Depois que o ChatGPT nasceu, o diálogo entre os seres humanos tornou-se "técnico".
Quanto ao bebê da 18ª linha, perguntou: "Ouvi dizer que o ChatGPT pode escrever manuscritos sozinho, você será substituído no futuro?"; perto do mercado primário, investidores que negociaram dezenas de milhões de transações, perguntaram: "Seu produto pode ser combinado com o ChatGPT?"; e quando eu tinha 40 anos, vi o anúncio na Moments, consultei o curso "ChatGPT Melhora a Competitividade no Trabalho do Futuro" e perguntei: "Não fale em aumento de salário, aprender pode me impedir de ficar desempregado?"
ChatGPT para todas as pessoas, algumas pessoas abraçam, outras temem, algumas pessoas ainda não sabem porque continua quente, algumas pessoas usam o modelo ChatGPT para obter 125 milhões de dólares americanos em financiamento e algumas pessoas usam ChatGPT para fazer o ARR (Receita Anual Recorrente) da empresa chegar a 10 milhões de Dólares.
Então, o mito de "enriquecimento" do ChatGPT é verdadeiro? Com o ChatGPT não aberto à China continental e Hong Kong, como os empreendedores nacionais podem aproveitar essa onda de novas oportunidades empreendedoras? A China terá uma vantagem de retardatária na competição por modelos grandes?
ChatGPT detonou o boom da IA
**ChatGPT não é o fim, mas o começo da IA detonante. **
Assim que o ChatGPT foi lançado, usuários de todo o mundo correram para ele. O número de usuários ultrapassou 100 milhões em dois meses, estabelecendo um recorde para o aplicativo de Internet mais rápido que ultrapassou 100 milhões. Para saber esses dados, o TikTok o usou por 9 meses, o Facebook usou por dois anos e o Instagram por 2 anos, 30 meses.
Uma terceira revolução tecnológica devastadora começou. Kuhn, um filósofo da ciência, uma vez propôs que o desenvolvimento da ciência não é um modelo de desenvolvimento linear suave, mas será como subir degraus, passo a passo, assim como o advento do ChatGPT, levando a inteligência artificial a um novo nível.
CEO da OpenAI **Sam Altman prevê: a tecnologia de modelos de IA em larga escala se tornará a maior plataforma de tecnologia no futuro depois da Internet móvel, e os chatbots são usados como interface, além de imagens, música, texto e outros recursos múltiplos. mode Com o desenvolvimento do modelo ecológico, nascerá um empreendimento de grande porte de classe mundial. **
O impulsionador por trás disso, **O CEO da Microsoft, Satya Nadella, também se levantou e disse que o desenvolvimento do campo da inteligência artificial nesta fase pode ser descrito como "exponencial". **
Sun Zhengyi, que se aposentou nos bastidores, também declarou publicamente que acabará com o estado relativamente inativo de todos na inteligência artificial. "Estou mais interessado na revolução da inteligência artificial. Acredito que os seres humanos serão superados por computadores ou inteligência artificial. Esperamos ser o líder da revolução da inteligência artificial!" Ao mesmo tempo, ele disse que é um grande usuário do ChatGPT, e também conversou muito com o CEO da OpenAI, Sam Altman.
**ChatGPT não é a imagem completa da inteligência artificial, mas uma forma de IA generativa. A Sequoia Capital prevê que a onda de inovação em aplicações generativas de IA inspiradas em grandes modelos será de trilhões de dólares em valor econômico. **
O mercado primário também está cheio de atmosfera empreendedora de IA generativa. Em países estrangeiros, de acordo com dados do PitchBook, desde o lançamento do GPT-3 há mais de dois anos, o investimento de capital de risco na AIGC aumentou mais de 400%, alcançando surpreendentes US$ 2,1 bilhões este ano.
Situação de capital de risco de IA generativa, fonte: PitchBook
O Y Combinator W23 Demo Day Batch tem um total de 268 projetos,** dos quais quase 50% são projetos relacionados a IA, focando principalmente na camada intermediária e na camada de aplicação, e os campos incluem geração de texto, imagens, vídeos e outros campos . ** “Isso também reflete a orientação de investimento da YC, investindo em projetos pequenos, mas promissores e inovadores.” Na opinião de Xu Siqing, sócio fundador da Alpha Commune.
No mercado interno, entre novembro de 2022 e abril de 2023, a escala de financiamento da AIGC chegará a RMB 2,24 bilhões, equivalente a 41,4% do valor total do financiamento nos últimos dois anos.
Depois que o acelerador de startups da Sequoia China YUE abriu o registro em 28 de fevereiro, havia 300-400 temas AIGC entre os 2.000 projetos registrados; 41 são temas de inteligência artificial, o dobro em relação ao ano passado, e 39 deles estão relacionados a modelos grandes. Pode-se ver que a atenção do mercado de capitais primário para a trilha AIGC aumentou acentuadamente.
No geral, o número e os cenários de projetos empresariais de IA generativa na China são muito menos abundantes do que em países estrangeiros.
Um empresário estrangeiro de IA disse ao Titanium Media Venture Capitalists: "Primeiro, é mais conveniente para os empresários estrangeiros chamar a interface ChatGPT, que é conveniente para ajustar e desenvolver novos produtos; Em terceiro lugar, comunidades de comunicação de código aberto como o Reddit têm uma atmosfera forte , e todos colocarão sua compreensão do ChatGPT e novos aplicativos nele para discussão pública e inovação.”
Ao contrário da China, quando o ChatGPT não está aberto para registro na China continental e Hong Kong, como os empresários e grandes fabricantes podem embarcar no trem da "terceira revolução tecnológica"?
"Money big model, no money application layer"
Empreendedorismo não é só sobre sonhos, mas também sobre quanto dinheiro tem no bolso. Poder de computação, dados, algoritmos, talentos e reservas de capital são indispensáveis para a construção de um grande modelo, mas esse não é um custo que startups comuns de pequeno e médio porte possam arcar.
Por exemplo, recursos de energia de computação, os dados mostram que o consumo total de energia de computação do ChatGPT é de cerca de 3640PF-dias (leva 3640 dias para calcular 1 quatrilhão de vezes por segundo). Diz-se que 10.000 chips Nvidia A100 são o limite de poder de computação para um bom modelo de IA. Atualmente, não existem mais de 5 fabricantes chineses com mais de 10.000 GPUs e, entre eles, há no máximo uma empresa com 10.000 GPUs Nvidia A100.
Por exemplo, fundos, de acordo com o relatório da Guosheng Securities "Quanto poder de computação o ChatGPT precisa", o custo do treinamento GPT-3 é de cerca de 1,4 milhão de dólares americanos e, para alguns LLM (Large Language Model) maiores, o custo do treinamento é entre 2 milhões de dólares americanos e 12 milhões de dólares americanos. entre milhões de dólares. Com base no número médio de visitantes únicos do ChatGPT em janeiro de 13 milhões, o custo inicial do investimento é de cerca de 800 milhões de dólares americanos, e o custo diário de eletricidade é de cerca de 50.000 dólares americanos.
Por mais caro que seja o custo, a missão da versão chinesa do "ChatGPT" deve ser cumprida. **"A China definitivamente terá seu próprio grande modelo de linguagem, que é determinado pelo status atual." **Xu Siqing disse ao TMTPost Venture Capitalists.
Os principais fabricantes da China já estão se preparando e entrando no estado de uma centena de modelos. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance e outros fabricantes gigantes colocaram os pés na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos em combinação com seus próprios negócios e layout estratégico, esforçando-se para ser o primeiro "China ChatGPT", carregado História da inteligência artificial na China.
De acordo com Leonis Capital, **A China parece ser o único país além do monopólio dos EUA e do Reino Unido que desenvolve seu próprio modelo de infraestrutura. **Primeiro, em termos de número de modelos, quatro dos dez maiores desenvolvedores do mundo são empresas chinesas, incluindo gigantes da tecnologia como Baidu e Alibaba, universidades de ponta como a Universidade de Tsinghua e o Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI ) e outros laboratórios patrocinados pelo governo; em segundo lugar, além da infraestrutura de treinamento de modelo, os desenvolvedores chineses também se tornaram independentes no nível de hardware. Em resposta à ameaça de sanções dos EUA, as empresas chinesas estão se voltando cada vez mais para GPUs domésticas, como o Ascend da Huawei 910; Em terceiro lugar, embora o modelo chinês esteja cerca de um ano atrás dos principais modelos ocidentais, é apenas uma questão de tempo até que eles o alcancem.
Xu Siqing também concorda com isso: "O Open AI está no topo e seus avanços tecnológicos deram a eles uma posição de liderança absoluta no campo do AIGC. Os grandes modelos da China estão seguindo rapidamente, seguindo o caminho explorado pelo Open AI e rapidamente Iteração e recuperando; as empresas americanas estão mais na vanguarda da exploração, que é determinada pelas características das empresas dos dois países e pelos recursos disponíveis”.
"Também temos um ponto de vista, que aqueles que obtêm o talento obtêm o modelo e aqueles que obtêm o modelo obtêm o mundo. Os modelos aqui incluem modelos verticais treinados para cenários específicos, incluindo modelos ToC e ToB treinados e implantado para cenários profissionais Em comparação com modelos grandes, estamos mais otimistas sobre esse campo. O motivo é muito simples. Mais de 98% do poder de computação do treinamento de um modelo é gasto no pré-treinamento, mas as próximas três etapas do treinamento supervisionado ajuste fino, modelagem de recompensa e aprendizado por reforço usam apenas uma pequena quantidade de tempo. Parte do tempo de cálculo é longo", disse Xu Siqing.
"**Para pequenas e médias empresas que não têm fundos suficientes e não possuem uma reserva de talentos técnicos de ponta, é uma boa opção explorar as oportunidades na camada de aplicativos com antecedência e criar algumas vantagens pioneiras. **" Um investidor do Vale do Silício disse aos capitalistas de risco do TMTPost.
"**Acho que o poder de computação dos modelos de grande escala da China não é adequado para empreendedores comuns. Empreendedores que entendem de inteligência artificial têm uma grande oportunidade, porque não precisam partir do modelo mais básico para competir pelo poder de computação . A comparação é acúmulo de conhecimento, capacidade de engenharia da equipe e velocidade iterativa, para inovação superficial de produtos, esse tipo de empreendedor é um golpe na redução de dimensionalidade. **Claro, a tecnologia é importante, mas a experiência da indústria e os cenários de aplicação selecionados são igualmente importantes. Nosso investimento inicial no projeto HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, fundador, ex-vice-presidente da JD.com e acadêmico estrangeiro da Academia Canadense de Engenharia, é baseado nessa consideração”, disse Xu Siqing.
Além disso, Xu Siqing também destacou que o avanço da tecnologia AIGC trouxe três níveis de oportunidades para os empresários chineses. Primeiro, é a oportunidade do LLM, de uma grande fábrica ou da equipe nacional; segundo, é usar um modelo grande para fazer aplicações rasas ou aplicações voltadas para o produto,**independentemente de To B ou TO C, há são muitas oportunidades, a característica é que é difícil julgar quem é fácil de ganhar, e a dificuldade é como prever qual terá sucesso no início do surgimento do APP; A terceira é estabelecer um modelo vertical para resolva o problema no nível do aplicativo, que é amplamente utilizado em ToB e ToC Prospects, porque o limite é alto, a certeza é relativamente forte. Eles são caracterizados por forte capacidade de modelagem, podem trabalhar duro no modelo e resolver problemas que não podem ser resolvidos pela inovação do produto.
**Finalmente, ele enfatizou que haverá muitas oportunidades para serviços de infraestrutura associados a vários modelos de linguagem e aplicativos, como implantação privatizada, cross-cloud e ferramentas de serviço cross-model. **
Modelos grandes estrangeiros, aplicativos de IA, cheios de carnaval
No Vale do Silício, a Open AI quer se destacar, mas Google, Meta e Amazon não concordam.
Recentemente, a Amazon, que era anônima, lançou a versão Amazon do ChatGPT. O novo modelo é chamado Amazon Titan. Os modelos da série Titan são divididos em dois tipos, um é um modelo de texto para geração de conteúdo e o outro é um modelo de incorporação que podem criar incorporações de vetores. , para criar funções de pesquisa eficientes, etc.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, não jogou as cartas de acordo com a rotina, penetrou diretamente no "preço baixo" e declarou a "hegemonia" da Open AI com código aberto. A Meta licencia o modelo de linguagem em larga escala de código aberto LLaMA para pesquisadores da academia. Em 16 de junho, de acordo com a mídia estrangeira The Information, Zuckerberg está considerando comercializar uma nova versão do modelo de linguagem em larga escala de código aberto LLaMA, permitindo que outras empresas usem o LLaMA gratuitamente para desenvolver software de IA relacionado e permitindo que desenvolvedores usem esses produtos para uso comercial.
A guerra aumentou. A OpenAI anunciou que planeja construir uma "loja de aplicativos" LLM épica para abrir todos os aplicativos ChatGPT. A plataforma pode realizar acoplamento bidirecional. Os desenvolvedores podem colocar seus produtos baseados na tecnologia OpenAI nas prateleiras e as empresas também podem usar o LLM em o mercado conforme necessário para aproveitar completamente a ecologia do modelo de IA.
"A grande competição de modelos nos Estados Unidos deve estar cheia de flores, e o grau de abertura será cada vez maior. A história do desenvolvimento de TI continua a provar isso. Do Unix ao Linux, do iPhone ao Android são A abertura de liderança é insuficiente. Os fabricantes em uma posição ligeiramente passiva usarão a abertura para construir sua própria ecologia, o que é um fenômeno muito positivo para a indústria." Xu Siqing disse à Titanium Media Venture Capitalists.
Olhando para a camada de aplicação, não são poucos os casos de verificação comercial. A Stable Diffusion gratuita e de código aberto, uma empresa iniciante, levantou US$ 100 milhões em financiamento em apenas um mês e seu valor subiu para US$ 1 bilhão; Jasper.ai, uma empresa SaaS que cria aplicativos baseados na API GPT-3, foi fundada há 18 meses e ganhou US$ 125 milhões em financiamento A-round, com avaliação de US$ 1,5 bilhão; a Copy.ai, que ajuda empresas a escrever textos promocionais, tem um ARR de US$ 10 milhões em apenas 2 anos.
"Os projetos no exterior são diferentes dos projetos domésticos. Um é que os recursos dos modelos subjacentes de grande escala no exterior são mais maduros (API da OpenAI); o outro é que o ambiente de comercialização é melhor e os usuários estão dispostos a pagar por produtos únicos de alta qualidade -ferramentas pontuais. Isso também é experimentado O resultado do desenvolvimento e educação da indústria SaaS; o terceiro é que a ecologia de projetos no exterior é melhor, não há aperto semelhante às empresas domésticas de Internet e há explorações de novos produtos e novos modelos de negócios nas pontas C e B.” Yunxiu Capital AI O responsável pela pesquisa, Shen Huaxin, disse ao TMTPost.
De acordo com as estatísticas do PitchBook, o círculo de investimentos investirá um total de 1,37 bilhão de dólares americanos (equivalente a cerca de 9,369 bilhões de yuans) em empresas geradoras de IA em 2022, quase atingindo a soma dos últimos cinco anos.
Crédito da imagem: PitchBook
Seja geração de texto, geração de imagem ou geração de vídeo, não são cenas novas, a diferença é que a cena eficiente original é recriada na forma de ChatGPT.
Li Yanhong, fundador e CEO da Baidu, também afirmou publicamente que a IA generativa subverterá todos os modelos de produção de conteúdo existentes, e é possível reduzir o custo da produção de conteúdo original para um décimo do atual e tornar os processos de produção são acelerado centenas ou mesmo milhares de vezes**.
Pode-se ver que a IA generativa não é um truque, sua proposta final é resolver o problema de redução de custos e aumento de eficiência, liberar trabalho repetitivo e permitir que os humanos tenham mais tempo para fazer coisas mais criativas. **
No nível mais próximo dos usuários C-end, a IA generativa pode se tornar um assistente pessoal para humanos. Por exemplo, se pretender reservar um bilhete de avião, diga ao ChatGPT a hora e o local, e este irá ligar para a Expedia (reservar avião e hotel) para o ajudar a verificar o bilhete de avião e fazer a reserva. Se você quiser pedir uma refeição, ele primeiro ligará para o OpenTable para ajudá-lo a selecionar restaurantes e menus. Já são 11 aplicativos na loja de plug-ins do ChatGPT, incluindo passagem aérea, hotel, compras, pedidos de refeições e outros aplicativos.
O ímpeto é avassalador, como se voltasse à "era do iPhone" da Internet móvel.Startups, grandes e pequenas, desenvolvem aplicativos baseados no sistema iOS, formando um novo padrão de aplicação de software.
Hoje, a nova onda de aplicativos generativos de IA inspirados em grandes modelos certamente terá aplicativos matadores.
afinal
China e Estados Unidos inevitavelmente tomarão uma rota diferenciada.
“As diferenças comportamentais entre empresas chinesas e americanas resultaram nos Estados Unidos geralmente liderando o caminho na exploração, enquanto a China está alcançando rapidamente e contando mais com o desenvolvimento iterativo no nível do produto”, disse Xu Siqing.
Shen Huaxin também concordou: "Haverá certa semelhança, mas as diferenças serão maiores do que a semelhança. A semelhança está principalmente na faixa segmentada, como robôs de bate-papo, geração de conteúdo de texto/imagem/vídeo etc. diferenças na demanda do mercado, histórico cultural e ambiente regulatório entre a China e os Estados Unidos, os projetos empresariais podem ser ajustados e otimizados para seus respectivos mercados. Por exemplo, os produtos nos Estados Unidos precisam fornecer apenas um único ponto de função. Isso pode gerar pagamento para B-end e C-end. As empresas chinesas estão menos dispostas a pagar por software puro e muitas vezes precisam fornecer um conjunto completo de soluções ou integrar software em hardware para gerar pagamento. Portanto, é possível iniciar um negócio em China e Estados Unidos As capacidades subjacentes dos projetos são semelhantes até certo ponto, mas os modelos de negócios baseados em capacidades serão bastante diferentes**."
"A maior parte do volume real de vendas do VC doméstico é muito menor do que o entusiasmo em pesquisar o ChatGPT. Para o mercado doméstico, eles geralmente pesquisam + esperam para ver. Para mercados estrangeiros, pode haver uma atmosfera de investimento e tentativa. Você esteve no Vale do Silício. Eu sei, foi o mesmo boom empresarial de IA de Zhongguancun naquela época." Disse um sócio do fundo.
"**Esta é uma grande oportunidade não menos que a Internet, e também é uma competição cognitiva. Há uma grande oportunidade de previsão e previsão. Atualmente, o boom de investimentos do AIGC da China não é tão violento quanto o do Vale do Silício . , mas acreditamos que, à medida que os cenários de aplicação continuarem a ser comprovados, o investimento da China também aumentará e definitivamente atingirá um novo patamar no futuro.” Xu Siqing disse à Titanium Media Venture Capitalists. (Este artigo é o primeiro lançamento do Titanium Media App, autor | Guo Hongyan
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ChatGPT é uma oportunidade empreendedora: modelo rico, sem camada de aplicação de dinheiro
Autor: Guo Hongyan
Fonte: Titanium Media
Depois que o ChatGPT nasceu, o diálogo entre os seres humanos tornou-se "técnico".
Quanto ao bebê da 18ª linha, perguntou: "Ouvi dizer que o ChatGPT pode escrever manuscritos sozinho, você será substituído no futuro?"; perto do mercado primário, investidores que negociaram dezenas de milhões de transações, perguntaram: "Seu produto pode ser combinado com o ChatGPT?"; e quando eu tinha 40 anos, vi o anúncio na Moments, consultei o curso "ChatGPT Melhora a Competitividade no Trabalho do Futuro" e perguntei: "Não fale em aumento de salário, aprender pode me impedir de ficar desempregado?"
ChatGPT para todas as pessoas, algumas pessoas abraçam, outras temem, algumas pessoas ainda não sabem porque continua quente, algumas pessoas usam o modelo ChatGPT para obter 125 milhões de dólares americanos em financiamento e algumas pessoas usam ChatGPT para fazer o ARR (Receita Anual Recorrente) da empresa chegar a 10 milhões de Dólares.
Então, o mito de "enriquecimento" do ChatGPT é verdadeiro? Com o ChatGPT não aberto à China continental e Hong Kong, como os empreendedores nacionais podem aproveitar essa onda de novas oportunidades empreendedoras? A China terá uma vantagem de retardatária na competição por modelos grandes?
ChatGPT detonou o boom da IA
**ChatGPT não é o fim, mas o começo da IA detonante. **
Assim que o ChatGPT foi lançado, usuários de todo o mundo correram para ele. O número de usuários ultrapassou 100 milhões em dois meses, estabelecendo um recorde para o aplicativo de Internet mais rápido que ultrapassou 100 milhões. Para saber esses dados, o TikTok o usou por 9 meses, o Facebook usou por dois anos e o Instagram por 2 anos, 30 meses.
Uma terceira revolução tecnológica devastadora começou. Kuhn, um filósofo da ciência, uma vez propôs que o desenvolvimento da ciência não é um modelo de desenvolvimento linear suave, mas será como subir degraus, passo a passo, assim como o advento do ChatGPT, levando a inteligência artificial a um novo nível.
CEO da OpenAI **Sam Altman prevê: a tecnologia de modelos de IA em larga escala se tornará a maior plataforma de tecnologia no futuro depois da Internet móvel, e os chatbots são usados como interface, além de imagens, música, texto e outros recursos múltiplos. mode Com o desenvolvimento do modelo ecológico, nascerá um empreendimento de grande porte de classe mundial. **
O impulsionador por trás disso, **O CEO da Microsoft, Satya Nadella, também se levantou e disse que o desenvolvimento do campo da inteligência artificial nesta fase pode ser descrito como "exponencial". **
Sun Zhengyi, que se aposentou nos bastidores, também declarou publicamente que acabará com o estado relativamente inativo de todos na inteligência artificial. "Estou mais interessado na revolução da inteligência artificial. Acredito que os seres humanos serão superados por computadores ou inteligência artificial. Esperamos ser o líder da revolução da inteligência artificial!" Ao mesmo tempo, ele disse que é um grande usuário do ChatGPT, e também conversou muito com o CEO da OpenAI, Sam Altman.
**ChatGPT não é a imagem completa da inteligência artificial, mas uma forma de IA generativa. A Sequoia Capital prevê que a onda de inovação em aplicações generativas de IA inspiradas em grandes modelos será de trilhões de dólares em valor econômico. **
O mercado primário também está cheio de atmosfera empreendedora de IA generativa. Em países estrangeiros, de acordo com dados do PitchBook, desde o lançamento do GPT-3 há mais de dois anos, o investimento de capital de risco na AIGC aumentou mais de 400%, alcançando surpreendentes US$ 2,1 bilhões este ano.
O Y Combinator W23 Demo Day Batch tem um total de 268 projetos,** dos quais quase 50% são projetos relacionados a IA, focando principalmente na camada intermediária e na camada de aplicação, e os campos incluem geração de texto, imagens, vídeos e outros campos . ** “Isso também reflete a orientação de investimento da YC, investindo em projetos pequenos, mas promissores e inovadores.” Na opinião de Xu Siqing, sócio fundador da Alpha Commune.
Depois que o acelerador de startups da Sequoia China YUE abriu o registro em 28 de fevereiro, havia 300-400 temas AIGC entre os 2.000 projetos registrados; 41 são temas de inteligência artificial, o dobro em relação ao ano passado, e 39 deles estão relacionados a modelos grandes. Pode-se ver que a atenção do mercado de capitais primário para a trilha AIGC aumentou acentuadamente.
No geral, o número e os cenários de projetos empresariais de IA generativa na China são muito menos abundantes do que em países estrangeiros.
Um empresário estrangeiro de IA disse ao Titanium Media Venture Capitalists: "Primeiro, é mais conveniente para os empresários estrangeiros chamar a interface ChatGPT, que é conveniente para ajustar e desenvolver novos produtos; Em terceiro lugar, comunidades de comunicação de código aberto como o Reddit têm uma atmosfera forte , e todos colocarão sua compreensão do ChatGPT e novos aplicativos nele para discussão pública e inovação.”
Ao contrário da China, quando o ChatGPT não está aberto para registro na China continental e Hong Kong, como os empresários e grandes fabricantes podem embarcar no trem da "terceira revolução tecnológica"?
"Money big model, no money application layer"
Empreendedorismo não é só sobre sonhos, mas também sobre quanto dinheiro tem no bolso. Poder de computação, dados, algoritmos, talentos e reservas de capital são indispensáveis para a construção de um grande modelo, mas esse não é um custo que startups comuns de pequeno e médio porte possam arcar.
Por exemplo, recursos de energia de computação, os dados mostram que o consumo total de energia de computação do ChatGPT é de cerca de 3640PF-dias (leva 3640 dias para calcular 1 quatrilhão de vezes por segundo). Diz-se que 10.000 chips Nvidia A100 são o limite de poder de computação para um bom modelo de IA. Atualmente, não existem mais de 5 fabricantes chineses com mais de 10.000 GPUs e, entre eles, há no máximo uma empresa com 10.000 GPUs Nvidia A100.
Por exemplo, fundos, de acordo com o relatório da Guosheng Securities "Quanto poder de computação o ChatGPT precisa", o custo do treinamento GPT-3 é de cerca de 1,4 milhão de dólares americanos e, para alguns LLM (Large Language Model) maiores, o custo do treinamento é entre 2 milhões de dólares americanos e 12 milhões de dólares americanos. entre milhões de dólares. Com base no número médio de visitantes únicos do ChatGPT em janeiro de 13 milhões, o custo inicial do investimento é de cerca de 800 milhões de dólares americanos, e o custo diário de eletricidade é de cerca de 50.000 dólares americanos.
Por mais caro que seja o custo, a missão da versão chinesa do "ChatGPT" deve ser cumprida. **"A China definitivamente terá seu próprio grande modelo de linguagem, que é determinado pelo status atual." **Xu Siqing disse ao TMTPost Venture Capitalists.
Os principais fabricantes da China já estão se preparando e entrando no estado de uma centena de modelos. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance e outros fabricantes gigantes colocaram os pés na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos em combinação com seus próprios negócios e layout estratégico, esforçando-se para ser o primeiro "China ChatGPT", carregado História da inteligência artificial na China.
De acordo com Leonis Capital, **A China parece ser o único país além do monopólio dos EUA e do Reino Unido que desenvolve seu próprio modelo de infraestrutura. **Primeiro, em termos de número de modelos, quatro dos dez maiores desenvolvedores do mundo são empresas chinesas, incluindo gigantes da tecnologia como Baidu e Alibaba, universidades de ponta como a Universidade de Tsinghua e o Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI ) e outros laboratórios patrocinados pelo governo; em segundo lugar, além da infraestrutura de treinamento de modelo, os desenvolvedores chineses também se tornaram independentes no nível de hardware. Em resposta à ameaça de sanções dos EUA, as empresas chinesas estão se voltando cada vez mais para GPUs domésticas, como o Ascend da Huawei 910; Em terceiro lugar, embora o modelo chinês esteja cerca de um ano atrás dos principais modelos ocidentais, é apenas uma questão de tempo até que eles o alcancem.
Xu Siqing também concorda com isso: "O Open AI está no topo e seus avanços tecnológicos deram a eles uma posição de liderança absoluta no campo do AIGC. Os grandes modelos da China estão seguindo rapidamente, seguindo o caminho explorado pelo Open AI e rapidamente Iteração e recuperando; as empresas americanas estão mais na vanguarda da exploração, que é determinada pelas características das empresas dos dois países e pelos recursos disponíveis”.
"Também temos um ponto de vista, que aqueles que obtêm o talento obtêm o modelo e aqueles que obtêm o modelo obtêm o mundo. Os modelos aqui incluem modelos verticais treinados para cenários específicos, incluindo modelos ToC e ToB treinados e implantado para cenários profissionais Em comparação com modelos grandes, estamos mais otimistas sobre esse campo. O motivo é muito simples. Mais de 98% do poder de computação do treinamento de um modelo é gasto no pré-treinamento, mas as próximas três etapas do treinamento supervisionado ajuste fino, modelagem de recompensa e aprendizado por reforço usam apenas uma pequena quantidade de tempo. Parte do tempo de cálculo é longo", disse Xu Siqing.
"**Para pequenas e médias empresas que não têm fundos suficientes e não possuem uma reserva de talentos técnicos de ponta, é uma boa opção explorar as oportunidades na camada de aplicativos com antecedência e criar algumas vantagens pioneiras. **" Um investidor do Vale do Silício disse aos capitalistas de risco do TMTPost.
"**Acho que o poder de computação dos modelos de grande escala da China não é adequado para empreendedores comuns. Empreendedores que entendem de inteligência artificial têm uma grande oportunidade, porque não precisam partir do modelo mais básico para competir pelo poder de computação . A comparação é acúmulo de conhecimento, capacidade de engenharia da equipe e velocidade iterativa, para inovação superficial de produtos, esse tipo de empreendedor é um golpe na redução de dimensionalidade. **Claro, a tecnologia é importante, mas a experiência da indústria e os cenários de aplicação selecionados são igualmente importantes. Nosso investimento inicial no projeto HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, fundador, ex-vice-presidente da JD.com e acadêmico estrangeiro da Academia Canadense de Engenharia, é baseado nessa consideração”, disse Xu Siqing.
Além disso, Xu Siqing também destacou que o avanço da tecnologia AIGC trouxe três níveis de oportunidades para os empresários chineses. Primeiro, é a oportunidade do LLM, de uma grande fábrica ou da equipe nacional; segundo, é usar um modelo grande para fazer aplicações rasas ou aplicações voltadas para o produto,**independentemente de To B ou TO C, há são muitas oportunidades, a característica é que é difícil julgar quem é fácil de ganhar, e a dificuldade é como prever qual terá sucesso no início do surgimento do APP; A terceira é estabelecer um modelo vertical para resolva o problema no nível do aplicativo, que é amplamente utilizado em ToB e ToC Prospects, porque o limite é alto, a certeza é relativamente forte. Eles são caracterizados por forte capacidade de modelagem, podem trabalhar duro no modelo e resolver problemas que não podem ser resolvidos pela inovação do produto.
**Finalmente, ele enfatizou que haverá muitas oportunidades para serviços de infraestrutura associados a vários modelos de linguagem e aplicativos, como implantação privatizada, cross-cloud e ferramentas de serviço cross-model. **
Modelos grandes estrangeiros, aplicativos de IA, cheios de carnaval
No Vale do Silício, a Open AI quer se destacar, mas Google, Meta e Amazon não concordam.
Recentemente, a Amazon, que era anônima, lançou a versão Amazon do ChatGPT. O novo modelo é chamado Amazon Titan. Os modelos da série Titan são divididos em dois tipos, um é um modelo de texto para geração de conteúdo e o outro é um modelo de incorporação que podem criar incorporações de vetores. , para criar funções de pesquisa eficientes, etc.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, não jogou as cartas de acordo com a rotina, penetrou diretamente no "preço baixo" e declarou a "hegemonia" da Open AI com código aberto. A Meta licencia o modelo de linguagem em larga escala de código aberto LLaMA para pesquisadores da academia. Em 16 de junho, de acordo com a mídia estrangeira The Information, Zuckerberg está considerando comercializar uma nova versão do modelo de linguagem em larga escala de código aberto LLaMA, permitindo que outras empresas usem o LLaMA gratuitamente para desenvolver software de IA relacionado e permitindo que desenvolvedores usem esses produtos para uso comercial.
A guerra aumentou. A OpenAI anunciou que planeja construir uma "loja de aplicativos" LLM épica para abrir todos os aplicativos ChatGPT. A plataforma pode realizar acoplamento bidirecional. Os desenvolvedores podem colocar seus produtos baseados na tecnologia OpenAI nas prateleiras e as empresas também podem usar o LLM em o mercado conforme necessário para aproveitar completamente a ecologia do modelo de IA.
"A grande competição de modelos nos Estados Unidos deve estar cheia de flores, e o grau de abertura será cada vez maior. A história do desenvolvimento de TI continua a provar isso. Do Unix ao Linux, do iPhone ao Android são A abertura de liderança é insuficiente. Os fabricantes em uma posição ligeiramente passiva usarão a abertura para construir sua própria ecologia, o que é um fenômeno muito positivo para a indústria." Xu Siqing disse à Titanium Media Venture Capitalists.
Olhando para a camada de aplicação, não são poucos os casos de verificação comercial. A Stable Diffusion gratuita e de código aberto, uma empresa iniciante, levantou US$ 100 milhões em financiamento em apenas um mês e seu valor subiu para US$ 1 bilhão; Jasper.ai, uma empresa SaaS que cria aplicativos baseados na API GPT-3, foi fundada há 18 meses e ganhou US$ 125 milhões em financiamento A-round, com avaliação de US$ 1,5 bilhão; a Copy.ai, que ajuda empresas a escrever textos promocionais, tem um ARR de US$ 10 milhões em apenas 2 anos.
"Os projetos no exterior são diferentes dos projetos domésticos. Um é que os recursos dos modelos subjacentes de grande escala no exterior são mais maduros (API da OpenAI); o outro é que o ambiente de comercialização é melhor e os usuários estão dispostos a pagar por produtos únicos de alta qualidade -ferramentas pontuais. Isso também é experimentado O resultado do desenvolvimento e educação da indústria SaaS; o terceiro é que a ecologia de projetos no exterior é melhor, não há aperto semelhante às empresas domésticas de Internet e há explorações de novos produtos e novos modelos de negócios nas pontas C e B.” Yunxiu Capital AI O responsável pela pesquisa, Shen Huaxin, disse ao TMTPost.
De acordo com as estatísticas do PitchBook, o círculo de investimentos investirá um total de 1,37 bilhão de dólares americanos (equivalente a cerca de 9,369 bilhões de yuans) em empresas geradoras de IA em 2022, quase atingindo a soma dos últimos cinco anos.
Seja geração de texto, geração de imagem ou geração de vídeo, não são cenas novas, a diferença é que a cena eficiente original é recriada na forma de ChatGPT.
Li Yanhong, fundador e CEO da Baidu, também afirmou publicamente que a IA generativa subverterá todos os modelos de produção de conteúdo existentes, e é possível reduzir o custo da produção de conteúdo original para um décimo do atual e tornar os processos de produção são acelerado centenas ou mesmo milhares de vezes**.
Pode-se ver que a IA generativa não é um truque, sua proposta final é resolver o problema de redução de custos e aumento de eficiência, liberar trabalho repetitivo e permitir que os humanos tenham mais tempo para fazer coisas mais criativas. **
No nível mais próximo dos usuários C-end, a IA generativa pode se tornar um assistente pessoal para humanos. Por exemplo, se pretender reservar um bilhete de avião, diga ao ChatGPT a hora e o local, e este irá ligar para a Expedia (reservar avião e hotel) para o ajudar a verificar o bilhete de avião e fazer a reserva. Se você quiser pedir uma refeição, ele primeiro ligará para o OpenTable para ajudá-lo a selecionar restaurantes e menus. Já são 11 aplicativos na loja de plug-ins do ChatGPT, incluindo passagem aérea, hotel, compras, pedidos de refeições e outros aplicativos.
O ímpeto é avassalador, como se voltasse à "era do iPhone" da Internet móvel.Startups, grandes e pequenas, desenvolvem aplicativos baseados no sistema iOS, formando um novo padrão de aplicação de software.
Hoje, a nova onda de aplicativos generativos de IA inspirados em grandes modelos certamente terá aplicativos matadores.
afinal
China e Estados Unidos inevitavelmente tomarão uma rota diferenciada.
“As diferenças comportamentais entre empresas chinesas e americanas resultaram nos Estados Unidos geralmente liderando o caminho na exploração, enquanto a China está alcançando rapidamente e contando mais com o desenvolvimento iterativo no nível do produto”, disse Xu Siqing.
Shen Huaxin também concordou: "Haverá certa semelhança, mas as diferenças serão maiores do que a semelhança. A semelhança está principalmente na faixa segmentada, como robôs de bate-papo, geração de conteúdo de texto/imagem/vídeo etc. diferenças na demanda do mercado, histórico cultural e ambiente regulatório entre a China e os Estados Unidos, os projetos empresariais podem ser ajustados e otimizados para seus respectivos mercados. Por exemplo, os produtos nos Estados Unidos precisam fornecer apenas um único ponto de função. Isso pode gerar pagamento para B-end e C-end. As empresas chinesas estão menos dispostas a pagar por software puro e muitas vezes precisam fornecer um conjunto completo de soluções ou integrar software em hardware para gerar pagamento. Portanto, é possível iniciar um negócio em China e Estados Unidos As capacidades subjacentes dos projetos são semelhantes até certo ponto, mas os modelos de negócios baseados em capacidades serão bastante diferentes**."
"A maior parte do volume real de vendas do VC doméstico é muito menor do que o entusiasmo em pesquisar o ChatGPT. Para o mercado doméstico, eles geralmente pesquisam + esperam para ver. Para mercados estrangeiros, pode haver uma atmosfera de investimento e tentativa. Você esteve no Vale do Silício. Eu sei, foi o mesmo boom empresarial de IA de Zhongguancun naquela época." Disse um sócio do fundo.
"**Esta é uma grande oportunidade não menos que a Internet, e também é uma competição cognitiva. Há uma grande oportunidade de previsão e previsão. Atualmente, o boom de investimentos do AIGC da China não é tão violento quanto o do Vale do Silício . , mas acreditamos que, à medida que os cenários de aplicação continuarem a ser comprovados, o investimento da China também aumentará e definitivamente atingirá um novo patamar no futuro.” Xu Siqing disse à Titanium Media Venture Capitalists. (Este artigo é o primeiro lançamento do Titanium Media App, autor | Guo Hongyan