A tendência de redução de preços e Código aberto dos grandes modelos impulsiona o desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Tongyi Qianwen anunciou uma grande redução nos preços de chamadas de API para seu modelo de comercialização e modelo de Código aberto voltados para desenvolvedores. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long caiu de 0,02 yuan/ mil tokens para 0,5 yuan/ milhão de tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Tongyi também lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B, com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo teve um desempenho excelente em várias avaliações de referência, superando o nível de modelos semelhantes com 70 bilhões de parâmetros, e ficou em primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preços + Código aberto" está se tornando um consenso entre os grandes fabricantes de modelos globais. Isso ajuda a resolver os dois principais pontos de dor enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: preços de API excessivamente altos e qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou medidas de redução de preços. Incluindo o preço da API do modelo MoE de uma certa empresa de quantificação, que é apenas cerca de um por cento do preço de um modelo conhecido; uma certa empresa de IA reduziu o preço de chamada do modelo para a versão pessoal em 80%; uma grande empresa internacional lançou uma nova versão com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; o preço do modelo principal de um certo chatbot é apenas 0,0008 yuan por mil Tokens, entre outros. Além disso, várias empresas anunciaram que seus modelos principais estão agora totalmente gratuitos ou com API aberta permanente.
Esta onda de redução de preços pode ser originada pelos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e pela diminuição dos custos. Isso oferece mais opções aos desenvolvedores e promete promover o florescimento das aplicações de IA.
A Tongyi também lançou vários grandes modelos de linguagem com parâmetros que variam de 500 milhões a 110 bilhões, além de modelos multimodais para visão, áudio, código e outros. Os modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos móveis, enquanto os modelos grandes suportam aplicações empresariais, e os modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência. Estes modelos cobrem diversas necessidades de cenários, oferecendo uma rica seleção para os desenvolvedores.
A aplicação de grandes modelos no lado do cliente também merece atenção. Com os avanços tecnológicos e a redução de custos, as aplicações de IA têm potencial para se concretizar em uma gama mais ampla de cenários, impulsionando o rápido desenvolvimento da indústria.
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FUD_Whisperer
· 07-19 20:46
O preço não importa, é tudo a mesma coisa.
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GasGasGasBro
· 07-19 11:43
Quem paga quando se estraga?
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tx_pending_forever
· 07-16 22:48
Cupões de Recorte de boa oportunidade chegaram!
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GasFeeBarbecue
· 07-16 22:45
Código aberto降价整挺好
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LiquidityWizard
· 07-16 22:44
teoricamente falando... a corrida para o fundo foi apenas acelerada em 69,420%
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CryptoGoldmine
· 07-16 22:43
A abertura e iteração do mercado de poder de computação é uma tendência, a expectativa de aumento do ROI é considerável.
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InscriptionGriller
· 07-16 22:41
Outra ferramenta de fazer as pessoas de parvas chegou. Mais barato é melhor para a colheita.
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WalletManager
· 07-16 22:40
Mais uma onda de dip na faixa de custo. Otimista em relação ao AppChain de IA.
A tendência de redução de preços e Código aberto dos grandes modelos de IA acelera a implementação de aplicações.
A tendência de redução de preços e Código aberto dos grandes modelos impulsiona o desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Tongyi Qianwen anunciou uma grande redução nos preços de chamadas de API para seu modelo de comercialização e modelo de Código aberto voltados para desenvolvedores. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long caiu de 0,02 yuan/ mil tokens para 0,5 yuan/ milhão de tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Tongyi também lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B, com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo teve um desempenho excelente em várias avaliações de referência, superando o nível de modelos semelhantes com 70 bilhões de parâmetros, e ficou em primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia combinada de "redução de preços + Código aberto" está se tornando um consenso entre os grandes fabricantes de modelos globais. Isso ajuda a resolver os dois principais pontos de dor enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: preços de API excessivamente altos e qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou medidas de redução de preços. Incluindo o preço da API do modelo MoE de uma certa empresa de quantificação, que é apenas cerca de um por cento do preço de um modelo conhecido; uma certa empresa de IA reduziu o preço de chamada do modelo para a versão pessoal em 80%; uma grande empresa internacional lançou uma nova versão com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; o preço do modelo principal de um certo chatbot é apenas 0,0008 yuan por mil Tokens, entre outros. Além disso, várias empresas anunciaram que seus modelos principais estão agora totalmente gratuitos ou com API aberta permanente.
Esta onda de redução de preços pode ser originada pelos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e pela diminuição dos custos. Isso oferece mais opções aos desenvolvedores e promete promover o florescimento das aplicações de IA.
A Tongyi também lançou vários grandes modelos de linguagem com parâmetros que variam de 500 milhões a 110 bilhões, além de modelos multimodais para visão, áudio, código e outros. Os modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos móveis, enquanto os modelos grandes suportam aplicações empresariais, e os modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência. Estes modelos cobrem diversas necessidades de cenários, oferecendo uma rica seleção para os desenvolvedores.
A aplicação de grandes modelos no lado do cliente também merece atenção. Com os avanços tecnológicos e a redução de custos, as aplicações de IA têm potencial para se concretizar em uma gama mais ampla de cenários, impulsionando o rápido desenvolvimento da indústria.