Преобразование финансовой отрасли в эпоху больших моделей
Появление ChatGPT вызвало широкий интерес в финансовом секторе. Сначала в отрасли царили беспокойство и энтузиазм по поводу больших моделей, но с течением времени отношение людей постепенно стало более рациональным.
CTO Сунь Хунцзюнь из Ruantong Power описал процесс эволюции отношения финансовой отрасли к большим моделям: от первоначального беспокойства к формированию команд для исследования, затем к рациональному анализу после столкновения с трудностями реализации, и, наконец, к переходу к тестированию с использованием эталонных случаев.
В настоящее время несколько крупных банков на стратегическом уровне начинают придавать важность применению больших моделей. Судя по недавним тенденциям, финансовые учреждения проводят более четкое верхнее проектирование и планирование путей.
С углубленным пониманием больших моделей внимание финансовых учреждений смещается с простого создания моделей на оценку их прикладной ценности. Крупные финансовые учреждения склонны внедрять базовые большие модели и создавать корпоративные большие модели, в то время как малые и средние учреждения чаще рассматривают возможность непосредственного использования API больших моделей или приватизированных развертываний услуг.
В процессе реализации финансовые учреждения сталкиваются с множеством вызовов, таких как вычислительная мощность и данные. Некоторые учреждения выбирают создание собственных вычислительных мощностей, другие используют гибридные схемы развертывания. В то же время работа по управлению данными также усиливается, некоторые банки решают проблемы с данными с помощью больших моделей и MLOps.
В настоящее время применение больших моделей в финансовой сфере в основном сосредоточено на интеллектуальных офисах, интеллектуальной разработке и других вспомогательных сценариях. Учитывая требования безопасности, большинство учреждений выбирают сначала внутреннее использование. Помощники по коду, интеллектуальные ответы и т.д. уже внедрены в некоторых учреждениях. Однако большие модели еще не достигли глубокого внедрения в основные финансовые бизнес-процессы.
Некоторые ведущие финансовые учреждения построили многоуровневую системную архитектуру на основе больших моделей, основная особенность которой заключается в том, что большие модели играют центральную роль, при этом используется стратегия с несколькими моделями.
Применение больших моделей также создает вызовы для структуры кадров в финансовой сфере. С одной стороны, некоторые должности подвержены замене, с другой стороны, возникает нехватка новых кадров, особенно специалистов по технологиям больших моделей в вертикальных областях. Некоторые учреждения уже начали принимать меры, такие как обучение, чтобы справиться с этой ситуацией.
В целом, большие модели способствуют глубоким преобразованиям в финансовом секторе, но этот процесс все еще требует постоянного исследования и интеграции внутри финансовых учреждений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
3
Поделиться
комментарий
0/400
MetaReckt
· 08-05 15:26
Спекуляции закончились, пора быть прагматичными.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
Эта волна банков просто разыгрывает людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
Я слежу за этой ловушкой k-линий в банке уже десять лет, технический индикатор показывает, что опасный период прошел, пора закупить на дне~
Большие модели переопределяют финансовую отрасль: эволюция от тревоги к разумному исследованию
Преобразование финансовой отрасли в эпоху больших моделей
Появление ChatGPT вызвало широкий интерес в финансовом секторе. Сначала в отрасли царили беспокойство и энтузиазм по поводу больших моделей, но с течением времени отношение людей постепенно стало более рациональным.
CTO Сунь Хунцзюнь из Ruantong Power описал процесс эволюции отношения финансовой отрасли к большим моделям: от первоначального беспокойства к формированию команд для исследования, затем к рациональному анализу после столкновения с трудностями реализации, и, наконец, к переходу к тестированию с использованием эталонных случаев.
В настоящее время несколько крупных банков на стратегическом уровне начинают придавать важность применению больших моделей. Судя по недавним тенденциям, финансовые учреждения проводят более четкое верхнее проектирование и планирование путей.
С углубленным пониманием больших моделей внимание финансовых учреждений смещается с простого создания моделей на оценку их прикладной ценности. Крупные финансовые учреждения склонны внедрять базовые большие модели и создавать корпоративные большие модели, в то время как малые и средние учреждения чаще рассматривают возможность непосредственного использования API больших моделей или приватизированных развертываний услуг.
В процессе реализации финансовые учреждения сталкиваются с множеством вызовов, таких как вычислительная мощность и данные. Некоторые учреждения выбирают создание собственных вычислительных мощностей, другие используют гибридные схемы развертывания. В то же время работа по управлению данными также усиливается, некоторые банки решают проблемы с данными с помощью больших моделей и MLOps.
В настоящее время применение больших моделей в финансовой сфере в основном сосредоточено на интеллектуальных офисах, интеллектуальной разработке и других вспомогательных сценариях. Учитывая требования безопасности, большинство учреждений выбирают сначала внутреннее использование. Помощники по коду, интеллектуальные ответы и т.д. уже внедрены в некоторых учреждениях. Однако большие модели еще не достигли глубокого внедрения в основные финансовые бизнес-процессы.
Некоторые ведущие финансовые учреждения построили многоуровневую системную архитектуру на основе больших моделей, основная особенность которой заключается в том, что большие модели играют центральную роль, при этом используется стратегия с несколькими моделями.
Применение больших моделей также создает вызовы для структуры кадров в финансовой сфере. С одной стороны, некоторые должности подвержены замене, с другой стороны, возникает нехватка новых кадров, особенно специалистов по технологиям больших моделей в вертикальных областях. Некоторые учреждения уже начали принимать меры, такие как обучение, чтобы справиться с этой ситуацией.
В целом, большие модели способствуют глубоким преобразованиям в финансовом секторе, но этот процесс все еще требует постоянного исследования и интеграции внутри финансовых учреждений.