Исследование эффекта переполнения политически связанных Meme-токенов на рынок Криптоактивов
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья под названием "От нуля до героя: Всплеск эффекта мем-токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется влияние события выпуска мем-токена бывшим президентом на рынок криптоактивов, раскрывая гетерогенные волатильные эффекты, движимые как рыночными настроениями, так и фундаментальными факторами. Исследование показывает, что политические сигналы усиливают спекулятивную динамику рынка, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все больше влияет на финансовые рынки, и рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, так как один из кандидатов в президенты от Республиканской партии редко стал на сторону цифровых активов. Он заявил, что хочет сделать США "глобальной столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической повестки, в связи с чем рынок ожидает, что в его срок будут приняты более дружелюбные политики.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года, когда кандидат выпустил свой официальный Мем-токен на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена токена взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 40 миллиардов долларов, что было гораздо больше, чем у самого большого Мем-токена на тот момент. На следующий день выпуск Мем-токена, связанного с первой леди, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имели спекулятивный характер, но и составили значительный экзогенный шок, влияние которого вышло за рамки финансовой спекуляции, послав более широкий сигнал о регулировании и политических повестках.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск данного Meme-токена влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Этот инцидент вызвал ли финансовую инфекцию на рынке криптоактивов?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющаяся в том, что разные криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Чтобы ответить на эти вопросы, в данном исследовании используется модель многофакторного обобщенного авторегрессионного условного гетероскедастичного ( MGARCH ) (Baba-Engle-Kraft-Kroner), которая особенно подходит для анализа динамических отношений между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало десять крупнейших по рыночной капитализации Криптоактивов для эмпирического анализа, и выяснило, что после выпуска Meme токенов существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольшее увеличение из-за своей инфраструктуры и стратегических связей. В то время как такие мейнстримовые Криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали сильную устойчивость, их накопленные аномальные доходности (CARs) и дисперсия в поздний период события стремились к стабильности. Напротив, другие Meme токены, такие как Dogecoin и Shiba Inu, продемонстрировали обесценение, вероятно, средства перешли на новоизданные Meme токены.
Действительно, выпуск этого Мем-токена произошел в условиях высокой политической поляризации в США, и связанный с ним бренд сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов эта поддержка символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный эффект «следования за толпой»; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его противоречивого имиджа, занимаются более осторожной позицией. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы инфляционные эффекты на рынке криптоактивов вызывают все больший интерес, поскольку они имеют важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на передаче между криптоактивами или на передаче между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, инфляционных рисков и передачи волатильности. Однако большинство из этих исследований в основном обращает внимание на финансовые или технические причины, такие как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы инфляции, связанные с политически привязанными токенами, остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым, анализирующим влияние политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политический нарратив влияет на децентрализованные финансовые рынки. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредотачивались на негативных шоках (, таких как обрушение цен на биткойн, обрушение Terra-Luna и так далее ), данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки влияют на волатильность криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные ссылки для академического сообщества, практиков и законодательных органов, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансового заражения.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались эксклюзивные данные о средних ценах закрытия в минуту, охватывающие 10 самых представительных криптоактивов из 20 крупнейших по рыночной капитализации: Биткойн ) BTC ###, Эфириум ( ETH ), Риппл ( XRP ), Солана ( SOL ), Догикоин ( DOGE ), Чейнлинк ( LINK ), Авалач ( AVAX ), Шиба ( SHIB ), Полкадот ( DOT ) и Лайткойн ( LTC ). Данные получены с одной из централизованных торговых платформ США из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток вокруг публикации Meme токена ( 18 января 2025 года ), что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно практике, изложенной в существующей литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt / Pt-1)
где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 ночи, этот момент является официальным выпуском нового Meme токена с первым официальным объявлением нового президента. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки каскадного эффекта информации. В этой статье средняя базовая доходность для каждого вида криптоактивов рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную выборку в начале периода. Затем из фактической доходности в выборке вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность относительно рыночной базы, которая суммируется для получения CARs.
( 2.2 метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Meme-токенов на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
rt|Ωt-1 ~ N)0,Ht###
Ht = C'C + A'rt-1r't-1A + B'Ht-1B
В этом,
C — это нижняя треугольная матрица, A и B — матрицы размером N×N.
H обозначает безусловную матрицу ковариаций. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
( 3.1 Эффект волатильности
Предварительные результаты анализа выявили взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации взаимосвязь между активами значительно усиливается на стадии после события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект перераспределения волатильности". Аналогично, увеличилась амплитуда колебаний устойчивых логарифмических доходов, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов корректировки. Доходы различных криптоактивов в течение данного события претерпели резкие колебания, что еще больше подчеркивает системный эффект этого события.
!7384155
Результаты динамического условного коварианта, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Коэффициенты ковариации в большинстве событий в поздний период являются значительными на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, показывая более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время, хотя SHIB и DOT также достигли уровня значимости 0.01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что свидетельствует о том, что эффект волатильности не равномерно распределен между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние данного события выпуска Мем-криптов на весь рынок криптоактивов.
!7384156
) 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, через анализ накопленных аномальных доходов ### CARs ### дополнительно раскрывается эффект каскадирования информации, вызванный выпуском токенов Meme. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиленной волатильности.
На предварительном этапе события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, что возможно было спровоцировано спекулятивными ожиданиями или оптимизмом рынка по поводу возможной победы одного из кандидатов. Это указывает на то, что даже при отсутствии достоверной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко зафиксированным характеристикам "страха упущенной выгоды" на рынке криптоактивов.
На этапе после события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью как нового Мем-токена, поддерживающего шифрование.
LINK также демонстрирует силу, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфир, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
!7384157
В то же время DOGE и другие Мем токены, такие как SHIB, выглядят особенно слабыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем токенов к новым выпущенным токенам. Несмотря на то что AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не смогли избежать этой тенденции к перемещению капитала, показывая признаки потери стоимости.
!7384158
Этот экзогенный шок разрушил предшествующую событию модель совместной динамики рынка. До события наблюдалась высокая синхронная волатильность между различными активами; после события CAR различных активов резко дифференцировались, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384159
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, техническая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов при возникновении значительных информационных шоков.
Вывод
Данное исследование рассматривает влияние выпуска криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на крипторынок, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной каскада.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, из-за прямой технической связи с новой Meme-токеном, SOL значительно выиграл от этого. Активы, которые используют ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря тому, что "попали на хвост" этого события.
Тем временем, такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке проявили большую стабильность, сыграв в этом событии роль якоря и стабилизировав общий рынок.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
quietly_staking
· 16ч назад
Честно говоря, действия Чуаньцзы довольно прибыльные.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 16ч назад
Разве炒meme не играется в политику с тобой открыто, ape?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopVIP
· 16ч назад
Так это? Большие маркетмейкеры управляют всем за кулисами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 17ч назад
Снова кто-то торгует политическими токенами, дурак только войдет в позицию.
Политическая связь Meme токенов вызывает колебание и эффект переизбытка в крипторынке.
Исследование эффекта переполнения политически связанных Meme-токенов на рынок Криптоактивов
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья под названием "От нуля до героя: Всплеск эффекта мем-токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется влияние события выпуска мем-токена бывшим президентом на рынок криптоактивов, раскрывая гетерогенные волатильные эффекты, движимые как рыночными настроениями, так и фундаментальными факторами. Исследование показывает, что политические сигналы усиливают спекулятивную динамику рынка, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все больше влияет на финансовые рынки, и рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, так как один из кандидатов в президенты от Республиканской партии редко стал на сторону цифровых активов. Он заявил, что хочет сделать США "глобальной столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической повестки, в связи с чем рынок ожидает, что в его срок будут приняты более дружелюбные политики.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года, когда кандидат выпустил свой официальный Мем-токен на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена токена взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 40 миллиардов долларов, что было гораздо больше, чем у самого большого Мем-токена на тот момент. На следующий день выпуск Мем-токена, связанного с первой леди, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имели спекулятивный характер, но и составили значительный экзогенный шок, влияние которого вышло за рамки финансовой спекуляции, послав более широкий сигнал о регулировании и политических повестках.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск данного Meme-токена влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Этот инцидент вызвал ли финансовую инфекцию на рынке криптоактивов?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющаяся в том, что разные криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Чтобы ответить на эти вопросы, в данном исследовании используется модель многофакторного обобщенного авторегрессионного условного гетероскедастичного ( MGARCH ) (Baba-Engle-Kraft-Kroner), которая особенно подходит для анализа динамических отношений между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало десять крупнейших по рыночной капитализации Криптоактивов для эмпирического анализа, и выяснило, что после выпуска Meme токенов существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольшее увеличение из-за своей инфраструктуры и стратегических связей. В то время как такие мейнстримовые Криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали сильную устойчивость, их накопленные аномальные доходности (CARs) и дисперсия в поздний период события стремились к стабильности. Напротив, другие Meme токены, такие как Dogecoin и Shiba Inu, продемонстрировали обесценение, вероятно, средства перешли на новоизданные Meme токены.
Действительно, выпуск этого Мем-токена произошел в условиях высокой политической поляризации в США, и связанный с ним бренд сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов эта поддержка символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный эффект «следования за толпой»; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его противоречивого имиджа, занимаются более осторожной позицией. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы инфляционные эффекты на рынке криптоактивов вызывают все больший интерес, поскольку они имеют важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на передаче между криптоактивами или на передаче между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, инфляционных рисков и передачи волатильности. Однако большинство из этих исследований в основном обращает внимание на финансовые или технические причины, такие как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы инфляции, связанные с политически привязанными токенами, остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым, анализирующим влияние политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политический нарратив влияет на децентрализованные финансовые рынки. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредотачивались на негативных шоках (, таких как обрушение цен на биткойн, обрушение Terra-Luna и так далее ), данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки влияют на волатильность криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные ссылки для академического сообщества, практиков и законодательных органов, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансового заражения.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались эксклюзивные данные о средних ценах закрытия в минуту, охватывающие 10 самых представительных криптоактивов из 20 крупнейших по рыночной капитализации: Биткойн ) BTC ###, Эфириум ( ETH ), Риппл ( XRP ), Солана ( SOL ), Догикоин ( DOGE ), Чейнлинк ( LINK ), Авалач ( AVAX ), Шиба ( SHIB ), Полкадот ( DOT ) и Лайткойн ( LTC ). Данные получены с одной из централизованных торговых платформ США из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток вокруг публикации Meme токена ( 18 января 2025 года ), что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно практике, изложенной в существующей литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt / Pt-1)
где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 ночи, этот момент является официальным выпуском нового Meme токена с первым официальным объявлением нового президента. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки каскадного эффекта информации. В этой статье средняя базовая доходность для каждого вида криптоактивов рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную выборку в начале периода. Затем из фактической доходности в выборке вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность относительно рыночной базы, которая суммируется для получения CARs.
( 2.2 метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Meme-токенов на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
rt|Ωt-1 ~ N)0,Ht###
Ht = C'C + A'rt-1r't-1A + B'Ht-1B
В этом,
C — это нижняя треугольная матрица, A и B — матрицы размером N×N.
H обозначает безусловную матрицу ковариаций. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
( 3.1 Эффект волатильности
Предварительные результаты анализа выявили взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации взаимосвязь между активами значительно усиливается на стадии после события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект перераспределения волатильности". Аналогично, увеличилась амплитуда колебаний устойчивых логарифмических доходов, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов корректировки. Доходы различных криптоактивов в течение данного события претерпели резкие колебания, что еще больше подчеркивает системный эффект этого события.
!7384155
Результаты динамического условного коварианта, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Коэффициенты ковариации в большинстве событий в поздний период являются значительными на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, показывая более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время, хотя SHIB и DOT также достигли уровня значимости 0.01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что свидетельствует о том, что эффект волатильности не равномерно распределен между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние данного события выпуска Мем-криптов на весь рынок криптоактивов.
!7384156
) 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, через анализ накопленных аномальных доходов ### CARs ### дополнительно раскрывается эффект каскадирования информации, вызванный выпуском токенов Meme. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиленной волатильности.
На предварительном этапе события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, что возможно было спровоцировано спекулятивными ожиданиями или оптимизмом рынка по поводу возможной победы одного из кандидатов. Это указывает на то, что даже при отсутствии достоверной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко зафиксированным характеристикам "страха упущенной выгоды" на рынке криптоактивов.
На этапе после события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью как нового Мем-токена, поддерживающего шифрование.
LINK также демонстрирует силу, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфир, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
!7384157
В то же время DOGE и другие Мем токены, такие как SHIB, выглядят особенно слабыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем токенов к новым выпущенным токенам. Несмотря на то что AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не смогли избежать этой тенденции к перемещению капитала, показывая признаки потери стоимости.
!7384158
Этот экзогенный шок разрушил предшествующую событию модель совместной динамики рынка. До события наблюдалась высокая синхронная волатильность между различными активами; после события CAR различных активов резко дифференцировались, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384159
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, техническая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов при возникновении значительных информационных шоков.
Вывод
Данное исследование рассматривает влияние выпуска криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на крипторынок, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной каскада.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, из-за прямой технической связи с новой Meme-токеном, SOL значительно выиграл от этого. Активы, которые используют ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря тому, что "попали на хвост" этого события.
Тем временем, такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке проявили большую стабильность, сыграв в этом событии роль якоря и стабилизировав общий рынок.