Na atual corrida de IA, os dados de treinamento tornaram-se uma vantagem competitiva crucial. Com o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade computacional a tender para um nível estável, dados de treinamento de alta qualidade se tornarão o fator central que determina a capacidade dos modelos de IA.
O treinamento de modelos de IA divide-se em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. O pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos e outras informações coletadas na Internet, permitindo que o modelo adquira habilidades linguísticas básicas. O ajuste fino, por sua vez, exige conjuntos de dados cuidadosamente projetados para desenvolver habilidades específicas do modelo. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da indústria de dados de IA.
O Web3 tem uma vantagem natural no campo dos dados de IA, dando origem ao conceito de DataFi. Suas vantagens incluem:
Os contratos inteligentes garantem a soberania e a privacidade dos dados
A arquitetura distribuída atrai força de trabalho global
Mecanismos de incentivo em blockchain claros
Construir um mercado de dados eficiente e aberto
Para usuários comuns, DataFi é o melhor ponto de entrada para participar da IA descentralizada. Os usuários podem participar através de tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos.
Atualmente, vários projetos de DataFi já obtiveram financiamento significativo, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Estes projetos têm diferentes focos e abrangem várias etapas, incluindo coleta de dados, rotulagem, negociação, etc.
No entanto, o projeto DataFi atual ainda enfrenta alguns desafios:
Como garantir a qualidade dos dados e evitar que moedas ruins expulsem as boas.
Aumentar a transparência do projeto, refletir o espírito Web3
Equilibrar a atração de usuários comuns e clientes empresariais de serviços
DataFi representa um novo paradigma que utiliza a inteligência humana para cultivar a inteligência das máquinas, enquanto assegura os rendimentos do trabalho humano através de contratos inteligentes. Para os usuários comuns que desejam participar na revolução da IA, o DataFi é um excelente ponto de entrada.
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BlockchainGriller
· 10h atrás
A sensação é que estão a enganar os investidores de retalho a brincar com a mineração de dados.
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CoconutWaterBoy
· 10h atrás
Querem especular sobre conceitos de novo?
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FunGibleTom
· 10h atrás
Negociação de criptomoedas três anos, já sou um idiota.
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CryptoTarotReader
· 10h atrás
O treinamento de dados é uma armadilha, não se deixe enganar pela IA.
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NFTRegretful
· 10h atrás
A mineração de dados vai esquentar.
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AirdropFreedom
· 10h atrás
Não há insights valiosos, estou com preguiça de ver.
DataFi: A Web3 impulsiona a transformação da indústria de dados de IA, novas oportunidades para usuários comuns participarem da revolução da IA
Começando pela potencialidade dos dados de IA
Na atual corrida de IA, os dados de treinamento tornaram-se uma vantagem competitiva crucial. Com o desenvolvimento das arquiteturas de modelos e da capacidade computacional a tender para um nível estável, dados de treinamento de alta qualidade se tornarão o fator central que determina a capacidade dos modelos de IA.
O treinamento de modelos de IA divide-se em duas fases: pré-treinamento e ajuste fino. O pré-treinamento requer uma grande quantidade de textos e outras informações coletadas na Internet, permitindo que o modelo adquira habilidades linguísticas básicas. O ajuste fino, por sua vez, exige conjuntos de dados cuidadosamente projetados para desenvolver habilidades específicas do modelo. Essas duas categorias de dados constituem o núcleo da indústria de dados de IA.
O Web3 tem uma vantagem natural no campo dos dados de IA, dando origem ao conceito de DataFi. Suas vantagens incluem:
Para usuários comuns, DataFi é o melhor ponto de entrada para participar da IA descentralizada. Os usuários podem participar através de tarefas simples, como fornecer dados e avaliar modelos.
Atualmente, vários projetos de DataFi já obtiveram financiamento significativo, como Sahara AI, Yupp, Vana, entre outros. Estes projetos têm diferentes focos e abrangem várias etapas, incluindo coleta de dados, rotulagem, negociação, etc.
No entanto, o projeto DataFi atual ainda enfrenta alguns desafios:
DataFi representa um novo paradigma que utiliza a inteligência humana para cultivar a inteligência das máquinas, enquanto assegura os rendimentos do trabalho humano através de contratos inteligentes. Para os usuários comuns que desejam participar na revolução da IA, o DataFi é um excelente ponto de entrada.