Шанхае с 6 по 8 июля, более 30 крупных модельных компаний соревновались в показе макета и достижений на уровне крупномасштабных моделей, что также стало знаковым событием в развитии отрасли. . **
Baidu, как первый производитель в Китае, объявивший об искусственном интеллекте All In, продемонстрировал на конференции свой стиль Wenxinyi, одно из «сокровищ ратуши», позволив каждому, кто вошел в выставочный зал, понять, что каждый может «P- картина". Huawei выдвинула свой Atlas 900 PoD A2 на сцену, чтобы продемонстрировать свою базовую вычислительную мощность на аппаратной стороне; на подфоруме Alibaba Cloud «Tongyi Family» добавила модель рисования AI «Tongyi Wanxiang», которая является Али Третьим большая модель продукта анонсирована через три месяца.
Энтузиазм отрасли в отношении больших моделей ускорил создание «национальной команды».
7 июля на конференции WACI 2023 национальная организация по стандартизации искусственного интеллекта под руководством Национального комитета по стандартам объявила, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей будут совместно руководить Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и Baidu, Хуавей, Али и другие предприятия. С тех пор собралась «сборная» крупных моделей.
Фактически, уже в мае этого года в стране началась работа, связанная со стандартизацией больших моделей. Недавно сформированная специальная группа возьмет на себя стандартизацию больших моделей с целью продвижения сочетания больших моделей и методов стандартизации. и содействие развитию индустрии искусственного интеллекта здоровый рост. С тех пор масштабная модельная трасса, шумевшая уже полгода, официально заявила, что будет двигаться в сторону стандартизации.
Гиганты «соревнуются», соревнование на треке вступает в масштабную битву
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года большая модель заслуживает быть «высшим классом».
Были представлены Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Huawei Pangu, Xunfei Xinghuo, Shangtang Ririxin, Netease Fuxi и более 30 крупномасштабных моделей. На площадке конференции гиганты один за другим отказывались от концепта, становились на шаг ближе и хвастались достижениями каждой компании.
Во второй половине дня 7 июля на конференции разработчиков Huawei 2023 (Cloud) Чжан Пинган, исполнительный директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, объявил об официальном выпуске Huawei Cloud Pangu Model 3.0. Он также сказал, что «модель Pangu от Huawei очень занята, занята делами и не имеет времени писать стихи». Потому что Huawei надеется использовать большую модель Pangu, чтобы помочь различным отраслям, таким как финансы, государственные дела, горнодобывающая промышленность, метеорология и т. д., вместо того, чтобы сосредоточиться на уровне большой модели голоса.
Говорят, что до сих пор большая модель Pangu применялась в метеорологии, медицинских исследованиях и разработках, электроэнергетике, языке и других областях, и в ней было создано множество больших моделей с сотнями миллиардов параметров.
Чжоу Цзинжэнь, технический директор Alibaba Cloud, упомянул, что «основная цель будет состоять в том, чтобы способствовать процветанию крупномасштабной модели экологии Китая и предоставлять всесторонние услуги крупным начинающим компаниям». Очевидно, что это продолжает концепцию MaaS (модель как услуга), предложенную Alibaba Cloud.
Baidu является одним из первых игроков, и его крупномасштабная модель Wenxin всегда привлекала внимание отрасли. На этой конференции главный технический директор Baidu Ван Хайфэн сказал, что сейчас Baidu перешла на Wenxin Model 3.5. Эффект увеличен на 50%, скорость обучения увеличена в 2 раза, а скорость рассуждений увеличена в 30 раз.
Помимо новостей «сборной», крупные интернет-компании, такие как Tencent, также ускоряют процесс крупных моделей от концепции до реализации.
За последние 20 дней новости Tencent о большой модели часто распространялись. 19 июня он впервые публично поделился своими мыслями о больших моделях, 26 июня он впервые рассказал о собственной высокопроизводительной вычислительной сети Xingmai, 7 июля Ву Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud. и глава Tencent Cloud Intelligence, представил, что с точки зрения инноваций приложений возможности крупномасштабной отраслевой модели Tencent Cloud применяются к таким сценариям, как контроль финансовых рисков, интерактивный перевод и цифровое интеллектуальное обслуживание клиентов, что повышает эффективность интеллектуальных приложений.
** Видно, что с быстрым притоком производителей отечественные крупносерийные модели быстро прошли стадию концепции, и теперь каждая компания сосредоточена на том, как реализовать и коммерциализировать. **
В войне вознесения, которая уже началась, порог был поднят, а сложность возросла. Это непростая задача для любого производителя.
Открывайте «объем» во всех направлениях, чтобы зафиксировать правильную позу «возвышенности» большой модели
На самом деле, хотя крупная модель очень популярна, от входа в игру до фактической посадки и продвижения ее на рынок довольно сложно, и уже возникло много трудностей. Финансирование, таланты, инфраструктура, сценарии и коммерциализация стали «гонкой с препятствиями», которую должен преодолеть каждый игрок.
На ранней стадии разработки больших моделей некоторые представители отрасли говорили, что «большие модели - это игра крупных производителей», подразумевая, что «большие модели очень дороги», и только крупные производители могут себе это позволить. Согласно неполным статистическим данным Titanium Media, в 2022 году Huawei инвестирует 161,5 млрд юаней в расходы на НИОКР, став компанией с наибольшим объемом инвестиций в НИОКР, за ней следует Tencent с 61,4 млрд юаней и Alibaba с 55,5 млрд юаней. За последние десять лет Baidu инвестировала более 100 миллиардов юаней в область ИИ. Ежегодные инвестиции крупных интернет-производителей в НИОКР позволили им создать сильную команду НИОКР и занять заслуженное место в «первом эшелоне» на пути создания крупномасштабных моделей.
Но они не могут слепо вкладываться, не ожидая ничего взамен. Судя по текущей динамике, все они ускоряют внедрение отрасли. Крупные средства инвестируются в исследования и разработки, как можно скорее коммерциализируются, а затем инвестируются в разработку и обучение моделей ИИ — это цикл, поддерживающий крупных игроков в моделировании.
Как сказал Ли Цян, вице-президент Tencent и президент подразделения Tencent по правительственному и корпоративному бизнесу: «В эпоху больших моделей данные, сеть и вычислительная мощность составляют «железный треугольник» базовой инфраструктуры». В то же время он также сказал: «Модели для вертикальных отраслей. Это будет переломный момент ценности крупномасштабных моделей». Подразумевается, что капитал и технологии являются лишь необходимыми условиями и импульсом для входа в крупномасштабную модель. промышленность, и настоящая изюминка все еще находится на уровне посадки.
Талант - чрезвычайно важная часть крупномасштабного конкурса по посадке моделей.
В первом квартале этого года различные компании начали «войну за таланты». В то время Ван Хуэйвэнь выразил готовность выкупить 75% акций, чтобы пригласить лучших специалистов по исследованиям и разработкам, а Ли Кайфу призвал нанимать таланты мирового класса по всему миру. месячная зарплата 25-40 тыс. 40-70 тыс. месячная зарплата для найма крупномасштабных инженеров по обучению моделей и алгоритмов. В то же время на рекрутинговом сайте зарплата крупных модельных продуктов и операционных должностей достигла уровня месячной зарплаты в 35-60 тысяч.
Во-вторых, «инфраструктура», такая как алгоритмы, вычислительная мощность и данные, по-прежнему остается главным приоритетом большой модели. Согласно оценке 10 крупных моделей ИИ в стране и за рубежом, проведенной соответствующими учреждениями, в целом отечественные крупные модели превосходят зарубежные модели с точки зрения понимания слов и знаний, то есть отечественные крупные модели ИИ [gf] 2f42[/gf]Основные способности к познанию и обучению персонажей [gf] 2f12[/gf] сильнее. Но в то же время следует также отметить, что на уровне данных разработка больших моделей требует качественных обучающих наборов данных.
С точки зрения вычислительной мощности, хотя некоторые ведущие технологические компании, такие как Ali, Baidu, Tencent и Huawei, завершили строительство центров обработки данных в моей стране, а игроки в вертикальных областях, такие как SenseTime и Megvii, вложили значительные средства, все еще существует большой потенциал Мало возможностей для улучшения.
Наконец, есть сценарии посадки и коммерциализации.
Высокая стоимость коммерциализации в различных сценариях подразделения и в разных отраслях также является общей проблемой, с которой сталкивается отрасль. По оценкам, стоимость обучения большой модели составляет от 2 до 12 млн долл. В целом для коммерческой реализации больших моделей ИИ потребуется время.
Более прагматичные производители предпочитают сосредоточить внимание на некоторых из своих сильных сторон. Например, Tencent взяла на себя инициативу в области финансов и образования, а универсальная служба MaaS снизила нагрузку на предприятия; после обновления крупной модели Baidu Wenxin стоимость снизилась до 10% по сравнению с прошлым. На сегодняшний день Baidu Smart Cloud добился хороших результатов испытаний в более чем 400 сценариях с более чем 300 экологическими партнерами. Huawei начала усердно работать в своих государственных и корпоративных областях...
Видно, что эта большая модельная битва о будущем в самом разгаре.
Напишите в конце
В условиях «войны групповых моделей» любой игрок должен воспользоваться возможностью, и многие люди считают это преимуществом времени. Это и понятно: на этом все более конкурентном треке, несмотря на множество трудностей, отечественные крупномасштабные модели все же движутся в сторону более полного и прагматичного технического направления и коммерциализации. ** Такая ситуация с отраслевой конкуренцией, которая является энергичной и практичной, обязательно ускорит темпы развития технологии крупномасштабных моделей в моей стране и будет способствовать общему технологическому обновлению индустрии искусственного интеллекта в Китае. **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
30 компаний борются за WAIC: большие модели вступают в войну больших размеров
Источник: Zero State LT, автор: Чжо Синьюэ, редактор: Ху Чжаньцзя.
Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC 2023), самое яркое событие в технологическом кругу за последнее время, дала поразивший всех ответ: полгода! Полгода не так уж и много для любого технологического трека, и даже некоторые треки находятся только в стадии «зачатия», но масштабный модельный трек завершил процесс от концепции до реализации за такой короткий промежуток времени.
В первом квартале этого года в отрасли еще обсуждался вопрос «будет или нет».Во втором квартале тенденция объединения различных крупных производителей для изготовления больших моделей заключается в том, что игроки отвечают «как это сделать». .
Этот ответ, по сути, был сфокусирован более чем 30 крупными производителями моделей, участвующими в конференции WAIC: сначала решают технические проблемы, затем реализуют сцену и, наконец, коммерческие и масштабные.
"Раньше трудности с внедрением искусственного интеллекта были больше на техническом уровне, например, в области автономного вождения. Он разрабатывался много лет, но коммерциализация по-прежнему не позволяет игрокам увидеть рассвет", - отметил инсайдер отрасли. после посещения конференции WAIC: «Относительно. Однако следует отметить, что конкуренция на рынке крупных моделей будет более острой».
На этой конференции WAIC более 30 компаний сосредоточились на том, чтобы «показать свои мускулы», включая таких гигантов, как Baidu, Tencent, Ali, Huawei и JD.com, а также игроков в вертикальных областях, таких как SenseTime и NetEase.
В это время появились новости о том, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей совместно выступили Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и компании Baidu, Huawei, Ali и другие. Этим первым группам компаний, включенных в окончательный список, также был присвоен статус " титул «Национальная сборная». ** Существуют различные признаки того, что крупномасштабная модельная битва ПК под руководством «национальной команды» официально началась. **
От "танцовщицы групповых моделей" до "вожака сборной"
С начала этого года большие модели, несомненно, стали самой горячей точкой в технологиях и вскоре стали «главной темой» различных компаний. Кажется, ни один крупный производитель не осмеливается публично заявить, что не будет этим заниматься. По неполным статистическим данным, в первой половине этого года было около сотни компаний, официально заявивших о создании масштабных моделей.
Крупные интернет-компании, такие как Ali, Baidu, Tencent, ByteDance и JD.com, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в лице iFlytek и SenseTime, а также различные отрасли, представленные образовательными компаниями, такими как Kidswant, и финансовые компании, такие как Huashun Companies, вступают в игру одна за другой. .
Кроме того, в стране наблюдается быстрый рост, чтобы начать бизнес крупномасштабных моделей ИИ, Многие технологические гиганты, руководители и бывшие руководители крупных производителей посвятили себя крупномасштабным моделям, чтобы начать новый бизнес. Например, Ван Хуэйвэнь, соучредитель оригинального Meituan, вошел в большую модель ИИ с высоким профилем (в настоящее время созданная компанией «Light Years Beyond» приобретена Meituan); Ли Кайфу, Генеральный директор Innovation Works Ван Сяочуань, основатель Sohu, бывший пионер JD.com в области искусственного интеллекта Чжоу Боуэн и другие присоединились к предпринимательской волне крупных моделей искусственного интеллекта. Хотя эта сцена не так зрелищна, как «Война тысячи полков» того времени, ее достаточно, чтобы удивить внешний мир масштабной модельной трассой, требующей чрезвычайно высоких технических порогов искусственного интеллекта + решения.
В последние годы путь к B был чрезвычайно горячим, и спрос на цифровую трансформацию и модернизацию предприятий становился все более сильным, а снижение затрат и повышение эффективности также являются основными требованиями предприятий. Даже многие люди в отрасли считают, что крупномасштабные модели стали наиболее многообещающей областью для постепенного роста в технологическом кругу. И это стало одной из причин стремительной популярности больших моделей.
**На конференции WAIC, проходившей в Шанхае с 6 по 8 июля, более 30 крупных модельных компаний соревновались в показе макета и достижений на уровне крупномасштабных моделей, что также стало знаковым событием в развитии отрасли. . **
Baidu, как первый производитель в Китае, объявивший об искусственном интеллекте All In, продемонстрировал на конференции свой стиль Wenxinyi, одно из «сокровищ ратуши», позволив каждому, кто вошел в выставочный зал, понять, что каждый может «P- картина". Huawei выдвинула свой Atlas 900 PoD A2 на сцену, чтобы продемонстрировать свою базовую вычислительную мощность на аппаратной стороне; на подфоруме Alibaba Cloud «Tongyi Family» добавила модель рисования AI «Tongyi Wanxiang», которая является Али Третьим большая модель продукта анонсирована через три месяца.
Энтузиазм отрасли в отношении больших моделей ускорил создание «национальной команды».
7 июля на конференции WACI 2023 национальная организация по стандартизации искусственного интеллекта под руководством Национального комитета по стандартам объявила, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей будут совместно руководить Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и Baidu, Хуавей, Али и другие предприятия. С тех пор собралась «сборная» крупных моделей.
Фактически, уже в мае этого года в стране началась работа, связанная со стандартизацией больших моделей. Недавно сформированная специальная группа возьмет на себя стандартизацию больших моделей с целью продвижения сочетания больших моделей и методов стандартизации. и содействие развитию индустрии искусственного интеллекта здоровый рост. С тех пор масштабная модельная трасса, шумевшая уже полгода, официально заявила, что будет двигаться в сторону стандартизации.
Гиганты «соревнуются», соревнование на треке вступает в масштабную битву
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года большая модель заслуживает быть «высшим классом».
Были представлены Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Huawei Pangu, Xunfei Xinghuo, Shangtang Ririxin, Netease Fuxi и более 30 крупномасштабных моделей. На площадке конференции гиганты один за другим отказывались от концепта, становились на шаг ближе и хвастались достижениями каждой компании.
Во второй половине дня 7 июля на конференции разработчиков Huawei 2023 (Cloud) Чжан Пинган, исполнительный директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, объявил об официальном выпуске Huawei Cloud Pangu Model 3.0. Он также сказал, что «модель Pangu от Huawei очень занята, занята делами и не имеет времени писать стихи». Потому что Huawei надеется использовать большую модель Pangu, чтобы помочь различным отраслям, таким как финансы, государственные дела, горнодобывающая промышленность, метеорология и т. д., вместо того, чтобы сосредоточиться на уровне большой модели голоса.
Говорят, что до сих пор большая модель Pangu применялась в метеорологии, медицинских исследованиях и разработках, электроэнергетике, языке и других областях, и в ней было создано множество больших моделей с сотнями миллиардов параметров.
Чжоу Цзинжэнь, технический директор Alibaba Cloud, упомянул, что «основная цель будет состоять в том, чтобы способствовать процветанию крупномасштабной модели экологии Китая и предоставлять всесторонние услуги крупным начинающим компаниям». Очевидно, что это продолжает концепцию MaaS (модель как услуга), предложенную Alibaba Cloud.
Baidu является одним из первых игроков, и его крупномасштабная модель Wenxin всегда привлекала внимание отрасли. На этой конференции главный технический директор Baidu Ван Хайфэн сказал, что сейчас Baidu перешла на Wenxin Model 3.5. Эффект увеличен на 50%, скорость обучения увеличена в 2 раза, а скорость рассуждений увеличена в 30 раз.
Помимо новостей «сборной», крупные интернет-компании, такие как Tencent, также ускоряют процесс крупных моделей от концепции до реализации.
За последние 20 дней новости Tencent о большой модели часто распространялись. 19 июня он впервые публично поделился своими мыслями о больших моделях, 26 июня он впервые рассказал о собственной высокопроизводительной вычислительной сети Xingmai, 7 июля Ву Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud. и глава Tencent Cloud Intelligence, представил, что с точки зрения инноваций приложений возможности крупномасштабной отраслевой модели Tencent Cloud применяются к таким сценариям, как контроль финансовых рисков, интерактивный перевод и цифровое интеллектуальное обслуживание клиентов, что повышает эффективность интеллектуальных приложений.
** Видно, что с быстрым притоком производителей отечественные крупносерийные модели быстро прошли стадию концепции, и теперь каждая компания сосредоточена на том, как реализовать и коммерциализировать. **
В войне вознесения, которая уже началась, порог был поднят, а сложность возросла. Это непростая задача для любого производителя.
Открывайте «объем» во всех направлениях, чтобы зафиксировать правильную позу «возвышенности» большой модели
На самом деле, хотя крупная модель очень популярна, от входа в игру до фактической посадки и продвижения ее на рынок довольно сложно, и уже возникло много трудностей. Финансирование, таланты, инфраструктура, сценарии и коммерциализация стали «гонкой с препятствиями», которую должен преодолеть каждый игрок.
На ранней стадии разработки больших моделей некоторые представители отрасли говорили, что «большие модели - это игра крупных производителей», подразумевая, что «большие модели очень дороги», и только крупные производители могут себе это позволить. Согласно неполным статистическим данным Titanium Media, в 2022 году Huawei инвестирует 161,5 млрд юаней в расходы на НИОКР, став компанией с наибольшим объемом инвестиций в НИОКР, за ней следует Tencent с 61,4 млрд юаней и Alibaba с 55,5 млрд юаней. За последние десять лет Baidu инвестировала более 100 миллиардов юаней в область ИИ. Ежегодные инвестиции крупных интернет-производителей в НИОКР позволили им создать сильную команду НИОКР и занять заслуженное место в «первом эшелоне» на пути создания крупномасштабных моделей.
Но они не могут слепо вкладываться, не ожидая ничего взамен. Судя по текущей динамике, все они ускоряют внедрение отрасли. Крупные средства инвестируются в исследования и разработки, как можно скорее коммерциализируются, а затем инвестируются в разработку и обучение моделей ИИ — это цикл, поддерживающий крупных игроков в моделировании.
Как сказал Ли Цян, вице-президент Tencent и президент подразделения Tencent по правительственному и корпоративному бизнесу: «В эпоху больших моделей данные, сеть и вычислительная мощность составляют «железный треугольник» базовой инфраструктуры». В то же время он также сказал: «Модели для вертикальных отраслей. Это будет переломный момент ценности крупномасштабных моделей». Подразумевается, что капитал и технологии являются лишь необходимыми условиями и импульсом для входа в крупномасштабную модель. промышленность, и настоящая изюминка все еще находится на уровне посадки.
Талант - чрезвычайно важная часть крупномасштабного конкурса по посадке моделей.
В первом квартале этого года различные компании начали «войну за таланты». В то время Ван Хуэйвэнь выразил готовность выкупить 75% акций, чтобы пригласить лучших специалистов по исследованиям и разработкам, а Ли Кайфу призвал нанимать таланты мирового класса по всему миру. месячная зарплата 25-40 тыс. 40-70 тыс. месячная зарплата для найма крупномасштабных инженеров по обучению моделей и алгоритмов. В то же время на рекрутинговом сайте зарплата крупных модельных продуктов и операционных должностей достигла уровня месячной зарплаты в 35-60 тысяч.
Во-вторых, «инфраструктура», такая как алгоритмы, вычислительная мощность и данные, по-прежнему остается главным приоритетом большой модели. Согласно оценке 10 крупных моделей ИИ в стране и за рубежом, проведенной соответствующими учреждениями, в целом отечественные крупные модели превосходят зарубежные модели с точки зрения понимания слов и знаний, то есть отечественные крупные модели ИИ [gf] 2f42[/gf]Основные способности к познанию и обучению персонажей [gf] 2f12[/gf] сильнее. Но в то же время следует также отметить, что на уровне данных разработка больших моделей требует качественных обучающих наборов данных.
С точки зрения вычислительной мощности, хотя некоторые ведущие технологические компании, такие как Ali, Baidu, Tencent и Huawei, завершили строительство центров обработки данных в моей стране, а игроки в вертикальных областях, такие как SenseTime и Megvii, вложили значительные средства, все еще существует большой потенциал Мало возможностей для улучшения.
Наконец, есть сценарии посадки и коммерциализации.
Высокая стоимость коммерциализации в различных сценариях подразделения и в разных отраслях также является общей проблемой, с которой сталкивается отрасль. По оценкам, стоимость обучения большой модели составляет от 2 до 12 млн долл. В целом для коммерческой реализации больших моделей ИИ потребуется время.
Более прагматичные производители предпочитают сосредоточить внимание на некоторых из своих сильных сторон. Например, Tencent взяла на себя инициативу в области финансов и образования, а универсальная служба MaaS снизила нагрузку на предприятия; после обновления крупной модели Baidu Wenxin стоимость снизилась до 10% по сравнению с прошлым. На сегодняшний день Baidu Smart Cloud добился хороших результатов испытаний в более чем 400 сценариях с более чем 300 экологическими партнерами. Huawei начала усердно работать в своих государственных и корпоративных областях...
Видно, что эта большая модельная битва о будущем в самом разгаре.
Напишите в конце
В условиях «войны групповых моделей» любой игрок должен воспользоваться возможностью, и многие люди считают это преимуществом времени. Это и понятно: на этом все более конкурентном треке, несмотря на множество трудностей, отечественные крупномасштабные модели все же движутся в сторону более полного и прагматичного технического направления и коммерциализации. ** Такая ситуация с отраслевой конкуренцией, которая является энергичной и практичной, обязательно ускорит темпы развития технологии крупномасштабных моделей в моей стране и будет способствовать общему технологическому обновлению индустрии искусственного интеллекта в Китае. **