Новые бизнес-возможности платформы AI: восхождение децентрализованного облачного вычисления
В последнее время два проекта, сосредоточенные на AI вычислительной мощности, были выпущены один за другим, вызвав интерес в индустрии к децентрализованным облачным вычислительным платформам. Эта новая бизнес-модель строит мост между стартапами в области AI и владельцами неиспользуемых графических карт.
Эта модель основана на соединении потребностей с обеих сторон: с одной стороны, это AI-стартапы, которые срочно нуждаются в вычислительной мощности, но не имеют средств для покупки большого количества видеокарт, с другой стороны — это физические или юридические лица, обладающие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами (, такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д. Создавая платформу, можно позволить AI-компаниям арендовать вычислительную мощность по более низкой цене, одновременно создавая доход для владельцев видеокарт.
Появление этой модели основано на следующих нескольких факторах:
AI компании предпочитают гибкую аренду, а не массовую покупку видеокарт, чтобы снизить затраты и повысить эффективность использования ресурсов.
Глобальная нехватка видеокарт, в некоторых регионах даже столкновение с эмбарго, приводит к тому, что многим компаниям приходится получать ресурсы через третьих лиц, что увеличивает затраты и риски соблюдения норм.
Децентрализованная платформа может эффективно решить вышеупомянутые проблемы, предоставляя обеим сторонам более прозрачную и эффективную торговую среду.
Однако эта модель сталкивается с типичной проблемой "курицы и яйца": платформа должна одновременно привлечь достаточное количество поставщиков и потребителей вычислительной мощности, чтобы функционировать эффективно. Для решения этой задачи некоторые платформы внедрили механизмы криптовалют.
![С проблемой куриного яйца в качестве отправной точки, исследуя сходства и различия между децентрализованной облачной вычислительной платформой IO.Net и Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Например, одна платформа приняла стратегию "сначала была курица", быстро накопив большое количество ресурсов видеокарт за счет токенов. Другая платформа выпустила виртуальные и физические продукты "майнеры", стремясь развить лояльность пользователей и создать базу сообщества. Эти стратегии в определенной степени смягчили трудности на начальном этапе запуска платформы.
В дизайне экономических моделей токенов эти платформы обычно используют сбалансированное решение: поддерживают как фиатные, так и стабильные монеты для платежей, а также предлагают варианты оплаты с использованием платформенных токенов с определенной скидкой. Этот подход не заставляет пользователей использовать платформенные токены, но придает токенам реальное применение, что способствует их обращению и стабильности ценности.
Стоит отметить, что разные платформы принимают различные стратегии в строительстве экосистемы. Некоторые сосредотачиваются на быстрой экспансии вычислительных мощностей, в то время как другие укрепляют свою пользовательскую базу за счет продажи виртуальных или физических майнинговых машин. Эти различия в стратегиях отражают различные понимания и позиции каждой платформы на рынке.
Кроме того, эти платформы активно устанавливают связи с внешними партнерами, например, сотрудничают с компаниями по стандартизации вычислительной мощности GPU, чтобы进一步 повысить совместимость и масштабируемость платформы.
С точки зрения базовой технической экосистемы, эти платформы выбрали разные публичные блокчейны в качестве инфраструктуры, такие как Solana, Ethereum и Arbitrum. Этот выбор не только отражает их технические предпочтения, но и в определенной степени разделяет рыночную карту.
Несмотря на потенциальные конкурентные отношения, неожиданно, что между этими платформами также установлены партнерские отношения, и даже проведены обмены токенами. Этот открытый подход к сотрудничеству, возможно, предвещает экосистемную координацию, которая может возникнуть в будущем в сфере децентрализованного облачного вычисления.
С быстрым развитием технологий AI и постоянным ростом потребностей в вычислительной мощности, децентрализованные облачные вычислительные платформы безусловно будут играть все более важную роль. Они не только предоставляют стартапам в области AI более гибкие и экономичные решения для вычислительной мощности, но и находят новые пути для реализации ценности неиспользуемых высокопроизводительных аппаратных ресурсов. В будущем в этой области могут возникнуть更多 инновационных моделей, что进一步推动ит демократизацию и популяризацию отрасли AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новая волна вычислительной мощности AI: децентрализованная облачная платформа для решения проблем отрасли
Новые бизнес-возможности платформы AI: восхождение децентрализованного облачного вычисления
В последнее время два проекта, сосредоточенные на AI вычислительной мощности, были выпущены один за другим, вызвав интерес в индустрии к децентрализованным облачным вычислительным платформам. Эта новая бизнес-модель строит мост между стартапами в области AI и владельцами неиспользуемых графических карт.
Эта модель основана на соединении потребностей с обеих сторон: с одной стороны, это AI-стартапы, которые срочно нуждаются в вычислительной мощности, но не имеют средств для покупки большого количества видеокарт, с другой стороны — это физические или юридические лица, обладающие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами (, такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д. Создавая платформу, можно позволить AI-компаниям арендовать вычислительную мощность по более низкой цене, одновременно создавая доход для владельцев видеокарт.
Появление этой модели основано на следующих нескольких факторах:
AI компании предпочитают гибкую аренду, а не массовую покупку видеокарт, чтобы снизить затраты и повысить эффективность использования ресурсов.
Глобальная нехватка видеокарт, в некоторых регионах даже столкновение с эмбарго, приводит к тому, что многим компаниям приходится получать ресурсы через третьих лиц, что увеличивает затраты и риски соблюдения норм.
Децентрализованная платформа может эффективно решить вышеупомянутые проблемы, предоставляя обеим сторонам более прозрачную и эффективную торговую среду.
Однако эта модель сталкивается с типичной проблемой "курицы и яйца": платформа должна одновременно привлечь достаточное количество поставщиков и потребителей вычислительной мощности, чтобы функционировать эффективно. Для решения этой задачи некоторые платформы внедрили механизмы криптовалют.
![С проблемой куриного яйца в качестве отправной точки, исследуя сходства и различия между децентрализованной облачной вычислительной платформой IO.Net и Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Например, одна платформа приняла стратегию "сначала была курица", быстро накопив большое количество ресурсов видеокарт за счет токенов. Другая платформа выпустила виртуальные и физические продукты "майнеры", стремясь развить лояльность пользователей и создать базу сообщества. Эти стратегии в определенной степени смягчили трудности на начальном этапе запуска платформы.
В дизайне экономических моделей токенов эти платформы обычно используют сбалансированное решение: поддерживают как фиатные, так и стабильные монеты для платежей, а также предлагают варианты оплаты с использованием платформенных токенов с определенной скидкой. Этот подход не заставляет пользователей использовать платформенные токены, но придает токенам реальное применение, что способствует их обращению и стабильности ценности.
Стоит отметить, что разные платформы принимают различные стратегии в строительстве экосистемы. Некоторые сосредотачиваются на быстрой экспансии вычислительных мощностей, в то время как другие укрепляют свою пользовательскую базу за счет продажи виртуальных или физических майнинговых машин. Эти различия в стратегиях отражают различные понимания и позиции каждой платформы на рынке.
Кроме того, эти платформы активно устанавливают связи с внешними партнерами, например, сотрудничают с компаниями по стандартизации вычислительной мощности GPU, чтобы进一步 повысить совместимость и масштабируемость платформы.
С точки зрения базовой технической экосистемы, эти платформы выбрали разные публичные блокчейны в качестве инфраструктуры, такие как Solana, Ethereum и Arbitrum. Этот выбор не только отражает их технические предпочтения, но и в определенной степени разделяет рыночную карту.
Несмотря на потенциальные конкурентные отношения, неожиданно, что между этими платформами также установлены партнерские отношения, и даже проведены обмены токенами. Этот открытый подход к сотрудничеству, возможно, предвещает экосистемную координацию, которая может возникнуть в будущем в сфере децентрализованного облачного вычисления.
С быстрым развитием технологий AI и постоянным ростом потребностей в вычислительной мощности, децентрализованные облачные вычислительные платформы безусловно будут играть все более важную роль. Они не только предоставляют стартапам в области AI более гибкие и экономичные решения для вычислительной мощности, но и находят новые пути для реализации ценности неиспользуемых высокопроизводительных аппаратных ресурсов. В будущем в этой области могут возникнуть更多 инновационных моделей, что进一步推动ит демократизацию и популяризацию отрасли AI.