Снижение цен на большие модели и Открытый исходный код способствуют развитию AI-приложений
21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на API вызовы своего основного большого модели Tongyi Qianwen, снижение цены на входы составило 97%. Ранее Alibaba Tongyi также выпустила открытый исходный код модели Qwen1.5-110B с параметрами в 110 миллиардов, которая показала отличные результаты в нескольких бенчмарках и на некоторое время заняла первое место в рейтинге открытых больших моделей HuggingFace.
Эта комбинация стратегии "снижение цен + Открытый исходный код" постепенно становится общим мнением среди мировых производителей больших моделей. Она помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: слишком высокие цены на API и недостаточное качество открытых моделей, что в свою очередь способствует полному процветанию AI-приложений.
В последнее время несколько крупных производителей моделей одновременно выпустили недорогие продукты или осуществили снижение цен. Например, модель DeepSeek-V2, разработанная компанией 深度求索, имеет цену API всего около одной сотой от цены известной крупной модели; цена вызова личной модели одной компании также была снижена до одной пятой от первоначальной; одна компания выпустила новую модель с аналогичными характеристиками, но по сниженной цене вдвое; несколько компаний также объявили, что их основные модели будут полностью бесплатными или навсегда открытыми для API. Эта серия действий по снижению цен, возможно, связана с прогрессом в технологии вывода крупных моделей и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше выбора и имеет потенциал для содействия широкому применению AI крупных моделей.
Кроме снижения цен, Alibaba Tongyi также представила ряд моделей с различными параметрами, чтобы удовлетворить разнообразные потребности приложений. Восемь больших языковых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов могут использоваться в различных сценариях, таких как мобильные устройства, корпоративные решения и научные исследования. Кроме того, Tongyi также открытый исходный код специализированных моделей, таких как визуальное понимание, аудиопонимание и генерация кода, что еще больше расширяет возможности применения ИИ.
С учетом постоянного прогресса технологий больших моделей и ускорения процессов коммерциализации, ожидается, что AI-приложения вступят в период быстрого развития. Компании на смежных производственных цепочках, такие как предприятия в области оптической связи, вычислительного оборудования, периферийных вычислений и других областях, могут извлечь выгоду из этой тенденции. Однако инвесторы также должны быть внимательны к рискам, связанным с тем, что темпы коммерциализации больших моделей и технологического развития могут не соответствовать ожиданиям.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
9
Поделиться
комментарий
0/400
MetaEggplant
· 07-23 22:30
Что за падение? Рано или поздно всё закончится убытками.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-23 11:42
smh... Падение цены = красные флажки 4 качества технологий, если быть честным
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 07-22 13:24
бычий af на ai rn... собираюсь ворваться в ser
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullProphet
· 07-21 02:38
Снижение цены означает, что неудачников больше не разыгрывают как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiEngineerJack
· 07-21 02:25
*зевота* очередной корпоративный ИИ проект... покажите мне bytecode или это просто vaporware, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeWhisperer
· 07-21 02:19
Снижение цен действительно приятно~
Посмотреть ОригиналОтветить0
Token_Sherpa
· 07-21 02:19
мне пофиг... просто еще одна схема Понци в технической одежде, если честно
Снижение цен на большие модели и открытый исходный код открывают новые возможности для развития AI-приложений
Снижение цен на большие модели и Открытый исходный код способствуют развитию AI-приложений
21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на API вызовы своего основного большого модели Tongyi Qianwen, снижение цены на входы составило 97%. Ранее Alibaba Tongyi также выпустила открытый исходный код модели Qwen1.5-110B с параметрами в 110 миллиардов, которая показала отличные результаты в нескольких бенчмарках и на некоторое время заняла первое место в рейтинге открытых больших моделей HuggingFace.
Эта комбинация стратегии "снижение цен + Открытый исходный код" постепенно становится общим мнением среди мировых производителей больших моделей. Она помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: слишком высокие цены на API и недостаточное качество открытых моделей, что в свою очередь способствует полному процветанию AI-приложений.
В последнее время несколько крупных производителей моделей одновременно выпустили недорогие продукты или осуществили снижение цен. Например, модель DeepSeek-V2, разработанная компанией 深度求索, имеет цену API всего около одной сотой от цены известной крупной модели; цена вызова личной модели одной компании также была снижена до одной пятой от первоначальной; одна компания выпустила новую модель с аналогичными характеристиками, но по сниженной цене вдвое; несколько компаний также объявили, что их основные модели будут полностью бесплатными или навсегда открытыми для API. Эта серия действий по снижению цен, возможно, связана с прогрессом в технологии вывода крупных моделей и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше выбора и имеет потенциал для содействия широкому применению AI крупных моделей.
Кроме снижения цен, Alibaba Tongyi также представила ряд моделей с различными параметрами, чтобы удовлетворить разнообразные потребности приложений. Восемь больших языковых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов могут использоваться в различных сценариях, таких как мобильные устройства, корпоративные решения и научные исследования. Кроме того, Tongyi также открытый исходный код специализированных моделей, таких как визуальное понимание, аудиопонимание и генерация кода, что еще больше расширяет возможности применения ИИ.
С учетом постоянного прогресса технологий больших моделей и ускорения процессов коммерциализации, ожидается, что AI-приложения вступят в период быстрого развития. Компании на смежных производственных цепочках, такие как предприятия в области оптической связи, вычислительного оборудования, периферийных вычислений и других областях, могут извлечь выгоду из этой тенденции. Однако инвесторы также должны быть внимательны к рискам, связанным с тем, что темпы коммерциализации больших моделей и технологического развития могут не соответствовать ожиданиям.