Сеть эпохи ИИ: источники спроса и направления инноваций
С появлением больших моделей сеть становится все более важной частью AI-систем. В этой статье, исходя из принципов, рассматривается, почему сеть стала ключевым элементом эпохи AI, а также анализируются направления инноваций и инвестиционные возможности в области сетевых технологий в будущем.
1. Источник сетевых требований
В эпоху больших моделей сетевой спрос в основном исходит из трех аспектов:
Увеличивающийся объем модели: вычислительная мощность одной карты не удовлетворяет требованиям, необходимы многосерверные кластеры для обучения модели.
Сложная коммуникация многокарт: после каждого вычисления необходимо выравнивание параметров между разными картами, что предъявляет высокие требования к сети.
Все более высокие затраты на неисправности: обучение больших моделей занимает месяцы, прерывание может привести к огромным потерям, стабильность сети имеет решающее значение.
2. Направления сетевых инноваций
С учетом новых потребностей, вызванных ИИ, сетевые инновации в основном сосредоточены в следующих направлениях:
Замена коммуникационных сред: три основных среда – свет, медь и кремний – имеют свои преимущества и конкурируют в различных сценах.
Конкуренция сетевых протоколов: внутренние и межузловые коммуникационные протоколы постоянно совершенствуются.
Изменение сетевой архитектуры: эволюция от архитектуры Leaf-Spine к новой архитектуре, более подходящей для ультрабольших кластеров.
3. Инвестиционные рекомендации
Ключевые элементы коммуникационной системы: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communications, Industrial Fulian, Hu Dian Co. и др.
Инновации в системах связи: YOFC, Yuanjie Technology, Centec Communications, Cambrian, Taclink и т. Д.
4. Уведомление о рисках
Спрос на ИИ ниже ожиданий
Закон масштабирования перестал действовать
Усложнение конкурентной среды в отрасли
Сеть как ключевая инфраструктура эпохи ИИ заслуживает постоянного внимания к своим инновациям и развитию. Инвесторы должны сосредоточиться на ключевых моментах, одновременно обращая внимание на возможности, которые приносит новая технология.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-13 06:35
Быть неудачниками лучше, чем следовать за трендом
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropSkeptic
· 07-10 09:42
Эта штука действительно жжет деньги, голова кругом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractSurrender
· 07-10 09:33
Не усложняйте, это просто игра на сжигание денег.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetScholar
· 07-10 09:31
Кто сможет выдержать эту стоимость обучения?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 07-10 09:23
Жесткая вычислительная мощность напряжена.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeTillRetire
· 07-10 09:18
Стабильная сеть не может быть понята, а они тут создают большие модели?
Инновации в сети в эпоху ИИ: источники спроса, направления развития и инвестиционные возможности
Сеть эпохи ИИ: источники спроса и направления инноваций
С появлением больших моделей сеть становится все более важной частью AI-систем. В этой статье, исходя из принципов, рассматривается, почему сеть стала ключевым элементом эпохи AI, а также анализируются направления инноваций и инвестиционные возможности в области сетевых технологий в будущем.
1. Источник сетевых требований
В эпоху больших моделей сетевой спрос в основном исходит из трех аспектов:
Увеличивающийся объем модели: вычислительная мощность одной карты не удовлетворяет требованиям, необходимы многосерверные кластеры для обучения модели.
Сложная коммуникация многокарт: после каждого вычисления необходимо выравнивание параметров между разными картами, что предъявляет высокие требования к сети.
Все более высокие затраты на неисправности: обучение больших моделей занимает месяцы, прерывание может привести к огромным потерям, стабильность сети имеет решающее значение.
2. Направления сетевых инноваций
С учетом новых потребностей, вызванных ИИ, сетевые инновации в основном сосредоточены в следующих направлениях:
Замена коммуникационных сред: три основных среда – свет, медь и кремний – имеют свои преимущества и конкурируют в различных сценах.
Конкуренция сетевых протоколов: внутренние и межузловые коммуникационные протоколы постоянно совершенствуются.
Изменение сетевой архитектуры: эволюция от архитектуры Leaf-Spine к новой архитектуре, более подходящей для ультрабольших кластеров.
3. Инвестиционные рекомендации
Ключевые элементы коммуникационной системы: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communications, Industrial Fulian, Hu Dian Co. и др.
Инновации в системах связи: YOFC, Yuanjie Technology, Centec Communications, Cambrian, Taclink и т. Д.
4. Уведомление о рисках
Сеть как ключевая инфраструктура эпохи ИИ заслуживает постоянного внимания к своим инновациям и развитию. Инвесторы должны сосредоточиться на ключевых моментах, одновременно обращая внимание на возможности, которые приносит новая технология.