O modelo grande reinterpreta "China Speed". Desde que o Baidu lançou o primeiro produto semelhante ao GPT na China em março deste ano, em apenas três meses, 79 modelos grandes com uma escala de parâmetros de mais de 1 bilhão foram produzidos na China.
O "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos de Inteligência Artificial em Grande Escala da China" também fornece outra perspectiva de observação: o número total de modelos de grande escala de propósito geral lançados pelos Estados Unidos e China foi responsável por 80% dos lançamentos globais. É claro que as empresas de tecnologia na China e nos Estados Unidos estão se tornando os principais impulsionadores dessa revolução generativa da IA que está varrendo o mundo.
O acampamento conjunto da Open AI e da Microsoft criou vários cenários de aterrissagem de aplicativos de nível de referência nas áreas de educação, banco de investimento e trabalho de escritório, como o Office Family Bucket, conhecido como o rei das bombas, o AI o treinamento da plataforma de aprendizado de idiomas Duolingo e do Morgan Stanley As centenas de milhares de páginas da base de conhecimento e as soluções mais recentes para a plataforma de serviços de pagamento Stripe para combater fraudes. Esses casos de pouso cobrem o lado B e o lado C. Por outro lado, a batalha pela velocidade de lançamento de modelos domésticos de grande escala acabou de chegar ao fim e as aplicações comerciais de grande escala ainda estão a caminho.
Esta seção da estrada é extremamente desafiadora, mas crucial. Robin Li, CEO da Baidu, enfatizou em uma reunião recente que "o ponto-chave da nova estratégia de competição internacional não é quantos modelos grandes um país possui, mas quantos aplicativos de IA nativos estão em seus modelos grandes e até que ponto esses aplicações melhoraram a produção. eficiência."
De acordo com informações públicas, Wenxinyiyan, que está na vanguarda, lançou 11 modelos industriais de grande escala, abrangendo vários campos B, como automóveis, energia e eletricidade.
Neste momento, quem pode iniciar o primeiro tiro do modelo grande para aplicação C tornou-se um foco de atenção. Observe que é o "anel" no aplicativo comercial, não a "impressão" no nível PPT.
Fonte: "Relatório de pesquisa de mapa de modelo grande de inteligência artificial da China"
Do ponto de vista dos usuários C-end, "NoNoise" acredita que há oportunidades tanto na educação quanto nos campos de pesquisa: a educação nem é preciso dizer que não é difícil ver pelas vendas quentes de hardware de terminal, como máquinas de aprendizado de IA, é não é difícil ver que o grupo que só precisa pagar por modelos grandes, você tem que ser pai; quanto à pesquisa, o novo Bing com GPT pode fazer o CEO da Microsoft, Nadella, dizer com orgulho que foi a Microsoft quem fez o Google "dançar", o que mostra quanto espaço para imaginação o grande modelo traz para a pesquisa, e a pesquisa é o maior cenário de aplicativos de IA do mundo.
Ao mesmo tempo, o Baidu, que vê essa perspectiva, também trabalha incansavelmente na "alquimia" dia e noite. Por meio do lançamento intensivo de produtos de IA generativos, como "AI Partner", a Baidu espera acelerar a busca por uma nova era e continuar a manter sua posição como líder de mercado.
Aí vem a pergunta, a pesquisa disparará o primeiro tiro de aplicação em larga escala de modelos grandes?
01 Várias verdades por trás da caixa de busca
Antes de responder a essa pergunta, precisamos definir a natureza do relacionamento entre a pesquisa e os modelos grandes.
Após o nascimento do ChatGPT, uma voz acreditava que o Google, o Baidu e outros gigantes da pesquisa seriam subvertidos e o Open AI se tornaria um divisor de águas para a pesquisa.
O representante mais famoso é o cofundador da Microsoft, Bill Gates. Ele previu no início do ano que as principais empresas de IA do futuro trabalharão com assistentes pessoais de IA, e os usuários nunca mais irão a sites de busca e à Amazon. Embora Gates tivesse dúvidas sobre as capacidades técnicas da Open AI antes de setembro de 2019, ele também foi criticado por Musk por sua "compreensão muito limitada da IA".
Os gigantes da busca por dentro claramente têm uma visão diferente. "Acho que isso deve fortalecer a posição do Baidu, porque muitos dos problemas que o ChatGPT precisa resolver são os problemas que a pesquisa precisa resolver, e seus objetivos são os mesmos." Em uma entrevista recente à coluna chamada "New Wise Chief Time", o Baidu Xiao Yang, vice-presidente e responsável pela plataforma de busca, fez seu próprio julgamento. Desde que ingressou na Baidu em 2004, Xiao Yang testemunhou o desenvolvimento de 20 anos da indústria de busca.
Do ponto de vista da evolução, o mecanismo de busca nasceu para resolver o problema da eficiência na aquisição de informações, fornecendo aos usuários o caminho mais curto da pergunta à resposta. Anteriormente, tarefas de recuperação semelhantes eram realizadas por ferramentas de informação como a "Enciclopédia Britânica" e as Páginas Amarelas da Internet até o surgimento dos algoritmos.
Os algoritmos permitem que os mecanismos de pesquisa tenham naturalmente genes de IA, porque o pré-requisito para as máquinas executarem tarefas é "entender" as necessidades por trás da caixa de pesquisa.
Acontece que em estágios diferentes, os métodos de correspondência de informações são diferentes.
Tome como exemplo a entrada de Xiao Yang no setor em 2004. Naquela época, os mecanismos de pesquisa ainda estavam na era da recuperação de palavras-chave - os usuários precisavam digitar palavras-chave na caixa de pesquisa, como se estivessem procurando livros em uma biblioteca, e depois encontrar correspondências precisas alterando constantemente as palavras-chave.conteúdo da página da web.
Naquela época, o PM do Baidu Search também realizava competições internamente, tentando encontrar maneiras de encontrar informações de destino mais rapidamente.
Mais tarde, a demanda do usuário tornou-se cada vez mais forte, desde a busca por palavras-chave até as perguntas, e a busca evoluiu para correspondência assimétrica, ou seja, quando os usuários fazem perguntas, os mecanismos de pesquisa fornecem respostas semelhantes à consulta especializada. Por exemplo, se um usuário perguntar "Como está o tempo amanhã?", a resposta pode ser "Tempestade com ventos fortes de curto prazo". Não há palavras-chave que se cruzem com a pergunta nesta resposta.
Esse modo de correspondência exige que os mecanismos de pesquisa tenham um "entendimento" mais profundo tanto da pergunta do usuário quanto do conteúdo de toda a rede.
Isso provavelmente explica por que em 2013 Baidu, Google e Microsoft participaram da oferta de aquisição da empresa do professor Jeff Hinton, o "pai do aprendizado profundo" a qualquer custo.
Naquela época, o professor Hinton havia acabado de fazer um grande avanço na tecnologia de redes neurais profundas, e a gigante das buscas foi o primeiro grupo de empresas a farejar o potencial da tecnologia – espera-se que o aprendizado profundo melhore a eficiência da pesquisa. Em retrospectiva, a pesquisa também forneceu o primeiro cenário de aterrissagem de aplicativos para aprendizado profundo. O Baidu e o Google foram os primeiros gigantes da tecnologia a implantar o aprendizado profundo, e o Baidu Brain e o Google Brain mais tarde se tornaram as principais plataformas abertas de IA.
Foto: Jeff Hinton
A partir de 2018 e 2019, o aprendizado profundo deu início a outra rodada de rápido desenvolvimento, e a transformação semântica dos mecanismos de pesquisa continua a evoluir. Os grandes modelos de linguagem de gigantes da pesquisa, como Google e Baidu, estão ficando cada vez maiores, e os recursos do modelo estão ficando cada vez mais fortes, e o protótipo de um mecanismo de pesquisa inteligente tomou forma. Tomando o Baidu como exemplo, lançou o Wenxin Large Model 1.0 em 2019 e continuou a iterar para as versões 2.0 e 3.0 desde então.
É com base nessas acumulações que, após o lançamento do ChatGPT, o Google e o Baidu conseguiram lançar Bard e Wenxinyiyan em breve. Os modelos de produtos em grande escala que parecem crescer da noite para o dia para o mundo exterior são, na verdade, o produto de anos de prática comercial da gigante das buscas.
Depois de ser roubado dos holofotes pelo ChatGPT, o CEO do Google, Sundar Pichai, disse em uma entrevista: "Na verdade, temos modelos de IA há mais de dez anos".
O fundador, presidente e CEO da Baidu, Li Yanhong, também enfatizou várias vezes em discursos públicos que não importa qual empresa seja, é impossível fazer um modelo de linguagem tão grande (Wen Xin Yi Yan) em poucos meses. “O aprendizado profundo e o processamento de linguagem natural exigem anos de persistência e acumulação, e não há como acelerá-lo”.
02 Mudanças na Pesquisa
Os mecanismos de pesquisa se desenvolveram até hoje e se tornaram o maior cenário de aplicativos de IA do mundo e um modelo de negócios bem-sucedido.
Do ponto de vista da evolução tecnológica, parece difícil tirar a conclusão de que a busca foi subvertida por grandes modelos. Se a pesquisa no sentido estrito é apenas uma "caixa de pesquisa", a pesquisa no sentido amplo é um processo de expressão do usuário e feedback da máquina, enquanto as caixas de pesquisa e as caixas de diálogo são apenas formas diferentes de interação humano-computador.
Essa também é a lógica subjacente por que Xiao Yang disse que o GPT e os mecanismos de pesquisa têm os mesmos objetivos. Mesmo um modelo grande colocará o motor de busca principal em uma posição mais favorável no cenário competitivo, porque a busca tem um efeito Mateus - empresas com mais usuários, tecnologia, dados e poder de computação terão efeitos de produto cada vez melhores.
Não é absurdo que apenas quatro países no mundo, Estados Unidos, China, Rússia e Coréia do Sul, tenham mecanismos de busca locais. Como infraestrutura da Internet, é difícil para os retardatários subverter o padrão. Claro, a UE ainda não acredita no mal. Em 2022, gastou 58 milhões de yuans para tentar construir um mecanismo de busca aberto da própria UE para substituir o Google. Ainda não há mais informações.
O modelo básico grande também tem características semelhantes, e quem corre na frente vai correr cada vez mais rápido. "O Baidu tem a busca em uma mão e um modelo em grande escala ou tecnologia de IA generativa na outra. É como segurar a Espada Yitian e o Sabre do Dragão ao mesmo tempo. A combinação de duas espadas produzirá maior valor". este julgamento. , Xiao Yang também admitiu que os principais mecanismos de pesquisa não podem ser negligentes na competição por causa disso e devem fazer mudanças rápidas na experiência do usuário.
"Na verdade, é muito simples. Se você satisfizer o usuário, o usuário ficará. Se você fizer o usuário sentir que pode satisfazê-lo, novos usuários virão. Se você deixá-lo insatisfeito, ele irá embora."
Nas palavras de Li Yanhong: Nunca limite a expressão das necessidades do usuário de forma alguma.
A atualização da expressão de demanda do usuário só pode ser respondida pela atualização da tecnologia. Antes do surgimento da IA generativa, a forma como os usuários expressam suas necessidades tornou-se cada vez mais rica e diversificada, como expressões mais coloquiais e difusas e a crescente demanda por buscas de informações de imagens e vídeos.
Nesse sentido, os gigantes dos mecanismos de busca fortaleceram as capacidades cross-modais com base em modelos de raciocínio semântico, semelhantes ao GPT-4 posterior.
O surgimento de grandes modelos de linguagem também levou os mecanismos de pesquisa a um estágio mais inteligente - eles podem ouvir e ler e entender os usuários cada vez mais. As pessoas costumavam brincar: o Google pode fornecer 100.000 respostas, mas um bibliotecário pode fornecer a resposta mais precisa. Hoje, modelos grandes permitem que os mecanismos de pesquisa resolvam mais problemas e comecem a evoluir em direção a uma experiência de geração de pesquisa generalizada.
Da última série de caminhos explorados pelo líder da indústria Baidu, podemos ver o início dessa tendência evolutiva.
Ao "enrolar" a si mesmo, o Baidu aumentou a proporção de "extrema satisfação" para pesquisar o OKR invisível interno.
A chamada satisfação extrema é ver se a primeira resposta dada pelo buscador resolve seu problema após o usuário fazer uma pergunta.
A primeira resposta não está apenas na forma de texto, mas também na forma de vídeo, e o mecanismo de pesquisa pode extrair o resumo principal de um vídeo. Por exemplo, quando os pais querem encontrar um desenho animado que ensine as crianças a desenhar, eles costumam passar o tempo navegando, examinando, julgando e resumindo. Agora, o Baidu Search pode classificar várias respostas para os usuários e marcar o número de vezes que cada resposta é mencionada. Cada resposta também contém um conteúdo mais rico, o que economiza muito a energia dos pais.
Outra exploração interessante é a "resposta autoritária". Após o surgimento do ChatGPT, as pessoas ficaram chocadas e logo descobriram que ele também falava besteira de forma séria. A existência de "ilusões" informáticas põe em causa a autenticidade de alguns conteúdos. A nova função de pesquisa do Baidu pode responder diretamente a perguntas citando livros para aumentar a confiança.
Quando você faz uma determinada pergunta, o mecanismo de busca pode informar em qual livro essa pergunta foi escrita, seguida de uma leitura mais expandida, o que equivale ao papel de um bibliotecário na era da IA.
Xiao Yang revelou que a busca do Baidu tem prestado atenção aos dados de "extrema satisfação": meio ano atrás, a proporção de "primeira satisfação" era de apenas 40%; agora chegou a 70%. E, a julgar pelas alterações nos dados, os usuários estão dispostos a pagar pela melhoria da experiência de pesquisa - desde este ano, a pesquisa do Baidu adicionou mais de 50 milhões de novas perguntas e respostas todos os dias.
Como parte da mudança intergeracional na busca, o "parceiro AI" que pode ouvir e ver também assumiu uma posição importante. O Baidu demonstrou pela primeira vez a capacidade de testar internamente "parceiros de IA" na Mobile Ecology Conference no final de maio deste ano.
Na exibição de demonstração no local, não é apenas uma interface de diálogo do chatbot, mas também ajuda os usuários a marcar os pontos-chave das respostas, fornecer fontes confiáveis, resumir resumos de documentos e dar suporte a várias ferramentas e serviços, além de criar imagens ou direitos autorais de acordo com as intenções do usuário.
Entende-se que este "parceiro AI" ainda está em testes internos, e muitas necessidades dos usuários surpreenderam os engenheiros. Espera-se que os recursos do "parceiro AI" continuem a evoluir no futuro.
No entanto, se o futuro entrará na era do assistente pessoal de IA prevista por Bill Gates, dependerá, em última análise, do grau de integração dos mecanismos de busca e dos grandes modelos. Este caminho é cheio de desafios, mas também pavimentado com ouro pela imaginação.
03 NOVA HISTÓRIA
Em uma troca de mídia no ano passado, Xiao Yang uma vez falou sobre uma questão: pelo que lutar quando a busca é feita até o fim?
É reconhecido na indústria que a pesquisa é um dos negócios mais difíceis no campo da Internet.É uma caixa de pesquisa simples e também pode ser um sistema muito aberto. Mas o mercado nunca foi falta de desafiadores. Nos últimos dois anos, Byte, Huawei, etc. implantaram ativamente negócios relacionados. Naquela época, o ChatGPT ainda não havia trazido mudanças disruptivas.
A resposta de Xiao Yang na época foi que, no final, ele teve que lutar por sua compreensão dos usuários, seu investimento em tecnologia e sua capacidade de alcançar o máximo em pesquisa. Hoje em dia, surge a inteligência dos grandes modelos, permitindo que todos enxerguem a direção final ao mesmo tempo - buscar gerar experiência, e até auxiliar na tomada de decisões.
Essas evoluções, por sua vez, continuam a inspirar novas necessidades dos usuários.
O modelo grande também dá à busca do Baidu uma nova história. Antigamente, o Baidu era apenas um "ponto de partida" para as necessidades. Depois que os usuários obtinham informações, eles iam a outros sites ou aplicativos para obter cenários de serviço, como comércio eletrônico, vida local ou criação de conteúdo.
Para aumentar o valor do serviço, o Baidu enriqueceu sucessivamente a ecologia do conteúdo de pesquisa por meio do layout de pequenos programas, Baijiahao e outros produtos, na esperança de permitir que os usuários resolvam problemas em uma parada e desfrutem de serviços de circuito fechado. Olhando para a indústria de busca global, este layout estratégico ecológico tem valor de liderança.
No entanto, antes do surgimento de modelos em grande escala, levará mais tempo e paciência para concluir o ciclo fechado ecológico ideal, porque os produtos de ferramentas têm os desafios de aderência do usuário e tempo de permanência.
O modelo grande acelera a formação de um circuito fechado, que percorre todo o processo de fazer perguntas, encontrar respostas e tomar decisões, e o mecanismo de busca ganha, assim, maior imaginação comercial. Este é provavelmente o valor comercial das chamadas "duas espadas combinadas".
É quase previsível que depois de integrar aplicações mais inovadoras de inteligência artificial, os motores de busca possam criar um ecossistema mais dinâmico.
A julgar pelo "arsenal" e "roteiro" que o Baidu e outras empresas exibiram intensamente este ano, os principais players em busca provavelmente não serão subvertidos, mas continuarão a promover a mudança tecnológica como um dos principais participantes da inovação disruptiva.
Ver original
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Quando o modelo grande cai no chão, a busca é o rei do rolo primeiro
Fonte original: NoNoise
O modelo grande reinterpreta "China Speed". Desde que o Baidu lançou o primeiro produto semelhante ao GPT na China em março deste ano, em apenas três meses, 79 modelos grandes com uma escala de parâmetros de mais de 1 bilhão foram produzidos na China.
O "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos de Inteligência Artificial em Grande Escala da China" também fornece outra perspectiva de observação: o número total de modelos de grande escala de propósito geral lançados pelos Estados Unidos e China foi responsável por 80% dos lançamentos globais. É claro que as empresas de tecnologia na China e nos Estados Unidos estão se tornando os principais impulsionadores dessa revolução generativa da IA que está varrendo o mundo.
O acampamento conjunto da Open AI e da Microsoft criou vários cenários de aterrissagem de aplicativos de nível de referência nas áreas de educação, banco de investimento e trabalho de escritório, como o Office Family Bucket, conhecido como o rei das bombas, o AI o treinamento da plataforma de aprendizado de idiomas Duolingo e do Morgan Stanley As centenas de milhares de páginas da base de conhecimento e as soluções mais recentes para a plataforma de serviços de pagamento Stripe para combater fraudes. Esses casos de pouso cobrem o lado B e o lado C. Por outro lado, a batalha pela velocidade de lançamento de modelos domésticos de grande escala acabou de chegar ao fim e as aplicações comerciais de grande escala ainda estão a caminho.
Esta seção da estrada é extremamente desafiadora, mas crucial. Robin Li, CEO da Baidu, enfatizou em uma reunião recente que "o ponto-chave da nova estratégia de competição internacional não é quantos modelos grandes um país possui, mas quantos aplicativos de IA nativos estão em seus modelos grandes e até que ponto esses aplicações melhoraram a produção. eficiência."
De acordo com informações públicas, Wenxinyiyan, que está na vanguarda, lançou 11 modelos industriais de grande escala, abrangendo vários campos B, como automóveis, energia e eletricidade.
Neste momento, quem pode iniciar o primeiro tiro do modelo grande para aplicação C tornou-se um foco de atenção. Observe que é o "anel" no aplicativo comercial, não a "impressão" no nível PPT.
Do ponto de vista dos usuários C-end, "NoNoise" acredita que há oportunidades tanto na educação quanto nos campos de pesquisa: a educação nem é preciso dizer que não é difícil ver pelas vendas quentes de hardware de terminal, como máquinas de aprendizado de IA, é não é difícil ver que o grupo que só precisa pagar por modelos grandes, você tem que ser pai; quanto à pesquisa, o novo Bing com GPT pode fazer o CEO da Microsoft, Nadella, dizer com orgulho que foi a Microsoft quem fez o Google "dançar", o que mostra quanto espaço para imaginação o grande modelo traz para a pesquisa, e a pesquisa é o maior cenário de aplicativos de IA do mundo.
Ao mesmo tempo, o Baidu, que vê essa perspectiva, também trabalha incansavelmente na "alquimia" dia e noite. Por meio do lançamento intensivo de produtos de IA generativos, como "AI Partner", a Baidu espera acelerar a busca por uma nova era e continuar a manter sua posição como líder de mercado.
Aí vem a pergunta, a pesquisa disparará o primeiro tiro de aplicação em larga escala de modelos grandes?
01 Várias verdades por trás da caixa de busca
Antes de responder a essa pergunta, precisamos definir a natureza do relacionamento entre a pesquisa e os modelos grandes.
Após o nascimento do ChatGPT, uma voz acreditava que o Google, o Baidu e outros gigantes da pesquisa seriam subvertidos e o Open AI se tornaria um divisor de águas para a pesquisa.
O representante mais famoso é o cofundador da Microsoft, Bill Gates. Ele previu no início do ano que as principais empresas de IA do futuro trabalharão com assistentes pessoais de IA, e os usuários nunca mais irão a sites de busca e à Amazon. Embora Gates tivesse dúvidas sobre as capacidades técnicas da Open AI antes de setembro de 2019, ele também foi criticado por Musk por sua "compreensão muito limitada da IA".
Os gigantes da busca por dentro claramente têm uma visão diferente. "Acho que isso deve fortalecer a posição do Baidu, porque muitos dos problemas que o ChatGPT precisa resolver são os problemas que a pesquisa precisa resolver, e seus objetivos são os mesmos." Em uma entrevista recente à coluna chamada "New Wise Chief Time", o Baidu Xiao Yang, vice-presidente e responsável pela plataforma de busca, fez seu próprio julgamento. Desde que ingressou na Baidu em 2004, Xiao Yang testemunhou o desenvolvimento de 20 anos da indústria de busca.
Os algoritmos permitem que os mecanismos de pesquisa tenham naturalmente genes de IA, porque o pré-requisito para as máquinas executarem tarefas é "entender" as necessidades por trás da caixa de pesquisa.
Acontece que em estágios diferentes, os métodos de correspondência de informações são diferentes.
Tome como exemplo a entrada de Xiao Yang no setor em 2004. Naquela época, os mecanismos de pesquisa ainda estavam na era da recuperação de palavras-chave - os usuários precisavam digitar palavras-chave na caixa de pesquisa, como se estivessem procurando livros em uma biblioteca, e depois encontrar correspondências precisas alterando constantemente as palavras-chave.conteúdo da página da web.
Naquela época, o PM do Baidu Search também realizava competições internamente, tentando encontrar maneiras de encontrar informações de destino mais rapidamente.
Mais tarde, a demanda do usuário tornou-se cada vez mais forte, desde a busca por palavras-chave até as perguntas, e a busca evoluiu para correspondência assimétrica, ou seja, quando os usuários fazem perguntas, os mecanismos de pesquisa fornecem respostas semelhantes à consulta especializada. Por exemplo, se um usuário perguntar "Como está o tempo amanhã?", a resposta pode ser "Tempestade com ventos fortes de curto prazo". Não há palavras-chave que se cruzem com a pergunta nesta resposta.
Esse modo de correspondência exige que os mecanismos de pesquisa tenham um "entendimento" mais profundo tanto da pergunta do usuário quanto do conteúdo de toda a rede.
Isso provavelmente explica por que em 2013 Baidu, Google e Microsoft participaram da oferta de aquisição da empresa do professor Jeff Hinton, o "pai do aprendizado profundo" a qualquer custo.
Naquela época, o professor Hinton havia acabado de fazer um grande avanço na tecnologia de redes neurais profundas, e a gigante das buscas foi o primeiro grupo de empresas a farejar o potencial da tecnologia – espera-se que o aprendizado profundo melhore a eficiência da pesquisa. Em retrospectiva, a pesquisa também forneceu o primeiro cenário de aterrissagem de aplicativos para aprendizado profundo. O Baidu e o Google foram os primeiros gigantes da tecnologia a implantar o aprendizado profundo, e o Baidu Brain e o Google Brain mais tarde se tornaram as principais plataformas abertas de IA.
A partir de 2018 e 2019, o aprendizado profundo deu início a outra rodada de rápido desenvolvimento, e a transformação semântica dos mecanismos de pesquisa continua a evoluir. Os grandes modelos de linguagem de gigantes da pesquisa, como Google e Baidu, estão ficando cada vez maiores, e os recursos do modelo estão ficando cada vez mais fortes, e o protótipo de um mecanismo de pesquisa inteligente tomou forma. Tomando o Baidu como exemplo, lançou o Wenxin Large Model 1.0 em 2019 e continuou a iterar para as versões 2.0 e 3.0 desde então.
É com base nessas acumulações que, após o lançamento do ChatGPT, o Google e o Baidu conseguiram lançar Bard e Wenxinyiyan em breve. Os modelos de produtos em grande escala que parecem crescer da noite para o dia para o mundo exterior são, na verdade, o produto de anos de prática comercial da gigante das buscas.
Depois de ser roubado dos holofotes pelo ChatGPT, o CEO do Google, Sundar Pichai, disse em uma entrevista: "Na verdade, temos modelos de IA há mais de dez anos".
O fundador, presidente e CEO da Baidu, Li Yanhong, também enfatizou várias vezes em discursos públicos que não importa qual empresa seja, é impossível fazer um modelo de linguagem tão grande (Wen Xin Yi Yan) em poucos meses. “O aprendizado profundo e o processamento de linguagem natural exigem anos de persistência e acumulação, e não há como acelerá-lo”.
02 Mudanças na Pesquisa
Os mecanismos de pesquisa se desenvolveram até hoje e se tornaram o maior cenário de aplicativos de IA do mundo e um modelo de negócios bem-sucedido.
Do ponto de vista da evolução tecnológica, parece difícil tirar a conclusão de que a busca foi subvertida por grandes modelos. Se a pesquisa no sentido estrito é apenas uma "caixa de pesquisa", a pesquisa no sentido amplo é um processo de expressão do usuário e feedback da máquina, enquanto as caixas de pesquisa e as caixas de diálogo são apenas formas diferentes de interação humano-computador.
Essa também é a lógica subjacente por que Xiao Yang disse que o GPT e os mecanismos de pesquisa têm os mesmos objetivos. Mesmo um modelo grande colocará o motor de busca principal em uma posição mais favorável no cenário competitivo, porque a busca tem um efeito Mateus - empresas com mais usuários, tecnologia, dados e poder de computação terão efeitos de produto cada vez melhores.
Não é absurdo que apenas quatro países no mundo, Estados Unidos, China, Rússia e Coréia do Sul, tenham mecanismos de busca locais. Como infraestrutura da Internet, é difícil para os retardatários subverter o padrão. Claro, a UE ainda não acredita no mal. Em 2022, gastou 58 milhões de yuans para tentar construir um mecanismo de busca aberto da própria UE para substituir o Google. Ainda não há mais informações.
O modelo básico grande também tem características semelhantes, e quem corre na frente vai correr cada vez mais rápido. "O Baidu tem a busca em uma mão e um modelo em grande escala ou tecnologia de IA generativa na outra. É como segurar a Espada Yitian e o Sabre do Dragão ao mesmo tempo. A combinação de duas espadas produzirá maior valor". este julgamento. , Xiao Yang também admitiu que os principais mecanismos de pesquisa não podem ser negligentes na competição por causa disso e devem fazer mudanças rápidas na experiência do usuário.
"Na verdade, é muito simples. Se você satisfizer o usuário, o usuário ficará. Se você fizer o usuário sentir que pode satisfazê-lo, novos usuários virão. Se você deixá-lo insatisfeito, ele irá embora."
Nas palavras de Li Yanhong: Nunca limite a expressão das necessidades do usuário de forma alguma.
A atualização da expressão de demanda do usuário só pode ser respondida pela atualização da tecnologia. Antes do surgimento da IA generativa, a forma como os usuários expressam suas necessidades tornou-se cada vez mais rica e diversificada, como expressões mais coloquiais e difusas e a crescente demanda por buscas de informações de imagens e vídeos.
Nesse sentido, os gigantes dos mecanismos de busca fortaleceram as capacidades cross-modais com base em modelos de raciocínio semântico, semelhantes ao GPT-4 posterior.
O surgimento de grandes modelos de linguagem também levou os mecanismos de pesquisa a um estágio mais inteligente - eles podem ouvir e ler e entender os usuários cada vez mais. As pessoas costumavam brincar: o Google pode fornecer 100.000 respostas, mas um bibliotecário pode fornecer a resposta mais precisa. Hoje, modelos grandes permitem que os mecanismos de pesquisa resolvam mais problemas e comecem a evoluir em direção a uma experiência de geração de pesquisa generalizada.
Da última série de caminhos explorados pelo líder da indústria Baidu, podemos ver o início dessa tendência evolutiva.
Ao "enrolar" a si mesmo, o Baidu aumentou a proporção de "extrema satisfação" para pesquisar o OKR invisível interno.
A primeira resposta não está apenas na forma de texto, mas também na forma de vídeo, e o mecanismo de pesquisa pode extrair o resumo principal de um vídeo. Por exemplo, quando os pais querem encontrar um desenho animado que ensine as crianças a desenhar, eles costumam passar o tempo navegando, examinando, julgando e resumindo. Agora, o Baidu Search pode classificar várias respostas para os usuários e marcar o número de vezes que cada resposta é mencionada. Cada resposta também contém um conteúdo mais rico, o que economiza muito a energia dos pais.
Quando você faz uma determinada pergunta, o mecanismo de busca pode informar em qual livro essa pergunta foi escrita, seguida de uma leitura mais expandida, o que equivale ao papel de um bibliotecário na era da IA.
Xiao Yang revelou que a busca do Baidu tem prestado atenção aos dados de "extrema satisfação": meio ano atrás, a proporção de "primeira satisfação" era de apenas 40%; agora chegou a 70%. E, a julgar pelas alterações nos dados, os usuários estão dispostos a pagar pela melhoria da experiência de pesquisa - desde este ano, a pesquisa do Baidu adicionou mais de 50 milhões de novas perguntas e respostas todos os dias.
Como parte da mudança intergeracional na busca, o "parceiro AI" que pode ouvir e ver também assumiu uma posição importante. O Baidu demonstrou pela primeira vez a capacidade de testar internamente "parceiros de IA" na Mobile Ecology Conference no final de maio deste ano.
Na exibição de demonstração no local, não é apenas uma interface de diálogo do chatbot, mas também ajuda os usuários a marcar os pontos-chave das respostas, fornecer fontes confiáveis, resumir resumos de documentos e dar suporte a várias ferramentas e serviços, além de criar imagens ou direitos autorais de acordo com as intenções do usuário.
Entende-se que este "parceiro AI" ainda está em testes internos, e muitas necessidades dos usuários surpreenderam os engenheiros. Espera-se que os recursos do "parceiro AI" continuem a evoluir no futuro.
No entanto, se o futuro entrará na era do assistente pessoal de IA prevista por Bill Gates, dependerá, em última análise, do grau de integração dos mecanismos de busca e dos grandes modelos. Este caminho é cheio de desafios, mas também pavimentado com ouro pela imaginação.
03 NOVA HISTÓRIA
Em uma troca de mídia no ano passado, Xiao Yang uma vez falou sobre uma questão: pelo que lutar quando a busca é feita até o fim?
É reconhecido na indústria que a pesquisa é um dos negócios mais difíceis no campo da Internet.É uma caixa de pesquisa simples e também pode ser um sistema muito aberto. Mas o mercado nunca foi falta de desafiadores. Nos últimos dois anos, Byte, Huawei, etc. implantaram ativamente negócios relacionados. Naquela época, o ChatGPT ainda não havia trazido mudanças disruptivas.
A resposta de Xiao Yang na época foi que, no final, ele teve que lutar por sua compreensão dos usuários, seu investimento em tecnologia e sua capacidade de alcançar o máximo em pesquisa. Hoje em dia, surge a inteligência dos grandes modelos, permitindo que todos enxerguem a direção final ao mesmo tempo - buscar gerar experiência, e até auxiliar na tomada de decisões.
O modelo grande também dá à busca do Baidu uma nova história. Antigamente, o Baidu era apenas um "ponto de partida" para as necessidades. Depois que os usuários obtinham informações, eles iam a outros sites ou aplicativos para obter cenários de serviço, como comércio eletrônico, vida local ou criação de conteúdo.
Para aumentar o valor do serviço, o Baidu enriqueceu sucessivamente a ecologia do conteúdo de pesquisa por meio do layout de pequenos programas, Baijiahao e outros produtos, na esperança de permitir que os usuários resolvam problemas em uma parada e desfrutem de serviços de circuito fechado. Olhando para a indústria de busca global, este layout estratégico ecológico tem valor de liderança.
No entanto, antes do surgimento de modelos em grande escala, levará mais tempo e paciência para concluir o ciclo fechado ecológico ideal, porque os produtos de ferramentas têm os desafios de aderência do usuário e tempo de permanência.
O modelo grande acelera a formação de um circuito fechado, que percorre todo o processo de fazer perguntas, encontrar respostas e tomar decisões, e o mecanismo de busca ganha, assim, maior imaginação comercial. Este é provavelmente o valor comercial das chamadas "duas espadas combinadas".
É quase previsível que depois de integrar aplicações mais inovadoras de inteligência artificial, os motores de busca possam criar um ecossistema mais dinâmico.
A julgar pelo "arsenal" e "roteiro" que o Baidu e outras empresas exibiram intensamente este ano, os principais players em busca provavelmente não serão subvertidos, mas continuarão a promover a mudança tecnológica como um dos principais participantes da inovação disruptiva.