A fusão da tecnologia de IA: A evolução do Web2 para o Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA abrangente, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está se transformando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
Primeiro, as dinâmicas de desenvolvimento da IA Web2 mostram uma tendência de descentralização evidente. A popularização de inteligências locais e modelos de IA offline indica que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. Os cenários de aplicação da IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas se expandiram para telefones celulares, dispositivos de borda e até terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre IAs marca a transição da IA de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA distribuídas quando a IA é altamente implantada de forma descentralizada? Esta necessidade coincide perfeitamente com as principais vantagens do Web3.
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está a mudar. Os projetos de agentes de IA, que se baseavam principalmente em atributos de MEME no início, estão gradualmente a dar lugar à construção de infraestruturas de IA mais especializadas. O mercado começou a prestar atenção à especialização em várias camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, alguns projetos concentram-se na agregação descentralizada de poder computacional, enquanto outros se dedicam à construção de redes de raciocínio descentralizadas ou ao desenvolvimento de aprendizado federado e computação de borda.
Essa evolução reflete uma lógica de oferta clara: desde o esfriamento da especulação inicial, até o surgimento da demanda por infraestrutura, passando pela especialização e, finalmente, formando um efeito de sinergia ecológica.
Curiosamente, a "limitação" da demanda de IA do Web2 está gradualmente se alinhando com a "força" da oferta de IA do Web3. A IA do Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do Web3 apresenta inovações em modelos econômicos, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina "computação eficiente" off-chain com "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Os recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio estarão principalmente off-chain, mas será necessário uma rede de validação on-chain leve. Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain.
Embora algumas pessoas acreditem que a Web3 AI seja uma farsa, na realidade, o rápido desenvolvimento da IA não irá distinguir entre Web2 e Web3. Com o avanço e a fusão das tecnologias, essa linha artificial pode gradualmente se tornar mais indistinta, formando, por fim, um ecossistema de IA mais aberto, eficiente e confiável.
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RugpullTherapist
· 07-19 04:46
Esta coisa realmente pode ser operada?
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LeekCutter
· 07-19 01:04
idiotas vai revoltar-se
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rekt_but_not_broke
· 07-17 05:41
Estão todos a falar de ai e web3, mas quem realmente entende?
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DaoResearcher
· 07-17 04:15
De acordo com a seção 3.2.1 da prova de disponibilidade de dados, este consenso de IA distribuída apresenta sérios problemas de incompatibilidade de incentivos.
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ValidatorVibes
· 07-17 04:11
não vou mentir, isso é exatamente para o que a governança web3 foi feita... o consenso de IA descentralizada é a próxima grande novidade de verdade
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ServantOfSatoshi
· 07-17 04:09
Sentir que estamos a ver a primavera do web3?
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MetaLord420
· 07-17 04:03
Não é apenas um groupo p, é bastante simples.
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RektButSmiling
· 07-17 03:57
Lixo um texto inteiro é só para enganar idiotas, hm.
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SelfRugger
· 07-17 03:54
Descentralização em andamento!
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MetaMaximalist
· 07-17 03:54
hmm... outro artigo de hopium web3 x ai. para ser honesto, a verdadeira questão é quem valida os validadores?
Tendências de fusão entre Web2 e Web3 AI: um novo paradigma de computação distribuída e verificação na cadeia
A fusão da tecnologia de IA: A evolução do Web2 para o Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA abrangente, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está se transformando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Estes dois domínios estão se fundindo rapidamente.
Primeiro, as dinâmicas de desenvolvimento da IA Web2 mostram uma tendência de descentralização evidente. A popularização de inteligências locais e modelos de IA offline indica que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. Os cenários de aplicação da IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas se expandiram para telefones celulares, dispositivos de borda e até terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre IAs marca a transição da IA de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA distribuídas quando a IA é altamente implantada de forma descentralizada? Esta necessidade coincide perfeitamente com as principais vantagens do Web3.
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está a mudar. Os projetos de agentes de IA, que se baseavam principalmente em atributos de MEME no início, estão gradualmente a dar lugar à construção de infraestruturas de IA mais especializadas. O mercado começou a prestar atenção à especialização em várias camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, alguns projetos concentram-se na agregação descentralizada de poder computacional, enquanto outros se dedicam à construção de redes de raciocínio descentralizadas ou ao desenvolvimento de aprendizado federado e computação de borda.
Essa evolução reflete uma lógica de oferta clara: desde o esfriamento da especulação inicial, até o surgimento da demanda por infraestrutura, passando pela especialização e, finalmente, formando um efeito de sinergia ecológica.
Curiosamente, a "limitação" da demanda de IA do Web2 está gradualmente se alinhando com a "força" da oferta de IA do Web3. A IA do Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos técnicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do Web3 apresenta inovações em modelos econômicos, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina "computação eficiente" off-chain com "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Os recursos como poder de cálculo, dados e raciocínio estarão principalmente off-chain, mas será necessário uma rede de validação on-chain leve. Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain.
Embora algumas pessoas acreditem que a Web3 AI seja uma farsa, na realidade, o rápido desenvolvimento da IA não irá distinguir entre Web2 e Web3. Com o avanço e a fusão das tecnologias, essa linha artificial pode gradualmente se tornar mais indistinta, formando, por fim, um ecossistema de IA mais aberto, eficiente e confiável.